如何拆分測試著陸頁

已發表: 2023-09-20

對比測試不僅僅是當今網路上的流行詞。 這是行銷活動的重要組成部分,您可以將廣告並排放置,看看哪個效果更好。 對比測試可以為公司節省資金,防止他們投資於不會帶來收入的廣告方法。 著陸頁是您必須進行比較測試的廣告之一。 什麼是著陸頁? 公司為什麼要創建這些網頁? 如何對登陸頁進行 A/B 測試? 以下是分割測試登陸頁面的方法。

什麼是著陸頁?

登陸頁面是品牌為轉換潛在客戶而創建的獨立網頁。 這些是為品牌行銷和廣告活動而建立的頁面。 登陸頁面是用戶點擊橫幅廣告、線上廣告、社群媒體廣告或來自網站、Facebook、Google 或 YouTube 的電子郵件後「登陸」的地方。

以下是 Wix 的登入頁面範例。 它展示了一個簡單而迷人的登陸頁面,帶有大英雄插圖、標題和一個號召性用語按鈕。 Wix 的登陸頁面行銷目標是邀請用戶開始試用或訂閱他們的方案。

網頁設計

與網頁不同,登陸頁面專注於一個目標:轉換。 著陸頁採用無障礙設計,看起來更乾淨。 另一方面,網頁包含更多的文字訊息和視覺元素來教育觀眾有關品牌的訊息。 登陸頁面消除了引導潛在客戶採取行動的干擾

大多數登陸頁面都有英雄圖片、標題、副標題、正文、註冊表單,以及最重要的號召性用語。 號召性用語按鈕必須在登陸頁面設計中脫穎而出,因為這是最重要的視覺元素。 這告訴用戶該做什麼並引導他們進入銷售漏斗的下一步。

著陸頁有效嗎?

研究表明,擁有約 10 到 15 個登陸頁面的企業可將轉換率提高55% 只要頁面結構良好、易於消化、引人入勝且高度可轉換,登陸頁面就能有效轉換使用者。

測試登陸頁面是否有效的一種方法是透過分割測試,也稱為 A/B 測試。 繼續閱讀以了解如何拆分測試登陸頁面。

什麼是對比測試或 A/B 測試?

對比測試是比較兩個不同登陸頁面的過程。 它還可以用於對不同的電子郵件廣告、線上廣告和廣告內容進行對比測試,看看哪一個獲得了最多的參與度或轉換率。

A/B 測試或比較測試是一種確定哪些廣告方法能與目標受眾產生共鳴的方法。 這樣,您將來就可以創建更好的著陸頁設計,從而獲得更多轉換。

對比測試如何進行?

如何透過測試兩種不同的設計來拆分測試登陸頁面。 一個稱為“對照”,另一個稱為“變體”。

第一個版本是原始版本,第二個版本多樣化,看看是否比第一個版本更好。 您必須更改第二個,看看它是否能吸引更多用戶。 您可以變更副本、號召性用語、調色板、圖形或佈局。

如果第二個獲得更多追蹤者或註冊,則被認為是對比測試的獲勝者。

以下是拆分測試兩個登陸頁面的範例。 該測試的重點是轉換目標。 第一個著陸頁顯示兩個號召性用語按鈕,而第二個著陸頁僅顯示一個。

網頁設計
網頁設計

理論上來說,當使用者看到太多號召性用語按鈕時,可能會讓他們感到困惑。 第一個顯示了兩個選項:開始免費試用或預約演示,這可能會減少轉換次數。

A/B 測試登陸頁有哪些好處?

了解如何拆分測試登陸頁面可以讓企業主在設計上做出微妙或重大的改變。 根據他們的行銷目標,這將使他們能夠在未來的登陸頁面設計中使用這些變更。

這就是行銷人員應該拆分測試登陸頁面的原因:

  • 數據:對比測試允許行銷人員收集、讀取和分析數據。 A/B 測試不是根據直覺創建行銷活動,而是幫助您利用真實的使用者行為做出明智的決策。
  • 使用者研究:如果您正在進行使用者研究,對著陸頁進行比較測試可以幫助您測試您的定位、訊息傳遞和優惠。 這將使您能夠發布可能引起目標受眾共鳴的行銷活動,消除猜測並提高轉換率。
  • 全球研究:著陸頁拆分測試可讓您測試可能有利於國際轉換的元素。 您可以整合迎合全球目標受眾的登陸頁面元件。 看看這些元素是否有效,並推動更多的登陸頁面活動進行全球行銷。
  • 降低風險:拆分測試可以讓您進行增量更改,而不是重做整個網頁。 這可以降低影響當前行銷和轉換績效的風險。
  • 轉換:比較測試著陸頁的全部目的是找出哪一個獲得最多的轉換。 經過 A/B 測試後,您會發現能夠帶來最多轉換的獲勝變體。

8 個可以拆分測試的著陸頁元素

行動應用程式的插圖

測試不同的著陸頁元素或功能至關重要。 經驗法則是進行細微的更改,限制為一到兩個更改而不是更多。 這將防止您的受眾感到困惑,並幫助廣告商準確識別哪些組件有助於轉換。

此外,在變體登陸頁面上進行一到兩次更改將使行銷人員更容易閱讀和分析對比測試結果。

以下是您可以進行 A/B 測試的一些常見著陸頁功能:

1. 標題

標題是吸引目標受眾的第一件事。 這決定了他們是否想要瀏覽您的目標網頁。 確保您的標題引人入勝且簡潔。 嘗試字體大小、字距調整、字體、書寫語氣和文案。 分析哪些標題吸引了觀眾的注意力並迫使他們點擊 CTA 按鈕。

2. 副標題

您的目標是讓標題吸引用戶的注意力,因此保持簡潔至關重要。 這就是輔助標題發揮作用的地方。 您的副標題完善了您的標題,並提供了有關客戶所獲得內容的更多資訊。 也就是說,確保您的副標題包含更有價值的訊息,使用戶進一步探索著陸頁

3. 身體

寫得好的正文或段落可以提高您的轉換率。 也就是說,您的身體必須包含所有能夠解決目標受眾痛點的功能和優點。 避免在登陸頁上書寫大段文字。 透過使用項目符號和保持句子簡短,使讀者可以輕鬆地滾動瀏覽文字。 正文必須回答觀眾的所有問題,因此請提供清晰簡潔的訊息。

4. 圖形

您的目標網頁設計是迫使使用者在您的網頁上停留更長時間的因素之一。 如果您正在推廣新產品,使用高品質、優化的圖像對於更好、無縫的瀏覽至關重要。 在對著陸頁進行拆分測試時,請嘗試使用影像和佈局。 突出顯示產品的最佳角度或添加視訊演示來解釋它如何幫助客戶。

5. 表格

表單是銷售漏斗的重要組成部分。 這些表單是您與客戶的聯繫,讓您可以收集行銷和銷售目的所需的資料。 如果這是您建立登陸頁面的目標,表單也有助於產生潛在客戶。 您可以試驗表單長度,看看哪些表單會增加放棄率。 您也可以使用網站表單分析來確定猶豫時間、互動時間等。一些範例包括 Clicktale、Mouseflow、Formisimo、Hotjar、Decibel Insight 等。

6. 社會證明

社會證明是指評級、推薦、推薦、評論、獎項、認證、徽章和媒體提及。 您需要在目標網頁上添加這些信任標記來增加可信度,以便人們相信您所聲稱的內容。 您可以嘗試社交證明佈局。 將其添加到折疊上方還是折疊下方更好? 什麼樣的社會認同能與您的目標受眾產生良好的共鳴? 您應該顯示多少個? 了解什麼對您最有利並為您帶來最多的轉換。

七、結構

著陸頁必須沒有乾擾。 這些網頁必須引導使用者採取行動,並鼓勵他們點擊並採取下一步行動。 因此,創建一個清潔且高轉化的結構至關重要。 選擇使用者熟悉的佈局來滿足他們的期望。 標題必須位於頂部,欄位或表單位於副本下方或旁邊,號召性用語按鈕必須位於下方或中間。 建立易於導航的結構,以便使用者可以輕鬆瀏覽所有資訊。

8. 內容

內容不僅涉及著陸頁的副本或正文。 在學習如何對登陸頁面進行 A/B 測試時,您必須考慮每個元素,甚至資料視覺化。 內容也可以指頁面的圖表、資訊圖表、產品預覽、動畫和影片。 查看哪些類型的內容會帶來更多潛在客戶,以提交註冊表單或點擊號召性用語按鈕。

如何拆分測試著陸頁

電腦螢幕插圖

請按照以下有關如何分割測試登陸頁面的逐步指南進行操作:

1. 確定你的目標

確定您想要實現的目標。 了解您的目標將幫助您確定要更改哪些變數或元素。 它還將幫助您修改著陸頁,以確保該頁面讓您的受眾感興趣。 一些目標包括增加網站流量、點擊率、獲得潛在客戶、獲得更多時事通訊訂閱者、保留率或提高收入。

2. 選擇一個變數進行測試

A/B 測試著陸頁的一般規則是一次測試一個變數。 如果您進行兩項或多項變更並同時測試多個變量,您將無法確定哪個變數帶來更多轉換。 然而,在某些時候測試多個變數是合理的,稱為多變量測試。

新變數可以稱為“挑戰者”。 如果您要建立兩個以上的變體,則可以將它們標記為 A、B、C 等。

專業提示:確保一次運行一個變量,並同時運行對照和變體登陸頁面。 這樣,您就知道性能是基於您正在測試的變量,而不是季節或月份。

3、分流

確保您在測試使用者清單之間分配流量。 使用 Optimizely 或 HubSpot 等分割測試工具在多個變體之間劃分流量。 使用工具還可以確保用戶面臨隨機變化。

4. 運行分割測試

在相當長的時間內對您的目標網頁執行對比測試。 確保您不會過早結束著陸頁 A/B 測試。 這是為了確保您收集足夠的數據來分析結果和效能。

專業提示:樣本大小也適用於一些可能需要足夠統計資料才能得出結果的分割測試。

5. 監控結果並分析數據

尋找您正在追蹤的相關指標的統計顯著差異。 大多數對比測試工具還提供計算來幫助您確定獲勝者。

收集到足夠的數據後,看看哪種變體能產生最積極的結果。 既要考慮定量數據,例如點擊率、跳出率和轉換率,也要考慮定性數據,例如使用者回饋、熱圖等。

6. 實施變革

一旦您選擇了獲勝的變體,請在您的主登陸頁面上實施此元素或變數。

7. 重複和迭代

A/B 測試或拆分測試不是一次性過程。 您必須不斷重複測試,以確保您做出改進,從而最大限度地提高轉換率和收入。 拆分測試著陸頁是一個持續的過程,以確保您優化行銷活動。

底線

對電子郵件、線上廣告、登陸頁面等行銷活動進行比較測試對於業務收入成長至關重要。 了解如何拆分測試登陸頁面,在未來的行銷活動中幾乎不會出現錯誤。 它還可以防止您將過多的行銷預算投入到不起作用的廣告方法上。 數據在數位行銷中至關重要。 品牌依靠數據來蓬勃發展,以確定如何壟斷市場並增加銷售量。 A/B 測試是一種提取資料和使用者行為的方法,以便為未來的活動提供更準確和更計算的結果。

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