GA4 與一般分析：有意義的指標比較

並非所有行銷人員都能輕鬆地從 Google 的 Universal Analytics (UA) 過渡到 Google Analytics 4 (GA4)——說實話，有些人正在掙扎——但事情是這樣的： GA4 將會繼續存在。

現在已經是開始熟悉 GA4 指標以及它們如何為您的行銷策略提供資訊的時候了。

GA4 的粉絲表示，無需開發人員參與即可更輕鬆地進行定制，它通過更好的、以用戶行為為中心的數據模型更準確地評估用戶交互，該模型反映了人們在線訪問信息的多種方式。 此外，由於增強的隱私權政策而無法存取用戶數據，因此它是適合這個時代的工具。

但是，當您放棄使用和信任了十年的數據時，專業人士不會使您的學習曲線失效。 也就是說，GA4 已經到來，我們就是為此而來。 你也是，不管你喜歡與否。

在這篇文章中，我們將採取一些步驟來讓您更輕鬆地接受 GA4。 我們將回顧：

• 術語、指標和報告的主要變化
• GA4 提供的新尺寸和功能
• 對入站行銷人員的策略價值
• 如何與利害關係人溝通新指標及其意義

一旦您的團隊完成了這一轉變，您可能會發現新的方法來優化 GA4 的使用，並使您的入站行銷計劃更加由數據驅動和有效。 我們開始做吧！

什麼是GA4？ 範式轉移

GA4 可以幫助引導您的行銷團隊從短期、基於會話的思維轉變為以人們與您的內容互動的方式為中心的長期策略。

將 GA4 視為內容與使用者之間關係的整體景觀，而不是不同時間的快照。

借助強大的補充資料集，您的團隊可以利用上下文洞察來更清晰地了解用戶的旅程。

如果這聽起來對入站行銷團隊來說不是有用的見解，那麼什麼才是呢？ 這需要一些工作來適應，但有巨大的潛力獲得可操作的見解。 如果您花一點時間考慮您在筆記型電腦/桌上型電腦和行動裝置之間來回的次數，您就會意識到從這些新可用數據中獲得洞察的潛力。

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GA4 也將機器學習應用於數據，以幫助識別可以為您的行銷和內容策略提供資訊的行為模式和趨勢，同時遵守不斷變化的隱私法規，否則會在數據中留下空白。

如果您依賴逐年指標來評估績效，那麼希望您及時實施了 GA4； 如果沒有，今年對您的團隊來說是基準年。 但期望此模型能夠使您的團隊：

• 收集更精細的數據和更具體的操作跟踪，以實現更好的細分和更有效的個人化
• 更有效地實現自動化，使行銷活動反應更快、效率更高
• 跨裝置和平台對使用者與內容之間的關係建立更長期、更詳細的視角

明智的做法是，不僅要教育您的行銷團隊，還要教育您的主要利害關係人和贊助商，讓他們了解這種焦點的變化如何帶來新的機會。 更重要的是，確保利害關係人預見追蹤、收集和報告使用者資料方面的差異。 理想情況下，您早在交付報告之前就應該進行對話以刷新期望。

關鍵術語：GA4 中的資料收集和指標

GA4 引入了一些新術語和指標，雖然其中一些術語和指標在UA 中具有直接的前身，但其他術語和指標旨在提供更有用的新數據，特別是在人們跨設備訪問內容的方式不斷發展的背景下。 首先，關於維度和指標的說明：

維度是資料屬性。 它描述了資料點所指的資訊類型。

另一方面，指標是一個定量值，因此它以數字、比率、百分比、平均值等形式提供。

維度可能是下載次數，而指標可能會告訴您發生了多少次下載。 瀏覽器、設備類別和區域也是維度。 GA4 中的一些新指標包括參與率、平均參與時間、有助於細化目標的預測指標，以及獲得 GA4 承諾的長期洞察的用戶生命週期指標。

同時，這裡有一些可在 Universal Analytics 與 GA4 中進行比較的維度和指標，以及一些需要熟悉的術語。

學期	描述
使用者	與 UA 一樣，這指的是您的網站和/或應用程式的獨特的個人訪客。 它仍然包括Total、Returning 和 New users 等子集。 然而，當 GA4 將用戶作為主要指標時，指的是活躍用戶。 預計該值與 UA 中的「總用戶數」有很大不同。 活躍用戶是指以可衡量的方式參與的用戶（瀏覽 10 秒或以上、點擊 2 個或更多頁面或進行轉換）。 這可以告訴您您的內容對使用者的吸引程度。 從本質上講，Google是在說總用戶數並不重要，因為如果他們不參與，那麼訪問就沒有意義。
活動	每個使用者操作都是 GA4 中的一個事件，從瀏覽量到電子商務交易：點擊、下載、影片播放、滾動等。有些是預設收集的；有些是預設收集的； 其他可以客製。
會議	相同的指標，但它不會像 UA 中那樣在午夜重置。 預設情況下，會話在 30 分鐘不活動後結束，但您可以對此進行調整。
參與會議	請參閱「活躍用戶」。 這是指使用者瀏覽了 10 秒或更長時間、至少轉換了一次、或有兩個或更多頁面或螢幕視圖
意見	結合頁面瀏覽量和螢幕瀏覽量，而不是單獨追蹤瀏覽器和應用程式活動
平均參與時間	取代 UA 的平均頁面停留時間
轉換	選擇計為轉換的事件。 這些可以按每個事件或每個會話進行計數。 範例：如果使用者在一次會話中下載多個 PDF，則根據特定上下文，您可以決定會話中的實際下載次數是否重要，或者只是發生了任何下載。
歸因	提供管道如何影響轉換的增強建模，以實現更準確的管道歸因。
跳出率	不符合活躍用戶標準的用戶百分比； 可以自訂更長的時間閾值，最長可達 60 秒。 這與 UA 不同，其中「跳出率」是僅包含一頁瀏覽的會話的百分比。
資料流	從網站或應用程式到 GA4 的任何資料流。 包括網站、Android 應用程式和 iOS 應用程式。
探索	GA4 中的高級報告超越了標準報告。 包括漏斗探索（幫助您了解用戶在買家旅程中採取的步驟）和路徑探索（例如，可以幫助您了解在哪裡失去用戶）
段	探索中使用的資料子集可實現更精細的見解。 範例：來自自然搜尋的用戶與來自 LinkedIn 的用戶的行為是否有所不同？
佇列	基於共同特徵的使用者群組。 允許您分析隨時間變化的群組行為。
漏斗可視化	照亮轉換漏斗中的流失點。

您的入站行銷 KPI 怎麼樣？

引導有關您的 GA4 資料集以及他們可以（和不能）談論的 KPI 的對話可能是一個挑戰。 首先，您需要幫助利害關係人認識並欣賞 GA4 可以提供的有價值的、數據驅動的見解，從而使行銷人員能夠：

• 識別高價值潛在客戶的行為訊號
• 減少內容漏斗流失
• 估算整個買家旅程中的通路投資報酬率
• 個人化銷售與客戶管理工作流程
• 分析保留和流失模式

這些見解可以轉化為優化內容類型和主題、改善轉換路徑、推動更多更好的合格銷售線索以及最大化客戶終身價值的策略。 這是為了減少被動反應，更具策略性和數據資訊。

獲得高階主管對修訂後 KPI 的認可取決於你談論使用者環境變化的能力，特別是行動裝置如何使許多舊測量的資訊量大大減少。 為行為變化添加新的隱私法規，可以更容易地理解為什麼我們需要改變我們對正在變化的景觀的看法。

指出新見解如何轉化為獲利能力：

• 收入成長－利用新的見解來實現更多的轉換和銷售
• 降低風險－識別、解決和防止漏斗流失，以最大化潛在客戶
• 節省成本— 透過將資源分配到對業務影響最大的地方，優化效能最高的內容格式、主題、管道、細分等
• 客戶保留－尋找取悅、保留和發展客戶的機會

雖然從 Universal Analytics 到 GA4 的轉換需要適應新的術語和功能，但回報是對客戶行為和行銷績效的更豐富的洞察。 GA4 提供了一個機會，可以使用基於人員、您的網站及其內容之間的真實互動的資料來查看和了解客戶旅程。

說到數據和基準測試，這裡有機會更清楚地了解工業 B2B 行銷人員正在做什麼、什麼對他們有用以及您的行銷計劃的有效性如何比較。

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