如何不使用人工智慧：即使是成功的品牌也會犯錯

已發表: 2024-03-09

人工智慧不再是一個流行詞，而是許多企業家的生活方式。它提供了更快、更有效的方法來管理許多業務流程。然而，隨著公司發現使用該技術的新方法，缺點也隨之出現。利用人工智慧的力量並不像人們所吹捧的那樣。 讓我們根據許多品牌從痛苦中學到的教訓，更深入地看看如何不使用人工智慧。

真實認識人工智慧

除非你過去幾年一直生活在岩石下，否則人工智慧無所不在。在我們閱讀的內容中，在我們欣賞的藝術品中，甚至在我們光顧的產品和服務中。它向企業和個人承諾並提供了革命性的進步和解決方案。當我們展望未來時，人工智慧已經無所不在。

這項技術的可能性令人興奮，但現在也是時候認識到人工智慧的潛在缺陷了。 它仍在不斷發展，遠未達到完美。許多行業都從中受益，開闢了新的成長途徑，並獲得了競爭優勢。另一方面，許多人也經歷了慘痛的教訓，人工智慧也可能會出現錯誤、失敗和事件。

炒作與現實

人工智慧被眾多產業採用及其迅速崛起可能主要歸功於媒體炒作。每個人都在談論它以及它如何擾亂一切。各家公司紛紛加入這股潮流，想要分一杯羹，並渴望將人工智慧融入他們的營運中。但所有的炒作都是合理的嗎？

在您的業務中使用人工智慧需要您辨別哪些是炒作，哪些是現實。否則，你很容易陷入以下困境：

設定不切實際的期望：企業家可能會被快速而輕鬆的收益、突破性創新或輕鬆解決問題的能力的承諾所吸引。最好記住人工智慧並不是一個一體化的解決方案。其有效性取決於具體的實施策略和解決潛在的業務挑戰。

過度投資：人工智慧可以讓你快速獲得業務收益的想法可能會導致對昂貴技術的過度投資。在將寶貴的資源投入到它們上面之前，您需要充分了解它們的價值主張和潛在的缺點。否則，您最終可能會浪費資金並錯過獲得更有效解決方案的機會。

放棄人類專業知識：認為人工智慧可以取代人類專業知識是您應該避免陷入的一大誤解陷阱。數據分析、決策和道德考量是人工智慧無法做到的一些概念。您需要的是人性化和人工智慧之間的甜蜜平衡。

了解人工智慧的局限性

是的，人工智慧有望帶來令人興奮的進步，但要充分利用其力量，您需要了解其局限性。以下是最關鍵的：

人工智慧並不具備常識。 您可能會看到它以閃電般的速度為您寫論文，但不要指望它具有人類推理或適應現實世界複雜性的能力。
它缺乏數據品質。 AI輸出不準確。 它有時會產生偏見或不完整的數據，需要事實查核和持續監控。
透明度可能是一個具有挑戰性的問題。 複雜的演算法讓我們很難理解人工智慧如何做出決策。這引發了有關信任和責任的問題。
它缺乏真正的創造力。 人工智慧可以結合現有的概念和想法，但永遠不會產生原始創新和獨立思想。
它的適應性有限。 人工智慧很難適應超出其訓練資料的新環境。

隨著人工智慧技術的發展，其限制也不斷增加。了解這些對於避免陷入可能對您的業務造成嚴重破壞的誤解非常重要。

過度依賴人工智慧

為了節省資源、提高營運效率並獲得更多創新解決方案，許多企業陷入了對人工智慧的過度依賴。該技術非但沒有被用作催化劑，反而成為了長期可能有害的拐杖。

過度依賴人工智慧有時會導致公司放棄制定備份計畫。他們忘記了人工智慧並非萬無一失，這使他們很容易受到干擾和故障的影響，這可能會導致客戶不滿意。

一個很好的例子是，科技出版物CNET 在2023 年1 月發表了一系列由人工智慧撰寫的文章，其中存在事實錯誤和抄襲行為。在遭到強烈反對後，該出版物向讀者保證，他們在在發布所有文章之前都會有一位人工編輯對其進行事實核查。然而，有足夠的證據表明他們過度依賴人工智慧，而且許多人現在不確定 CNET 的新聞品質。

使用AI進行複製

過度依賴人工智慧的另一個主要陷阱是用它來複製圖像、圖形和設計。為了跟上最新趨勢，一些公司使用人工智慧工具來產生模擬網路上流行風格的圖片。雖然這些時尚圖形可以吸引註意力，但它們往往缺乏品牌真實身份的基本要素。

這對於品牌推廣來說可能存在風險，因為人工智慧生成的圖像通常取自現有的圖像，因此在原創性和獨特性方面沒有提供太多內容。為了有效地利用人工智慧，必須將它們視為補充您的創作過程的工具。它們只能幫助完善和增強您的視覺風格，而永遠不會為您創建品牌形象。

雖然與品牌無關，但知名品牌在使用人工智慧方面的失誤就是一個很好的例子來說明這一點。微軟被證明可以使用其人工智慧圖像創建技術根據命令生成暴力和恐怖的圖像。這些照片有力地證明，當人工智慧在沒有人工幹預的情況下使用時，它可能會產生不適合消費的令人不安的照片。

說明：這些是由人工智慧產生的圖像，由 Microsoft 的 Image Creator 製作，被《華盛頓郵報》認為令人不安。

使用人工智慧操縱

市場研究是企業管理的重要組成部分。然而，這是一個漫長而乏味的過程。這可能是許多公司依賴人工智慧來處理它的原因。他們用它來預測客戶想聽到什麼，並據此撰寫文案。

這通常涉及使用人工智慧演算法來創建滿足客戶需求和情感的客製化訊息傳遞。可悲的是，其中許多都使用了誇大的主張或不真實的承諾。這會導致無法交付，從而使客戶失望而留下負面評論。

聯邦快遞、亞馬遜和 DHL 等公司都已開始在其運輸和配送物流中使用人工智慧。它為客戶設定了高標準，但遺憾的是，人工智慧表現出效率低下，尤其是在高峰時期。這導致許多客戶的期望落空。

人工智慧驅動決策的陷阱

企業不應該使用人工智慧的另一種方式是在做出重要決策時。在做出關鍵決策時，您不應依賴其預測分析和資料來獲取資訊。如果您認為必須這樣做，請始終確保有足夠的人為幹預。

一個很好的例子是，公司使用人工智慧演算法分析數據來預測市場趨勢、預測客戶需求或優化營運流程。人工智慧可以提供有價值的見解，但在做出重大業務決策時，您需要人為判斷來確保您的資料準確、合乎道德且負責任。

依靠人工智慧提供客戶服務

人工智慧最受歡迎的商業用途之一是提供客戶服務，尤其是透過聊天機器人。他們可以在人類有限制的情況下提供即時客戶支援（24/7 或多語言服務）。然而，僅僅依靠這一點可能是不利的。提供人力支援以及人工智慧驅動的工具是解決此問題的最佳方法。

人工智慧缺乏人類代理的同理心、理解力和解決問題的能力。它無法解決複雜的問題和專門的問題，從而導致客戶沮喪，更糟的是，絕望。這可能會導致公司的不滿和失望。

國際快遞服務公司 DPD 使用的人工智慧聊天機器人被發現使用了髒話，並批評該公司是「世界上最糟糕的快遞公司」。不滿的顧客也讓聊天機器人講了一個笑話，並寫了一首關於無用的聊天機器人的詩。儘管顯然有人慫恿，但如果有人為幹預，這種反應就不應該發生。

完全依靠人工智慧進行內容生成

如果您曾經嘗試使用 ChatGPT、Jasper 或 Frase 編寫內容，您一定會驚嘆不已。這些工具的寫入速度快如閃電，品質也相當高。對於新手來說，這些內容足以滿足他們可能需要的任何目的。

然而，當你仔細觀察這些人工智慧產生的內容時，你會發現它們缺乏真實性，而且通常是公式化的、客觀的、脫節的。如果您希望與受眾建立真正的聯繫，人工智慧編寫的內容將無法滿足這項需求。如果您僅依靠人工智慧來產生內容，那麼您可能會面臨品牌脫離和懷疑的風險。

為了防止這種情況發生，請僅使用人工智慧作為增強或改進內容的工具，而不是取代人類作家。將人類創造力與人工智慧生成的見解相結合是產生與觀眾產生共鳴的內容的秘訣。

為了說明這一點，讓我們來看看來自紐西蘭的超市品牌 PAK'nSAVE 的情況。它創建了一個由人工智慧驅動的膳食計劃器，向客戶推薦食譜。目的是幫助家庭省錢並減少食物浪費。它會產生帶有完整食譜的膳食建議，這些食譜使用用戶容易獲得的成分。然而，一種配方建議使用氯氣，它稱之為「芳香水混合物」。

同樣，它是由試圖測試該應用程式的用戶提示產生這樣的食譜，而它盲目地遵循了該食譜。儘管如此，這足以證明目前對人工智慧的依賴可能會產生有害的結果。

最後的想法

人工智慧可以為您的企業做許多令人驚奇的事情：它可以幫助您集思廣益，在很短的時間內創建內容，並快速回答客戶的問題等等。這個問題可以用一個字來概括：過度依賴。技術的濫用會帶來許多問題。因此，為了公平對待人工智慧，讓我們將其視為盟友而不是工人。