人工智慧探測器如何運作？ 2024年指南
已發表: 2024-02-022022 年至 2023 年間，計畫使用人工智慧的搜尋引擎優化內容創作者數量激增48% 。 隨著語言學習模型的改進，我們預計這一比例將會成長。 然而，AI檢測軟體也充斥市場。 人工智慧檢測器如何運作，它們對 SEO 創建者意味著什麼？
人工智慧探測器如何運作？
人工智慧探測器聲稱可以分析文字並估計機器與人類生成的可能性。 例如，樣本可能回傳「80% 機器/20% 人類」的結果。 這表明該軟體估計整篇文章由人類撰寫的可能性為 20%，而由法學碩士（例如 ChatGPT）撰寫的可能性為 80%。
這些程序如何判斷？ 該軟體掃描句子，尋找機器生成的寫作中常見的模式。 有趣的是，人工智慧探測器本身就使用機器學習來實現這一點。
這個過程涉及兩種類型的分析：比較分析和語言分析。 比較分析辨識與訓練資料集相關的相似性，而語言分析則搜尋重複和語意。
比較分析
人工智慧探測器如何使用比較分析來運作？ 這些計劃衡量三個指標：
- 溫度
- 爆發力
- 困惑
溫度表示隨機程度。 LLM 允許使用者調整溫度來控制結果內容的「聲音」。 「高」溫度意味著更多的隨機性，這可以讓寫作變得更有趣。 然而，它也可能導致「幻覺」或人工智慧自信地做出錯誤或不正確的陳述的情況。
突發性描述了句子長度的變化。 人們往往會改變句子的長度，通常是為了達到效果。 例如，短句引起注意。 這可以幫助強調特定的一點。 由於法學碩士聚合語言，他們傾向於使用更統一的句子長度。
困惑度衡量單字選擇的變異數。 由於個人的聲音極大地影響了字詞的選擇，人類作家往往有更高的困惑。 就創意寫作而言，如果作者以創新的方式使用文字，那麼困惑可能會是天文數字。 相較之下，人工智慧產生的文字通常具有較低的複雜性。
語言分析
根據研究，人類大腦從出生起就準備好吸收和產生語言。 因此，即使我們無法找出原因，機器生成的內容也可能讓我們「感覺」不舒服。 如果沒有生物藍圖，人工智慧探測器如何運作？
答案是語言分析。 雖然人工智慧檢測軟體沒有神經通路來指導其理解，但它可以根據語言研究發現模式和不一致之處。
由於其資料訓練集，人工智慧可能會產生以下結果：
- 自相矛盾的說法
- 不自然的用詞
- 客觀的語氣
- 動詞時態不一致
- 僵硬的寫作風格
除了被人工智慧偵測器標記之外，這些問題可能會讓潛在客戶感到反感，並對搜尋引擎優化產生負面影響。 當然，人類在書寫時也可能會遇到這些問題，尤其是在使用非母語書寫時，為人工智慧準確識別帶來挑戰。
