使用 Google Optimize 和其他免費 A/B 測試工具？ 當你看到這 6 件事時轉變……

A/B 測試工具真的可以免費嗎？

不，不是。 您可能認為支付服務費用只是交出您的信用卡信息的問題，但您有沒有考慮過如果有人事先不要求您什麼，您可能會放棄什麼作為交換？

當然，市面上有很多免費和開源的 A/B 測試工具。

但是您有沒有想過，您不為需要花錢建立和維護的服務付費的原因是否是您以其他方式付費？

剛開始時，Google Optimize 等免費工具非常棒。 它們可以幫助您理解和應用實驗的基礎知識。

但是隨著您的進步，有些事情會讓您想要重新考慮您首選的 A/B 測試軟件。 這並不是因為免費工具無法完成工作，而是因為您想要超越的限制。

讓我們向您展示……

有沒有免費的 A/B 測試之類的東西？

如果金錢是您考慮的唯一因素，那麼 A/B 測試可以是免費的。

有許多工具只需 0 美元即可運行測試並為您提供結果。

但是，如果您從業務的角度來看，考慮到其他有助於成功或失敗的資源，那麼您可能想要更深入地研究。

這些免費工具中有許多是為首次測試人員設計的，以便他們在營銷實驗中涉足。 當這些營銷人員想要進一步測試或實施更高級的策略時，他們很快發現他們的免費工具無法執行這些操作。

如果它是免費增值工具，您會看到“註冊專業計劃”通知阻止了您通往高級功能的道路。

但這還不是全部。

對於大多數免費工具，您將犧牲的不僅僅是高級功能。

免費與免費增值 A/B 測試工具（附示例）

最好的免費 A/B 測試工具之一是 Google Optimize——Google Analytics Content Experiments 的繼任者。

谷歌優化讓你開始：

• A/B、A/B/n、多變量和拆分 URL 測試
• 為您的網絡訪問者提供個性化體驗
• 使用響應式所見即所得編輯器創建網站的變體
• 在基本代碼編輯器中編輯網站的 HTML、JS 和 CSS
• 與 Google Analytics 集成以提取有價值的見解等等……

另一方面，免費增值工具從免費工具停止的地方獲取。 您從一個免費計劃開始，該計劃為您提供基本功能或在有限時間內使用專業功能，然後您必須付費。

但這通常是值得的。 這些是您可以期望使用它們的常見功能：

• 您可以同時運行的測試數量沒有限制
• 目標數量沒有限制
• 能夠計劃和執行更複雜的測試
• 在應用程序和網站（不僅僅是網站）上運行測試
• 與您使用的許多其他營銷應用程序集成
• 客戶支持

更多取決於您使用的工具。

Nelio 就是一個例子，它是一種用於 WordPress 和 WooCommerce 網站的開源 A/B 測試軟件。 每月 500 次頁面瀏覽是免費的。 如果您有多達 5000 名訪客，則需要支付 29 美元/月的起始價格。 它帶有無限的實驗和技術支持。

此外，您應該知道可以選擇另一種免費工具——開源 A/B 測試工具。

他們有什麼不同？

免費與開源 A/B 測試工具（附示例）

開源 A/B 測試工具在免費的同時提供了一些額外的好處。

一些例子是：

1.芥末

這是 Intuit 完全免費的開源 A/B 測試工具。 那麼有什麼問題呢？ 它不再處於積極開發中，也沒有支持。 此外，您需要一些技術知識來部署這個 100% API 驅動的實驗平台。

2. 虛榮心

Vanity 還允許您在您的網站和應用程序上運行實驗。 但就像 Wasabi 一樣，您可能需要開發人員來幫助安裝和配置 Vanity 以運行您的 A/B 測試。

3.莫吉托

它是一個開源實驗堆棧，可讓您使用 git 構建和運行測試。

4.拆分

Split 是一個基於機架的 A/B 測試框架，可實現最大程度的定制和可擴展性。

但當然，沒有支持團隊。 這很困難，因為部署這些工具通常需要強大的技術背景。

只有你、工具和你的實驗。 如果出現任何問題或者您不知道如何採取某種行動，您必須希望它在文檔中，或者有一個幫助社區/論壇可以運行。

此外，沒有人有義務消除您可能發現的任何錯誤。

一款免費工具在所有這些開源工具中遙遙領先。 那是谷歌優化。

雖然是營銷人員的最愛，但它的設計初衷並不是一個完整的實驗解決方案。 但有時使用 Google Optimize 非常有意義。

什麼時候可以使用像 Google Optimize 這樣的免費 A/B 測試工具？

除了作為網站 A/B 測試軟件的絕佳介紹之外，Google Optimize 等 Google A/B 測試工具還非常適合：

• 證明新的設計理念適用於您的網站
• 對提高您的網站轉化率進行細微更改
• 確保提出的想法不會降低您網站的當前性能，以及
• 通常，幫助您做出明智的決定，以提高您現有流量的底線

但最終，優化團隊最終會超越這一點。

轉化率優化和實驗顧問 Lorenzo Carreri 說：

谷歌優化辯論

什麼是谷歌優化？

Google Optimize 可讓您免費運行 A/B 測試以提高您的網站性能。 它有一個簡單的界面，任何人都可以在他們的第一次測試中輕鬆搞定——它與穀歌分析完美集成。

它還與 Google Ads、Google BigQuery、Accelerated Mobile Pages (AMP) 等兼容。除了 A/B 測試之外，您還可以在 Google Optimize 上運行重定向、個性化、多變量和橫幅測試。

Google Optimize 的其他優點是您可以：

• 只需很少的技術知識即可輕鬆自行排除故障，
• 無壓力地定義詳細的受眾細分，以及
• 以易於理解的界面和術語查看測試報告。

這非常適合小型企業的 A/B 測試。 但是，當您積極致力於增長時，您會很快發現自己在很多方面都受到限制。

由於谷歌優化是一個免費工具，他們不會使用很多資源。 例如，您不能將圖片直接上傳到平台。 它必須託管在其他地方。

當您的需求超過某個點時，Google Optimize 將不再能夠處理您的測試。 您必須升級到付費的 Google A/B 測試工具 Google Optimize 360​​。

其他限制是：

• 您一次只能進行 5 次測試
• 您不能設定超過 3 個目標
• 您只能測試網站，不能測試應用
• 您的測試不能運行超過 90 天
• 在多變量測試中，最大變量數為 16
• 您在 Google Optimize 的代碼編輯器中編寫的代碼不能超過 10,240 個字符
• 如果您不使用 Google Analytics，那麼將 Google Optimize 與您的“外星人”分析工具集成起來可能會很麻煩

現在，不要誤會我的意思。 我們並不是在抨擊這個心愛的工具。 我們只是為您提供不同的視角。

Google 優化工具並非旨在成為 A/B 測試的開始和結束。 這就是他們以定制價格提供高級 360 版本的原因。

此外，將 Optimize 和 Optimize 360​​ 視為一項服務表明，從本質上講，Google Optimize 是一種免費增值工具。

如果您想擴展您的 A/B 測試，切換到付費選項是明智的選擇。

從 Google A/B 測試工具轉移的 6 個理由

就像 Google Optimize 等免費工具用於 A/B 測試一樣方便，現在是時候做出轉變了。

我們建議在以下 6 個問題開始影響測試速度或在關鍵測試結果的計算方式中引入不透明性時進行切換：

1. 對貝葉斯的過於寬泛的解釋

在 Optimize 的文檔中，谷歌表示他們正在使用貝葉斯推理“更好地回答營銷人員實際遇到的問題”。

這裡有一點背景：

貝葉斯推理是一種通過使用先前信息來更新事件發生概率來進行有根據的猜測的方法。

這是一個用更簡單的術語來說明這一點的例子。

想像一下，你被蒙上眼睛，被要求從一籃子 3 個橙子和 1 個蘋果中挑選。 你摘蘋果的機會很小，對吧？ 4 分之一，即 0.25，因此有 25% 的機會採摘蘋果。

如果你被告知最後 3 個被蒙上眼睛被要求選擇的人都選了一個橙子怎麼辦？ 這讓你覺得你現在採摘蘋果的機會如何？ 很自信，對吧？ 那是因為你知道只有 3 個橙子，如果已經有 3 個人摘了它們，你就有 100% 的機會摘到蘋果。

因此，您正在根據對先前事件的了解，在心理上調整摘蘋果事件為真的概率。

這就是谷歌優化所使用的框架——許多人會認為它缺乏嚴謹性並且太不透明，尤其是在“預先”選擇方面！

這就是我的意思。

在文檔中，他們對“什麼是'最好的概率'？”的回答。 去：

請注意，這是預測性的，而不是基於最終結果。 這是除了先前的假設/信念被納入您的數據這一事實之外。 谷歌優化不會讓你知道這些先前的假設/信念到底是什麼。

另一方面，我們有其他測試工具使用的基於頻率的統計方法。

根據維基百科，

頻率論推理允許您在運行定義明確的隨機實驗後做出明確的“通過”或“不通過”決定，並且將偏差影響結果的風險降至最低。

這就是 Convert Experiences 用於其測試的內容。

2. 功能限制

Google 對向所有人提供其所有測試功能不感興趣。 這將是違反直覺的，並導致在資源上浪費金錢，例如花費真金白銀的服務器。 如果免費的 Google Optimize 沒有功能限制，很多人會使用它，給公司帶來巨大壓力。

因此，對於營利性企業谷歌來說，這樣做是沒有意義的。

如果您剛剛開始，這不會對您的優化目標產生太大影響。 但是當你成長時，谷歌優化的功能限制會扼殺你的成長。

就像我們上面提到的，這些限制最多包括：

• 5 次測試
• 3個進球
• 90 天運行時間
• 16 個變量，以及
• 代碼編輯器中的 10,240 個字符

還有更多……

你：

• 無法測試複雜功能
• 測試運行時無法添加目標
• 無法自定義 Google Analytics 受眾

此外，沒有將獲獎者推向個性化的功能。 這使您可以通過嘗試複製您從實驗中獲得的提升來驗證這些獲勝者，而無需立即永久更改內容。

轉換體驗具有該功能。

3.缺乏支持

事實是，沒有商業頭腦的開發人員會支付專門的支持團隊來為非付費客戶提供服務。

因此，就支持而言，您可以從 Google Optimize 獲得的最佳服務是他們的資源中心。

從好的方面來說，它非常詳細。 您可以從提示、Google Optimize 視頻教程、社區、入職提示等中獲得一切。但沒有實時支持。

沒有人可以打電話，沒有實時聊天，沒有電子郵件支持。 只有當您選擇付費選項——Google Optimize 360​​ 時，您才能獲得它。

4. 測試結果對 SEO 的影響

在不對您的 SEO 產生負面影響的情況下運行 A/B 測試有一些最佳實踐。

但是，如果您使用 Google Optimize 運行 A/B 測試，無論如何您都有可能損害您的 SEO。

這是因為閃爍——當用戶訪問您正在測試的頁面並在顯示其變體之前的一瞬間看到該頁面的原始版本時，就會發生這種情況。

這不僅會影響測試結果的質量，還會損害用戶體驗。

谷歌在搜索引擎優化方面的用戶體驗很重要。

為了解決這個問題，Google Optimize 提供了一個可以添加到頁面的防閃爍代碼段。

此防閃爍代碼段的工作原理是使您的網站元素透明（或不可見），直到加載來自 Google Optimize 的 JavaScript 的變體。 因此，在變體準備好之前，頁面不會看到原始的瞬間，而是保持白色。

但是這個片段有一個問題，即使谷歌優化器在“安裝防閃爍片段”幫助頁面上顯示這個警告。

他們說：

因為它延長了頁面加載時間。 因此，查看變體的用戶比獲得控制權的用戶體驗更差。

因此，儘管您努力消除片段的閃爍，但您的 SEO 仍然受到打擊。

轉換體驗可以快速為您的變化提供服務，沒有任何煩人的閃爍。

5. 測試訪客人數通脹

您的訪問者計數是訪問您的站點並參與您的活動測試的每月唯一訪問者的數量。 此計數不是某個訪問者訪問您的網站的次數（會話），而是這些唯一訪問者中有多少。

Google Optimize 有一種方法可以記錄對您的測試結果產生負面影響的訪問者數量。

這個谷歌 A/B 測試工具使用谷歌分析規則，會話被測量為 30 分鐘，有時可以延長到 4 小時。 這對您意味著，如果有人在上午 9 點訪問您的網站，然後在下午 2 點（5 小時後）返回，Google 優化工具會將其記錄為 2 個唯一身份訪問者。

這會使您的轉化率低於實際水平，從而使您的結果不那麼準確和令人印象深刻。

為什麼會這樣？ Google Optimize 是一個免費的測試平台。 為了盡量減少使用服務器存儲來保存用戶數據，他們必須使這些會話保持簡短。

因此，如果您需要更好的結果，請考慮一個值得您投入的每一分錢的付費替代方案。

6. 關於抽樣的爭論

Google 否認在 Optimize、Optimize 360​​、Analytics 或 Analytics 360 中進行任何抽樣。相反，它聲稱它從 Google Analytics 數據表中提取非抽樣數據，並且不會在優化應用程序本身內執行進一步抽樣。

這是他們支持團隊的官方聲明：

優化數據是從底層的 Google Analytics 數據表中提取的，而不是抽樣的。 而且，Optimize 不會在 Optimize 界面中強加任何採樣。 這意味著您在優化工具中看到的任何數據都是非抽樣的，無論您是使用優化工具還是優化工具 360，還是使用 Analytics 或 Analytics 360。

也就是說，經驗豐富的優化人員注意到了在高流量網站上採樣的令人擔憂的趨勢（想想數百萬的訪問者）。

Speero 的首席技術官 Silver Ringvee 發現採樣是他們的團隊每天都會遇到的問題：

在 Speero，我們合作的大多數網站都有相當多的訪問者，每月產生數百萬次點擊。 當然，這些網站中的大多數都有 Google Analytics，但並非所有網站都有高級 GA360 版本。

這意味著抽樣是我們每天都要處理的問題，尤其是在使用自定義細分分析 A/B 測試結果時。 無論是優化工具還是其他工具，在 Google Analytics 中分析這些數據時，採樣仍然是一個問題。

話雖如此，您在 Google Optimize 報告中看到的數字並未抽樣，但這些數字不允許進行任何高級分析。 雖然 Google Optimize 報告中的數據沒有被抽樣，也沒有在其 ToC 中明確說明，但我相信這些數據仍然受到 Google Analytics ToC 中提到的數據收集限制的影響。 這種信念得到了以下事實的支持：Optimize 基於與 Google Analytics 相同的數據集，並且我們在 Optimize 中看到了一些相當奇怪的數字，這些數字用於接收大量點擊（每月 1 億甚至更多）的網站。

為什麼採樣首先發生？ 這是一種節省基礎設施資金或加快報告加載速度的方法。 但是，它會降低結果的準確性，因為您只查看原始數據集中的一部分數據。

Speero 的 Silver Ringvee 找到了一種規避採樣問題的解決方案：

對於任何關鍵業務決策（例如決定 A/B 測試的獲勝者），我總是會等待更長的時間，然後根據 100% 的數據獲取報告。 不幸的是，免費版的 Google Analytics 沒有給我們這個選項。 接收大量訪問者的站點將不得不處理抽樣問題。 尤其是在使用非常常見的自定義細分來分析 A/B 測試的結果時。

因此，抽樣可能會導致 A/B 測試中的數據出現偏差，從而導致您走上錯誤的道路。 如果您在網站上獲得大量流量，請考慮使用付費工具，該工具不會弄亂您的數據並為您提供準確的報告。

如何選擇免費 A/B 測試工具的替代品

您將使用免費的拆分測試解決方案達到自然停止點。 這可能會阻礙您從實驗中獲得的結果。

但這沒關係。 這僅意味著您已經進步到不再是首發的地步。

即使您還沒有處於企業級別，您也可以找到適合您所處的三明治位置的正確工具。

就是這樣：

1.弄清楚你的“為什麼

您為什麼選擇切換到付費工具？

當您了解要擺脫的限制以及要開始使用的功能時，它將幫助您做出明智的決定。

你想擺脫閃爍嗎？ 您是否希望運行更多並發測試？ 或者您是否在擴展業務時尋求專家支持？

當您找到推動遷移的功能後，接下來要做的就是根據某些標準評估可用工具。

2. 做一個 A/B 測試工具比​​較

並非所有工具都是平等的。 當然，功能是一個差異化因素。 但還有更多。

即使它們以相同的價格提供相同的功能，還有其他可能對您很重要且值得評估的表面下特性。

您可能有以下問題：

• 他們對用戶隱私的立場是什麼？
• 他們使用什麼定價模式？
• 與成本相比，它們的功能是否有意義？
• 他們是否表現出對世界的關心？

3. 列出您的首選工具

在這一點上，您可能已經找到了 3 或 4 個符合您對理想工具的想法的工具。

對於某些工具，在查看定價時，您的初始評估可能會碰壁。 許多 A/B 測試工具僅在與銷售代表多次交談後才會顯示自定義價格。

確定入圍首選工具後，請通過免費試用版對其進行測試。 然後，找到你的贏家。

當您從 Google Optimize（或任何其他免費的 A/B 測試工具）轉換時，您可能會進入一個更複雜的環境。 與免費替代品相比，付費工具配備更多，並且可能更複雜。

這就是為什麼您的獲勝者應該提供強大的客戶支持。 無論是實時聊天還是 24/7 電話和電子郵件支持，您都需要可靠的支持，您可以隨時依靠，這樣您的工作就不會因為任何挑戰而減慢。

尋找一個用戶以這種方式談論支持團隊的工具：

• “客戶支持團隊快速、知識淵博且以解決方案為導向。”

• “支持總是友好和樂於助人的。”

• “支持是一流的，反應迅速。”

選擇的工具應該有合適的支持團隊來幫助您從免費的 A/B 測試工具順利切換到付費的 A/B 測試工具並擴展您的測試計劃。

尋找免費 A/B 測試工具替代品的捷徑

如果您需要尋找免費 A/B 測試工具的替代品，但又不想為此花錢，請免費試用 Convert Experiences。 它為您提供 15 天的免費訪問權限，以便您在做出任何購買決定之前評估它是否適合您的需求。 您可以與 100 多種工具集成，並根據自己的條件運行 A/B 測試。 無限。

結論

Google Optimize 等免費 A/B 測試工具非常適合啟動您的 UI、UX、網站、應用程序等測試體驗。但自然而然，這些工具的設計是有限制的，因為它們不會為工具所有者帶來收入.

這對您意味著，當您需要做的不僅僅是基本實驗時，這些免費和開源測試工具的功能會限制您。

要跨越這個障礙並將您的優化提升到一個新的水平，您必須選擇付費的 GO 替代方案。 令人驚奇的是，您可以獲得價格實惠且功能強大的工具，例如 Convert Experiences，它通過專門的支持團隊提供無限的功能，幫助您最大限度地提高投資回報率。