公司一直在尋找自動化任務並使其運行更順暢的方法。 資料收集、分析和使用技能是行銷策略發揮作用所必需的。 收集數據可能需要花費大量時間並導致錯誤。 光學字元辨識 (OCR) 是一項可提高數位行銷自動化的強大技術。

OCR 使企業能夠輕鬆地從圖像（例如掃描文件或照片）中提取文本，從而更輕鬆地在行銷活動中分析和使用這些數據。 自動提取文字的企業可以節省時間和資源，使他們能夠專注於制定更有針對性和個人化的行銷策略。

OCR 有助於簡化數位行銷自動化流程，並提高接觸客戶和與客戶互動的效率。 讓我們看看它如何改善數位行銷工作流程和生產力。

什麼是OCR技術？

OCR 是一項先進技術，旨在識別和提取各種來源的文本，包括即時擷取、掃描文件、影像和其他媒體。 它還有助於提取和修改手寫文字。 OCR 技術在行銷中非常重要，因為它使公司可以輕鬆獲取和查看來自不同來源的大量數據。 透過在行銷活動中使用 OCR 技術，企業可以更快速、更有效地接觸客戶並與其互動。

OCR 是如何運作的？

OCR 系統由兩部分組成：硬體和軟體。 該服務的目標是查看實體文件的內容並將其部分轉換為可用於處理資料的腳本。 以郵政和郵件分揀服務為例。 OCR 對於他們快速處理來源位址和回信地址以便更快地對郵件進行分類非常重要。 以下是構成該程序核心的主要技術：

影像存取：此過程首先使用掃描器、相機或其他成像設備擷取或取得文件的影像。

預處理：所獲得的照片可能會經過預處理過程，以提高其品質並使其可以被 OCR 接受。這可能包括降噪、影像清晰（將其變為黑白）、傾斜校正（校正影像中的任何傾斜）以及其他提高 OCR 準確性的改進。

分割：這涉及分析文件圖像以識別單個字元、短語和其他特徵。此分割階段將文字與照片、圖形和其他非文字項目分開。

特徵提取： OCR 軟體從每個分段字元或單字中提取各種屬性，以幫助區分彼此。這些特徵可能包括形狀、大小、方向以及與附近角色的空間連結。

識別： OCR 軟體使用機器學習演算法、模式識別技術或神經網路將每個提取的字元或單字的屬性與一組已知模式或模板進行比較。這種比較有助於找到圖像中的哪些字元與該組字母表最匹配。

後處理：辨識後，可以使用後處理技術，讓OCR結果更好。這可能意味著修復錯誤，例如錯誤識別的字元或單字，並使獲得的資料整體上更加正確。

輸出：已識別的文字以可以更改、搜尋或以數位方式儲存的格式發送出去。這可以採用可編輯文字文件（例如 DOCX 或 TXT 檔案）、可搜尋 PDF 或基於使用者需求的其他格式的形式。

OCR 在行銷自動化的優勢：

以下是 OCR 在行銷自動化方面的一些優點：

增強的資料擷取：

OCR 工具從實體文件中提取資訊並將其轉換為數位格式。 OCR可以準確讀取和計算發票、回饋表和其他文件。 由於不再需要手動輸入數據​​，因此人為錯誤的可能性降低了。

節省成本和時間：

自動字元辨識 (OCR) 讓手動輸入資料變得更快、更容易。 行銷人員可以專注於需要人類技能的更重要的任務。 企業削減了使用人工資料輸入的費用。

提高準確性和品質：

精確的數據對於做出明智的決策和提供個人化的客戶體驗至關重要。 OCR 可確保資料擷取更高的準確性和品質。 打字錯誤和誤解的數量減少。

OCR 在數位行銷自動化的應用：

社群媒體參與度：

OCR 是一種從用戶生成內容 (UGC)（例如影片和照片）中提取文本，並將其從JPG 轉換為 Word格式的技術。 這使得在活動中使用使用者生成內容 (UGC) 變得很容易，從而建立信任並讓人們參與其中。 想像一下，一位客戶在 Instagram 上發布了一張自己使用您的產品的照片，並在標題中談論該產品有多出色。 您可以使用 OCR 自動捕捉正面情緒，並將其用於社群媒體廣告活動，以展示客戶的真實感受。

內容行銷：

可以輕鬆地將小冊子、傳單或市場研究報告中的文字轉換為可再次使用或分析的數位檔案。 這可以節省時間並確保訊息正確。 假設您有一組舊的行銷手冊，其中告訴您很多關於客戶喜歡過去行銷活動的內容。 OCR 可以將這些小冊子轉換為可編輯的數位文件，您可以使用目前的行銷資料查看這些文件，以更全面地了解您想要接觸的人群。

數據採集和管理：

OCR 透過掃描帶有手寫訊息的名片或網站表單並將其轉換為數位數據，自動捕獲潛在客戶並減少輸入過程中發生的錯誤數量。 在進行市場調查時，您可以將線下調查或問卷獲得的資訊直接匯入數位行銷平台，從而快速分析。

提高內容的可近性：

透過光學字元辨識 (OCR)，基於圖像的文字可以轉換為螢幕閱讀器可以閱讀的格式，從而使視障用戶可以存取您的內容。

結論

光學字元辨識技術為自動化數位行銷問題提供了強有力的答案。 借助光學字元辨識 (OCR)，企業可以節省時間和資源，提高資料準確性，並從更廣泛的材料中獲得有價值的見解，該識別可以自動執行從各種來源提取資料的過程。 然後，數位行銷人員可以專注於開展更有針對性和個人化的行銷活動，從而更輕鬆地接觸客戶並與客戶互動。 OCR 技術總是變得越來越好，這意味著它在數位行銷中的用途只會不斷增長並變得更加重要。