2024 年如何使用人工智慧進行 SEO

已發表: 2024-02-17

2024 年,SEO 比以往任何時候都更重要。 每個人都依賴搜尋引擎來獲取資訊、產品和品牌。 您的品牌可以透過正確的關鍵字來推動自然流量並提高線上知名度。 進行手動關鍵字研究可確保整個過程。 缺點是什麼? 很花時間! 使用人工智慧進行 SEO 是啟動 2024 年策略的絕佳方式。以下是如何使用人工智慧來提高線上排名和權威。

用於 seo 機器人圖形的 ai

目錄

  • 為什麼要使用人工智慧進行 SEO
  • 如何使用人工智慧進行關鍵字研究
  • 什麼是自然語言處理?
  • 如何在內容優化中使用人工智慧
  • 如何使用人工智慧優化語音搜尋內容
  • 如何使用人工智慧進行影像和視訊優化

為什麼要使用人工智慧進行 SEO

使用人工智慧進行搜尋引擎優化可以節省大量時間,因為演算法可以在幾分鐘或幾秒鐘內在線搜尋數十億網頁。 這是人類無法企及的邊緣。 以下是人工智慧工具可以幫助您制定 SEO 策略的方法:

  • 幫助研究高排名和競爭對手的關鍵字
  • 產生部落格想法
  • 生成標題、副標題、元描述
  • 檢查拼字和拼字錯誤
  • 校對文本

如何使用人工智慧進行關鍵字研究

使用人工智慧工具進行關鍵字研究可以為行銷人員帶來許多好處。 搜尋引擎演算法不斷更新,手動追蹤相關且有競爭力的關鍵字可能具有挑戰性。

人工智慧關鍵字研究工具可協助分析大型資料集並快速找到與您的品牌最相關的關鍵字。 您可以使用免費的人工智慧關鍵字研究工具。

Wordtracker 是一款免費的人工智慧關鍵字研究工具,無需註冊或留下電子郵件。 它的工作原理如下:

用於 SEO 的 ai 搜尋工具

您在文字方塊中輸入種子關鍵字。 該關鍵字必須是模糊的,以便人工智慧工具可以提取盡可能多的相關關鍵字。

ai關鍵字研究工具

它將顯示銷售量、競爭度、KEI 以及一些可能與您的品牌相關的關鍵字建議。 您也可以透過包含或排除某些術語來過濾關鍵字。

什麼是自然語言處理?

自然語言處理(NLP)屬於人工智慧的範疇。 它的工作原理是讓電腦像人類一樣理解文字和語音搜尋。 NLP 將計算語言學(涉及基於規則的人類語言建模)與統計、機器學習和深度學習模型相結合。 這些組合技術使電腦能夠分析文字和語音格式的人類語言,並理解其完整含義,包括說話者或作者的意圖和情感。

如何在內容優化中使用人工智慧

如果您製作出優化的內容,您的 SEO 策略就會成功。 NLP 可以分析非結構化和結構化資料集。 前者指文本和非文本,例如社交媒體對話、開放式調查回复、視頻、音頻和圖像。 如果進行深入且專業的分析,非結構化資料對於企業至關重要。 這些數據集可以提供數字和統計數據無法解釋的重要見解。

人工智慧優化工具可協助行銷人員分析各種平台上的內容。 這些工具決定哪些內容可以排名或不排名。 透過這種方式,行銷人員可以最大化他們的策略和預算,以專注於實用的內容類型和管道。

文法

使用 Grammarly 優化 SEO 內容。 您可以設定按受眾、形式、領域和意圖分類的目標。 這樣,Grammarly 將盡力自訂您的內容以符合您的目標。

市場繆斯

您還可以使用一體化人工智慧內容優化工具 MarketMuse 來分析競爭對手的內容差距、規劃內容集群、建立內容簡介或執行關鍵字研究。 它的工作原理如下:

透過將 URL 貼到 MarketMuse 的軟體上,分析競爭對手內容策略中的差距和機會。

它將向您顯示結果,包括內容得分、排名、潛在排名、搜尋意圖等。

您也可以透過以下方式檢查其他頁面是否定位該關鍵字或主題:

  • 點選主題清單
  • 輸入關鍵字

結果將向您顯示這些確切關鍵字的頁面排名。 點擊該條目,您將看到排名在主頁上方的部落格文章。

然後您可以決定建立或更新現有頁面。 您可以將每個任務新增至平台內的內容計畫。

透過讓 MarketMuse 建議內容簡介來優化內容,包括:

  • 建議標題
  • 標題變體
  • 副主題
  • 建議的副標題
  • 需要回答的問題
  • 需要提及的話題
  • 錨文本和連結(內部連結)
  • 錨文本和連結(外部連結)

然後,作者可以使用該軟體根據摘要撰寫文章或檢查他們的作品是否有拼字錯誤、語法和錯誤。

如何使用人工智慧優化語音搜尋內容

用於語音搜尋麥克風圖形的ai

目前約有 42 億語音助理在使用。 據專家稱,到今年年底,這一數字將翻倍。 93.7% 是搜尋查詢的答案。 這些數字讓行銷人員更有理由優化語音搜尋內容。 就是這樣:

  • 對話內容:創建對話且聽起來自然的內容,因為語音搜尋查詢往往比傳統的基於文字的搜尋更隨意。 由人工智慧驅動的內容生成工具可以幫助您創建模仿自然語音模式並解決常見語音搜尋查詢的內容。
  • 常見問題與問答格式:以問答格式建立內容,以符合人們在使用語音搜尋時通常提出的查詢類型。 人工智慧工具可以幫助您識別與您的主題相關的常見問題,並產生簡潔回答這些問題的內容。
  • 架構標記:使用架構標記為搜尋引擎提供有關您的內容的附加上下文,例如常見問題、評論和業務資訊。 AI 支援的工具可以幫助您有效地實施架構標記並提高內容在語音搜尋結果中的可見度。
  • 本地搜尋引擎優化:針對本地搜尋查詢優化您的內容,因為語音搜尋通常用於尋找附近的企業和服務。 使用人工智慧工具識別與您公司相關的本地關鍵字和短語,並將其合併到您的內容中。
  • 監控和分析:使用人工智慧分析工具監控語音搜尋結果中內容的表現,並追蹤其對自然流量和參與度指標的影響。 這些工具可以深入了解哪些優化策略效果良好,並幫助您隨著時間的推移完善您的方法。

如何使用人工智慧進行影像和視訊優化

用於圖像和視訊的 ai 筆記型電腦圖形

用於 SEO 的影片 AI 涉及優化影片內容,以增強其在搜尋引擎結果中的可見度和相關性。 以下是針對人工智慧優化影片內容的一些策略:

  • 關鍵字優化:進行關鍵字研究,以確定使用者在搜尋您的影片內容時可能會使用的相關關鍵字和短語。 在影片標題、描述、標籤和文字記錄中策略性地使用這些關鍵字,以提高其在搜尋結果中的可見性。
  • 轉錄和隱藏式字幕:提供視訊轉錄並添加隱藏式字幕,使您的內容更易於存取且易於管理,以便 AI 演算法可以理解。 這也允許搜尋引擎更準確地對影片內容進行索引,從而提高其在搜尋結果中的相關性。
  • 元數據優化:優化影片的元數據,包括標題、描述、標籤和縮圖,以便為搜尋引擎提供有關影片內容的上下文。 使用描述性和相關的關鍵字可以提高您的影片出現在相關搜尋查詢中的機會。
  • 影片網站地圖:建立影片網站地圖並將其提交給搜尋引擎,以幫助他們更有效地抓取和索引您的影片內容。 影片網站地圖提供有關影片的其他信息,例如長度、類別和發布日期,幫助搜尋引擎準確理解您的內容並對其進行排名。
  • 參與度指標:監控觀看時間、按讚、留言和分享等參與度指標,以衡量影片內容的表現。 高參與度向搜尋引擎發出信號,表明您的內容有價值且與用戶相關,從而有可能提高其在搜尋結果中的排名。
  • 優化影片託管:選擇一個提供 SEO 友善功能和優化選項的影片託管平台,例如可自訂元資料、影片網站地圖生成以及與分析工具的整合。 這有助於提高影片內容在搜尋結果中的可見性和可發現性。
  • 影片嵌入和反向連結:鼓勵將您的影片嵌入其他網站並建立指向您的影片內容的反向連結。 這可以提高影片內容的權威性和可信度,從而有可能提高其在搜尋結果中的排名。

專業提示: YouTube 允許標題包含 100 個字元。 但是,僅在 YouTube 影片標題中使用 70 個字符,因為用戶只能看到這些字符。 另外,讓你的標題簡短而親切。

這是 AI 影片編輯器 Veed.io 的範例。 它展示了一個用戶友好的介面,即使是初學者編輯器也可以管理。 免費版本要求您上傳影片進行編輯或從庫中選擇庫存影片。

您可以新增字幕並包含與使用者查詢相符的關鍵字。 此外,您還可以添加轉場、清理音訊、翻譯語音、新增動畫等等。

最後的話

使用人工智慧進行搜尋引擎優化是一種增強內容、讓您在搜尋引擎排名中領先競爭對手的方法。 有人說,由於演算法的原因,不建議使用人工智慧來製作內容。 然而,如果您足夠聰明,能夠在修改人工智慧生成的內容時整合您的 SEO 專業知識,那麼您將始終掌握搜尋引擎演算法的優勢。