人工智慧和機器學習如何影響品牌故事敘述

講述品牌故事不僅僅是創建廣告活動、促銷活動和撰寫文字。 這是一門創造引人入勝的敘事的藝術，可以在更深層次上將您的品牌與受眾聯繫起來，以建立信任和認可。

品牌故事能夠觸及受眾的情感、身分和痛點，而更具喚起性的故事有助於在品牌與其受眾之間建立長期關係。

最有效的品牌故事通常包含目的、真實性、連續性和相關性等元素，以及引人注目的個性的健康組合。

強大的品牌故事敘述可以採取多種形式，並且應該超越人工智慧生成的訊息的“虛假”，比以往任何時候都更加真實。 事實上，這種製作讓觀眾感到難忘且有意義的故事的能力比內容本身更重要。

品牌故事的概念本身正在迅速發展，尤其是由於受眾行為、購買習慣和優先事項的變化。 其發展主要是由人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 等新興技術推動的，這些技術也正在改變企業的運作方式。

公平地說，這些顛覆性技術正在改變遊戲規則，使企業更難製作更有意義的故事來與需要更大價值的受眾建立聯繫。

作為行銷人員，了解人工智慧和機器學習如何影響透過品牌故事與受眾建立有意義的聯繫的能力至關重要。

如果我們能夠了解人工智慧和機器學習對品牌敘事的影響，以及公司如何有效利用這些工具來加強我們的行銷工作，我們將能夠更好地定位自己，這很方便，因為這些技術只會在未來幾個月內不斷發展，年。

人工智慧和機器學習在行銷中的影響力與日俱增

人工智慧和機器學習正在從根本上改變品牌故事敘述和行銷方式。 隨著這些技術的成熟，它們使品牌能夠以新的數據驅動、自動化和互動方式傳遞故事。

受人工智慧/機器學習嚴重影響的一些關鍵領域包括：

自動內容創建

生成式人工智慧工具可以快速創建逼真的書面、視覺、音訊和視訊內容，以支援跨不同行銷管道大規模自動化品牌故事敘述。 該內容可以具有很高的技術性和優化性，以吸引品牌網站的自然流量。

預測分析

人工智慧工具可以分析客戶數據，以優化故事敘述，從而在內容上線之前實現最佳的參與度和轉換率。

互動形式

從聊天機器人到視覺體驗，人工智慧驅動的互動性使受眾能夠塑造品牌故事並進行雙向對話。

情緒偵測

現在，工具可以追蹤對故事的情緒反應，並相應地調整它們以提高影響力。

超個性化

人工智慧和機器學習允許品牌根據數據根據每個客戶的獨特興趣、優先事項和背景來客製化訊息和故事。 敘述可以即時調整以適合個人。

如何將人工智慧和機器學習用作我們品牌行銷策略的資產？

隨著人工智慧/機器學習的不斷發展，品牌必須策略性地利用這些工具來製作敘事，建立真實的聯繫，同時確保它們能夠準確地捕獲和聚合數據並提高營運效率。

以下是一些品牌如何利用人工智慧/機器學習的力量來製作價值驅動和以客戶為目標的品牌故事的範例。

透過數據分析客製化訊息傳遞

人工智慧和機器學習帶來的最大轉變之一是能夠針對特定客戶群精確地客製化訊息傳遞。

透過分析人口統計、興趣和過去互動等數據，人工智慧系統可以識別受眾中非常具體的利基市場。

這些可以用於未來的廣告活動，一旦調整，它們可以與這些群體產生更深入的共鳴，並有可能提高點擊率（點擊率）、轉換率和參與度。

例如，健身服飾品牌可以使用人工智慧軟體來確定 30 歲以下男性舉重運動員對有關競爭和成就的故事做出回應的百分比。

同時，該軟體還可用於匯總女性瑜珈練習者的數據以及她們對自我保健、正念和能量故事的偏好。

由此，品牌可以精心策劃與每個利基市場的動機和偏好一致的文本和活動主題。 人工智慧可用於透過其他方式改善和增強有針對性的訊息傳遞，例如：

• 角色開發－人工智慧可以綜合行為數據來建構詳細的買家檔案。 超越基本的人口統計數據，了解價值觀、願望和痛點，並在行銷管道上創建未來的活動時使用它。
• 活動優化－不斷測試和完善活動資訊和故事，以提高細分市場的參與度。 人工智慧還可以用於創建和微調訊息傳遞，以符合特定細分目標並適合特定管道的字元限制。

提供互動、身臨其境的故事

人工智慧因互動式內容的興起而臭名昭著，考慮到我們的注意力範圍不斷縮小以及對動態視訊內容的偏好，品牌可以利用這一點來發揮自己的優勢。

觀眾現在可以以高度個人化的方式參與故事，而不是被動地消費靜態敘事。 例如，聊天機器人允許對話式講故事，根據使用者輸入和問題調整回應。

為這些聊天機器人提供支援的大型語言模型 (LLM) 本質上是根據用戶回應進行學習和改進，變得更有能力「第一次就做對」以應對未來的提示。

例如，IBM Watson 聊天機器人代表與有興趣的潛在客戶進行雙向對話的品牌提供量身定制的建議。 品牌可以透過其他方式整合互動：

• 虛擬體驗——讓觀眾沉浸在互動式 3D 產品演示、互動式影片、虛擬實境體驗以及用戶可以引導發現對他們重要的資訊的更多內容中。 讓用戶能夠個性化其客戶旅程的各個方面，而不是創建「一刀切」的內容。
• 個人化旅程－根據使用者偏好和歷史，客製化具有不同故事路徑的敘事。 再行銷策略就是一個很好的例子，說明可以在行銷管道的特定階段為客戶創建動態內容。 例如，在「印象」階段為人們創建特定的訊息會比那些已經熟悉您的品牌並想要尋找特定產品訊息的人更有效地產生共鳴。

利用生成式人工智慧實現創意工作自動化

在更實際的層面上，人工智慧正在幫助自動化耗時的行銷任務，從而騰出時間來講述更具策略性的品牌故事。 我們看到生成式人工智慧工具的爆炸性成長，這些工具可以產生創意資產、優化內容或增強創意。

例如，ChatGPT、Bard 和 Bing Chat 等生成式 AI 平台可以根據一些提示生成部落格、文章和案例研究等長格式副本，以及社交媒體貼文和元描述等短格式副本。

其他平台可協助建立 A/B 測試變體、分析參與度指標或修復表現不佳的內容。 像 Midjourney 這樣的人工智慧圖像和視訊生成器也可以快速生成資產來說明品牌故事。 行銷人員可以利用這些人工智慧功能：

• 更快地開發內容——人工智慧文案和內容工具極大地提高了產出並減少了管理費用，儘管大規模人工智慧生成內容的廣泛採用存在巨大的準確性和錯誤訊息問題。 這就是為什麼人類監督和監督仍然至關重要。

• 激發創意—使用人工智慧工具發現新的角度和敘述，並為您的品牌提出創新的內容創意。 人工智慧工具可以研究受眾，並提出標題、描述、標題或宣傳語，可用於引領內容創作並克服作家的障礙。

隨著人工智慧獲得更先進的功能，該技術將重塑行銷工作流程。

但就目前而言，將其視為助手——利用人工智慧來消除艱鉅且重複的任務，這樣您就可以專注於品牌故事敘述中獨特的人性化方面。

綜上所述

人工智慧的興起提供了令人興奮的新機會，可以透過數據驅動的超個人化行銷與受眾建立真正的聯繫。

然而，必須認識到人工智慧的風險； 實施不當的技術可能會讓人感到侵入或不真實。 不受監控和監督的人工智慧內容產生可以快速看到植根於錯誤訊息的品牌資產和話語，這就是為什麼我們強調需要持續的人工幹預。

當您探索人工智慧工具時，請專注於您的核心品牌目標。 精心製作能夠解決觀眾痛點的故事，而不是滿足演算法的需求。

負責任且合乎道德地使用數據，因為借助這項技術，您可以以深刻的新方式與受眾建立聯繫。 你只需要小心，不要過度使用它，以免失去創造力的寶貴本質。

人工智慧和機器學習帶來的可能性只會不斷擴大。 作為行銷人員，我們有責任以創意的方式利用這些新興技術來服務受眾並推動我們的品牌故事向前發展。