如何在谷歌優化日落後繼續前進

最近，Google Optimize 將於 2023 年離開的消息震動了數字版圖，標誌著這個流行的 A/B/n 測試平台時代的結束。 作為網站所有者和營銷人員，很自然地想知道優化之旅的影響和前景。

幸運的是，Google 優化工具的退出並不意味著您進行有效 A/B/n 測試和推動轉化的能力的終結。 事實上，它提供了一個機會來重新評估您的策略、探索替代解決方案並將您的優化工作推向新的高度。 有很多 Google Optimize 替代方案和策略可供測試。

在這篇博文中，我們將深入探討為什麼擁有 A/B/n 測試策略對於最大限度地提高網站性能至關重要。 我們還將為您提供有關如何使用最佳實踐設置您的第一個 A/B/n 測試的分步指南。

什麼是谷歌優化？

什麼是谷歌優化？ Google Optimize 是 Google 提供的一種網絡優化工具，允許用戶測試和優化他們的網站以獲得更好的性能和用戶體驗。 借助 Google 優化工具，營銷人員可以創建其網站內容的不同變體，例如標題、圖片、按鈕或佈局，並相互進行測試以確定哪種變體在轉化率、參與度或其他定義的指標方面表現更好。 這種數據驅動的方法可幫助營銷人員就網站設計和內容做出明智的決策，以提高用戶滿意度並實現其業務目標。

但不幸的是，該工具將於 2023 年 9 月 30 日停用。

那麼，如果 Google 優化工具一直是您進行實驗的主要工具，那麼您現在可以做什麼？

為什麼需要 A/B/n 測試策略

隨著 Google 優化工具的停用，為您的網站創建和實施 A/B/n 測試策略變得更加重要。 A/B/n 測試是任何成功的網站優化計劃的重要組成部分。 它允許您做出數據驅動的決策，並最大限度地發揮所做更改的影響。 以下是您需要 A/B/n 測試策略的幾個關鍵原因：

減少猜測：如果不進行測試，您的營銷決策將依賴於假設和猜測。通過測試不同的變體，您可以收集有關每個元素如何影響用戶行為和偏好的具體數據。 這種數據驅動的方法消除了猜測，並提供了寶貴的見解，讓您了解真正引起觀眾共鳴的內容。

改善用戶體驗： A/B/n 測試允許您試驗不同的設計元素、佈局和用戶流程，以確定提供最佳用戶體驗的組合。通過測試和改進這些元素，您可以為訪問者創造無縫且引人入勝的體驗，從而提高滿意度、延長訪問持續時間和提高轉化機會。

建立持續改進的循環： A/B/n 測試是一個持續的過程，可讓您不斷完善和優化您的網站。它使您能夠根據實時數據進行增量更改，而不是依賴一次性重新設計。 通過採用通過測試持續改進的文化，您可以在競爭中保持領先地位並不斷提高網站的性能。

如何設置 A/B/n 測試

第 1 步：定義您的目標和變量

首先明確定義 A/B/n 測試的目標。 您希望改進網站或轉化渠道的哪些具體方面？ 建立一個明確的目標將有助於您集中精力並準確衡量測試的影響。 然後，確定要在 A/B/n 實驗中測試的特定元素。 這可能包括標題、號召性用語按鈕等。

第 2 步：提出假設

就測試變量的每個變化可能如何影響用戶行為或性能提出假設。 這些假設將作為您預測的基礎，並幫助您解釋測試結果。

第 3 步：創建測試變體並分配流量

使用 A/B/n 測試工具或平台，創建測試元素的變體。 確保每個變體都以單一、孤立的方式與其他變體不同，從而使您能夠準確地將性能的任何變化歸因於被測試的特定元素。 然後，決定 A/B/n 測試中每個變體的流量分配。 分配可以在所有變體之間均勻分佈。

第 4 步：啟動和監控測試

啟動 A/B/n 測試並監控其進度。 定期審查測試結果並檢查是否存在任何可能影響實驗準確性或完整性的技術問題或異常情況。 留出足夠的時間讓測試運行以收集有意義的數據量。

第 5 步：分析和解釋結果

一旦您的測試達到統計顯著性或運行了預定的持續時間，就可以分析結果。 將每個變體的性能與定義的目標進行比較，並評估任何觀察到的差異的統計顯著性。 根據您的假設解釋結果並得出可操作的見解。

第 6 步：實施您的製勝變式

如果一個變體明顯優於其他變體，請在您的網站上實施獲勝的變體。 應用從測試中獲得的見解來做出數據驅動的決策和改進。 提示：如果沒有出現明顯的贏家，請考慮重複測試或進行進一步的實驗以獲得更多見解。

A/B/n 測試最佳實踐

現在我們知道如何設置 A/B/n 測試，讓我們將注意力轉向以 CRO 為中心的提示和技巧，它們將使您的 A/B/n 測試能力更上一層樓。

從大處著眼，從小處著手：不要試圖一次解決所有問題。相反，做一些小的改變來學習，然後重複這些學習。 根據您的發現構建更多測試。

確保您有足夠的流量：使用足夠大的樣本量來確保統計顯著性。低流量頁面上的測試需要更長的時間來確定獲勝者，並且它們不會提供準確的學習或對大多數用戶體驗的洞察。

為您計劃測試的每個頁面創建一個優先級路線圖：確定頁面中最大膽和最具影響力的元素以獲取您的初始知識，然後根據它們的易實施性和對您的主要指標的潛在影響來確定其他測試的優先級。您的測試路線圖應包括假設、測試想法、目標、期望的學習和特定的啟動日期，以確保您的測試工作步入正軌。

使用熱圖和其他用戶行為分析工具來了解訪問者如何與著陸頁進行交互：測試您在首屏和非首屏放置的內容會對轉化率產生巨大影響，尤其是對於某些受眾和微型受眾而言，因此了解什麼人們正在探索的元素和他們忽略的元素是創建完全優化的著陸頁的關鍵。

• 這裡有一個提示，如果您發現人們一直滾動到首屏而不是點擊上方，則這是一個主要指標，表明您沒有在首屏提供足夠的信息。

現在您對 A/B/n 測試的重要性以及它如何優化您網站的性能有了更深入的了解，即使在 Google 優化工具離開後也是如此。 請記住，雖然一個時代的終結可能會帶來一些不確定性，但它也帶來了成長和探索的機會！ 當您踏上 A/B/n 測試之旅時，請回顧我們分享的有關 A/B/n 測試結構、測試策略的價值、測試設置和最佳實踐的見解。

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