人工智能將如何改變內容營銷

人工智能並不是一個新概念。

關於可以思考的機器的最初概念可以在古代神話中找到。 第一台基於數學推理的可編程數字計算機的發明是在 1940 年。為這項新技術奠定了基礎。

最後，1956 年夏天在達特茅斯學院舉辦了一次人工智能研討會。這標誌著人工智能的真正誕生。

快進大約 70 年，我們生活在一個自動駕駛汽車的世界。 除了執行各種手動和智能任務的智能機器人之外，還存在智能機器人。

人工智能在營銷中也變得不可或缺。 由於它能夠分析大量數據並為營銷人員提供有關其客戶的寶貴見解。

但這項先進技術究竟將如何改變內容營銷領域呢？

大規模創建內容

儘管通用人工智能（即能夠像人類一樣執行任何任務的機器）在不久的將來仍未出現，但現有的人工智能係統具有創建短格式內容的能力。 換句話說，我們仍然會看到完全由人工智能編寫的小說或短篇小說。

儘管它得到了機器學習和自然語言處理的支持，但人工智能目前缺乏創造獨特、有意義的內容的最重要因素：批判性思維、想像力和創造力。

然而，目前創建內容的嘗試仍然令人印象深刻。

使用人工智能的公司

Gmail 最近推出了一項有趣且非常有用的功能，稱為 Smart Compose。 它會在您鍵入時根據您的電子郵件上下文建議完整的短語和句子。

它還提出了主題行的想法。 由於許多人在起草電子郵件時需要時間來找到正確的單詞，因此此功能派上用場並加快了流程。

幾年來，ESPN、華盛頓郵報和美聯社等領先的媒體門戶網站一直在使用人工智能來生成內容。

例如，《華盛頓郵報》在其里約奧運會報導期間簡化了短新聞的製作。 這是使用人工智能來製作一些簡短的新聞和報導。 更重要的是，這些物品的出現完全沒有人為乾預。

將 AI 納入內容創作的目的不是取代人類作家，而是優化和擴展這一過程。 通過這種方式，人工智能可以彌補簡單、通用的新聞和報導的不足，而人類作家可以專注於更複雜的故事。

個性化內容

營銷人員可以向所有潛在客戶發送相同報價的日子已經一去不復返了。 今天，這被認為是懶惰和垃圾郵件，導致大量退訂和低轉化率。

消費者不希望收到不符合他們的需求和偏好的電子郵件和其他類型的內容。 這意味著想要產生新銷售線索的營銷人員必須研究他們的受眾並通過個性化內容與他們聯繫。

然而，對於 60% 的營銷人員來說，這並非易事。

數據和內容創建

這就是為什麼他們求助於大數據分析來盡可能多地了解他們的目標受眾。 這種強大的技術可用於收集、存儲、分析和解釋大量客戶數據。

在它的幫助下，內容營銷人員可以確定特定目標受眾的需求。 他們還可以就其內容策略做出明智的決定。

然後將大數據分析提供的這些見解用於內容個性化。

例如，通過利用客戶的人口統計信息（例如性別、位置或收入水平），營銷人員可以創建受眾細分並為每個受眾創建內容。

因此，如果倫敦有產品促銷活動，只有居住在該地區的人才會收到通知。 向住在巴黎的人發送邀請會落空。

還有更複雜和創新的方式來使用這項技術。 例如，優步利用了算法定價。

換句話說，在計算價格時會考慮不同的因素。 來自更富裕社區的人將被收取更多費用。

那些使用 iPhone 打車或使用有聲望的卡付款的人也是如此，因為他們被認為更富有。

聊天機器人的興起

客戶體驗即將取代價格和產品成為關鍵的品牌差異化因素。

這意味著想要保持競爭力的品牌需要加大客戶支持力度並提供一流的服務。 不久前，這將要求他們僱傭額外的代理人，這一舉措需要大量投資。

但在人工智能世界中，可以實施智能聊天機器人來改善客戶體驗和滿意度。

與人類的差異

與人工代理不同，這些智能算法隨時可用——凌晨 3 點、週末或聖誕節，它們能夠同時處理多個查詢。

這意味著聊天機器人使客戶能夠獲得與產品相關的問題的答案、解決潛在問題以及找到他們需要的內容。 所有這些都無需通過幫助部分來回單擊。

這些機器的有效性取決於它們不再僅僅依賴於預先編寫好的句子和固定短語。 人工智能驅動的聊天機器人將以對話和有意義的方式與人們交談。

聊天機器人的未來

在不久的將來，幾乎不可能分辨出你是在與聊天機器人還是人類交談。 這將提高轉化率並減少客戶流失。

此外，聊天機器人很有耐心，它們從不分心、緊張或疲倦。 所有這些對於提供卓越的客戶體驗都至關重要。

這是極其重要的。 及時獲得有關產品的正確答案是最後的推動。 它可以使潛在客戶完成購買。

最後，聊天機器人收集從客戶那裡獲得的所有信息，並將其存儲和分析，以便他們將來參考。

這意味著他們將個性化與特定客戶的每次後續交互。 根據他們之前獲得的見解。

結論

儘管在自動化大量內容營銷任務和提供卓越的客戶體驗方面非常有幫助，但人工智能仍未充分發揮其潛力。

我們可以預期它會很快從自動化不同的任務中轉移。 還幫助內容營銷人員使用批判性思維創建低級任務的高質量、長格式內容。