如何檢測人工智慧產生的內容

已發表: 2023-11-20
「負責任的人工智慧使用有可能幫助解決緊迫的挑戰,同時使我們的世界更加繁榮、高效、創新和安全。 同時,不負責任的使用可能會加劇詐欺、歧視、偏見和虛假資訊等社會危害 取代工人並剝奪他們的權力; 抑制競爭; 並對國家安全構成風險。” ‍ –拜登總統於 2023 年 10 月 30 日簽署的人工智慧行政命令

為什麼識別人工智慧產生的內容很重要?

您的內容代表您的品牌。 如果該內容抄襲、不準確、具有誤導性或有偏見,您的品牌可能會違反即將到來的法律。 拜登總統於 2023 年 10 月發布的行政命令讓行銷人員迫切需要更加關注如何檢測人工智慧產生的內容,因為該命令確立了政府機構監控和規範人工智慧開發和使用的權力。 您很快就會收到聯邦貿易委員會的新法規。

除了法律問題之外,您還需要考慮您的客戶。 如果您發布執行不佳的人工智慧內容,您的受眾可能會認為您不值得信任且不負責任。 感知就是內容行銷的一切。

您非常努力地建立與目標受眾產生共鳴的品牌形象。 僅發布一條包含不準確資訊的人工智慧生成內容可能會成為一場破壞品牌的公關噩夢,並帶來嚴重的法律和財務影響。

不幸的是,人工智慧生成的內容常常包含幻覺。 人工智慧也非常擅長創建可操作的內容來產生回應。 由於人工智慧結合這些方面的危險,您需要在點擊「發布」之前主動檢查人工智慧內容。 您可以透過開發一個框架來檢測人工智慧寫作並指導您的組織高效、負責任地使用人工智慧內容創建,從而領先於即將出台的法規。

在最近的 Compose.ly 網路研討會上,來自領先的人工智慧偵測解決方案 Orignality.ai 的 Maddie Lambert 討論瞭如何偵測人工智慧產生的內容。 蘭伯特也分享了關於內容行銷人員如何負責任、安全地使用生成式人工智慧寫作工具的非常有用的技巧。 主要要點是:

  • 內容完整性至關重要“內容準確、可靠且不存在幻覺或操縱,這一點非常重要。”
  • 信任、聲譽、可信度「人工智慧產生的線上評論增加了 400%。 [...]人們不太可能根據評論做出決定。 [...]我不會完全信任生成式人工智慧。”
  • 人腦「確保你以批判的方式分析或閱讀人工智慧內容。 [...] 利用人工智慧來改進內容,但不要失去人類的聲音。”
  • 編輯流程“有些工具可以幫助您製作聽起來人性化、事實上準確且不抄襲的內容。”
  • 專家內容評論“有人可以在錯誤的內容上點擊‘發布’,這太瘋狂了。”
  • 取代人類“這些工具是用來取代人類的,而不是用來增強人類的。”
  • 誰該對人工智慧的完整性負責? “領導團隊需要對什麼是可以接受的、什麼是不可以接受的有一個明確的門檻。”

Maddie Lambert 作為行銷和銷售主管,每天與生成式人工智慧一起工作。 她對人工智慧和內容行銷現狀的深刻見解來自直接經驗。 Compose.ly 的整個 30 分鐘網路研討會充滿了可操作的資訊。

如何偵測生成人工智慧中的人工內容

人工智慧內容聽起來很棒、很引人注目,很容易失去人性化的感覺。”
——麥迪·蘭伯特

在嘗試偵測人工內容時,您的人類分析能力是您最大的資產。 一旦您了解了這些跡象,您就可以一致地發現人工智慧生成的內容,無論是圖像、影片剪輯還是文字。

發現人工智慧影像的蛛絲馬跡

人工智慧生成的圖像很難與實際照片區分開來,但一些明顯的跡象可以幫助您發現它們:

  • 模糊、像素化、扭曲或不匹配的燈光或陰影
  • 臉部特徵不對稱、表情不自然、眼睛或牙齒錯位、皮膚紋理或頭髮不真實
  • 缺少背景細節、不合邏輯的場景或不一致的物體或人物
  • 重複的模式,例如人群或一組圖像中相同的臉、衣服或姿勢
  • 顯示來源、日期、位置或作者的元數據

使用人工智慧圖像檢測器可以提供幫助,亞馬遜、谷歌和微軟等公司都擁有人工智慧圖像檢測器。 Optic 的 AI or Not 是一個出色的獨立工具,它為您提供 100 個免費圖像檢查供您使用。

從一英里外發現人工智慧視頻

人工智慧影片可以是強大且富有創意的工具,但它們也可能帶來道德和社會挑戰。 正因為如此,你在分享它們時必須保持批判性和謹慎性。 以下是一些可以幫助您發現 AI 影片的線索:

  • 光照、遮蔭、反射或顏色不一致
  • 邊緣模糊或扭曲
  • 不自然的動作、表情、手勢或對口型
  • 音訊和視訊品質不匹配
  • 背景噪音與場景不符
  • 缺乏影片或其創作者的背景、來源或驗證

採取三個行動將幫助您發現 AI 影片:

  1. 使用元資料分析來檢查用於建立影片的日期、位置、裝置或軟體。
  2. 使用工具進行取證分析以偵測 AI 內容和 ChatGPT 抄襲的跡象。
  3. 對網站或組織進行事實核查,以驗證影片中的資訊或聲明。

像專業人士一樣精確定位人工智慧編寫的文本

人工智慧部落格寫作有一些明顯的跡象,當您知道它們是什麼時,很容易發現它們:

  • 邏輯缺陷、事實不準確或矛盾
  • 通用或重複的語言和語法結構
  • 不敏感或冒犯性的倫理、道德或社會內容
  • 缺乏類似人類的細微差別或意見
  • 缺乏特定的語氣或風格
  • 省略可讀性最佳實踐

由於很難找到可靠的工具來檢測人工智慧文本,因此磨練人工智慧檢測技能至關重要。 您的看法是防止發布可能有害的人工智慧幻覺或不敏感內容的最佳防禦措施。

有可靠的人工智慧檢測工具嗎?

不會。人工智慧檢測工具不僅非常不準確,而且作者還可以使用 GPTMinus 或 UnDetectable.ai 等工具來修改人工智慧生成的內容並愚弄檢測器。 作家甚至可以訓練人工智慧模型來複製他們的風格。 也許正是因為這些現實,Google 搜尋決定不再根據內容來源進行排名,而是根據其 EEAT 指南的內容分數進行排名。

然而,即使有其局限性,最好的人工智慧檢測工具對於編輯和出版商來說仍然非常有用,可以:

  • 分析情緒、語氣和風格
  • 檢測抄襲、釋義和編造
  • 評估文本的品質、連貫性和可讀性
  • 比較和對比同一主題的不同文本

最適合您的 AI 探測器取決於您的目的。

  • Originality AI 專為必須快速檢查 AI 生成的內容和事實準確性的網路出版商而設計。 它有一個人工智慧抄襲檢查器,你可以上傳單一內容或檢查整個網站。
  • Copyleaks 針對的是需要檢查人工智慧產生內容和抄襲的企業。 該軟體還可以掃描整個網站並強制執行企業範圍內的生成式人工智慧治理和合規性以保護資料。
  • GPTZero 具有一個儀表板,使學者可以輕鬆檢查學生作業是否使用人工智慧和抄襲。 它是一個人工智慧論文檢查器和人工智慧論文檢測器,可以處理大量文件。

所有人工智慧檢測工具都經常出現誤報。 對標記資料進行人工審查對於避免不必要地損害聲譽的尷尬錯誤至關重要。

使用 Compose.ly 確保人工編寫的高品質內容

“人工智慧讓創建不太好的內容變得非常容易。”
——麥迪·蘭伯特

微軟 MSN 轉載了一篇文章,聲稱舊金山主管 Dean Preston 在 Elon Musk 批評後辭職。 這個故事完全是假的。 人工智慧在沒有人類監督的情況下選擇並發布了內容。

在 Compose.ly,您可以從經過審查的人類作家那裡獲得精彩的、原創的、經過事實核查的內容,並得到人類編輯的支持。 Compose.ly 根據寫作技巧、行業知識和 SEO 知識選擇前 1% 的申請者,讓您的內容在搜尋引擎上排名。 您可以使用 Compose.ly 的主題專家來驗證內容準確性並提高您的 EEAT 分數,從而增加另一層安全性。

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