什麼是漏斗分析 | 如何使用它來增加轉化率？

已發表: 2020-04-03

作為營銷人員，您的最終目標是從他的營銷活動中獲得預期的結果。您必須擁有所有組織資源才能成功。但您想要的只是集成和應用它的完美方式。這是漏斗分析必不可少的地方。

漏斗分析可用於映射和分析導致特定目標的一系列事件。這是找出用戶行為類型的會話率的有效方法。例如。這是從用戶參與移動應用程序開始並以完美的銷售交易結束的流程。

漏斗是一種物理物質，其嘴部較寬，長度變窄。這允許更少的體積通過它。漏斗分析的工作原理類似。它顯示有關將進入漏斗（即開始交易）的用戶數量的事實。然後它提供有關將完成交易的用戶的事實和估計。

漏斗分析可以提供有關交易中某些瓶頸的有用信息。當用戶停止參與時，通常會出現瓶頸。它有助於解決導致用戶脫離的問題。一旦您知道客戶在購買過程中卡在某個地方的原因，您就可以簡化未來與客戶的互動。分析漏斗可以幫助您提高組織的用戶轉化率。

例如，電子商務網站希望吸引訪問者訪問其網站，目的是銷售。這稱為轉換或宏轉換。開始和完成銷售需要多個步驟。該過程從訪問者到達您的站點開始，到將產品添加到購物車結束。最後，他點擊結帳按鈕併購買了它。這些步驟稱為目標或微轉化。

內容

漏斗分析的類型

漏斗分析不能歸為一類或一類。它可以有多種類型。

以下是漏斗分析類型的一些示例：-

電子商務——誘導用戶購買更多產品。
在線服務——目標是轉換用戶，增加和減少客戶流失。
移動應用——目標是提高用戶參與度。

根據您的方法應用，漏斗分析可以是以下類型：-

營銷漏斗分析
銷售漏斗分析
入職漏斗分析

根據項目的複雜性，漏斗分析可以是以下類型：-

涉及一個簡單的項目，比如填寫註冊表。
涉及更複雜的流程，例如應用程序的入職流程。

在這些類型中的每一種中，您都可以測量端到端的完整過程。它從訪問者達到最終目標（即他們進行了購買）的第一頁開始。該過程甚至可以超越採購目標。

所有類型的共同點是線性。如果您分析線性用戶旅程，則漏斗分析通常是有益的。分析可以幫助您創建用戶體驗簡單的流程。有一種直接的方法可以到達終點。

永遠不能使用漏斗分析來確定平均購買次數。您只能將其用於用戶的開發。這適用於每個企業，無論是電子商務、SaaS 還是移動應用程序。

基本漏斗分析框架

漏斗分析框架易於應用。它是由 Dave McClure 創建的。它也被稱為 AARRR 模型。營銷人員可以將其應用於大多數在線業務並進行必要的更改。

AARRR 模型指出客戶在服務中會經歷一些典型的步驟。步驟如下：-

步驟 1.收購。 這意味著用戶訪問了您的網站或應用程序。
步驟 2.激活。 用戶體驗過你的產品或服務。
第 3 步。保留。 用戶回來是為了再次體驗您的業務。
步驟 4. 收入。 用戶購買您的產品或服務。
第 5 步。推薦。 然後用戶將您的業務推薦給熟人。

這是供您參考的基本模型。隨著時間的推移，將在您的業務流程中生成更多數據。此外，您還會獲得更多的漏斗分析經驗。可以通過計算步驟之間的相關性來進一步細化分析。數據有助於將漏斗從基於邏輯的處理轉變為數據驅動的處理。

如何創建漏斗分析

您可以輕鬆創建漏斗分析。我們為您提供的步驟將幫助您在最短的時間內設置漏斗分析。

第 1 步：勾勒出您的漏斗的步驟

第一步涉及規劃您將在渠道中使用的方法。通常，漏斗由 4 到 8 個步驟組成。如果有更多的步驟，整個過程可能會變得非常複雜。您也可能無法正確分析生成的數據量。較少的步驟可能意味著合適的漏斗甚至不存在。

第 2 步：為您的漏斗分析選擇正確和合適的工具

如果您不具備這樣做的相關知識，您也可以選擇第三方工具。一開始使用第三方工具可能是更好的選擇。現在，您將沒有太多資源，而這些工具將證明非常有用。但是，隨著業務的增長，這些工具將無法提供您需要的所有數據。然後您將必須創建您的自定義工具。可以使用 Python、SQL 或 Bash 構建漏斗分析工具。

我們在這裡提供了一些內置漏斗分析功能的工具。

Google Analytics：它可用於設定目標或增強電子商務設置。
NotifyVisitors：它的主要用途是為網站創建熱圖。但是，它也有內置的漏斗指標。

第 3 步：創建和安裝漏斗可視化

這是該過程的最後一步。 Google Data Studio 或 Tableau 使您能夠可視化漏斗。

漏斗分析提供的有用數據

漏斗分析旨在改善用戶體驗和流程優化。它可以帶來更高的用戶轉化率。但是，分析提供了什麼數據？我們在這裡回答了這個重要的問題。

數據分析主要有以下三種方式

#1 “瓶頸檢查”。

這是流程中導致最多用戶退出整個流程的點。如果大多數用戶在某個點之後沒有在流程中取得進展，那麼這就是整個流程的瓶頸。建議查看最高下降發生的位置。您必須同時考慮絕對數量和業務預期。這些期望可以基於常識。但是，這些期望必須有堅實的基礎。該基礎可以作為您的市場基準。

#2 各個步驟中的時間延遲。

此步驟確定用戶在該過程的每個步驟中花費的時間。如果任何步驟相對於其他步驟花費大量時間，則可能會導致用戶數量大幅下降。與便宜的產品相比，用戶也永遠不會做出購買昂貴產品的決定。企業應該為昂貴的產品提供極好的信息和激勵措施。因此，用戶可以決定購買產品。

#3 使用細分來更好地定位

不同的用戶細分可能在流程的不同步驟更有效率。確定此數據可以幫助定位精確的用戶群。您可能還會發現為什麼某個用戶群會發現某個步驟很困難。例如。男性可能會定期訪問特定的男性用品網站，但不會購買任何東西。然後該網站可能會採用不同的方法。它可能會通過告訴妻子為丈夫購買禮物來針對他們。

結論

您可以使用它來查找流程中的瓶頸。然後他們可以削減它們以確保用戶不會中途退出流程。此外，您還可以分析用戶行為以優化步驟。因此，漏斗分析是顯著提高用戶轉化率的重要工具。