個性化和人工智能：人工智能使您的網站更加人性化的 3 種方式

我們都喜歡感到特別和被欣賞——無論是在我們的人際關係和友誼中，在我們的工作場所，還是在我們與企業互動時。 這就是為什麼品牌個性化是公司用來與受眾建立聯繫的重要工具的原因。

個性化體驗徹底改變了消費者與品牌互動和做出購買決定的方式。 如果企業提供個性化體驗，客戶轉化的可能性會高出四倍以上——而且他們的消費往往是普通消費者的五倍。

顯然，個性化對在線購物者很重要，大多數企業意識到他們需要找到定制互動的方法，特別是通過數字營銷。 然而，許多人發現在這方面跟上客戶需求非常具有挑戰性。

由於客戶非常清楚品牌正在在線跟踪他們的一舉一動並記錄他們的數據，因此他們期望獲得個性化的福利作為回報。 然而，一些個性化營銷方法比其他方法更有效、更有影響力。 客戶不再對簡單的接觸印象深刻——比如一封包含他們名字的電子郵件——他們希望企業能夠準確地了解他們想要什麼，以及他們想要什麼。

值得慶幸的是，人工智能技術不僅使企業能夠滿足客戶的個性化需求，而且由於自動化，它實際上使它變得非常簡單。

事不宜遲，以下三種方式人工智能可以改變您的個性化遊戲規則！

1. 讓深度受眾分析變得簡單(r)

有效客戶個性化的真正秘訣在於深入而清晰地了解您的客戶是誰以及他們想要什麼。

顯然，做到這一點的唯一方法是通過數據驅動的受眾分析。 人工智能對於幫助處理大量消費者行為數據並連接點以了解這一切意味著什麼非常有用。

一個相當有趣的例子實際上來自好萊塢。 電影製片廠現在正在投資人工智能技術，通過分析觀眾和預測最適合的電影類型來幫助他們製作下一部大片。

20^世紀福克斯最近使用具有 AI 算法的先進視覺系統來分析觀眾對預告片的反應，並確定引發最積極反應的確切幀。 這被稱為“梅林計劃”。

該工作室將 Cloud Machine Learning Engine 與 TensorFlow 深度學習框架結合使用。 Merlin 掃描電影預告片並標記某些對像以及它們在屏幕上出現的時間——以及它們與電影類型的關係。

例如，如果預告片中有一個較長的主角特寫鏡頭，那麼這部電影更有可能是一部戲劇而不是動作片。

然後將這些數據與其他好評如潮的電影預告片中的元素進行比較。 然後使用這些數據來幫助預測各種觀眾最有可能看到（並且理想情況下）喜歡的電影類型。

從哪裡開始受眾分析？

為了真正優化在線客戶體驗，您需要首先了解誰在使用您的網站，他們如何到達那裡，以及他們使用它的目的。 人工智能驅動的分析程序可用於分解您網站的流量數據，以獲得更清晰的受眾概覽。

通過使用提供商信息和 IP 地址，這些程序可以準確地向您顯示您的客戶所在的位置以及他們如何到達您的網站（例如通過自然搜索或 PPC 廣告）。

您還可以分解新訪者與回訪者的數量，並幫助您跟踪目標帳戶以監控行為和互動。

出於多種原因，這種深入的受眾分析是有效個性化的關鍵第一步。 首先，不同的人口統計和群體對他們希望從您的業務中獲得的定制體驗有不同的偏好。

根據 Adob​​e 的數字廣告報告，與嬰兒潮一代相比，較年輕的年齡組更容易接受個性化細節，並且對更多被跟踪的數據持開放態度。

您需要了解自己特定受眾的構成，以便根據客戶的年齡、位置、購買頻率和在買家旅程中的位置等詳細信息，確定最能引起客戶共鳴的個性化水平。

其次，訪問此類信息可以幫助您了解客戶行為背後的動機以及它在各個細分市場之間的差異。 這可以通過他們從引導他們到您的網站的初始鏈接到他們退出的那一刻所遵循的路徑來推測。 尋找行為和人口統計數據之間的相關性。

例如，處於較高職位的業務領導者和客戶是否更有可能使用您的博客內容並通過外部鏈接到達？ 回頭客是通過自然搜索還是通過有針對性的點擊返回，他們是否傾向於在第二次或第三次訪問時直接進行轉化？

通過使用深度分析程序，您可以開始真正了解您的受眾是誰，以及如何通過引導他們走向能夠激發轉化的內容來影響他們的行為。

2. 它允許您同時進行多個 A/B 測試

您可能不會在第一次嘗試時就獲得正確的個性化營銷策略。

就像任何其他業務實踐或營銷策略一樣，您需要在此過程中對其進行監控和測試，直到找到對您的客戶產生最大影響的方法。 為了優化您的網站，您需要運行 A/B 測試以找到能夠帶來最佳結果的佈局、結構和內容。

傳統的 A/B 測試方法可能非常耗時——因為您一次只測試兩個設計元素。 雖然這可能適用於您網站上的博客標題或配色方案等內容，但它不一定是找到最佳個性化組合的最佳方法。

AI 簡化了測試過程，因為它能夠同時測量多個變體的結果。 貨幣兌換提供商 Monito 在開發網站以優化設計時使用了 AI。 AI 允許他們同時測試 12 種不同的設計調整——這意味著 Monito 收集了足夠的結果，可以在幾週內而不是幾個月內做出最終決定。

從哪裡開始 A/B 測試？

關於 AI A/B 測試，你應該做的第一件事是更多地了解它，並確定它是否真的會對你的測試過程產生重大影響。

在這種類型的測試中，人工智能的主要優勢是它能夠同時比較許多不同的變體——而不僅僅是一小部分。 這使您能夠更好地預測哪些設計將在參與度或轉換方面產生最佳結果。

在讓人類大腦點擊的過程中，有各種各樣的心理細微差別。 你不想在你的測試程序中留下任何石頭！

首先創建一個您想要測試以優化您的網站或用戶體驗的所有可能變體的列表。

• 是否有各種顏色需要調整？
• 佈局呢？
• CTA 位置？
• 菜單設計？
• 信息應該隱藏在下拉框中還是顯示在主頁上？
• 搜索功能應該放在哪裡？

從那裡，您需要決定是否真的需要 AI 輔助工具。 有很多不使用 AI 的多變量測試程序——這項技術確實是一種補充功能，可以幫助這些程序更好更快地工作。

3. 為一對一的聯繫創造機會

個性化的重點是讓每個客戶都感到特別和獨特。 這就是在您的客戶和您的公司名稱之間建立有意義的聯繫的原因。 當人們覺得企業真的“得到他們”並關心他們的需求時，它就會建立一種情感聯繫。

當消費者感受到與您的品牌的情感聯繫時，這是一件好事，因為它往往會以積極的方式影響他們的忠誠度和擁護度。 但對於大公司來說，讓每一位客戶在個人層面上都感到被欣賞是非常困難的。

從哪裡開始進行一對一的客戶個性化？

Convert Nexus 旨在幫助企業根據個人帳戶信息個性化其網頁佈局。 它通過跟踪每個訪問者的 IP 地址並將其與公司目標帳戶相匹配來做到這一點。

您可以從傳感器分析公司 Savi 看到如何做到這一點的示例。 他們為政府機構和公司提供服務，其主頁佈局將根據網站訪問者的工作對象自動調整。

Nudge 等 CRM 工具旨在跟踪所有受眾的消費者數據並提供複雜的報告，以幫助他們通過 ABM（基於帳戶的營銷）更好地了解他們的偏好和行為。

Nudge 使用 AI 分析您的所有客戶帳戶，並根據他們在銷售渠道中的位置預測應針對哪些客戶帳戶。

該程序還專門為關係管理而設計。 它跟踪您的銷售和營銷團隊可用於個性化體驗和達成更多交易的所有重要細節和聯繫。

訪問此類信息對於 B2B 組織尤其重要。 他們可以準確地看到企業中的每個人是如何联繫起來的，以及他們需要與誰聯繫以獲得最佳結果。

對於 B2C，這種類型的關係管理可用於跟踪過去的交互，記錄重要信息，並用於更個性化的通信。

結論

毫無疑問，個性化將對消費者產生更大的影響，因此企業需要專注於完善針對其確切受眾的策略。

通過在這方面使用人工智能，公司會發現更容易確定準確的策略，幫助他們在更深層次上與客戶建立聯繫，並提供影響轉化的定制體驗。