如何使用生成式 AI 創建超針對性內容:7 個技巧
已發表: 2023-06-20生成式 AI 是內容創作的現在和未來。 它可以幫助您為您的受眾生成針對性強的內容。 但是如何使用生成式 AI 來創建引人入勝且有效的內容來引起目標受眾的共鳴呢?
當你談論生成人工智能時,重要的是要記住我們不僅僅是在談論人工智能作家。 雖然為您的書面內容生成文本是生成式 AI 工具使用最廣泛的應用之一,但生成式 AI 可以在許多其他領域發揮至關重要的作用。 從受眾和市場研究到內容構思再到分析,生成式人工智能正在掀起波瀾並改變我們所知道的內容營銷世界。
在本文中,我們將探索生成式 AI 如何增強您的內容策略並提供幫助您入門的提示。 因此,如果您正在尋找改進內容創建過程的新方法,請繼續閱讀!
什麼是生成式人工智能?
生成式 AI 如何有利於內容創作?
如何使用生成式 AI 創建超針對性內容
- 創建超個性化副本
- 使用生成式 AI 提升您的博客文章
- 從生成式 AI 工具中獲取靈感和想法
- 使用生成式 AI 為您的視頻和播客創建引人入勝的腳本
- 使用生成式 AI 翻譯內容以進行本地化
- 使用生成式 AI 為廣告等生成上下文和個性化圖像
- 使用生成式預訓練 AI 工俱生成音頻和視頻內容
使用生成式 AI 創建超針對性內容的最佳實踐
什麼是生成式人工智能?
生成式人工智能,簡單來說就是使用算法生成新內容的人工智能。 這也可以是文本、圖像、視頻、音頻或其他內容。 生成式 AI 工具在在線和離線內容的海量數據集上進行訓練,幫助深度學習模型理解人類創建的內容的模式、相似性、結構和其他方面。 然後,算法可以執行許多下游活動,例如生成藝術作品、預測序列中的下一個單詞以創建有意義的句子等。
因此,當您向生成式 AI 工具提供文本提示時,它會將提示與其從訓練數據中學到的內容相關聯,並根據此學習生成新內容。
生成式 AI 如何有利於內容創作?
在內容創建方面,生成式 AI 提供了無限的機會來提高質量、速度和效率。 在內容創作中使用生成式人工智能的一些最大優勢包括——
- 創意生成:生成式 AI 可以通過為內容生成新創意來幫助激發創造力。 通過對廣泛的現有內容進行訓練,AI 模型可以生成人類創作者可能沒有想到的獨特概念、角度和主題。
- 自動化內容製作:生成式 AI 可以通過生成文本、圖像、視頻甚至音頻內容來自動化內容創建過程。 這可以為內容創建者節省大量時間和精力,使他們能夠專注於更高級別的任務,例如策略、編輯或定制。
- 個性化和定制:生成式 AI 可以幫助大規模創建個性化內容。 通過利用用戶數據和偏好,AI 內容生成器可以創建與特定個人或目標受眾群體產生共鳴的內容。 這提高了內容的相關性和有效性,從而提高了參與度和轉化率。
- 內容變化和適應:生成式 AI 可以生成給定內容的多種變化。 例如,它可以為一篇文章創建不同的標題、介紹或號召性用語。 這使營銷人員能夠對不同版本進行 A/B 測試,並根據性能優化其內容。
- 語言增強和語法檢查:生成式 AI 模型可以幫助提高書面內容的質量。 它們可以充當語法檢查工具,還可以識別拼寫或樣式錯誤,確保內容優美且專業。 這對於可能存在語言障礙或需要額外校對支持的內容創建者特別有用。
- 內容策劃和推薦:生成式 AI 可以幫助策劃和向用戶推薦相關內容。 通過分析用戶偏好、瀏覽行為和內容元數據,人工智能算法可以推薦符合用戶興趣的文章、視頻或產品,從而提高參與度和用戶滿意度。
- 多模式內容生成:先進的生成式 AI 內容創建工具可以跨多種模式生成內容,例如將文本與圖像或視頻相結合。 這為內容創作者開闢了新的創作可能性,使他們能夠通過 AI 生成的內容提供引人入勝的沉浸式體驗。
如何使用生成式 AI 創建超針對性內容
如果在正確的時間以正確的方式使用生成式人工智能,它可以為您的內容營銷活動帶來驚人的效果。 在麥肯錫的一項調查中,近 55% 的受訪者表示他們看到了使用生成式人工智能在營銷優化方面的重大影響,50% 的受訪者表示對網站和營銷宣傳材料等動態內容中的應用程序產生了同樣的影響。
資料來源:麥肯錫
那麼,在內容創作中使用生成式 AI 以最大化投資回報率並為您的受眾提供超個性化體驗的正確方法是什麼? 這裡有一些非常有用的提示。
1.創建超個性化的副本
在內容創作中使用生成式 AI 的最大優勢是它能夠破譯歷史數據並識別受眾偏好、購買行為和其他特徵。 作為營銷人員,您所要做的就是定義您的目標受眾是誰,而生成式 AI 工具可以輕鬆確定行為模式和偏好,從而為您提供適合您的潛在客戶的內容。
下面是一個示例,說明 ChatGPT 如何為不同的受眾定制您的副本。
在此示例中,我們要求 ChatGPT 為目標受眾為 35 至 40 歲的老年男性的遊戲機創建廣告文案
在下一個示例中,我們要求 AI 寫作工具為 12 至 18 歲的男孩生成相同的廣告,並相應地具有不同的興趣。
如您所見,廣告文案的兩個版本在針對受眾和突出產品主要功能的方式上有很大不同。 您可以通過定義您想要的基調或更詳細地描述您的目標受眾來進一步完善文案。
然而,在開始使用生成式 AI 工具之前,您必須充分了解目標受眾角色,這一點很重要。
2. 使用生成式 AI 提升您的博客文章
AI 寫作工具也可以幫助您創建針對性極強的博客文章。 但是,超針對性博客文章到底是什麼意思? 好吧,這意味著內容可以解決正確的問題並提供您的受眾正在尋找的解決方案。 很大程度上取決於您為 AI 內容創建工具提供的輸入。 大多數 AI 博客作者會要求您定義目標受眾。 一些生成式 AI 工具還可以幫助您找到最相關的關鍵字、問題和主題,從而幫助您吸引合適的受眾。
Narrato 的 SEO 內容簡介生成器是幫助解決此問題的 AI 工具的示例。 該平台上由 AI 生成的 SEO 內容簡介為您提供熱門關鍵字推薦以及計數、要回答的問題、競爭對手的基準鏈接等。 這可以幫助您創建針對性強的內容,這些內容將出現在正確的搜索中,並增加您被相關受眾看到的機會。
還可以訓練生成式 AI 工具,為您提供高度相關和準確的輸出。 使用 GPT3 等 AI 模型,您可以通過向語言模型提供更多與您的受眾和您通常從事的主題類型相關的數據來進一步訓練語言模型。 對於 ChatGOT 等其他模型,您可以通過提示提供更好的說明和指導來訓練它。 我們已經發布了一篇關於如何使用 ChatGPT 進行內容創建的詳細文章,可以幫助您解決這個問題。
您為 AI 內容創建工具提供的上下文越多,其輸出就越有針對性。
3. 從生成式 AI 工具中獲得靈感和想法
生成式人工智能的另一個有趣應用是內容構思和研究。 有大量的 AI 創意生成器工具可以幫助減少您花在頭腦風暴上的時間,並為您提供初步的創意。 下面是 Narrato 的 AI 主題生成器工具中的一個示例,向您展示瞭如何使用 AI 獲取博客文章創意。
Narrato、ChatGPT 或 TLDRThis 等 AI 內容生成器也可以幫助您整理圍繞這些主題的研究。 生成式 AI 非常適合總結內容,並且此功能可以輕鬆應用於您的內容研究。 因此,您無需通讀整篇文章或報告,只需讓 AI 文本摘要器為您提供內容要點即可。
生成式 AI 工具可以為您節省大量時間,並幫助您事半功倍地為受眾創建經過深入研究的相關內容。
4. 使用生成式 AI 為您的視頻和播客創建引人入勝的腳本
AI 內容生成器也很擅長講故事。 直到幾年前,這似乎還是一個遙遠的夢想,但生成式 AI 工具實際上正在為您今天的多渠道內容營銷活動創建故事和腳本。 您可以使用 AI 腳本生成器創建視頻、播客或廣告腳本的初稿。
Narrato 等生成式 AI 工具可以生成腳本大綱,突出顯示視頻和播客中的討論要點。 這是一個看起來如何的例子。
對於更詳細的腳本,包括場景和旁白,您可以使用 ChatGPT。 它為您提供了一個從頭到尾的完整腳本,幾乎沒有留給您清理。
5. 使用生成式 AI 翻譯內容以進行本地化
世界正變得越來越小,因為來自全球某一地區的企業正在向大洋彼岸的所有市場提供產品和服務。 但這給營銷人員帶來的一個挑戰是需要與目標市場的本地受眾建立聯繫。 語言可能是一個主要障礙,營銷人員非常依賴它,無論是用於長篇內容創作、廣告,還是創作視覺內容。 值得慶幸的是,有了生成式 AI 為您服務,您就不必花大價錢為每個內容營銷活動聘請翻譯人員。
生成式 AI 工具還可以幫助進行語言翻譯,這在地理定位必不可少的情況下是一大優勢。 有多種工具和平台可幫助進行語言翻譯,讓您創建更有針對性的本地化內容。 除了 ChatGPT 和 Google 或 Bing Translate,Yandex、DeepL 和 Trados Studio 等工具是您可以使用的一些流行且準確的 AI 翻譯工具。
還有一些平台提供人工翻譯和自然語言處理工具的翻譯,為您提供更精細的輸出。 Unbabel 和 Taia 等平台使用經過人工翻譯驗證的機器翻譯,為您提供額外的審查層。
不僅是 AI 翻譯軟件,甚至多語種 AI 作家也可以幫助您為各種目標市場創建本地語言的內容。 Ailaysa 和 Fluently 等工具可讓您生成和優化多種語言的內容。
6. 使用生成式 AI 為廣告等生成上下文和個性化圖像
生成式 AI 不僅對文本有幫助,對視覺內容也有幫助。 圖片在大多數內容營銷活動中起著核心作用,但要找到能捕捉信息精髓的正確圖片可能很困難。 不需要註明出處的庫存圖片可能會有幫助,但每個人在其他任何地方都在使用它們。 如果您想添加您的內容獨有的圖像,您要么必須自己創建它們,要么讓 AI 圖像生成器工具為您創建它們。
AI 圖像生成器工具可以根據簡單的文本提示生成自定義圖像、藝術和圖形。 您所要做的就是描述您想要的圖像,包括樣式、調色板和其他細節。 您的描述越全面,AI 生成的圖像就會越好。 這是 Narrato 的 AI 圖像生成器的示例。
還有其他幾種用於圖像和圖形的 AI 內容創建工具。 例如,Canva 也有人工智能圖像生成器和圖形設計師。 其他 AI 圖像生成工具包括 Craiyon、Gencraft 和 Starry AI 等。
7. 使用生成式預訓練 AI 工俱生成音頻和視頻內容
視頻和音頻內容是當今消費量最高的兩種內容格式。 截至 2022 年,視頻是僅次於短文的第二大創作內容類型,61% 的營銷人員使用視頻內容。 但是視頻營銷可能很昂貴。 從聘請主講人到租用工作室進行視頻製作,是大多數中小企業無力承擔的巨額支出。 但由於與文本或其他格式相比,視頻更加個性化並且能夠與觀眾建立聯繫,因此它也是一種非常寶貴的營銷工具。
這就是生成式人工智能被證明是遊戲規則改變者的地方。 幫助創建視頻、畫外音、社交媒體短片等的生成式 AI 工具正在使整個事情變得更簡單,每個人都可以負擔得起,無論企業規模如何。 有一些人工智能工具可以生成帶有人工智能化身和人類畫外音的視頻。
一些流行的用於視頻營銷和播客的生成人工智能工具包括 Synthesys、DeepbrainAI 和 HeyGen 等。
使用生成式 AI 創建超針對性內容的最佳實踐
毫無疑問,生成式 AI 是內容創作者和營銷人員的福音。 從提高內容創建速度到最大限度地降低成本,再到通過個性化、高質量的內容增強客戶體驗,AI 內容創建工具的優勢是眾所周知的。 但是也有使用 AI 工具的正確方法。 與大多數其他技術一樣,生成式人工智能也有其局限性。
由於這些工具是根據歷史數據預先訓練的,因此它們生成的內容中可能會出現一些固有的偏見或不准確之處。 這就是為什麼即使在使用 AI 編寫工具、圖像生成器或其他工具時,也必須進行一些人工監督。
使用生成人工智能時要遵循的一些最佳實踐是——
- 了解 AI 能做什麼,不能做什麼。 特別是在使用 AI 作家時,請記住它無法創造原創思想或思想領導力內容。 它只能根據訓練過的數據創建內容。
- 了解 AI 生成內容的版權規則。 在大多數情況下,尤其是藝術和圖像,AI 生成的內容可能不受版權法保護。 規則可能因情況而異,在這方面接受教育很重要。
- 確保您沒有違反發布者端或 AI 平台端的任何條款。 了解發布平台是否接受人工智能生成的內容(在大多數情況下他們會這樣做,只要內容有用且具有人情味)。 此外,了解 AI 平台是否允許您將生成的內容用於商業目的而無需任何署名。
- 使用生成式 AI 作為第一步,而不是最後一步。 AI 內容生成器通常會給你一個非常乾淨的初稿,但在可能的情況下審查和編輯內容始終很重要,以使其更流暢,看起來/聽起來更人性化。 理想情況下,您的觀眾不應該能夠識別哪些內容是 AI 生成的。
- 提示要具體和全面。 您的提示越集中,AI 輸出就越有可能更接近您正在尋找的內容。 但再次強調,避免使用可能使您產生衝突的提示,例如個人或名人的姓名、特定品牌、設計風格等。
包起來
生成式 AI 徹底改變了企業處理內容創建的方式。 憑藉在幾秒鐘內創建獨特的、高度針對性的內容的能力,營銷人員現在可以以更加個性化和有效的方式吸引他們的受眾。 通過遵循設置明確參數、定期審查輸出和不斷完善流程等最佳實踐,您可以確保 AI 生成的內容不僅是高質量的,而且與您的整體戰略保持一致。 憑藉生成式 AI 的巨大潛力,它成為一個強大的工具,可以讓您在這個競爭激烈的環境中脫穎而出,並為您的受眾提供更大的價值。