生成式人工智慧:策略性即時創造的藝術
已發表: 2023-07-27隨著 ChatGPT 等生成式人工智慧工具的普及,全球各地的收件匣和社交來源中出現了大量用於編寫有效提示的「備忘單」。
這是有道理的——快速寫作很難。 即使對於經驗最豐富的內容行銷人員來說,決定從哪裡開始也可能會讓人不知所措。 但是,雖然遵循模板化的人工智慧提示(例如「充當<角色>,以<格式>創建<任務>」)可能會幫助您在短時間內生成大量內容,但它不會神奇地提高內容的質量。
與其他事物一樣,垃圾輸入等於垃圾輸出。 為了獲得成功,您的提示(即使利用模板作為起點)也必須經過深思熟慮。 考慮一下您正在為誰寫作,您要回答什麼問題,您希望讀者接下來執行什麼操作,以及您的內容將採用什麼格式。
下載提示建立執行快照
好的提示是什麼樣的?
想像一下,我是一家企業消費品公司的品牌行銷人員。 我正在創建內容來推廣新的無麩質零食產品線。 即將進行的活動的目標族群是 18-34 歲的女性。
我希望生成式人工智慧的使用能幫助我快速擴展內容創建,因此我輸入以下提示:
為新的餅乾系列製作付費廣告文案。
ChatGPT 產生:
很普通。 這是因為 ChatGPT 只能從某個主題的訓練內容和您提供的資訊中獲得知識。 讓我們看看當我更具體時會發生什麼:
為新的無麩質餅乾系列創建付費廣告文案。
ChatGPT 產生:
對於付費廣告文案來說,此輸出太長了。 雖然它提到餅乾不含麩質,但描述並不是很引人注目——不是所有的餅乾都很脆嗎? 我該如何讓我們的餅乾與市場上已有的餅乾在競爭中脫穎而出?
雖然我們的品牌使用有機肉桂和大麻蛋白等常見成分,但我們也是少數採用高蛋白和高纖維西瓜籽粉的公司之一。
讓我們再試一次,變得更具體:
創建 125 個字元或更少的文字來宣傳由西瓜籽粉、大麻蛋白和肉桂製成的新型無麩質餅乾。
更好,但我們還可以做更多的事情來改進這一點。 我對我的目標族群了解多少? 我可以使用該資訊進行迭代嗎? 咱們試試:
創建 125 個字元或更少的文本,向幼兒的母親宣傳由高蛋白西瓜籽粉、大麻蛋白和肉桂製成的新型無麩質餅乾。
和:
針對女大學生。 創建 125 個或更少字符的文字,以宣傳用高蛋白西瓜籽粉、大麻籽和肉桂製成的新型無麩質餅乾。
一旦您對提示進行了足夠的完善以產生令人滿意的結果,您就可以對其進行調整以創建其他格式,例如部落格文章、電子郵件或社交媒體貼文。 例如:
寫一封 100 字的促銷電子郵件,向小孩子的母親宣傳我們用西瓜籽粉、大麻蛋白和肉桂製成的新型無麩質餅乾。
這是一個非常基本的例子,但你明白了。 你的提示越有策略、越具體,AI 的輸出就越有針對性、越有效。
提示寫作的注意事項
生成式人工智慧可以成為幫助品牌有效擴展內容創作的強大工具。 但是,如果不了解一些基本的最佳實踐,優化提示所花費的時間可能比自己寫文章所花費的時間還要長。
為生成式 AI 編寫提示很困難,因為您需要在簡潔和具體之間取得平衡,以指導 AI 生成您想要的結果,但又不能過於具體,以免限制模型的創造力。
為了提供協助,我整理了一份關於策略提示寫作的注意事項清單:
不 | 做 |
盲目地遵循提示編寫備忘單,而沒有針對您所需的格式、目標受眾、購買者意圖等優化提示。 | 利用其他提示作者透過反覆試驗所獲得的知識,利用他們的想法來告知和完善您自己的提示。 |
含糊其辭。 提示應使用描述詞和主動動詞寫成完整的句子。 避免是/否問題。 | 請明確點。 新增上下文。 解釋您想要實現的目標、您的目標受眾是誰、您為哪個頻道撰寫內容,並包含任何相關關鍵字。 盡可能提供範例。 這可能看起來違反直覺,但您應該知道自己想說什麼並將該訊息包含在提示中。 |
使用行話或技術術語。 語言模型無法理解行話、俚語或複雜的語言。 | 保持對話性。 人工智慧接受自然語言訓練。 寫作就像您在與朋友或同事交談,而不是在與電腦交談。 |
帶領證人。 避免在提示中使用帶有偏見或引導性的語言。 | 保持中立。 在提示中使用客觀語言,以避免輸出中的錯誤訊息或偏見。 |
接受第一個輸出。 生成式人工智慧是一項仍在發展中的新技術。 您可能需要嘗試幾次才能產生準確且相關的回應。 | 迭代。 如果你不喜歡最初的結果,請找出你不喜歡它的地方並告訴人工智慧。 提出後續問題。 優化您的提示,幫助人工智慧理解您想要傳達的內容。 使用一個提示中的答案來產生下一個提示。 |
克服生成人工智慧的挑戰
就連 OpenAI 聯合創辦人兼執行長 Sam Altman 也承認創造一個好的提示是多麼困難:
即時寫作是一門藝術,也是一門科學,但一旦你掌握了它,擴展內容創作的可能性是無限的。
雖然一些公司已經開始聘請昂貴的提示工程師來克服編寫 ChatGPT 提示的複雜性,但許多沒有預算來解決這個問題的公司想知道如何保持競爭力。
為了幫助我們的客戶克服與即時寫作和生成人工智慧相關的挑戰(請參閱此處的風險),Skyword 發布了ATOMM,這是一個人工智慧驅動的內容行銷引擎,提供了無需編寫任何提示即可安全、輕鬆地擴展內容創建的唯一方法根本不。
ATOMM 利用最新的大型語言模型 (LLM) 策略性地將一篇高品質內容改編成針對不同管道和角色的多個版本。
其工作原理如下:
- 選擇您的角色- 在 Skyword360 中存儲有關您的品牌目標角色的詳細信息,ATOMM 將根據每個角色的獨特描述符自動調整上下文和寫作風格。
- 建立內容包- 確定您要改編的原始內容資產、您要為其創建的角色以及您要產生的內容類型。
- 產生新內容- ATOMM 會在幾秒鐘(而不是幾天或幾週)內自動分析您的來源內容並產生新資產,以供人工審核。
沒有了即時寫作的壓力,行銷人員可以專注於他們最擅長的事情——開發高價值、人工生成的內容,我們的人工智慧模型可以適應這些內容,以滿足其他管道和角色的需求。 根據我們的經驗,這是將人類真正的創造力與生成人工智慧提供的效率規模結合起來的最佳方式。
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特色圖片提供:Arnav Pratap Singh