AI 內容營銷人員指南

已發表: 2023-07-26

2023 年，我們正站在人工智能 (AI) 驅動的營銷新時代的邊緣，這恰逢其時。夾在經濟衰退和持續的勞動力短缺之間，營銷人員努力用更少的資源完成更多的事情。幸運的是，人工智能內容創建技術提供了一種解決方案，可以緩解這一挑戰，不是通過取代內容創建者，而是通過提高效率來改變營銷人員和內容創建者的協作方式。

該博客全面概述了人工智能技術以及專門為有興趣將人工智能融入其工作流程的數字營銷人員量身定制的最佳實踐和指南。此外，我們將推出推薦的人工智能工具，可以增強和優化您團隊的內容創建工作。

了解生成式人工智能：它是如何工作的

生成式人工智能使用人工智能算法和技術來生成書面或視覺內容。無論是生成書面文章、產品描述、社交媒體帖子、視頻、圖形，甚至音樂作品，生成式人工智能都利用機器學習根據現有數據中發現的模式和關係創建新內容。

生成式人工智能過程通常涉及以下步驟：

數據收集：收集大量內容數據集來訓練人工智能模型，使其能夠學習內容中存在的常見模式和關係。
模型訓練： AI模型使用神經網絡、決策樹或深度學習等各種機器學習算法進行訓練。目標是教會模型識別內容中的模式和關係，並生成與現有數據的風格和結構緊密結合的新內容。
內容生成：人工智能模型經過訓練後，可以通過輸入提示或一組參數來生成新內容。人工智能利用學到的模式和關係，生成與現有數據在風格和結構上相似的新內容。
質量評估：最後一步涉及評估生成內容的質量。此評估可能包括人工審核或可讀性、連貫性和相關性等指標，以確定內容是否符合特定標準。如果生成的內容達不到要求，可以重新訓練或修改模型以提高性能。

人工智能內容工具的優點和缺點

你可能會懷疑人工智能是否能夠真正創造出引人注目的文案。人工智能工具已經變得擅長生成清晰、簡潔且符合自然語音模式的書面內容。他們可以創作任何內容，從信息豐富的維基百科風格的內容到詩歌甚至學校論文（更多內容請參見“道德”部分）。因此，這些工具擅長生成簡單的信息內容、促進初步主題研究並刺激想法產生。

然而，人工智能工具也有其局限性。從目前的形式來看，人工智能生成的文本缺乏人類創作者所擁有的個性和創造力。雖然人工智能工具可能會創作一首詩，但其藝術品質卻有所欠缺。此外，人工智能生成的內容往往是重複的，就像某些高中生試圖滿足字數要求一樣。因此，它可以作為學校作業中的人工書寫作業。

尤其是對於營銷人員來說，需要注意的最重要的弱點是準確性。人工智能有時會生成虛構信息，這種現像被人工智能研究人員稱為“幻覺”。這種準確性問題延伸到了人工智能圖像和視頻創建技術，這些技術很難創建逼真的手，六指手的存在經常會暴露人工智能生成的圖像或深度偽造視頻。

探索 OpenAI：賦能負責任的 AI 使用

OpenAI 是一家成立於 2015 年的研究組織，處於促進和開發安全、負責任的人工智能以造福人類的前沿。出於對通用人工智能 (AGI) 落入壞人之手可能造成災難性影響的擔憂，OpenAI 旨在確保人工智能技術以安全優先並造福全社會的方式發展。 2022 年末，OpenAI 發布了一項重大公告，向公眾免費發布 ChatGPT，並允許在線訪問這一強大的生成式 AI 工具。

ChatGPT 的公開發布引起了媒體的廣泛關注，將生成式人工智能的概念帶入了主流意識。自推出以來，人們熱情地接受了 ChatGPT，將其用於多種用途，包括撰寫簡歷、學校論文、詩歌，甚至計算機代碼。 ChatGPT 的訓練涉及大型且多樣化的數據集以及來自人類反饋的強化學習 (RLHF)。通過向公眾開放 ChatGPT，OpenAI 可以利用用戶的集體力量，通過實際應用和持續改進來改進該工具。

人工智能內容創作中的道德考慮

生成式人工智能的興起引發了許多倫理問題，因為它有可能改變我們與書面和視覺內容的關係。其中一些道德考慮因素包括：

錯誤信息擴散：人工智能工具創建內容的便捷性和速度增加了廣泛傳播錯誤信息的風險。由於人工智能內容創建工具從各種在線平台獲取信息，因此虛假信息可能會無意中融入新內容中，從而擴大其影響範圍。

強化社會偏見：人工智能算法可以使社會中現有的偏見永久化。這是由於訓練數據中存在的歷史偏差以及算法的設計可能會優先考慮某些因素而不是其他因素。

內容的所有權和歸屬：人工智能工具通常從多個來源獲取信息，而沒有透明的歸屬，這使得驗證所生成信息的可信度變得困難。此外，人工智能生成的內容有可能侵犯知識產權。

剽竊和作弊：人工智能生成合格論文的能力引發了人們對學術誠信以及學生濫用人工智能工具作弊作業的可能性的擔憂。

應對這些道德挑戰需要營銷人員隨時了解政策反應、流行觀點和不斷變化的標準。對通過人工智能工具創建的內容負責至關重要，就像對人類團隊成員創建的內容負責一樣。負責任的使用需要我們對內容創建方式和工作方式進行重大轉變。

在營銷中利用人工智能內容生成

機器學習和自然語言處理使人工智能能夠分析產品/服務功能、現有內容、客戶數據和趨勢，最終跨多個渠道大規模生成高度個性化的營銷內容。考慮以下示例：

產品描述：人工智能可以分析產品或服務的功能和優點，製作能引起潛在客戶共鳴的描述。

博客文章：通過分析現有內容，人工智能工具可以生成與品牌行業或利基相關的各種主題的新鮮博客文章，確保內容引人入勝、內容豐富且經過 SEO 優化。

社交媒體帖子：人工智能可以創建適合品牌目標受眾的社交媒體帖子，優化他們的參與度。它還可以利用社交媒體趨勢生成及時、相關且引人注目的內容。

電子郵件營銷活動：人工智能可以通過為每個訂閱者創建定制的標題、文案和設計來個性化電子郵件活動。

個性化登陸頁面：利用用戶數據和行為，人工智能可以創建根據每個訪問者的獨特興趣和偏好定制的登陸頁面。它可以優化佈局、設計和消息傳遞，以提高轉化率。

A/B 測試和多變量測試： AI 工具通過創建預測模型來預測設計或複制變體對轉化率的影響，從而簡化 A/B 測試流程。他們生成變體來測試和分析數據的模式、趨勢和見解，以優化性能。

AI 內容創建工具入門

人工智能內容創建在擴大營銷活動方面的潛力是巨大的。要將人工智能工具有效地集成到您的營銷流程中，請考慮以下最佳實踐：

輸出的質量取決於輸入的質量：提供具體而詳細的提示，包括語氣、風格和長度的指示，以有效地指導人工智能工具。

牢記您的目標受眾：定制提示以匹配受眾的偏好和興趣，確保生成的內容能引起他們的共鳴。

將人工智能工具與人類專業知識相結合：人工智能工具應該增強而不是取代人類技能。使用人工智能提高生產力，同時讓作家貢獻創造力和批判性思維。

利用人工智能作為創意工具：人工智能工具可以通過提供一系列提示和想法來生成初稿，從而幫助克服作家的障礙。隨後，作者可以添加他們的創意並完善內容。

維持人工監督：人工智能生成的內容需要人工監督，以確保准確性、相關性以及與品牌價值的一致性。明確定義人工智能可以處理的任務以及需要人工管理的任務。

提供培訓以實現最大效率：雖然人工智能工具用戶友好，但為了實現最佳利用，培訓和實踐是必要的。為您的作家提供有關將人工智能工具有效集成到寫作過程中的培訓。

要有耐心：人工智能工具正在不斷學習。隨著模型隨著時間的推移而改進，它們變得更加智能並且擅長生成高質量的內容。

展望未來：人工智能在營銷領域的未來

未來幾年，我們可以預見，隨著人工智能使營銷人員能夠以更快的速度、更低的成本生成更多更好的內容，創新和價值創造將出現爆炸式增長。這將使人類作家能夠專注於更高層次的戰略和創意功能。在不久的將來，人工智能支持的營銷內容將具有精準的針對性、個性化，並且與人類創建的內容幾乎沒有區別。

如果您仍然需要將人工智能內容工具集成到您的營銷流程中，那麼現在就是開始的時候了。抓住人工智能的機會來擴展基於內容的營銷活動並優化您的內容創建工作。

憑藉數百個易於使用的模板、人工智能內容生成功能、A/B 測試功能以及諮詢轉換專家的幫助，Instapage 等工具使營銷人員可以輕鬆地大規模創建營銷活動和登陸頁面，從而提高數字廣告營銷活動的效果並增加廣告支出回報。

更好的人工智能內容生成 = 更高的 ROAS

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