如何提高您的營銷分析技能

想提升你的事業？ 或者，也許您只想從一個開始。 無論哪種方式，您都需要經驗和一些營銷分析技能才能實現目標。

事實上，很多技能。 營銷人員現在是身兼多職的人，無論是在他們的職責方面還是在他們完成多少種不同類型的任務方面。 他們使用各種技能組合。

“軟技能”（溝通、管理技能、情商和類似能力）是第一位的，其次是寫作和內容營銷技能。 但排在榜首——甚至高於電子郵件營銷或搜索引擎優化——的是數據分析。

如果您從事營銷工作，這不足為奇。 雖然營銷人員可能不會立即認為自己是數據專家，但我們的工作從頭到尾都充滿了數據。

數據會影響我們做出的每一個決定。 它決定了一個活動是否成功； 我們用它來證明我們的觀點，要求預算和加薪，甚至證明我們的工作是合理的。

我們通過數據進行交流，這幾乎是現在營銷的通用語。

因此，如果您想更好地完成工作，就需要更好地管理數據。 分析它。 與它交流。 分享它。 保持清潔。

但不幸的是，我們中的很多人似乎還有很長的路要走。 大約一半的營銷人員表示數據管理是一項重大挑戰。 如果您想在三年後為這份工作做好準備（就像 Wayne Gretzky 所說的那樣“在冰球將要到達的地方滑冰”），您現在就需要加強您的營銷分析技能。

如果您是 48% 的營銷人員之一，他們已經在數據管理方面苦苦掙扎，那麼您需要這些技能來實現營銷自動化……昨天。

因此，這是獲取它們的方法。

閱讀博客。

有大量關於營銷分析的博客。 我們自己發表了很多關於這個話題的文章。 但如果你真的想在會議中表現得聰明，請將這些網站添加到你的閱讀列表中：

Think with Google：該博客發布了一些關於分析和人工智能的超級智能、經過深入研究的內容。 這些只是他們涵蓋的主題中的一小部分，但都值得一讀。 非常適合任何級別的任何營銷人員。

Google Analytics 博客：沒有比這更權威的了。 非常適合需要查看 Google Analytics 報告的任何人。

奧卡姆剃刀：Avinash Kaushik 可能是最傑出的營銷分析專家。

Orbit Media 的博客：Andy Crestodina 和 Orbiteers 定期發布優秀的、可評估的、可操作的博客文章，介紹如何使用分析來更好地營銷。 內容營銷人員的理想選擇。

哈佛商業評論：沒想到會有這個，對吧？ 但哈佛商業評論發表了關於分析的極好的內容——而且他們是在商業和營銷的背景下這樣做的。 經理和行政人員的理想選擇。 註冊前一個月可獲得四篇免費文章，註冊後可獲得八篇免費文章。 重度用戶應該花錢購買 99 美元的年度訂閱服務。

看書。

有數百本關於分析的書籍。 實際上，這可能是問題的一部分：你可能會因為試圖理解你的信息過載而導致信息過載。

這裡有一些好的讀物。 它們只是一個開始，沒有必要不知所措。 所以如果你只能閱讀四本關於這個主題的書，我會推薦這些：

商業數據科學：您需要了解的有關數據挖掘和數據分析思維的知識，作者：Foster Provost 和 Tom Fawcett。 對業務分析中所有主要思想的良好、廣泛的介紹。

華爾街日報信息圖表指南：展示數據、事實和數字的注意事項，作者：Dona M. Wong。 一本薄薄的書，將顯著改善您的數據可視化效果以及它們傳達信息的效果。 它是我們新的 Engagement Insights 工具的絕佳伴侶，該工具會自動將數據庫中的內容提取到 Excel 或 Google 表格中，以便您可以查看、共享並採取行動。

預測營銷：每個營銷人員都可以使用客戶分析和大數據的簡單方法作者：Omer Artun，博士和多米尼克·萊文。 想真正做個性化營銷？ 這本書可以幫助您從原始數據到個性化 2.0。

分析營銷人員：如何轉變您的營銷組織，阿黛爾·斯威特伍德 (Adele Sweetwood)。 正如標題所暗示的那樣，這既是關於改變文化，也是關於使用數據來提高您的營銷分析技能。 但如您所知，如果沒有每個人都參與，您的絕妙、前沿的想法就沒有機會在……您的下一次狀態會議中滾雪球。

訂閱。

這兩份精心策劃的時事通訊收集了大量關於應用分析，尤其是應用營銷分析的精彩文章和資源。

The Full Monty：這是一份精心策劃的時事通訊和/或播客。 這裡提到了大量與分析相關的文章，以及營銷人員感興趣的大量其他內容。

Azeem Azhar's Exponential View：本週日時事通訊重點關注 AI 和機器學習，但對營銷人員和 SAAS 人員來說具有不可抗拒的有用讀物。

在 Twitter 上關注專家。

需要獲得您的分析洞察力，但一勺——或者可能通過推文？ 沒問題。 關注本文中提到的任何人，以及至少這三個帳戶（排名不分先後）：

Jeffalytics @jeffalytics：在數字營銷和分析方面進行實驗。

Avinash Kaushik @avinash：作者，“網絡分析 2.0 和網絡分析：一天一小時”

Feras Alhlou @ferasa：“Google Analytics 突破：從零到業務影響”的合著者。

加入 LinkedIn 上的營銷分析組。

營銷和零售中的分析和人工智能 (AI)（63,580 名成員）。 他們如何描述他們的團隊：“這個團隊為專家們提供了一個平台，可以討論與營銷、媒體和零售相關的分析、機器學習 (ML) 和人工智能 (AI)。”

通過分析更好地營銷（15,104 名成員）。 “我們的使命是為想要了解和使用營銷分析的人們提供一個場所。 與其他參與分析的營銷人員會面，進行討論並建立聯繫。 無論您是想要使用 Analytics 來改進營銷工作的人，還是已經精通如何創建和使用它的人，這裡都是適合您的地方。”

大數據、分析、商業智能和可視化專家社區（210,797 名成員）。 “現有專業人士和研究大數據分析和發現、Hadoop、數據倉庫、雲、統一數據架構、數字營銷、可視化和商業智能融合的公司的首要社區。”

網絡分析專業人員（21,607 名成員）。 “LinkedIn 最大的分析團隊。 專為分析專業人士設計。 許多工作、見解、基準、行業領導者、工具提供商和許多其他用戶類型。 您進入分析行業的方式。”

獲得認證。

Google Analytics 資格（針對個人）。 要成為合格的 Google Analytics（分析），您必須通過 Google Analytics（分析）個人資格 (IQ) 考試。 要訪問 IQ 測試，您需要在 Google 合作夥伴中註冊。 加入 Partners 是免費的，一旦註冊，您就可以訪問資源庫，包括 Google Analytics for Beginners 和 Advanced Google Analytics 軌道。 完成這些培訓計劃，參加 90 分鐘的考試，至少達到 80%，您就可以通過了！

直銷協會的營銷分析證書。 我的一位舊紐約大學碩士學位教授，超級聰明的佩里德雷克，教授這門 DMA 課程。 課程只有8-9個小時。 DMA 會員 479 美元，非會員 799 美元。

General Assembly 的數據分析在線課程。 幾年前，我差點就參加了這門課程。 它仍然在我的願望清單上。 為期 11 週的課程。 1,250 美元。

華盛頓大學數字營銷分析專業和繼續教育證書。 8個月的課程； 3,297 美元。

PennState 的營銷分析研究生證書。 這是一個繁重的項目，要求很高（4 門完整課程）和昂貴的價格標籤（11,160 美元）。 但是你可以把課程作業分散開來，如果你真的想像專業人士一樣掌握數據，請認真考慮這個項目。

聽。

我們自己的 Nathan Isaacs 最近有兩個關於營銷分析的播客：

• 與 Gong 的首席執行官 Amit Bendov 一起通過銷售拜訪分析改進銷售、營銷、SEO 等。
• 現代營銷人員的新執行儀表板與馬特海因茨。
• 將您的 B2B 營銷與收入歸因聯繫起來

Kaushik 的網站上還有一個他最近出現的播客/網絡研討會的頁面。 並且不要忘記 Audible，因為您沒有時間閱讀所有分析書籍。

手錶。

TED 演講是一個很棒的資源。 雖然明確談論營銷分析的 TED 演講數量很少，但有大量關於數據的演講。

這裡只是我最喜歡的幾個：

• Zeynep Tufekci 的機器智能使人類道德更加重要
• 艾倫·史密斯 (Alan Smith) 的《為什麼你應該熱愛統計》
• Tricia Wang 大數據中缺失的人類洞察力

TED 演講非常擅長一件事：讓你思考如何應用分析。 這將加深您對營銷分析中較為平凡的部分的理解。 它還可以幫助您以全新的眼光看待您的分析工作。

可視化。

您如何呈現數據幾乎與您從中學到什麼一樣重要。 如果您向 C 級管理人員展示他們無法理解的複雜數據可視化，請見證工作時間如何下降。 如果他們不理解您向他們展示的圖表，您站在那裡說“但是這個，但是那個”將無濟於事。

所以聰明點。 通過了解如何以更優雅的方式呈現數據來清理餅圖和條形圖。 讓您的報告具有可操作性和可共享性。 其中一部分是顏色和簡化數據，但另一部分是學習我們必須選擇的所有奇怪而美妙的數據可視化選項。 A 是一個很好的靈感來源：數據可視化項目。

講更好的故事。

當然是真實的故事。 數據講故事是一種利用“無聊”數據的令人興奮的方式（有些人稱之為……但我從來沒有這樣做過。我認為數據很吸引人。）。 能夠將您的數據放在上下文中，賦予它意義，並從中激發行動是營銷的極致。 你基本上是在推銷數據向你展示的想法。

Storytelling With Data 網站非常棒。 同一個人的書也是如此。 代理機構 Column Five Media 也寫了很多關於內容營銷、“數據可視化”和數據講故事之間的重疊。 他們明白，用數據講故事是數據本身的最終演變。

獎金

加入 The Digital Analytics Association，這是一個行業組織，可為任何想要培養數據技能的人提供充足的資源。

更大的圖景

事情是這樣的：數據是您的朋友。 它不必很無聊，也不必將所有創造力和人性趕出房間。

數據驅動也不意味著我們將工作交給機器。 這只是意味著我們有權做出更好的決定。

但數據並不能解決所有問題。 事實上，我們需要使用數據來塑造我們提出的問題，就像數據塑造我們得到的答案一樣。 這就是為什麼我們需要我們團隊中的每個人都能理解和使用的清晰、直接的報告。

但請注意：不要因為擁有大量數據而變得懶惰，您可以將其塑造成出色的報告、見解和數據故事。 永遠不要讓所有這些對數據的訪問導致您關閉大腦。 數據僅與其輸入一樣好。 仍然要由我們營銷人員來解釋這一切意味著什麼。