如何在數字營銷中使用統計數據

營銷，無論是傳統的還是數字的，主要依賴於人類心理。 作為營銷人員，您可以遵循一些過去在類似企業中行之有效的基本習慣，但在行之有效之前永遠無法確定其成功。 在傳統營銷的情況下尤其如此，其中非常明顯缺乏指標。

然而，隨著分析的興起，數字開始在數字營銷方法的成功中發揮重要作用。 例如，既然營銷人員了解了電子郵件營銷，他們平均每投資 1 美元可獲得 36 美元的回報，並且他們可以在這上面花費更多的資源。

統計數據提供了營銷策略準確擊中目標受眾及其痛點所需的急需支持。 在本文中，我們將討論統計數​​據在各種數字營銷策略中的使用。

1. 在內容營銷中使用統計數據

內容營銷涉及以視頻、博客和社交媒體帖子的形式製作和分發內容，以激發對產品或服務的興趣。 雖然目標是產生銷售，但內容營銷並沒有明確地向觀眾推銷產品。

當您發布第一組內容時，不應期望獲得巨大的參與度和轉化率。 隨著您不斷上傳內容，您開始了解您的理想受眾是誰，以及您可以如何使用內容營銷統計數據來改進您的方法。 作為想知道如何在線發展業務的企業主，使用統計數據分析方法密切監控營銷統計數據可以幫助您及早發現趨勢，以充分利用它們。

用於跟踪內容的便捷工具是 Google Analytics。 它提供了廣泛的指標，包括：

• 交通，
• 跳出率，
• 平均會話持續時間，以及
• 人口統計。

如果您的內容已編入索引，您將開始在這些頁面上看到數字。 如果發現效果不佳，則需要調整方法以滿足目標受眾的需求。

例如，假設會話持續時間低於預期，但不是網站的故障。 在這種情況下，它會告訴內容營銷人員用戶沒有將內容視為有價值的並且比預期更快地反彈。 它使營銷人員能夠對其進行處理，並嘗試一些可能效果更好的東西——比如一篇長篇博文。

統計數據在內容營銷中的另一個用途是關鍵詞研究。 內容是昂貴的，如果您沒有投入足夠的精力來研究您的內容可能排名的關鍵字，就會浪費資源和金錢。 在研究關鍵字時，會考慮搜索量、同比變化和其他屬性。 根據行業和排名，您可以使用短尾關鍵字或更長的關鍵字。

2. 在付費廣告中使用統計數據

在沒有付費廣告的情況下產生潛在客戶並贏得客戶非常具有挑戰性。 儘管內容營銷策略對於長期回報非常有用，但它們並不像付費廣告那樣能夠很好地獲得快速回報。 社交媒體平台、搜索引擎和移動應用程序是付費廣告的主要來源。

統計數據和付費廣告在很大程度上聯繫在一起。 雖然看起來您可以通過在廣告上花費更多來獲得更高的回報，但通常情況並非如此。 即使您的廣告經過優化，也需要深入的數據分析才能產生令人滿意的投資回報率。

無論平台如何，您都需要廣泛的洞察力來幫助您優化廣告。 但讓我們將討論限制在 Google Ads 上，因為它們的有效性和復雜性完全符合您的需要。

在為任何企業開始使用 Google Ads 時，不同的營銷人員會採用不同的方法。 但它們都依賴於廣告統計數據。 一個常見的策略是從 PPC 模型開始。 在此模型中，營銷人員採用必要的關鍵字並製作在按點擊付費計費系統上運行的廣告。 這通常會帶來良好的參與度，並為營銷人員提供有關理想客戶和人口統計數據的見解。 您可以根據這些信息集調整您的廣告。

在 PPC 活動取得成功後，您可以選擇轉化或 ROAS 模型。 但是，如果您的目標是產生潛在客戶或提高品牌知名度，則可以根據您的要求和行業採取不同的方式。

3. 在社交媒體營銷中使用統計數據

社交媒體已成為大多數 B2B 和 B2C 企業營銷活動不可或缺的一部分。 儘管來自社交媒體的平均轉化率非常有限，而且是免費的，但它們非常適合品牌宣傳活動。 但是，您可能需要根據特定平台調整方法和內容。

您需要在社交媒體營銷中實施的這些持續“調整”依賴於統計數據。 儘管某些平台的用戶比其他平台多，但它們可能並不是您的業務和行業的最佳選擇。

例如，如果您是 HR SaaS 提供商，您可能會發現在 LinkedIn 上比在 TikTok 上的參與度更高。 另一方面，如果您銷售化妝品，Instagram 可能是最佳選擇。 營銷人員應通過統計數據確定哪個平台值得他們投入時間和資源。

統計數據還用於社交媒體營銷以確定理想的客戶檔案。 由於社交媒體用戶在興趣和人口統計方面各不相同，從以前的帖子參與中收集的數據可以很好地洞察誰可能是您的最佳客戶。 您可以圍繞他們的人口統計、興趣和行為構建銷售渠道，以最大限度地提高互動和轉化率。

社交媒體也非常適合了解客戶滿意度、品牌忠誠度和反饋。 來自平台的同質數據使社交媒體營銷人員能夠更好地了解他們的前景，並分析可以採取哪些措施來改善不幸的情況。

4. 在搜索引擎優化中使用統計數據

搜索引擎優化 (SEO) 不僅僅是索引頁面和反向鏈接。 它還圍繞著：

• 移動優化
• 用戶體驗
• 內部鏈接
• 域名權限
• 網址
• 關聯
• 關鍵詞
• 當然——內容！

作為營銷人員，您有責任在採用其他營銷方法之前從統計角度處理這些要素。

Google Search Console 和 Analytics 是用於此目的的非常有效的工具。 從提供有關搜索性能的數據到讓您了解您網站的響應能力，它們使營銷人員更容易利用統計數據為他們謀利。 他們還可以幫助您檢查網站速度和關鍵字。 通過遵循工具提供的建議，您可以在 SERP 上獲得更高的排名。 您還可以使用 PageSpeed Insights 獲取有關性能和用戶體驗的深入統計數據。

5. 在電子郵件營銷中使用統計數據

我們已經討論了電子郵件營銷在 ROI 生成方面的有效性。 但為了獲得這種回報，營銷人員在很大程度上依賴於統計數據。 此外，由於電子郵件被大多數電子郵件客戶和用戶嚴重過濾和忽視，因此廣泛的統計數據分析方法對於它們幾乎同樣有效至關重要。 讓我們討論其中的幾個：

• 點擊率

這是任何電子郵件營銷人員最常用的跟踪機制。 點擊率 (CTR) 是根據有多少收件人點擊了電子郵件中的一個或多個鏈接來計算的。 您可以使用這些數據進行 A/B 測試並調整您未來的電子郵件以吸引更多客戶。

• 兌換率

轉化率取決於點擊鏈接後完成特定操作的用戶百分比。 它可以是購買產品或填寫潛在客戶生成表格。 這些統計數據在告知營銷人員其電子郵件的可行性和轉化率優化方面非常有效。

• 跳出率

與前面提到的退回率不同，電子郵件退回率是無法發送到收件人收件箱的電子郵件的百分比。 這可能是技術問題或拼寫錯誤，但您必須考慮立即刪除硬退回的電子郵件。 不這樣做會對您的其他指標產生負面影響。

• 轉發率

單擊框中顯示的“共享”或“轉發”按鈕的收件人數量決定了轉發率。 這些跟踪措施主要用於電子郵件通訊和內容。 但是，您可以使用它來吸引新的不活躍的潛在客戶進行銷售並進入迄今為止的領域。

• 退訂率

雖然不是可靠的統計數據，但退訂率通常可以讓您了解收件人對您的電子郵件的反應。 如果您收到大量退訂請求，您可能希望在它造成更大損害之前更改您的電子郵件營銷策略。

常問問題

1. 統計在數字營銷中的作用是什麼？

在市場營銷中，統計數據用於識別市場趨勢、衡量和評估營銷計劃，並評估其有效性。 為了在活動中取得成功，準確識別目標市場並使用有效的營銷傳播渠道非常重要。

2. 在數字營銷中分析數據的最佳方法是什麼？

以下是一些分析數據的方法：

• 網站流量
• 參與社交媒體
• 廣告支出回報率
• 點擊率

3. 數字數據分析是如何工作的？

數字分析的目的是讓您更好地了解用戶尋找什麼以及如何尋找產品和服務，以及如何通過分析來自所有數字平台的數字定量和定性數據來增強您的客戶體驗和策略。

4. 如果我無視統計數據並依靠直覺工作會怎樣？

如果您完全專注於您的直覺而放棄統計數據，您可能會成功幾次，但您將無法始終如一地提供結果。

5. 獲取營銷統計數據的有效工具有哪些？

Google Search Console、Google Analytics、Ahrefs、PageSpeed Insights、Google Keyword Planner等都是為營銷目的生成數據的絕佳工具。

底線

希望您已經了解數字營銷人員如何利用統計數據來發揮自己的優勢。 可能，如果您曾經參與過任何數字營銷工作，您可能已經使用統計數據來完善您的方法。 統計數據可幫助數字營銷人員做出明智的決策，以最大限度地提高他們的戰略。