BERT：人工智能如何改變谷歌的搜索體驗

已發表: 2021-06-01

BERT 是一種基於人工智能和 PLN（自然語言處理）的谷歌算法。有了它，搜索引擎能夠更深入地了解用戶的搜索意圖和網頁內容。因此，它負責近來搜索引擎的最大更新和改進之一。

你聽說過谷歌的 BERT 嗎？它是負責最大搜索引擎更新之一的算法。當它第一次出現時，它讓很多人擔心頁面被定位在搜索結果中。

但事實是，它帶來了許多改進，無論是對於在互聯網上尋找內容的用戶，還是對於內容製作者自己，他們可以更自然地開始寫作，並因其出色的工作而獲得回報。

想更好地了解這一切是如何運作的？所以和我們一起來吧！

什麼是谷歌 BERT？

BERT 是來自 Transformers 的雙向編碼器表示的首字母縮寫詞。

這是谷歌於 2019 年底在其搜索引擎中採用的一種智能算法，旨在進一步改善所進行調查的搜索結果和用戶體驗。

Google BERT 使用人工智能、機器學習（machine learning）和自然語言處理（PLN）。 有了這個，他能夠理解單詞和短語之間的含義和關係，並識別搜索中使用的每個單詞的上下文，識別並考慮每個單詞之前和之後的術語。 因此，名稱中出現了“雙向”一詞。

這些特徵使 BERT 能夠更深入地理解人類語言，包括俚語、變體、同義詞、表達、縮寫、連詞、介詞甚至錯誤。

因此，谷歌可以更好地理解硬幣的兩面：

1）用戶的搜索意圖；

2) 被索引網頁的內容。

而且，通過這種方式，更容易顯示最相關的結果，內容最能響應每個用戶的搜索。

使用 BERT 實現改進的一個例子是搜索引擎開始考慮搜索關鍵字中的介詞。以前沒有考慮過它們，但我們知道它們可以完全改變句子的含義。

例如，如果一個人要搜索“無袖連衣裙”，它會考慮“連衣裙”和“袖子”這兩個主要詞，並可能會顯示有袖連衣裙的結果，即與用戶正在尋找的完全相反.

現在搜索意圖和結果之間的對應關係是準確的，如圖所示。

搜索結果 - 谷歌伯特

搜索結果 - 無袖連衣裙 - google bert

但是，這並不意味著關鍵字和結果之間的完全匹配。畢竟，有了 BERT，即使拼寫錯誤，谷歌也開始考慮和識別單詞。

這樣，即使有人輸入“no manga”，他也會找到“no manga”的正確結果。因為人工智能識別“n”和“m”之間的語音相似性，即識別出它們具有相似的聲音並且人的意思相同。

搜索結果 - 沒有 mamga 的衣服 - google bert

請記住，此功能適用於書面搜索和語音搜索。換句話說，如果這個人在搜索時發音錯誤，搜索引擎很可能會理解並顯示正確的結果。

了解語音相似性如何在電子商務中發揮作用！

在考慮拼寫、上下文、所有術語以及它們之間的關係在關鍵字中的錯誤時，谷歌搜索開始變得更加人性化，BERT 提高了用戶體驗。

這是因為除了顯示更自信的結果外，它還帶來了更快的搜索速度甚至可訪問性。畢竟，任何人對單詞的拼寫有疑問或打錯字，也有權在第一時間找到相關內容。

BERT 的採用是谷歌最大的更新之一，讓許多營銷人員和搜索引擎優化（搜索引擎優化）擔心並害怕失去他們在 SERP（搜索引擎結果頁面）中的位置。

那是因為為網絡工作的人總是關注內容優化的建議，以便出現在第一個谷歌搜索結果中。 事實證明，每次更新，規則都可以改變，因此這些專業人士害怕。

但在這種情況下，BERT 只是提高了對搜索意圖用戶的理解，並沒有懲罰任何人。 如果某些網站和頁面的排名下降，那隻是因為它們不是執行搜索的最佳答案。

另一方面，最好的內容，對某個關鍵字的最佳響應並以自然的方式編寫，會獲得獎勵並在排名中上升。

BERT 並不是谷歌使用的第一個基於人工智能的算法。在他之前，搜索者在 2015 年採用了RankBrain 。他也使用機器學習技術，儘管他不使用 PLN。

當時，RankBrain 還對 Google 的搜索結果進行了深度改進，畢竟它能夠分析以前的搜索並識別出哪些單詞和短語與搜索的內容最匹配，即使它們與搜索中使用的關鍵字不完全匹配.

今天，這兩種算法被使用，有時是分開的，有時是一起使用的。但不管怎樣，兩者的目標是一致的：提升搜索結果和用戶體驗。 而這兩種情況下對人工智能技術的押注，都讓谷歌獲得了智能搜索的稱號。

你有沒有想過在虛擬商店中擁有類似於谷歌的技術，提昇在線購物體驗？它已經存在，也稱為智能搜索。

電子商務智能搜索基於人工智能，速度快；語音相似度；通過圖像識別自動進行顏色搜索；個性化行為搜索；語音搜索；圖片搜索。

你有網上商店嗎？那麼如何更多地了解智能搜索是什麼以及電子商務的好處呢？閱讀我們的文字：什麼是智能搜索以及為什麼在我的電子商務中使用它。

作者：塔尼亞·達克