如何避免寫作中的人工智慧檢測:終極指南
已發表: 2024-07-04隨著人工智慧(AI)不斷發展並變得更加複雜,它已經開始影響許多領域,其中之一就是寫作。 人工智慧可以將部落格文章、文章甚至學術論文拼接在一起。 然而,出於特定原因,個人和組織可能希望避免人工智慧檢測,要么是出於道德原因,要么是因為某些人工智慧檢測器標記了此類內容。
本文為讀者提供了有關如何避免檢測的全面指南,討論了旨在使人工智慧文字感覺更人性化的技術並遵循最佳實踐。 它揭示了人工智慧偵測的工作原理、如何成功地繞過它們,以及何時最好完全避免使用人工智慧內容,同時提供了有助於實現這些目標的工具範例。
這篇文章有望為使用人工智慧內容產生器並希望確保其內容不會被標記為人工智慧生成的個人和機構提供豐富的資訊。
什麼是AI檢測?
隨著人工智慧能力的不斷增強,了解內容的來源變得至關重要。 人工智慧檢測是指區分人工智慧(AI)軟體產生的內容與人類書寫的內容的做法。
好吧,您可能想知道,為什麼這很重要?
主要關注點可以追溯到內容的感知品質和真實性。 人類寫作往往具有更多價值,特別是由於與人類作家相關的全面理解、經驗和專業知識。
畢竟,寫作的本質——創造力、情感和個人風格——本質上是人類的核心。
此外,出於與保密道德相關的一些擔憂,有一種觀點認為在內容上尋找「人工智慧指紋」的痕跡很重要。 例如,當您外包內容寫作或從事原創學術研究時,如果您的文章是人工智慧生成的,則可能會被視為不真誠或具有欺騙性。
但是如何創建文章以在搜尋引擎中排名更高呢?
有趣的是,Google一直表示,其首要關注點不在於內容創作的來源,而在於其為用戶提供的價值。 他們的搜尋聯絡員重申了這一立場,強調創造有價值和高品質的內容至關重要,這最終是受眾和搜尋引擎眼中最關鍵的因素!
什麼是AI檢測工具?
隨著人工智慧的快速發展,科技領域已經出現了人工智慧檢測工具。 這些是專門的軟體,旨在審查內容以確定它是人類智慧的結果還是人工智慧工具的結果。 透過利用機器學習演算法和自然語言處理技術,人工智慧偵測器可以評估各種元素,包括寫作風格、語法、語調和可讀性,以標記人工智慧作者的身份。
以下是目前可用的一些人工智慧檢測工具:
- Scalenut AI 偵測器:Scalenut 提供免費的 AI 偵測工具,可用於識別 AI 作家產生的內容。 它已經接受了大量文章的廣泛訓練,甚至早於人工智慧主流出現之前,因此使其成為可靠的檢查器。
- Grammarly :雖然 Grammarly 主要以語法檢查和拼字檢查而聞名,但其功能也擴展到透過評估寫作風格、語氣和清晰度來偵測 AI 生成的內容。
- Copyscape :雖然主要是抄襲檢查器,但 Copyscape 還可以透過識別與現有線上資料的相似之處來有效地發現人工智慧生成的文字。
- Turnitin :Turnitin 因其在抄襲檢測方面的能力而在學術界享有盛譽,它還可以幫助標記人工智慧生成的內容。 它檢查寫作風格並將提交內容與綜合資料庫進行比較。
- Originality.AI :該工具自稱是最準確的人工智慧內容偵測器,專門設計用於識別高階語言模型產生的內容。
人工智慧檢測工具如何運作?
人工智慧偵測工具利用機器學習演算法和自然語言處理技術的智慧來分析文字並識別人工智慧編寫的內容。 以下是他們的一般作案手法:
首先,這些工具接受了大量資料的訓練,其中包括人類編寫的文字和人工智慧生成的文字。 此訓練階段使演算法能夠識別兩個內容來源之間的可區分模式。 它們吸收了句子結構、詞彙使用、語法細微差別和創造性語言應用等特定特徵,這些特徵可能暗示文本是由人類還是人工智慧編寫的。
經過訓練後,這些偵測器會分析新的文字樣本,仔細檢查它們是否有人工智慧生成內容的跡象。 他們敏銳的眼睛會掃描重複的說話和句子結構、頻繁使用某些短語、非常規語法或可能將文本標記為人工創建的語法。
經過大量網路文字訓練的大型語言模型(如 GPT-3)使這些工具更加精確。 這些模型可以透過預測給定單字集後面的特定單字的可能性來產生類似人類的文本。 有利的是,它們還可以幫助標記人工智慧編寫的內容,因為它們理解人工智慧文字產生器典型的最可能的語言模式、短語和關鍵字。
然而,需要注意的是:完全依賴人工智慧內容偵測器是不可取的。 這些演算法不斷地進行複雜的升級和適應,以跟上快速變化、不斷發展的人工智慧寫作模型。
人工智慧偵測器可以識別人工智慧產生的內容嗎?
人工智慧偵測器準確識別人工智慧生成內容的能力仍然是一個有爭議的問題。 幸運的是,人工智慧內容偵測器足以偵測人工智慧產生的內容。
原因如下:人工智慧偵測從根本上依賴於識別表明人工智慧生成的固有書寫模式、特定短語和語言結構。
有幾個因素會導致檢測精度偶爾出現不確定性:
- 寫作風格:儘管是人類創建的,但您的文字可能會無意中與人工智慧模型通常生成的語言模式或短語序列保持一致。
- 重複語言:在內容中多次使用類似短語可能會欺騙檢測器,使其相信它是人工智慧生成的。
- 不尋常的語法/句法:如果您的寫作表現出非常規的語法或句子結構,它可能會混淆檢測器並將其連結為人工智慧生成的。
- 有限的訓練資料:人工智慧偵測器以訓練資料為基礎來區分人類和人工智慧創建的內容。 有限或傾斜的訓練資料可能會損害工具的準確性,從而導致欺騙性的結果。
- 不斷發展的人工智慧演算法:隨著令人信服地模仿人類語言模式的複雜人工智慧寫作模型的出現,人工智慧檢測工具區分兩者的挑戰急劇增加。
因此,雖然人工智慧探測器仍然是令人難以置信的智慧工具,但它們並不是萬無一失的。 建議將它們用作指針,而不是內容真實性的決定性仲裁者。
另請閱讀:人工智慧檢測工具的準確度如何?
關於如何避免寫作中人工智慧檢測的 9 個技巧?
隨著人工智慧滲透到寫作領域,我們掌握一些技巧是很有幫助的,可以讓人工智慧驅動的寫作與人類創作的寫作沒有區別。 我們列出的策略涵蓋從重組句子結構和涉足同義詞到利用文本人性化等尖端技術。
其他措施包括避開重複的語言、使用描述性提示、使用足以躲避人工智慧偵測雷達的人工智慧編輯和釋義工具。 在內容創建過程中納入人工審核員會增加另一層屏蔽。 所有這些策略的選擇都考慮到了您的需求和不斷發展的檢測技術,為您提供了繞過 AI 檢測的全面指南。
1. 改寫句子結構與格式
躲避人工智慧偵測的第一個策略是為你的句子添加一些力量和靈活性。 打亂單字和句子的結構可以巧妙地阻礙檢測演算法,這些演算法通常依賴識別不同的語法序列和單字組合來提出人工智慧生成。
人工智慧內容偵測器非常擅長挖掘句子措辭中重複出現的模式。 因此,健康的爭奪肯定能讓他們失望。 例如,一些人工智慧作家(例如 ChatGPT)因過度使用某些短語而臭名昭著,而這種改寫模式可以巧妙地掩蓋這些短語。
這裡有一個妙計——不要保持相同的流程,而是嘗試組合句子來創建更複雜的作品,從而讓人工智慧更難檢測到。 例如,像“太陽升起”這樣令人反感的簡單句子。 這是一個美麗的早晨”可以拼接在一起形成“當太陽升起時,它揭開了一個美麗的早晨的面紗。
另一方面,將冗長的句子分解為較短、清晰的句子可以使您的內容更加人性化。 以這種方式刷新結構可能是一種有效的策略,可以使內容更加隱密並繞過人工智慧系統。
例如,如果您有一個長而曲折的描述,分成多行,請考慮將其分成兩個或更多簡潔的句子。 分解和重新排列句子可以產生更具吸引力、多樣化的敘述,從而擺脫人工智慧檢測系統不受歡迎的注意力。
2.使用同義詞和相似詞
這是一個巧妙的繞過技術:用某些單字替換它們的等價詞。 這種策略可確保您傳達相同的訊息,同時徹底改變人工智慧探測器的腳本。
人工智慧作家的特點之一是他們可預測的用詞選擇。 他們傾向於使用術語的典型或正式版本。
因此,只需替換重複的單字或短語,您就可以策略性地將「人工智慧編寫」的文字偽裝成人工建構的文字。 例如,常見的人工智慧產生的短語(如“避免人工智慧檢測”或“逃避人工智慧檢測”)可以切換為更不常見的表達方式,如“迴避人工智慧內容”或“規避人工智慧內容”等。 這些同義交換消除了非個人化、公式化語言的明顯跡象,為您的內容帶來多樣性,同時保留其要點。
然而,在玩這個單字交換遊戲時,記住觀眾的理解是至關重要的。 線上內容的 Flesch Reading Ease 分數應達到 60 分或以上,確保內容能夠幫助讀者輕鬆理解,而不是讓他們感到困惑。 炫耀複雜的詞彙或讓觀眾感到困惑會降低我們內容的流暢可讀性。
因此,雖然加入不同的單字和短語是明智的,但關鍵是要明智地使用它們。 不要強迫你的文字聽起來總是「聰明」——而是努力讓它自然地為你的讀者所接受!
3. 使用反人工智慧偵測器,又稱文字人性化器
反人工智慧探測器,也稱為“文字人性化器”,將人工智慧生成的內容重塑為更逼真的敘述,巧妙地隱藏其電子起源。 這些工具重新配置了人工智慧的典型模式,為內容增加了一層真實性,使其更直觀地引起觀眾的共鳴。
將此視為您方便的翻譯器,它消除了人工智慧輸出的機器人、機械特徵,並將其提升為聽起來更像人類。 人工智慧人性化者會梳理文本,找出經常被過度使用的人工智慧短語,消除被動語言的出現,並重塑句子,將您的內容轉變為更自然、更容易產生共鳴的內容。
像 Scalenut 免費 AI Humanizer 這樣的工具可以幫助您將 AI 生成的腳本重寫為模仿人類寫作的敘述。 明顯的優點是,您可以使用任何人工智慧編寫器(包括 ChatGPT)來創建類似人類的內容,而不會被搜尋引擎和其他平台標記。
但請記住,在使用人工智慧技術時始終保持道德。 我們不應該透過將人工智慧生成的內容呈現為人類編寫的內容來欺騙觀眾。 相反,利用這些工具來吸引讀者並為您的內容注入卓越的價值。
4.避免重複的關鍵字和短語
公式化語言和重複是人工智慧檢測工具的兩個重要線索。 人工智慧的寫作風格反映了他們接受過訓練的數據。 因此,他們比人類作家更容易重複陳腔濫調的短語和語法結構。
透過消除重複的單字並確保表達中的特徵多樣性,您可以將自己的寫作與人工智慧生成器強加的平淡、客觀的風格區分開來,從而繞過熱衷於標記人工智慧內容的偵測器。
以下是您可以使用的一些提示:
- 像說話一樣寫作:編輯人工智慧產生的腳本,使其聽起來像對話。 堅持使用口語語言,將正式與非正式相結合,並使用諸如“it's”而不是“it is”之類的縮寫。
- Shun行話:保持簡單。 使用簡單的語言和熟悉的短語讓讀者更容易理解您的訊息。
- 將被動語態切換為主動語態:將句子從被動語態切換為主動語態可以讓您的內容生動起來! 例如,「蛋糕被約翰吃了」可以主動重寫為「約翰吃了蛋糕」。
- 混合句子長度:力求流暢。 將短而有力的台詞與較長的描述性台詞混合在一起,以保持讀者的興趣並躲避檢測。
- 展開對話:在您的內容中提出問題。 這會吸引讀者並使您的文字看起來更具互動性和自然對話性。
5.分享個人軼事和觀點
在人工智慧生成的內容中分享個人軼事和經歷可以使其變得更加人性化,使人工智慧內容偵測器更難以捉摸。 將個人敘述融入一篇文章中,注入了一種人工智慧系統幾乎不可能複製的「真實性」或「真實性」元素。
對於企業或內容創作者來說,建立信任和信譽通常取決於其內容的相關性。 讀者通常可以與反映個人經驗的內容建立更深層的聯繫,闡明獨特的觀點或充滿作者獨特的現實生活故事。 對於人工智慧系統來說,獨自實現這種個人聯繫可能具有挑戰性。
然而,製作向讀者傳達價值的高品質內容的責任不應該完全由人工智慧工具承擔。 我們應該將人工智慧作為一種簡化和簡化我們的寫作過程的工具,而不是作為人類作者的替代品。 人類策展和人工智慧生成的結合可以帶來更好、更原創、更有吸引力的輸出,從而引起讀者的共鳴。
除了讓你的作品不易被人工智慧掃描器偵測到之外,分享個人軼事和觀點還有另一個重要的功能。 它強調您在該主題方面的專業知識和權威,同時揭示您的個人觀點,為您的文章提供深度和多樣化的觀點。 人工智慧工具和人類作家之間的這種功能聯盟可以幫助製作出真正真實且有意義的內容。
6.使用描述性提示
描述性提示在提高人工智慧生成內容的品質方面發揮關鍵作用,使其更加情感化、更具吸引力,最終不太可能觸發人工智慧偵測警報。 利用詳細的提示來指導人工智慧作家可以誘使他們創作出更能引起觀眾共鳴的內容,並且有可能繞過搜尋引擎和人工智慧偵測器的偵測。
描述性提示可以產生更詳細、更細緻的文本,並且能夠激發讀者的情感——所有這些特徵都與人類寫作相關。 遵循此類規範的最終文本聽起來像是對話式的,增加了情感和情感,並且看起來更接近人類通常的書寫方式,從而創造出人工智慧偵測器更難檢測到的個性。
使用描述性提示微調人工智慧編寫器還可以遵守特定於平台的規則和策略。 透過仔細建立提示,您可以大幅提升人工智慧編寫的內容,以您的品牌聲音傳達您的訊息,同時確保它安全地透過人工智慧內容偵測掃描器!
7.使用釋義工具
釋義工具可以成為您繞過人工智慧內容偵測的秘密武器。 好的釋義可以保留原始訊息,但改變句子的措辭和結構,這有助於防止抄襲並避免被人工智慧偵測器偵測到。
釋義不僅僅是同義詞替換過程。 有意義的釋義通常涉及理解內容的中心主題並對其進行重新措辭,以便人工智慧內容偵測器無法偵測到重新編寫的文字。
釋義工具(例如 Scalenut)可以幫助您以不同的方式重寫整個段落,同時保留內容的原始意義。 此類工具可以幫助簡化您的寫作,提高可讀性,並產生保持原始上下文但具有不同句子結構和詞彙的書面材料的各種版本。
然而,這些工具不應被視為繞過人工智慧偵測器的一站式解決方案。 它們最好用作涉及多種技術的更廣泛策略的一部分。 當與其他方法結合使用時,例如使您的語言更加口語化、融入個人軼事或利用人工智慧人性化工具,使用釋義工具可以顯著提高您的內容不被人工智慧掃描儀檢測到的機會,同時保持其原創性。
另請閱讀:7 個最佳釋義工具以及如何使用它們
8.使用優秀的AI寫作工具
與普遍看法相反,繞過人工智慧內容偵測器的最佳方法可能在於所謂問題的根源——人工智慧! 使用高品質的人工智慧寫作工具可以確保產生的輸出與人類的智力和創造力無縫融合。
全面的人工智慧寫作軟體經過專門編程,可以產生搜尋引擎優化的內容,同時巧妙地繞過人工智慧偵測器。 它們為您提供了自訂語氣的選項,讓您的獨特風格脫穎而出,儘管文字是人工智慧生成的。
例如,Scalenut AI 讓您能夠製作具有高級功能的完整文章,以添加您的個人風格。 它允許您選擇語氣、自訂 AI 輸出,甚至包括您獨特的經驗和軼事,從而產生高品質的內容,謹慎地通過 AI 探測器。
請記住,並非所有人工智慧生成器都是一樣的。 專門的人工智慧寫作工具旨在滿足創建引人入勝的、類似人類的內容的必要性,可以證明是您尋求製作不會引起人工智慧檢查員注意的原創內容的有用盟友。
9.使用人工主持人
在創建和審查過程中進行人性化的接觸是抵禦人工智慧探測器的最可靠的保障。 人類版主不僅可以提供額外的品質控制層,還可以幫助為人工智慧寫作工具可能錯過的內容添加獨特的風味。
人類編輯可以徹底審查人工智慧產生的內容,指出並修復任何可能因機器生成而突出的區域,並提高內容的整體參與度。 他們可以確保內容引人入勝、資訊豐富,並且適合您的目標受眾。
從本質上講,人類編輯的作用是雙重的——他們增加內容的豐富性,並確保內容與人類智慧無縫融合,使其與專業的人類創作材料沒有區別。 它們有助於在您的文章中保留人性化的風格,使您的內容能夠有效地躲避人工智慧掃描器。
這些實踐標誌著人工智慧生成內容的最終目標:它不僅應該透過人工智慧內容偵測器,還應該為人類讀者提供巨大的價值,與他們產生有意義的互動和共鳴。
另請閱讀:如何改寫句子?
Google 可以偵測人工智慧產生的內容嗎?
是的,考慮到Google利用了一些最先進的機器學習演算法並且可以存取大量資料集,它可能擁有檢測人工智慧生成內容的技術能力。
谷歌使用與人工智慧檢測工具中使用的技術類似的技術,使其能夠識別人工智慧生成內容特徵的文字模式。 然而,谷歌的觀點卻截然不同。 他們更關注內容的價值主張及其對 EEAT、YMYL 和其他內容品質準則的遵守。
如果您的內容,無論是由人類還是人工智慧生成,都滿足這些準則並被搜尋引擎視為高質量,那麼它不太可能僅僅因為它是人工智慧編寫的而面臨谷歌的懲罰。
另請閱讀:9 個抗 AI 偵測器和 AI 偵測移除器
你應該隱藏人工智慧內容嗎?
「隱藏」人工智慧內容的概念表明存在欺騙行為,這違背了與受眾建立信任和信譽的基本原則。 現代人工智慧寫作工具提供的便利性確實引發了人們對人工智慧生成內容日益普遍的擔憂,而檢測工具也做出了相應的回應。
但這些擔憂是否應該促使我們開始有意隱藏人工智慧創建的內容?
可能不是!
像谷歌這樣的業內最著名的參與者並不是天生反對人工智慧生成的內容。 相反,焦點集中在內容的品質和價值。 谷歌和其他搜尋引擎優先考慮高品質、資訊豐富且有用的內容,無論其創建方式如何。 我們必須效法。
Google、BuzzFeed、BankRate 等著名品牌已經利用人工智慧的效率來完成不同的任務,例如廣告創作、內容優化、聊天機器人等。阻礙他們的成長,灌輸在內容創作中公開使用人工智慧工具的信心。
然而,在使用人工智慧產生的內容時,某些場景需要謹慎。 其中包括標記為 YMYL(你的金錢或你的生活)的利基市場,例如醫療保健和金融領域。 在這裡,建議將人類監督與人工智慧內容實際結合起來,以保持可信度和信任。
結論
隨著人工智慧的不斷發展,人工智慧檢測工具在區分人類編寫的內容和人工智慧生成的內容方面越來越準確。 事實上,人工智慧生成的內容在寫作世界中佔有重要地位。
雖然使用人工智慧工具可以顯著節省時間和精力,但用人工智慧生成的內容徹底取代手動撰寫可能並不總是一個好主意。
一種聰明的方法是將人工智慧生成的內容與人類幹預相結合,透過結合自然語言、個人軼事和詳細提示,避免重複和改變句子結構。
如果您需要偵測長文本,使用 Scalenut AI 偵測器和 humanizer 可以真正節省時間。 該平台使用先進的機器學習演算法和自然語言處理技術來檢測人工智慧內容。 之後,它使用這些演算法使文字人性化。
經常問的問題
如何繞過AI檢測?
繞過人工智慧偵測需要利用多種策略,包括結合自然語言、個人化講故事、使用描述性提示、打破重複模式、重寫句子結構以及使用強大的人工智慧寫作工具。 這些可以使人工智慧編寫的內容更加人性化,有效降低其被檢測為人工智慧生成的可能性。
是否有可能完全隱藏人工智慧探測器中人工生成的文字?
雖然可以顯著降低檢測的可能性,但考慮到當今人工智慧檢測工具的複雜性,完全隱藏人工生成的文字可能並不完全可能。 然而,有效地人性化人工智慧內容可能會使偵測器更難以將其識別為人工智慧產生的。
將人工智慧編寫的內容偽裝成人類所寫的內容是否有任何風險?
主要風險是道德風險。 如果將人工智慧產生的內容偽裝成人類編寫的數據是為了誤導讀者,可能會導致可信度缺陷和道德問題。 在學術界或真實性和問責制至關重要的領域也可能出現實際風險。