著名科技未來學家解釋人工智能將如何通過深度學習徹底改變 B2B 營銷

戰略未來學家、作家和演講者 Mark van Rijmenam 博士關於如何使用人工智能改變您的 B2B 營銷。

如果你足夠大，你可能還記得你第一次從亞馬遜購買東西然後收到一封電子郵件，其中包含這樣一條消息：“根據你最近的購買，我們認為你可能對這些產品感興趣，”或者“購買該產品的人也購買了這些產品”，然後是符合您偏好的產品推薦。

這幾乎是一種令人毛骨悚然的感覺，因為這些建議是您實際會考慮購買的東西。

亞馬遜在 25 年前的 1998 年推出的推薦系統開始改變企業向客戶推銷產品的方式。 這些系統是人工智能(AI) 在營銷和電子商務中的首批應用之一，並幫助開創了營銷個性化時代。

我們一直在與 Mark van Rijmenam 博士就數字未來進行有趣的討論，Mark van Rijmenam 博士是一位領先的戰略未來學家、主講人、五次暢銷書作家和數字未來研究所的創始人。 ^{[ 1 ]}

在我們的第一次談話中，我們談到了企業與客戶關係的未來。 現在，讓我們具體看看 AI，它已經如何改變營銷，以及它在未來可能如何改變您的營銷實踐。

推薦系​​統開創了數字個性化

“當亞馬遜開始使用推薦系統時，”van Rijmenam 說，“他們的銷售額增長了 30%。”

如今，推薦算法貢獻了大約 35% 的亞馬遜交易。 ^{[ 2 ]} van Rijmenam 說，這些推薦系統只會越來越好。 有了更好的數據，公司可以創建更好的算法，這意味著更好的推薦系統。

人工智能能預測我們想要什麼嗎？ Van Rijmenam 觀察到我們認為我們是不可預測的，並且一直在改變我們的生活，所以 AI 不可能弄清楚。

他說，事實是我們非常容易預測。 我們一遍又一遍地做同樣的事情。 “這對人工智能來說是完美的，它可以弄清楚你下一步要做什麼，”他補充道。

零售商可以知道您將根據您的行為模式訂購某些商品。 Van Rijmenam 指出，這正是 AI 極其強大的地方，它可以在大量數據中發現這些模式，了解正在發生的事情，並找出幫助我們過上生活的潛在模式。

那很好。 我們需要結構，否則我們的生活會太混亂。 “想一想，如果你必須每天決定早餐吃什麼，生活會有多艱難。 我們的慣例讓 AI 能夠預測我們接下來要做什麼。”

深度學習使超個性化成為可能

如果我們將人工智能的這種預測我們行為的能力提升到一個新的水平，我們就達到了深度學習。 Van Rfijmenam 在我們的談話中解釋了深度學習：它是機器學習的一個子集，而機器學習只是從數據中學習。 我們擁有的數據越多，我們就能從這些數據中學到越多。

深度學習使用多個深度學習神經網絡。 他們有不同的技術來更好地理解這些數據。 它可以變得更技術化，但 van Rijmenam 說：“最主要的是，我們使用這些技術來理解並從數據中了解現實世界中正在發生的事情。”

他分享了以下示例，以幫助我們了解深度學習的作用。

如果你想讓 AI 理解貓是什麼，它需要查看數百萬張貓的照片，因為 AI 並非天生聰明。 人類只需要看一兩張貓的照片就可以從 1000 種不同的動物中選出一隻貓。 僅憑兩張圖像，AI 無法做到這一點。 因此，它需要使用大量數據來了解正在發生的事情以及需要什麼。

神經網絡和深度學習模仿人腦如何建立這些聯繫並創建算法，進而創建 AI 來進行預測和識別。

“然後，圖像識別系統可以說：‘有 80% 或 90% 的把握，這張圖像是 X、Y、Z。’ 這就是正在發生的事情。僅僅從數據中，它就知道發生了什麼。”

今天營銷人員可以使用什麼來實現超個性化？

在我們之前關於正在改變企業與客戶關係的技術的對話中，我們談到了使用自然語言處理 (NLP)和自然語言理解 (NLU)來創建人類式交流的現代對話式AI 聊天機器人。 營銷人員可以使用這些工具在買家準備好與銷售人員交談之前為他們提供所需的答案。

我們還討論了生成式 AI，它可以幫助您大規模自動創建電子郵件、博客文章和其他類型的營銷內容。

為了展示這些技術的力量，在我們的談話之後，van Rijmenam 在一種正在席捲互聯網的新型生成人工智能的幫助下，在短短五天內寫了一整本書。 他的書《未來願景》由 AI 編寫、編輯和設計，作為一個實驗來展示當今現成 AI 的可能性。

企業可以使用由 AI 提供支持的預測分析，在正確的時間通過正確的渠道以正確的價格為正確的買家創造正確的產品。 Van Rijmenam 強調，這一切都始於數據。 除非您了解您的客戶、他們在購買週期中所處的位置以及他們下一步可能做什麼，否則您無法實現高度個性化。

如果您知道客戶將要做什麼，您就可以以合適的價格創建合適的信息或合適的產品。 如果我的產品和客戶的需求相匹配，我的轉化率就會很高。

Mark van Rijmenam 博士

領先的技術策略師

營銷的未來是什麼樣的？

知道人工智能將繼續存在，van Rijmenam 分享了他對營銷未來的預測：“我認為它將變得更加個性化和自動化。”

他接著描述了一個沉浸式互聯網的未來，它將讓營銷人員在更大程度上了解和影響買家。 在 B2C 領域，van Rijmenam 以時裝業為例，指出該行業每年丟棄數十億退回的服裝。 “這些衣服沒什麼問題。 有人訂購了三種尺寸的毛衣，全部試穿，退回兩件，留下一件。 被送回的那兩個最終進入垃圾填埋場，因為扔掉它們比清理它們並轉售它們更便宜。 如果服裝零售商可以使用沉浸式技術，顧客將能夠看到他們穿著那件毛衣的樣子，以及當他們走路或跑步時這件毛衣如何隨著他們移動。 然后買家可以訂購一種尺寸並知道它會合身。 這不僅具有成本效益，而且還可以對可持續性產生巨大影響。”

重要的是要記住，在未來，它仍然是關於人際關係的。 在今天的技術出現之前，企業依賴於個人銷售。 他們通過一對一的關係了解他們的客戶和他們的需求。 借助 AI，我們現在可以建立數以百萬計的關係，並獲得相同的個性化體驗。

給剛開始使用 AI 的營銷人員的建議

Van Rijmenam 對首次採用AI 解決方案的營銷人員的建議很簡單：自我教育、試驗並放眼長遠。

他還警告說，市場上有許多承諾人工智能的工具，但並沒有真正使用它，所以做好功課。

“如果你了解人工智能是什麼，如果你從營銷的角度了解有哪些技術，以及它如何影響你的工作，那麼你就會開始嘗試使用它，”van Rijmenam 建議道。 “當你完成實驗後，你就會開始著眼於長期實施它。”

他根據個人經歷分享了另外一條建議：

你不需要自己承擔這個。 讓您的團隊中有人幫助您保持領先於不斷發展的技術，或者尋求值得信賴的外部顧問。

請記住：您的競爭對手也在實施這些新技術，採用正確的技術是任何營銷職能的重要組成部分。

人工智能不應該讓你的工作變得更複雜。 它應該有助於使您的工作更輕鬆、更好。

正如 van Rijmenam 建議的那樣，“實驗。 如果它不起作用，那麼你已經學到了一些東西。 採取小步驟。 它不必令人生畏。”

了解個性化營銷策略和相關法規

技術總是可以用於好的或壞的目的。 van Rijmenam 指出，隨著推薦系統變得無處不在，它們也開始侵犯我們的自由意志； 這些系統通過賣家的過濾器將人們引導到特定的路徑。

當人們在沒有意識到的情況下被引導到某個方向時； 他們看不到它正在發生。這就是為什麼 van Rijmenam 的數字未來研究所專注於確保商業和社會的繁榮數字未來。 繁榮未來的組成部分之一是教育。

“人們可以成為數字原住民，但不一定具備數字素養，兩者之間有很大區別。 人們使用這些工具，但他們不一定會說數字世界的語言。 他們看不到危險，因為他們不了解危險。”

這裡的底線是買家，無論是 B2B 還是 B2C，都需要保持警惕，這樣他們的購買決定就不會完全依賴營銷人員，營銷人員需要確保他們遵守有關客戶數據的不斷發展的法規。