如何在電子郵件營銷中使用AI？好處，策略和用例

AI通過個性化，自動化和數據驅動的見解增強了電子郵件營銷。本指南涵蓋了其好處，關鍵策略和用例，以改善參與度並提高轉化率。

電子郵件營銷始終是建立關係，培育潛在客戶和推動收入的最有效的數字渠道之一。但是，隨著收件箱的增長越來越擁擠和客戶期望的增長，傳統的電子郵件營銷方法有時很難實現現代觀眾需求的個性化和及時性水平。

這就是為什麼人工智能（AI）設定為行業帶來根本變化的原因。它具有自動化複雜流程，改善受眾定位甚至增強個性化策略的能力。

全球許多公司都利用AI驅動的電子郵件營銷來提高其底線。根據初步調查，大約有57％的營銷人員已經開始使用AI來自動化電子郵件活動中的細分和個性化。 *例如，電子商務巨頭亞馬遜發送了AI驅動的促銷電子郵件，其中包含個性化產品建議，以提高電子郵件點擊率和轉換。 *  

了解有關如何將AI從電子郵件營銷和有效策略中的有效策略中獲取的更多信息，以將其整合到您的電子郵件活動中。

什麼是AI電子郵件營銷？

AI電子郵件營銷是指AI技術（例如機器學習，自然語言處理（NLP）和預測分析）的應用，以計劃，創建和管理電子郵件活動。 AI不依賴猜測或通用內容，而是使營銷人員能夠為每個唯一的訂戶量身定制消息，時機和頻率。

許多行業已經利用AI在他們的電子郵件營銷工作中產生了很大的影響，其中包括：

• 零售和電子商務：用於個性化產品建議並觸發廢棄的電子郵件
• 財務：用於交易警報，欺詐通知和量身定制的投資建議
• 醫療保健：預約提醒和有針對性的健康指導
• 款待：用於精心策劃的旅行建議，忠誠度計劃更新和預訂確認
• 遊戲：用於個性化的重新參與活動，遊戲內活動公告，並針對新的內容促銷
• 流媒體和媒體：用於量身定制的入職郵件，精心策劃的內容更新和特定用戶的建議

電子郵件自動化和人工智能的使用的好處

在您的電子郵件活動中實施AI驅動的解決方案可以為營銷人員和接收者帶來很大的優勢。以下是您在將AI集成到電子郵件營銷策略中時可以預期的一些關鍵好處：

大規模個性化

高級算法通過大量客戶數據進行篩選，以提供高度量身定制的內容。每個訂戶不是通用的新聞通訊，而是收到直接滿足其需求和興趣的消息。這種方法通過將電子郵件與用戶行為或瀏覽模式保持一致，從而促進了更深層次的客戶參與度。

效率

AI驅動的電子郵件自動化通過處理重複性任務（例如細分，調度和績效分析）節省了時間。這使營銷人員可以專注於戰略。隨著時間的流逝，這可以幫助加快廣告系列的轉變並確保更一致的消息傳遞。

增強的目標

AI可以根據過去的行為，購買歷史，人口統計和實時互動來實現精確的受眾細分。這轉化為更相關的電子郵件活動，並有助於避免無關緊要的消息傳遞，從而改善了訂戶信任和滿意度。

改善參與度 

在電子郵件營銷中使用AI會增加客戶參與度的可能性，因為它可以確定發送電子郵件和個性化主題行的最佳時間。它使時間與不同的時區和用戶習慣保持一致，以進一步提高受眾響應。

節省成本

自動化重複任務可以減少手動流程的努力和資源，將預算和人力定向到其他關鍵領域。這樣，營銷人員可以專注於策略和創造力。人工智能可以降低間接成本，並使較小的團隊能夠通過更少的資源來實現更多。

數據驅動的決策

AI電子郵件自動化通過分析提供了可行的見解，並實現了更明智的營銷決策。它可以將原始性能數據轉化為可行的指標，組織可以用來不斷地完善其電子郵件策略以持續增長。

如何在電子郵件營銷中使用AI

以下是將AI無縫集成到您的電子郵件營銷計劃中的實用，深入的策略。

1。AI用於電子郵件細分

電子郵件細分對於針對合適的受眾提供相關消息至關重要。儘管傳統的客戶細分通常根據基本數據（例如位置，年齡）對訂戶進行分組，但AI通過分析眾多數據點來完善這種方法。

• 行為細分：AI通過跟踪現場行為，電子郵件參與，購買頻率和平均訂單值來幫助行為細分。然後，它將共享類似特徵的客戶群。
• 新近度，頻率，貨幣分析（RFM）： AI通過評估客戶最近和經常購買或經常購買或購買的方式以及他們的平均支出來進行新近度，頻率和貨幣（RFM）分析。此細分可以根據客戶的整體價值和活動來實現高度針對性的廣告系列。
• 基於價值的細分： AI確定哪些客戶產生的終身價值最高，使營銷人員可以創建反映不同支出和忠誠度的分層電子郵件策略。
• 動態更新： AI算法實時更新段。一旦訂戶採取新操作（例如，單擊特定鏈接或下載指南），它們就可以移至更合適的細分市場。
• 基於位置的細分：地理數據中的AI因素以製定圍繞當地事件，季節性變化或特定地區的交易進行活動。

2。個性化內容和建議

AI擅長提供超個性化的產品建議和內容建議：

• 智能產品提要：在電子商務中，AI可以在反映個人瀏覽和購買歷史記錄的電子郵件中生成產品供稿。這種方法可以大大提高轉化率和點擊率。
• 自定義的消息傳遞：AI不僅量身定制產品，而且還針對每個收件人量身定制了色調，圖像和產品描述，而不是為所有人提供相同副本的介紹。
• 情感分析：一些AI系統集成了NLP進行情感分析，使您可以微調信息的情感語調，從而在不同的受眾群體中更好地引起共鳴。
• 自動化產品捆綁：AI可以分析購買模式以將互補物品分組或經常將產品捆綁成捆綁包。在電子郵件中展示這些捆綁包會鼓勵高階價值和交叉銷售機會。

3。定時和頻率的預測分析

電子郵件營銷中最常見的挑戰之一是確定何時以及頻率發送電子郵件。 AI通過：

• 最佳發送時間：分析過去的參與模式，以確定訂戶最活躍的時間，以確保您的電子郵件在檢查時是最高的。
• 頻率調節：AI可以檢測訂戶疲勞的早期跡象，並自動調整髮送頻率以減少取消訂閱。
• 季節性洞察力：AI涉及季節性或週期性行為，幫助您更有效地促銷活動和公告。

4。自動化廣告管理

AI電子郵件自動化超出了簡單的滴灌活動：

• 基於觸發器的工作流程：如果訂戶加入您的郵件列表，訪問您的定價頁面或放棄購物車，則AI會觸發相關的電子郵件在正確的時機。
• 生命週期培養：AI-Drive電子郵件活動適應了訂戶在旅途中所處的位置，提供了他們繼續前進所需的內容（例如，從意識到考慮到購買）。
• 內容創建幫助：一些AI電子郵件營銷平台根據成功模式提供自動化的主題行或身體副本建議，從而加快了內容創建週期。

5。A/B測試

AI將傳統的A/B測試提高到更高的複雜水平：

• 快速迭代：AI可以快速評估主題行，副本或電子郵件設計的多種變化，並實時確定獲勝元素。
• 數據驅動的見解：算法在受眾群體之間權衡電子郵件性能指標，從而更深入地了解某種變化的原因。
• 連續優化：AI驅動的電子郵件營銷工具一旦測試得出結論，就不會停止；即使在廣告系列上線之後，他們也不斷地完善電子郵件元素。

6。其他應用

• 電子郵件重新定位：對於探索特定產品但未轉換的用戶，AI可以將其分割為具有相關激勵措施的重新定位序列。
• 語言和語調分析：AI確保您的品牌在廣告系列中的語氣是一致的，同時還可以調整語言以吸引各種人口統計學。
• 客戶旅程映射：AI電子郵件自動化工具可以映射客戶與您品牌互動的每個階段。他們可以建議精確的定時電子郵件，以指導他們從意識到保留。

您可以成為您的AI電子郵件營銷伴侶多麼聰明

Clever.ai是Clevertap的高級，AI驅動的平台，可以有效地簡化並增強電子郵件營銷工作流程。通過將實時數據分析，智能細分和自動化內容優化相結合，Clever.ai可以幫助各種規模的企業創建深層個性化的高影響力廣告系列。該平台的功能涉及電子郵件營銷生命週期的各個階段，包括：

• 智能細分：根據過去的行為，偏好或參與級別，利用AI算法向組訂戶。
• 預測時間：使用歷史和上下文數據來確定發送電子郵件的最佳時刻，以最大程度地打開和點擊率。
• 自動化的個性化：動態插入產品建議和量身定制的內容到每個電子郵件中，為每個訂戶創建自定義體驗。
• 績效見解：提供實時分析，以衡量廣告系列有效性，從而提供數據驅動的建議以進行改進。

借助Clever.ai，電子郵件營銷人員可以在機器驅動的效率和真實的品牌講故事之間保持平衡。這樣可以確保運動引起訂戶的共鳴，同時仍可以實現可衡量的ROI和增長。

有關如何通過AI電子郵件營銷提高性能的提示

從明確的目標開始

定義特定目標，無論是提高電子郵件點擊率，改善轉化率還是建立長期客戶忠誠度。明確建立的目標有助於選擇正確的AI工具和指標。

• 示例：如果目標是減少遺棄購物車，請使用AI觸發器在放棄的一個小時內發送個性化的後續電子郵件。
• 最佳實踐：保持目標可衡量。使用諸如開放率，點擊率和轉換之類的指標來衡量成功。

投資優質數據

AI僅與IT處理的數據一樣強。確保數據源準確，透徹和組織良好。這包括定期清理您的電子郵件列表以刪除無效的地址和重複。

• 示例：細分或標誌休眠訂戶，然後將此更新的信息饋回AI模型以完善定位。
• 最佳實踐：採用數據管理平台來集中訂戶數據並整合行為分析。

定期測試

一次實現一個AI驅動功能，然後測量其對關鍵性能指標的直接影響。這種方法隔離了每個功能的效果，並突出顯示了AI增強功能最有益的效果。

• 示例：首先啟動AI驅動的主題線優化，開放速率的軌道改進，然後引入AI驅動的發送時間優化。
• 最佳實踐：使用未接收AI增強功能的對照組有效地比較性能。

保持人觸覺

儘管AI可以自動化，個性化和優化，但與訂戶保持真實的聯繫仍然至關重要。平衡AI的效率和展示真正的品牌聲音和同理心的消息。

• 示例：在其他AI驅動的活動中添加客戶成功經理或品牌大使的個人註釋。
• 最佳實踐：定期評估AI生成的內容以進行音調和清晰度，以確保其與品牌標識和價值觀保持一致。

保持合規

GDPR和CAN-SPAM等法規需要嚴格的數據處理和選擇加入管理。隨時了解法律框架和行業指南。

• 示例：如果收集用於AI驅動的個性化的個人數據，請清楚地披露其將如何使用並獲得明確的同意。
• 最佳實踐：保持易於訪問的退訂鏈接，並迅速兌現退出請求，以保留訂戶信託。

將AI用於電子郵件營銷的挑戰和局限性

儘管AI提供了許多好處，但營銷人員應該意識到主要的挑戰和潛在的陷阱。主動解決這些問題可以幫助維持高效，合規和以客戶為中心的電子郵件策略：

1. 數據隱私問題：遵守法規（例如GDPR，CCPA）需要透明的數據收集和用法。平衡個性化與隱私可能很複雜。
2. 初始投資：優質的AI工具和熟練的人員可能很昂貴。較小的企業必須評估這些成本可以恢復的速度。
3. 技術複雜性：AI軟件的學習曲線可能需要培訓或僱用專業人才。
4. 過度自動化的風險：太多的自動化會導致機器人感覺，從而侵蝕與訂戶的人際關係。
5. 數據依賴性：AI結果高度取決於數據的量和準確性。任何數據差距或不准確的結果都可能偏向結果。

指標和性能跟踪

衡量成功對於完善您的AI驅動電子郵件營銷策略至關重要。一些關鍵的電子郵件營銷指標包括：

• 電子郵件開放費率：這些衡量主題線和品牌信譽的有效性。
• 點擊率（CTR）：它們揭示了您的電子郵件內容的吸引力和相關性。
• 轉換率：電子郵件轉換率證明了訂戶對您所需的行動（例如，購買，註冊）所遵循的程度。
• 跳出率：這些識別數據質量問題或無效的電子郵件地址。
• 取消訂閱費率：提供有關訂戶滿意度的洞察力，並有助於檢測過度或無關緊要的信息。

AI電子郵件自動化的用例和現實示例

以下是一些現實世界中的一些示例，說明了不同行業如何使用AI來提供更個性化和及時的電子郵件活動：

零售業 

當客戶購買相關的產品或配件時，觸發了有針對性的Upsell廣告系列。例如，像沃爾瑪線束AI這樣的大型零售商通過後續電子郵件提出補充產品，從而增加了交叉銷售機會。 *

電子商務業務

自動廢棄的購物車序列結合了動態折扣，產品建議和緊迫性。例如，亞馬遜利用AI驅動的提醒提供了個性化交易和相關物品，誘使購物者完成購買。 *

衛生保健

預約提醒，健康技巧和藥物依從性提示是針對個別患者概況量身定制的。 Teladoc等遠程醫療平台採用AI驅動的電子郵件消息傳遞，以鼓勵持續的健康檢查和安排預約。 *

酒店業 

季節性旅行促銷，客戶忠誠度計劃的更新以及策劃的行程建議是根據先前的預訂提供的。例如，萬豪酒店使用AI來分析會員偏好，並為將來的旅行發送獨家報價和相關建議。 *

AI在電子郵件營銷中的未來

AI在電子郵件營銷中的作用將繼續增長，推動超個性化，高級NLP，自動模板設計和實時適應。隨著這些創新的成熟，企業可以創建整個電子郵件旅程，同時立即響應訂戶環境。這種演變會產生更高的參與度，增加的轉化次數以及更有意義的客戶聯繫。

通過有效地將AI集成在電子郵件營銷中，您的品牌可以從通用爆炸轉變為引起訂戶共鳴的深思熟慮的，非常相關的電子郵件。

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