利用 Google Generative AI Studio 釋放您的創造力
已發表: 2024-05-02生成式人工智慧是一個融合人工智慧和創造力的迷人領域，它顛覆了數位內容創作。 對於企業主、作家、藝術家和開發人員來說，這是一個遊戲規則的改變者。 它可以成為探索、實驗和釋放想像力的強大遊樂場。 Google Cloud 的 Generative AI Studio 處於這場創意革命的前沿。
讓我們深入探討它的變革作用，以及它如何幫助您重新定義數位和藝術表達的可能性。
表中的內容
- 什麼是 Google Generative AI Studio？
- Google 生成式 AI Studio 是如何運作的？
- 如何在Google Generative AI Studio上使用基礎模型？
- 谷歌生成式人工智慧工作室能做什麼？
- 如何使用 Google Generative AI Studio
- 為什麼要使用 Google Generative AI Studio？
- 與彭吉合作
什麼是 Google Generative AI Studio？
Google Cloud 的 Generative AI Studio 是人工智慧的一種形式，可以為您產生各種內容。 從文字、程式碼和圖像到語音、視訊和 3D 資產，它可以幫助您完成各種任務。 這包括以下內容：
- 文檔摘要
- 資訊擷取
- 程式碼生成
- 行銷活動
- 虛擬協助
- 呼叫中心機器人
這些只是基礎知識。
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Google 生成式 AI Studio 是如何運作的？
Generative AI Studio 透過使用大型語言模型 (LLM) 進行工作。 這些是根據現有內容（包括文字、音訊和視訊）中的大量資料進行訓練的大型神經網路。 它為 Gemini 等聊天機器人提供支持，這是基礎模型的一個很好的例子。
此外，此基礎模型用於產生內容並解決一般問題，例如內容擷取和文件摘要。 您可以使用新資料集在您的領域進一步訓練它來解決特定問題，例如醫療保健諮詢和財務模型生成。 這個新模型將根據您企業的特殊需求進行客製化。
如何在Google Generative AI Studio上使用基礎模型？
然後，您可以使用這些基礎模型來支援您的業務應用程式並對其進行調整以解決業務中的問題。 為此，Google Cloud 提供了多種工具供您使用。 這些工具易於使用，即使您不完全了解人工智慧和機器學習的工作原理，也可以幫助您在專案中利用生成式人工智慧。
一款脫穎而出的工具是Google Cloud 上的 Vertex AI 。 它是一個端到端的機器學習開發平台，可幫助您建立、部署和管理機器學習模型。 如果您是應用程式開發人員、資料科學家或想要創建自己的應用程式的企業主，您可以使用 Generative AI Studio 快速生成原型，並且無需或編寫少量程式碼即可自訂 AI 模型。
谷歌生成式人工智慧工作室能做什麼？
透過支援語言、視覺和語音，Generative AI Studio 讓您可以執行以下操作：
對於語言：它允許您設計提示來執行重複任務並調整語言模型。
對於視覺：它允許您根據提示生成圖像並進一步編輯。
對於語音：它可以讓您從語音生成文本，反之亦然。
如何使用 Google Generative AI Studio
在上述三種用途中，您的企業會發現語言最有用。 Generative AI Studio 中的語言可讓您執行以下操作：
- 設計提示：使用它，您可以為與您的業務相關的任務設計提示。 這可以包括程式碼生成。 首先，前往Vertex AI 儀表板並按一下「概覽」 ，然後在「語言」方塊中按一下「開啟」 。 在「提示庫」下，按一下「提示」 。
在框框中寫下您的說明，然後按一下「提交」 。 確保編寫描述性提示，因為您將得到的回應將取決於這些提示。 完成後，您可以按一下「儲存」來儲存提示。
設計提示可以採用三種方法。 它們如下：
零樣本提示：這向 LLM 提供了單一命令，無需任何有關您要求其執行的任務的範例或附加資料。
一次性提示：這是當您給出您希望它執行的任務的單一範例時。 如果您希望法學碩士編寫電子郵件主題標題，您應該提供一個範例。
少量提示：您可以在此處向法學碩士提供您要求其完成的任務的幾個範例。 如果您指示它為您寫一封電子郵件，您可能需要提供幾份電子郵件副本。
- 開始對話：當您指定指示模型如何回應的上下文時建立對話。 為此，您需要確定對話的上下文。 上下文告訴模型它應該如何反應。 您需要指定它可以使用和不能使用的單字、它應該關注或避免的主題，或它的回應格式。
例如，您可以提供一個場景並說明它應如何回應幫助台查詢。
- 調整模型：為了更好地為您的業務配備特定用例，您可以調整模型，然後將其部署到端點。 這使得它能夠獲得預測或在即時設計中測試它們。 為此，您需要準備資料集。 將其視為一組帶有輸入（問題或提示）和輸出（所需答案）的食譜卡。
如果您想調整用於編寫產品描述的模型，輸入可以是產品名稱，而輸出可以是產品描述。 現在您可以建立調整模型作業。 Vertex AI 讓您可以透過多種方式做到這一點：
Google Cloud Console：您可以在此處上傳準備好的資料集，選擇基礎模型，並定義訓練參數，例如學習率和訓練步驟。 然後您就可以開始調整工作了。
Vertex AI SDK for Python：如果您會編碼，這將提供對建立和管理調整作業的程式控制。
API：您的開發人員可以使用 Vertex AI API 在應用程式中自動執行模型調整程序。
啟動作業後，Vertex AI Studio 將根據您提供的資料集訓練模型。 它改進了預訓練模型，以更好地適應您的特定任務。
訓練模型後，您可以在 Vertex AI Studio 中使用它來根據提示產生內容。
為什麼要使用 Google Generative AI Studio？
Google Cloud Generative AI Studio 提供了強大的工具，可以為企業提供顯著幫助。 它可以增強他們的營運並創建創新的解決方案。 企業主可以根據自己的需求客製化模型來簡化流程、自動化內容創建並改善客戶體驗。
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