如何修復分析中的盲點（基於 2020 年的隱私法規更新）
已發表: 2020-09-05
隱私法正在限制數據的收集
經營企業時，您需要某些數據點來引導船舶朝著正確的方向前進。 收集這些數據點過去只是抓住所有這些數據點，然後找出你真正需要的東西。 今天，由於隱私法規，這已經完全不同了，您無疑已經聽說過。
我是 Adriaan van Rossum，我經營著一家名為 Simple Analytics 的隱私友好型分析業務。 我們非常關心隱私，同時了解企業對分析的需求。 讓我們首先簡要回顧一下影響收集網站數據的當前隱私法規。
隱私法和最近的更新
與使用分析的公司最相關的是關於使用 cookie 的隱私法。
當您有歐洲訪客時，您必須遵守 GDPR 的規定。 但並不總是很清楚你能做什麼和不能做什麼。 由於 GDPR 是技術中立的，因此對於如何解釋立法並不總是很清楚。 例如， cookie一詞僅使用一次。
歐洲國家可以在 GDPR 之上製定自己的立法。 例如，在英國，PECR（英國的隱私和電子通信條例）對所使用的具體技術更加明確。 它禁止在未經同意的情況下使用非功能性 cookie。 關於如何檢索同意也更加清楚。 訪問者需要主動同意，這意味著必須有明確的選擇加入（沒有預先選中的框）。
在最近的一份狀態報告“GDPR 的兩年”中，可以做出的改進之一是使國家立法完全符合 GDPR。
PECR 在使用分析 cookie 時如何收集同意和同意要求非常明確，而 GDPR 似乎沒有同樣的明確性。 然後與Planet49的法庭案件發生了。 很明顯，授權使用 cookie 和類似技術的預先勾選的複選框並不構成電子隱私指令下的有效同意。
在前面提到的歐盟狀況報告中，缺乏執行力得到了明確的體現。 雖然 GDPR 在許多方面都有效，但缺乏執行力。 歐盟及其成員國可能會分配更多時間和金錢來執行該立法。
研究人員在德國波鴻魯爾大學的一篇研究現場 GDPR 同意通知(pdf) 的論文中寫道：
我們的結果進一步表明，GDPR 的默認數據保護原則和基於目的的同意將要求網站使用同意通知，這實際上會導致不到 0.1% 的用戶主動同意使用第三方 cookie。
如何實施合法有效的 cookie 橫幅
有很多關於如何實現 cookie 橫幅的指南。 其中許多是不正確或不完整的。 我發現一個很好的指南是數據保護律師馬里奧·斯坦伯格（Mario Steinberg）撰寫的指南。 在 Cookie 橫幅中 - 做得好！ 您應該注意的 7 件事，他列出了實施 cookie 橫幅最重要的法律方面。
大多數 cookie 橫幅的實施都非常糟糕。 根據一項研究，56.6% 的公司使用了聲稱尋求選擇同意的 cookie 橫幅，實際上並沒有根據訪問者是否同意橫幅來更改部署的 cookie 數量。
網站所有者錯過了重要數據
這些法規使您的分析不太準確，並且存在一定的盲點，您不會在其中收集有關訪問者的任何數據。
這個盲點有多大取決於幾個因素：
- 首先，您用來收集數據的服務。 不使用 cookie 或任何其他方式來跟踪客戶的服務呈上升趨勢。 對於那些，你不需要同意，你會有一個非常小的盲點。
- 其次，如果您確實使用 cookie 來收集數據，那麼您的盲點就會變得更大。 這是因為您需要為歐洲訪問者使用 cookie 橫幅。 通常，cookie 橫幅越合法，盲點越大。
- 第三，如果您的受眾正在使用廣告攔截器、瀏覽器中的隱私設置或阻止瀏覽器擴展等隱私友好型工具。 由於這些服務，流行的侵犯隱私的服務可能會被阻止。 這將增加您分析中的盲點。
測量你的盲點
現在您知道您錯過了一定比例的分析數據。 但是這個百分比有多大？ 您可以通過以下幾種方式測量盲點：
- 首先，通過使用不需要 cookie 橫幅並且可以繞過廣告攔截器的服務。 這種方式的最大優勢是實施時間。 它通常只是嵌入一個簡單的腳本。 該服務完成其餘的工作。
- 其次，通過使用您自己的腳本來衡量您的訪問。 確保排除機器人流量，並確保它不使用在歐盟需要 cookie 橫幅的 cookie。 收集後，將此數據存儲在數據庫中。 當您想要測量廣告攔截器的盲點時，此技術特別有用。 當您在自己的域上運行腳本時，它不太可能被主要阻止列表阻止。
- 第三，通過測量服務器的日誌。 這帶來了一個很大的缺點，那就是缺乏機器人檢測。 此外，當資源被緩存時，它可能不會顯示在日誌中。 因此，此選項應該是您的最後手段。 當您不想嵌入任何腳本時，這種技術特別好。
如何獲得全圖
作為 Simple Analytics 的創始人，我看到很多客戶使用我們的工具作為他們其他分析工具的補充。 他們一直在測量自己的盲點，並將這些數據與其他分析工具進行比較。
如果您的 cookie 橫幅阻止了 20% 的分析數據，並且還有 5% 被廣告攔截器阻止，那麼您會錯失 25% 的 cookie 工具流量。
當您使用上述方法之一來測量您的盲點時，您可以獲得這些數字。 您可以將其他分析數據乘以該數字。 進行比較的最佳數據點是頁面瀏覽量。 無論有無 cookie，都可以準確測量頁面瀏覽量。 沒有 cookie 就無法測量會話等其他數據點，因此比較它們是沒有意義的。
讓我們從一個如何比較數字的例子開始。 您知道您使用 Simple Analytics 收集了 1000 次頁面瀏覽量。 您在同一時期的 Google Analytics（分析）儀表板為您提供了 800 次頁面瀏覽量。 您有 200 次頁面瀏覽量的盲點，佔總瀏覽量的 20%。 如果您在 Google Analytics（分析）中有 500 個唯一身份訪問者，您可以計算出您錯過的唯一身份訪問者。 您更準確的唯一身份訪問者數量是 1000 ÷ 800 x 500 = 625 名唯一身份訪問者。
| 日期 | 頁面瀏覽量 谷歌分析 | 頁面瀏覽量 簡單分析 | 獨特的 谷歌分析 | 唯一身份總數 |
| 2020-09-15 | 800 | 1000 | 500 | 625 (1,000 ÷ 8000 X 500) |
| 2020-09-16 | 16,000 | 22,000 | 10,000 | 13,750 (22,000 ÷ 16000 X 10000) |
您可以對其他指標進行相同的計算。 它並不完美，因為盲點中的數據可能不同。 但這是獲得更準確統計數據的一種方法，同時仍然關心訪問者的隱私選擇。
交給您……您如何在業務中使用分析？ 在推特上告訴我。
