如何讓 ChatGPT 像人類一樣書寫

已發表: 2024-02-06

每個人都想寫出簡單而獨特的內容。 ChatGPT這款令人印象深刻的對話式人工智慧聊天機器人的推出，點燃了網路使用者的好奇心。 他們渴望嘗試這種語言模式。 雖然 ChatGPT 的書寫可能看起來像人類，但該模型並不總是能產生完美的反應。 不斷調整人工智慧輸出以匹配您的聲音可能具有挑戰性。 我們如何簡化這個過程？ 以下是有關如何使 ChatGPT 像人類一樣書寫的分步指南。

目錄

  • 什麼是 ChatGPT 提示？
  • 提供清晰具體的提示
  • 使用上下文資訊
  • 迭代、細化和訓練
  • 提供回饋訊息
  • 利用微調技術

什麼是 ChatGPT 提示？

在深入研究流程之前，讓我們先定義 ChatGPT 提示。 ChatGPT 提示可讓您與 ChatGPT 或任何對話式 AI 工具開始對話。 然而，這些提示不僅僅是問題或陳述。 您可以使用提示作為您的創意配方，以利用人工智慧的功能來實現各種應用程式。 釋放 ChatGPT 語言模型潛力的秘訣在於精心設計清晰、具體和目的驅動的提示，以產生更好的結果或答案。

有關如何使 ChatGPT 像人類一樣書寫的技巧

截至 2023 年 12 月，ChatGPT 的全球用戶數已達 16 億，已席捲網路空間。 隨著GPT-4的推出，ChatGPT的能力變得無窮無盡。 如果使用得當，任何人都可以使用它來提高生產力。 掌握完美的提示並訓練 ChatGPT 來編寫人類是最大限度地發揮這項人工智慧工具威力的方法。

提供清晰具體的提示

編寫任何提示時，請保持簡單，以便從聊天機器人中獲得最有利的回應。 在句子中使用過多的行話或模糊的提示可能會使模型感到困惑。 確保您的要求清晰且具體。 例如，如果您需要產品名稱、主要功能和您想要的語氣等內容。

以下是產生環保產品描述的簡單提示範例。

另外，請確保您的提示沒有拼寫錯誤和語法錯誤，因為這可能會影響回應的品質。 最好校對輸入兩次，以便 ChatGPT 可以清楚地理解您的訊息。

使用上下文資訊

上下文在訓練 ChatGPT 像人類一樣寫作方面起著至關重要的作用。 它使 ChatGPT 能夠更好地了解您的需求並提供量身定制的回應。

利用模型記住對話中先前的陳述和問題的能力。 也就是說，根據上下文撰寫您的問題並提出後續問題，以充分利用 ChatGPT。 在與此人工智慧聊天機器人的所有互動中，始終提供所有詳細資訊和背景資訊。

假設您想準備山地自行車挑戰。 你可以問 ChatGPT：

“我該如何準備山地自行車挑戰？”

對上述提示的回應更可能是準備山地自行車挑戰的通用指南。 但如果你想要一個明確的答案，你可以告訴人工智慧你正在為你的第一次山地自行車比賽進行訓練。

在第二個提示中，您正在提供人工智慧背景信息，它將為您提供更有針對性的答案。 ChatGPT 提供了詳細的答案，如下所示：

這是另一個例子：

「我是 Shopify 賣家，致力於探索銷售環保產品如何成為雙贏的想法：幫助世界，同時經營獲利的業務。 我正在尋找可獲利的 Shopify 業務的環保產品的最佳範例。 您能推薦10種環保產品及其主要特點嗎？”

在這個例子中，重點不是僅僅詢問如何在電子商務網站上銷售產品，而是特別關注既有利可圖又環境可持續的環保產品。 繼續輸入這個提示！ 你會發現這個回應非常有趣。

迭代、細化和訓練

如果第一個回應不充分，您可以重複並完善您的提示以提供更多詳細資訊。 這將訓練模型根據您的需求提供更好的客製化答案。

如果 ChatGPT 的回應包含錯誤，您可以修正它並要求更準確的解釋。 每次您完善提示和聊天機器人答案時，ChatGPT 都會學習如何更好地回應您的提示。

不要猶豫嘗試不同的提示。 最大限度地發揮 ChatGPT 的多功能性，簡化您的創意探索。 您可以嘗試各種方法、參數和格式，看看哪一種最適合您的要求。

提供回饋訊息

與所有語言模型一樣，ChatGPT 也有局限性，可能會給出不一致的答案和不正確的資訊。 因此，有必要仔細檢查其提供的資訊。

OpenAI 鼓勵使用者使用「贊成」和「反對」按鈕對 ChatGPT 產生的內容提供回饋，以改善平台。 您還可以參加該公司的 Bug 賞金計劃，透過報告安全 bug 和安全問題賺取高達 20,000 美元的獎金。

利用微調技術

ChatGPT 微調涉及重新訓練現有的大型語言模型 (LLM)，特別是 OpenAI 的 GPT 模型。 這些模型是 LLMS 的支柱，具有多種用途。 您可以透過準備資料、上傳檔案以及建立自訂 OpenAI 會話來管理微調來實現此目的。

當您想要利用 ChatGPT 的廣泛功能時，微調模型會很有幫助。 但是，您需要使用其他資訊來增強模型的知識。 ChatGPT 仍然存在一些缺點，例如提供錯誤的資訊以及需要隨著資訊的變化進行訓練。 對於需要 100% 準確性或資訊定期更改的應用程式來說，它可能不是一個很好的選擇。

例如，如果您希望 ChatGPT 撰寫一篇專門研究醫學術語的論文，您可以使用包含醫學文獻、研究論文和醫療保健相關文件的資料集來微調模型。 該模型在微調過程中學習理解並產生醫療報告的相關文本。

但請記住，訓練 ChatGPT 需要足夠的電腦資源、機器學習知識，並遵守資料隱私等道德考量。 對於大多數應用程式來說，使用預先訓練的模型並在較小的特定領域資料集上進行微調是更好的方法。

結論

無論您是企業主、數位行銷人員還是部落客，創建能引起受眾共鳴的引人入勝的文字至關重要。 您可以透過以出色的提示開始 ChatGPT 對話來加快流程。 鑑於 ChatGPT 的局限性，使用者在訓練該語言模型中發揮關鍵作用。 這些技巧將幫助您使 ChatGPT 像人類一樣寫作，並獲得根據您的偏好和要求量身定制的回應。 請繼續關注 Penji 的 AI 課程並釋放 ChatGPT 的力量。