在 CRO 中使用 Google Analytics 的完整指南

谷歌分析的 5 個隱藏機會

在您不斷尋求改進您的 CRO 的過程中，您可能已經開始依賴 Google Analytics 作為一個方便的 KPI 小工具。 它是您 CRO 工具箱中值得信賴的扳手，當數字沒有加起來時，您會求助於它，您的自動化系統中有東西洩漏，您必須看看水槽下面（減去管道工裂縫）。

但是當談到可靠的數據時，一個令人討厭的問題不斷出現。

我們容易出現盲點和錯誤。

毫無疑問，可靠的數據源通常沒有很好地設置，並且數據解釋容易產生認知偏差。

儘管進入了大數據時代，但我們不斷進化的大腦仍然為故事和敘述而不是數據而連接。 這意味著我們自然傾向於使數據為我們的目的工作。

這發生在你身上嗎？

你發現了一個異常值。 你內心的偵探（和自我）說“啊哈！”，只是感到洩氣，（該死！）......這是缺乏適當的谷歌分析實驗設置。

不要覺得太糟糕。 我們是轉化優化者，而不是進行疫苗臨床試驗的科學家。

從標籤設置錯誤到腳本未正確觸發，需要一定程度的高度警惕才能為您的分析和 A/B 測試打下堅實的基礎。

讓我們深入探討如何在 2021 年使用 Google Analytics for CRO，然後為您的 Google Analytics 實驗列出 5 個隱藏的機會。

為什麼使用谷歌分析？

即使您是高手，也可以快速刷新一下以向您保證，即使在 2021 年，Google Analytics（分析）仍然是 CRO 的瑰寶。

1.它是免費的

誰不愛自由？ 但是，不要被便宜的價格標籤所迷惑。 免費並不會降低 Google Analytics 的價值。 如果有的話，情況正好相反。

但是，如果您最大限度地利用此工具，那麼存在多少轉化機會的金塊真是令人驚訝。

為什麼不充分利用您已經知道如何使用的工具呢？ 想一想：如果我們的大腦一整天都像電池一樣耗電，那麼您希望限制工作流程中的工具數量。

2. 易於設置

免費且易於設置？ 是的。 現在你說。

尚未設置 Google Analytics？ 雖然很容易配置，但值得重申的是，正確設置 Google Analytics（分析）是整個轉化優化策略的重要基礎。

當然，沒有無縫集成，任何設置都是不完整的。 知道與其他 CRO 工具（如轉換體驗）一起使用是多麼容易，您會睡得更好。

如果您已經對自己的設置充滿信心，並且只是希望在報告中更具視覺吸引力，請使用 Google Data Studio（或 Data Studio 的類似替代方案）進行配置，方法是向每個頁面添加一個簡單的腳本或使用 Google 跟踪代碼管理器。

3. 最可定制的跟踪和報告選項

谷歌分析仍然是最可定制的工具，可以查看深度用戶交互，例如用戶在哪裡下車，並確定哪些字段導致摩擦或購物車放棄。

聽起來不像你母親，但在這個問題上相信當局是有好處的。

SEO 專家 Neil Patel 是 Google Analytics 中這些預設自定義報告功能的忠實粉絲。 無論是衡量 PPC 活動、博客優化、客戶行為、站點診斷、渠道還是跨瀏覽器的轉化，您都會找到所需的報告。

您還可以輕鬆安裝這些自定義報告，讓您觸手可及。 這種詳細程度和報告可以幫助您提高轉化率。

如何在 Google Analytics 中尋找數據機會

在尋找機會之前，請確保完成以下 2 個步驟：

1. 正確設置 GA（尤其是事件跟踪）
2. 使用自定義報告確定要跟踪的內容。

然後，深入這 5 個區域中的每一個區域以找到隱藏的寶藏：

1. 表單優化
2. 博客優化
3. 頁面優化
4. 漏斗優化
5. 屏幕和設備的優化

機會#1：表單優化

Google Analytics 可以幫助您優化所有類型的表單。 這些包括訂閱表格、聯繫表格、付款表格、銷售表格、登陸頁面表格和多頁表格。

使用 Google Analytics 事件跟踪是跟踪您網站上的表單字段交互並創建漏斗以了解您的表單成功與否的好方法。

KC Digital 首席數字分析顧問 Krista Seiden

Krista 解釋了她如何在 GA 中使用事件標記來跟踪表單字段。 （表單完成是一種事件跟踪。）

假設您注意到一個表單始終不完整。

在 GA 報告中，您可以

只需重新排序表格并快速注意到下降或增加。 您將更容易識別沒有看到所需星號並遇到錯誤的人。

KC Digital 首席數字分析顧問 Krista Seiden

機會#2：博客優化

談到博客優化，AWA Digital 的 Johann Van Tonder 建議：

了解您的轉化潛力。 並非您網站上的每個訪問者都可以轉換。 機會的大小是多少？ 了解這一點還可以讓您將所有精力集中在真正的機會上，而不會被大量無意義的總數所牽制。

為了簡要解釋這個概念，這裡有一個簡單的例子：

假設您的目標市場是英國，但 GA 顯示您 15% 的流量來自轉化率很低或根本沒有轉化的非英國國家/地區。 在這種情況下，真正的轉化潛力接近網站總人口的 85%。

我最近看到的一家電子商務企業擁有排名靠前的博客內容，佔所有流量的 48%。

然而，該部分的轉換傾向（不是目測，而是使用邏輯回歸模型計算）是微不足道的。 事實證明，這些用戶訪問該網站只是為了研究此博客內容所回答的特定問題。

您可以嘗試向他們出售任何您想要的東西，但他們並沒有購買的心態。 在某些時候，他們可能完全需要你要賣的東西，但現在還不是時候。 從分析和測試的角度來看，您處理這個機會的方式與流量增加的方式完全不同。

機會#3：頁面優化

假設您正在對著陸頁上的 2 個變體進行 A/B 測試。 您決定要了解哪些元素的參與度最高，例如停留時間或鼠標懸停。

很容易忘記你最初做出改變的原因。 是創造力還是數據驅動？ 尤其是有更多的人參與其中，例如 UX 設計師、開發人員和戰略家。

Fluent Group 的 Phillip Koo。

您注意到，雖然頁面 A 的參與度更高，但頁面 B 的轉化率更高。

因此，您可以得出結論，雖然您喜歡頁面上的圖像，但它是否會降低轉化率，因為它太分散了目標的注意力。

Phillip 解釋說，借助 Google Analytics，您可以將其與其他元素相關聯，例如他們是否是移動用戶。 然後消除頁面較短的元素以回答“轉換是否需要元素或交互？”的問題。

當然，還有其他工具可以記錄特定頁面上的行為。 但是您將無法為您的行業收集更多獨特的見解

Fluent Group 的 Phillip Koo。

機會#4：漏斗優化

在優化渠道方面，Ontrack Digital 的 Andra Baragan 分享道：

在我們客戶的轉化漏斗中找到這些主要的下降點具有巨大的價值。 目標漏斗絕對是分析報告階段的關鍵組成部分之一，但它們存在僅適用於目標類型目標的巨大缺點。

我們發現定義渠道的最有效方法是通過自定義細分。

通過使用自定義細分屏幕中的“序列”高級設置，您可以定義漏斗中的步驟，並通過事件和頁面瀏覽量的組合了解每個點的下降。

Andra 建議採取以下步驟來發現漏斗中的 GA 機會：

1) 我們在優化網站時要做的第一件事是，在確保分析設置正確並準確跟踪所有內容之後，進行分析報告。

2) 選擇漏斗中的第一步並記下用戶數量。

3）然後在漏斗中添加第二步，再次記下數字。 您可以看到我們在這種情況下使用了一個事件，添加產品。

下降百分比只是第 2 步的用戶數除以第 1 步的用戶數，再乘以 100。

在這個例子中，它是 1,813/12,940 * 100 = 14% → 這意味著只有 14% 的用戶正在將產品添加到他們的購物車中，下降率為 86% 。

這樣，您可以為您的網站創建複雜的渠道，然後，一旦您看到最大的下降，就可以盡可能多地優化該部分。

機會#5：屏幕和設備的優化

這是一個場景：

假設您正在尋找帶有技術修復的快速電梯。 因此，您決定檢查瀏覽器兼容性問題。 您會立即發現手動檢查不同的瀏覽器和設備既麻煩又難以捉摸。 你開始迷失在雜草中。

所有這些都可以通過谷歌分析來解決。 GA 允許您檢查不同瀏覽器上的可用性問題，例如，損壞的網頁。

菲利普·古

在 Google Analytics 中，您可以檢查所有瀏覽器，包括 Internet Explorer 等過時的瀏覽器。

你可能會想，等等，Internet Explorer，誰在乎呢？ 那已經過時了，沒有人使用它。

深入研究您的瀏覽器報告，您會發現，是的，確實有 40% 使用 Chrome 或 Safari，但仍有 10% 使用 IE。

浪費時間？ 也許……沒那麼快……

你挖又挖……啊哈……你的瀏覽器上的訪問者都參與了，但交易量下降了。

現在你狂熱地開始做數學。 至少對於所有瀏覽器上的一部分流量，您意識到開發人員只需 2 分鐘即可解決問題……如果您開始擴展分析並思考，等等，銷售頁面上是否也發生了這種情況？

您可以看到收集有關所有瀏覽器分解的活動的這種級別的詳細數據如何顯著影響 CRO。

在 Google Analytics 中解釋 A/B 測試結果

成熟的 A/B 測試工具（如 Convert Experiences）使測試和優化變得容易。 部分原因是它們與 Google Analytics 無縫集成。

您的 A/B 測試工具與 Google Analytics 的整體、串聯方法可以讓您更本能地註意到不一致和異常值，並更快地糾正錯誤。

大多數情況下，測試後分析是在 A/B 測試工具之外完成的。

使用 Convert Experiences，分析實驗結果變得簡單明了。 以下是轉換數據在 GA 中的顯示方式：

正如您所看到的，當您將兩者結合起來時，期望通過測試後分析和圍繞用戶交互的深入研究來增強您的優化。

同時，您可以交叉分析洞察力，遠遠超出您花時間單獨分析（而不是眼睛交叉）可能發現的洞察力。

不僅如此，總結報告也無法幫助您了解“為什麼”，什麼是有效的或無效的。

您運行的每個測試都應與 Google Analytics 集成。 更多的測試 = 統計上更大的有效性機會並能夠信任該數據。

如何在 Google Analytics 中訪問實驗數據

設置集成後，實驗數據將開始出現在 Google Analytics 中。 這是發送給 GA 的內容（帶有示例）。

在經典分析中

1. 轉到受眾 -> 自定義 -> 自定義變量。 找到名為 CONVERT-XXXX 的變量，其中 XXXXX 是您的實驗 ID。
   

   

2. 在該變量下，您將找到您的測試組合。
   

   

3. 在測試頁面的每個頁面視圖中，我們還會向 Google Analytics 發送一個事件。 您可以在內容 -> 事件下找到這些內容。 例如，您可以使用事件來分析某個變體的出現次數（而不僅僅是訪問者的數量）。
   

   

在通用分析中

1. 轉到自定義，然後找到自定義報告：
   

   

2. 創建一個新的自定義報告。 在 Dimension Drilldowns 下，選擇您在上一步中創建的自定義維度：
   

   

3. 創建報告後，請等到您看到變化和數據。根據谷歌的說法，可能會有 24-48 小時的數據處理延遲。
   

   

4. 最終，您會在自定義報告的單獨一行中找到轉換實驗的每個變體。
   

   

一個謹慎的詞

當您發現並品嚐 Google Analytics 的所有數據可能性時，您可能會覺得自己像個糖果店的孩子，但在您急於攝取大量數據之前，請注意一點。

請注意，您最終不會遇到 TMI（信息過多）的情況。 請記住，數據越多，在解釋數據時人為錯誤和偏見的空間就越大，並且更有可能讓您走上一條漫長而被誤導的道路。

關鍵是首先在您的流程中建立效率和信心。

花點時間：

• 1) 正確設置谷歌分析，
• 2）確保您的數據是乾淨的，為您的行業定制，
• 3) 讓您的營銷人員和開發人員同步，並且
• 4) 將您的數據以較少的變量整合到您現有的測試方法中。

只有這樣，您才應該在微調優化時增加更多複雜性。