人工智能如何改變營銷（以及如何準備您的業務）

2018 年還沒有結束，但我們已經產生了 30 澤字節的數據。 那麼 30 澤字節的數據到底是什麼樣的呢？ 好吧，Christopher Penn 提出了一個驚人的類比：如果 1 GB 是一塊磚，用 30 zettabytes 我們可以在一天內建造 14 座中國長城。

你明白了，對吧？

由於每個領域的所有這些不斷增長的數據，人工智能（基本上是所有這些數據的饋送）的使用正在增長。 預計到 2022 年，公司每年將在 AI 上投資約 73 億美元。他們計劃使用 AI 來改善從營銷運營和後端流程到客戶交互的所有方面。

在眾多行業中，營銷行業是人工智能可以徹底顛覆的行業。 事實上，超過四分之一的營銷人員認為，下一個營銷大趨勢是人工智能。 在選擇營銷技術解決方案時，超過 50% 的營銷人員認為原生 AI 功能不可或缺。

什麼是人工智能營銷？

營銷是在正確的時間向正確的潛在客戶展示正確信息的藝術。

人工智能在營銷中的結合依賴於連接網絡的無限處理能力和機器學習來微調“什麼”消息會產生最大的影響，“誰”可以從中受益最大，以及消息“何時”可能激發有利於潛在客戶和品牌的行動。

現在讓我們看看人工智能的未來，以及它如何為您的公司提供更好的營銷。

人工智能更有效的內容營銷

人工智能可以幫助解決大多數內容營銷人員面臨的最緊迫的挑戰之一：內容創作。 事實上，Gartner 預測，到 2018 年，所有業務內容的 20% 將由機器人生成。

許多基於 AI 的工具已經提供創建內容的功能——例如 AI-writer.com。

現在，一些機器人生成的內容的質量與人類生成的內容的質量相比如何，還有待商榷……但機器人可以幫助大規模創建內容，這是理所當然的。

除了寫作，人工智能還讓創建視覺內容變得更容易、更快捷。 以 Adob​​e Sensei 為例。 它的自動標籤功能使用人工智能來識別圖像的內容，然後自動添加相關標籤。 當客戶需要文件時，這種智能標記極大地提高了文件的可發現性。

我們對客戶的存儲庫進行了幾次手動搜索查詢，並顯示了我們能夠找到的資產。 然後我們應用了智能標記並進行了相同的搜索。 這一次的結果明顯更好，也更全面。 在很短的時間內。

Adobe Experience Manager 產品經理 Jonas Dahl。

除了內容創建之外，人工智能還有助於有效地測試、優化、調度和推廣內容等。

使用 AI 分析，Visit Utah 發現有杉樹的照片比平均水平高出 53%，而有家庭的照片比平均水平低 30%。

人工智能帶來更好的營銷電子郵件

作為投資回報率最高的營銷渠道，電子郵件營銷已經看到了人工智能的良好採用程度。

通過使用 AI 發送電子郵件，您不僅可以減少退訂，還可以提高每個活動的參與度和銷售額。

人工智能使電子郵件營銷成為可能的最重要的事情是電子郵件內容個性化。

借助 AI，您可以向數千名訂閱者發送電子郵件，並且仍然讓您的電子郵件感覺像是您的公司和訂閱者之間的一對一互動。 AI 使用傳統數據（例如訂閱者與您的網站或商店的交互、他們的購買歷史、電子郵件偏好等）來發送聽起來像是專門為他們編寫的電子郵件。

AI 還可以幫助電子郵件營銷人員編寫更好的電子郵件副本。 借助 AI 的自然語言處理能力，支持 AI 的電子郵件營銷解決方案會推薦有助於喚起訂閱者正確情緒的詞語。 這可以在電子郵件主題行以及整個副本中使用，以確保更好的點擊率和轉化率。

此外，人工智能在電子郵件營銷中的一個流行應用是在自動化領域。 表單或自動回复（或“滴灌活動”）中啟用人工智能的電子郵件自動化是有數據支持的，與手動設置的活動不同，它們是根據訂閱者與網站的交互歷史動態生成的。 AI 驅動的電子郵件自動化還使用最佳發送時間來發送活動以優化打開機會。

人工智能用於更吸引人的社交媒體營銷

人工智能已經在社交媒體營銷領域提供幫助的一件事是內容製作。 您擁有許多出色的 AI 驅動的社交媒體營銷解決方案，可以發現、策劃（或創建）並與您的社交追隨者分享相關且引人入勝的故事。

例如，《華盛頓郵報》使用其 AI 技術編寫從報告到推文到警報的所有內容：

社交聆聽是人工智能在社交媒體營銷中的另一個常見應用。 這是可能的，因為人工智能算法可以大規模監控品牌的所有用戶生成內容，並幫助了解客戶對品牌的感受。

AI 還可以根據用戶的社交內容（反饋、推文、Facebook 帖子等）準確識別用戶的情緒。

人工智能幫助品牌使用歷史數據來吸引更新和更相關的受眾，以找到並定位屬於某些理想客戶人口統計數據的社交媒體習慣。

社交媒體平台也在使用人工智能變得更加“智能”。 例如，Pinterest 收購了 Kosei（一家專門為 Pinterest 用戶提供個性化產品推薦的 AI 公司），LinkedIn 收購了 Bright.com（一家使用機器學習來分析招聘模式、職位描述等以將雇主與合適的求職者匹配的 AI 公司） ）。

減少客戶流失的人工智能

對於任何基於訂閱的業務，留住客戶與尋找新客戶一樣重要。 吸引新客戶的成本是保留現有客戶的五到二十五倍。

這使得控制客戶流失成為大多數營銷團隊的首要任務。 幸運的是，人工智能的預測分析可以幫助公司阻止很多客戶放棄他們。

AI 的預測分析有助於識別閒散客戶的特徵（通過將它們與忠誠客戶的特徵進行比較）。 使用這些見解，您可以發現您有失去風險的用戶。 一旦您知道準備好轉換的帳戶，您就可以通過點滴活動、激勵措施和有益的、坦率的 1 對 1 對話等策略重新參與，以幫助他們實現目標。

Data iku 圍繞提供定制的人工智能應用程序建立了一個市場，銷售團隊可以實時查詢這些應用程序，以獲得客戶流失洞察力和可操作的建議，以防止失去客戶。

人工智能帶來更好的 SEO 和廣告 (PPC)

搜索引擎有自己的想法。 他們已經使用人工智能來了解用戶的意圖以及他們瀏覽的無數內容的含義，以獲取正確的結果。 這使得 AI 成為贏得 SEO 遊戲的自然用例。

您已經擁有支持 AI 的 SEO 工具，可幫助您調整內容，使其對搜索引擎更加友好。 還有一些解決方案可以識別您的頂級競爭對手的最佳 SEO 內容，並幫助您修復內容/SEO 差距，以便您可以更好地排名。

SEMRush 擁有 SEO 內容模板，這些模板是 AI 力量的一流可操作體現。 這些模板分析特定關鍵字的 SERP 結果，並提供確保您的相同關鍵字的內容可以超越競爭對手的方法。

AI 幫助 SEO 的另一個關鍵領域是它對主題集群的洞察力。 人工智能驅動的 SEO 工具有助於發現網站上要涵蓋的主題，以建立強大的 SEO 基礎。 其中許多 AI SEO 工具使用與搜索引擎相同的機器學習和語言處理技術。

AI SEO 解決方案還專門用於優化公關、本地評論、電子商務和其他有助於提高 SEO 的領域。

就像 SEO、PPC 和廣告為 AI 提供了很好的用例。

阿里巴巴的營銷部門阿里媽媽創建了一個人工智能解決方案，幫助阿里巴巴供應商編寫他們的產品副本。 有了這項技術，一旦供應商列出了新產品，他們就可以點擊“製作智能副本”按鈕，他們會看到產品副本的多個想法。

阿里巴巴在線新聞媒體 Alizila 的一篇報導稱，人工智能“已經通過了圖靈測試，能夠在一秒鐘內產生 20,000 行副本……使用新工具的品牌，例如時尚連鎖店 Esprit 和德克薩斯出生的服裝品牌 Dickies，可以調整其文案的長度和語氣，例如決定他們是否希望語氣具有宣傳性、功能性、趣味性、詩意或溫馨。 “

除了撰寫文案外，人工智能還有助於 PPC（和廣告）物流。 例如，支持 AI 的 PPC 工具有助於設置高級定位規則，以確保最大的投資回報率。 還有像谷歌云機器學習引擎這樣的工具可以幫助你提高你的 PPC 性能。

很快，很多廣告操作都將由人工智能處理，包括識別大數據集中的趨勢、執行競爭對手分析、進行數據分析、報告。

如何在營銷中使用人工智能？

當談到將人工智能用於營銷運營或任何其他運營時，請了解將從人工智能干預中受益最大的方面。

例如，您可以自動執行諸如“預測產品是否以及何時停止執行任務”之類的任務，但您可能不需要自動執行為產品編寫副本的工作。

1. 確定您遇到的營銷領域
2. 他們能否利用人工智能的預測和規範能力？
3. 將您的問題分解為改進的過程
4. 確定要自動化的流程後，請考慮使自動化成為可能所需的數據。 如您所知，數據是人工智能或機器學習的燃料，這意味著您擁有的數據越多，您的營銷和營銷解決方案就越“智能”。
5. 如果您還沒有這樣做，請開始收集數據。 此外，戰略性地考慮您需要收集的數據，並根據您的短期和長期目標對其進行結構化。 說到數據收集，請確保您遵守 GDPR 並僅以符合道德和基於許可的方式收集和使用您的數據。 查看 James Chiodo（認證信息隱私專家）的網絡研討會，他將向您介紹在您的廣告系列中收集和使用用戶數據時所有主要的 GDPR 問題。
6. 最後花點時間學習 Python 和 R 等數據挖掘語言。你總是可以僱傭開發人員，但自己了解一兩件事也無妨。 斯坦福大學的“機器學習”課程是一個很好的起點。
7. 衡量將人工智能納入營銷的影響。 為您的 KPI 創建趨勢並跟踪變化。 如果您正在朝著更多的潛在客戶邁進，甚至是更軟的目標，例如減少進行營銷流程的時間——那麼您就走在了正確的道路上。

把它包起來……

當您走人工智能之路時，請確保您的員工不會對自己的工作感到“不安全”——否則，他們的工作效率會降低。

向他們解釋說，獲勝的是人機團隊，而機器人只能做這麼多。 此外，在大多數情況下，最初，您只會讓 AI 處理您的日常任務，這只會增加您的團隊可用於創造性任務的時間。 告訴您的員工，人工智能重塑和簡化了他們的工作角色——它不會消除他們。

此外，毫無疑問，營銷中的人工智能在我們正在進入的認知世界中佔有重要地位。

所以現在就擁抱人工智能，而不是以後。

您不必從投資 IBM Watson 開始。 考慮一下已經觸手可及的支持 AI 的營銷解決方案並進行試驗。 你會看到自己的潛力、陷阱和前進的道路。