研究發現谷歌減少了搜尋中的人工智慧概述

作為向用戶提供最相關和最權威的結果的承諾的一部分，谷歌正在對其如何呈現從搜尋中獲得的資訊進行重大改變。 一個顯著的轉變是搜尋結果中人工智慧概述的使用減少。 這些概述是使用生成式人工智慧技術創建的，幫助用戶以新的方式快速理解來自各種來源的複雜資訊。 然而，最近的調查結果表明，這家科技巨頭正在減少它們的使用，為人工智慧概覽的部署提供了寶貴的見解。 這一重大轉變的原因使人們專注於谷歌不斷努力優先考慮品質可靠的資訊並解決與潛在錯誤訊息相關的擔憂。 顯然，這項舉措將對使用者和創作者產生重大影響，暗示人工智慧技術和資訊完整性之間存在更廣泛的相互作用。

減少使用人工智慧產生的概述

人工智慧概述一直是 Google 搜尋的一個突出功能，為用戶提供簡潔的、人工智慧驅動的查詢摘要。 作為Google生成式人工智慧計畫的一部分，這些概述使搜尋體驗更加高效，特別是對於複雜或多方面的查詢。 然而，最近的調查結果表明，谷歌一直在縮減這些人工智慧概述（也稱為特色片段）的使用，這些概述提供了關鍵資訊和連結以進行更深入的挖掘。

雖然它們最初的設計目的是為最終用戶帶來好處，但它們的頻率和應用似乎已經減少，這表明谷歌在提供搜尋結果方面的策略發生了轉變，並可能影響以下網站的點擊率（CTR）：這些概述。

人工智慧概述如何在 Google 搜尋中發揮作用？

簡而言之，當用戶在Google搜尋引擎上查詢某些內容時，人工智慧產生的演算法會從各種來源（包括Google知識圖和整個網路）制定概述。 此快照旨在讓使用者快速了解複雜資訊。

AI 驅動摘要概述

人工智慧驅動的摘要或概述是網路上與使用者查詢相關的可用總資訊的快速、豐富的總結性片段。 當使用者想要快速理解多方面的資訊時，它們特別有利。 鑑於其生成式人工智慧基礎，它們能夠有效地回應各種查詢，包括具體的、模糊的，有時甚至是複雜的查詢。 Google 的 AI 概述功能利用了 Gemini，這是一個大型語言模型 (LLM)，類似於 OpenAI 的 ChatGPT 背後的模型，透過總結線上找到的資訊來產生一些搜尋查詢的書面答案。 這些人工智慧驅動的摘要（也稱為 ChatGPT）被發現需要大量的搜尋工作，特別是對於尋求快速且準確資訊的 Android 用戶而言。

對使用者的好處

人工智慧概述為用戶帶來了多項好處：

• 它們充當用戶快速理解複雜資訊的起點。
• 提供全面的資訊摘要，反映搜尋主題的廣泛觀點。
• 透過將多個來源的資訊收集到一個易於存取的摘要中，節省了時間。
• 透過為用戶提供更深入研究該主題的連結來鼓勵進一步探索。

人工智慧概述減少背後的原因

谷歌搜尋結果中人工智慧產生的概述的有意減少可能是出於多因素考慮。 最重要的是資訊品質、潛在的錯誤訊息問題以及優先考慮權威內容來源的必要性。

注重資訊品質和可靠性

谷歌一直強調搜尋結果品質和可靠性的重要性。 考慮到概述的減少，很明顯，人們正在努力透過爭取高品質的內容來進一步增強用戶體驗。 透過縮小預設的人工智慧概述，Google正在有意識地努力維護最高標準，提供可靠、準確的搜尋結果，並遵循出現在人工智慧概述中的最佳實踐。 此外，確保內容的 HTML 得到正確實施並且對 Googlebot 可見對於出現在 AI 概覽中以及在不斷發展的搜尋技術世界中保持領先地位至關重要。

解決潛在的錯誤訊息問題

在資訊爆炸的時代，誤導或不正確的數據是一個重大問題。 由於依賴網路上的網路內容（包括可能不可靠的來源），人工智慧產生的概述可能會無意中包含或傳播錯誤訊息。 為了減輕這些風險，減少人工智慧概述的使用是打擊錯誤訊息和維護用戶對谷歌信任的戰略舉措。

優先考慮權威內容來源

在數位資訊世界中，內容的可信度在很大程度上取決於其來源。 透過減少人工智慧概述的使用，谷歌似乎優先考慮來自權威和可信任內容提供者的結果。 這表明人們開始更加重視品質而不是數量，從而進一步加強了 Google 搜尋結果中資訊的完整性。

對用戶和出版商的影響

人工智慧概述的減少對使用者和內容發布者都具有深遠的影響。 搜尋可見性的變化以及適應不斷發展的搜尋演算法的需要是需要考慮的重要影響。

搜尋可見性的變化

隨著Google減少人工智慧概述，以前在這些摘要中出現的某些網站的搜尋可見性可能會受到影響。 以點擊次數或展示次數來衡量時，可見度構成任何網站搜尋引擎效能指標的關鍵部分。 因此，這可能會導致許多發布者的 SEO 策略轉變，他們需要確保自己遵循 Google 的指導方針，透過使用 Google Search Essentials 出現在搜尋中。

適應不斷發展的搜尋演算法

谷歌的幕後調整需要用戶和出版商的適應。 用戶可能需要調整他們的搜尋字詞才能找到最相關的結果，而出版商可能會被迫優化他們的內容和搜尋引擎優化策略，以便在修改後的搜尋演算法下表現良好。

平衡人工智慧技術和資訊完整性

人工智慧的進步改變了數位格局，帶來了機會和挑戰。 平衡技術力量與資訊完整性至關重要。 機器學習和自然語言處理等人工智慧技術提高了各行業的效率，但也引發了資料隱私、偏見和透明度等道德問題。 確保完整性需要強大的資料治理、道德準則和人工智慧開發的多樣性，以減少偏見。 平衡創新與道德對於建立用戶信任和永續成長至關重要。

Google 不斷努力維持高標準

多年來，谷歌投入了大量精力來完善其搜尋功能。 人工智慧概述的減少證明了谷歌不斷努力保持高標準，透過持續監控和校準其演算法和系統來跟上用戶的需求和反饋，確保其服務中保持高品質的搜尋功能。

強調值得信賴的搜尋體驗

谷歌營運的核心目標是為其用戶提供可靠且有益的搜尋體驗。 透過控制人工智慧概述在搜尋結果中的使用，Google繼續強調提供值得信賴的高品質搜尋結果，增強其平台在數百萬全球用戶中的可信度。

結論

總之，谷歌減少人工智慧概述的使用的決定標誌著其搜尋結果方法的重要轉變。 透過這樣做，Google 兌現了提供準確、可靠和針對特定用戶的回應的承諾，將品質置於數量之上，並專注於權威來源以提供值得信賴的搜尋體驗。

在這個資訊豐富的數位時代，Google 搜尋的動態不斷發展，Google 的修改證明了他們在先進技術和保護資訊完整性之間取得平衡的不懈努力。 顯然，用戶和發布商都必須適應這些變化，可能會改變他們的策略和方法，以跟上Google不斷發展的演算法。

經常問的問題

Google 搜尋中的 AI 概述是什麼？

Google 搜尋中的人工智慧概述是使用人工智慧產生的簡明摘要。 它們根據網路上的各種來源（包括 Google 的知識圖譜）為使用者提供快速資訊。

為什麼谷歌減少了搜尋結果中人工智慧概述的使用？

谷歌減少了人工智慧概述的使用，專注於確保資訊的可靠性和質量，解決潛在的錯誤訊息問題，並優先考慮搜尋結果中的權威內容來源。

人工智慧的未來是什麼？

人工智慧的未來擁有改變醫療保健、金融和交通等各行業的巨大潛力。 隨著技術的進步，人工智慧預計將變得更加複雜，有助於提高不同行業的效率、個人化和自動化。

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