優秀領導者在數據驅動組織中要做的五件事
已發表: 2016-12-05優秀領導者在數據驅動組織中要做的五件事
邁克爾·塔斯塔德這都是觀察……
在處理大數據的組織中是否有需要學習的領導技巧？ 數據驅動的組織獲勝、脫穎而出並獲得聲譽。 這一事實正在多個行業成為現實。 我的主要問題是：這對組織領導人意味著什麼？ 大數據如何改變領導力？
事實證明，我是一個非常幸運的人。 我大部分時間都在兩個數據驅動的組織中度過。 首先是一家快速發展的科技公司。 另一個是政黨。 這些組織不僅非常數據驅動，而且也非常成功。 我所在的科技公司在我國發展最快的科技公司中排名第 49 位，並被評為本市最佳工作場所。 我所在的政黨不僅贏得了選舉，而且贏得了多數席位，並在歷史上一個選舉週期中實現了最大的席位變動。
在我在這兩個組織工作的時間裡，我觀察到與我共事的領導者的行為和領導方式有五個相似之處。 儘管這些公司處於不同的行業，但都是數據驅動的。 我將這些觀察轉化為以下五個領導技巧供您考慮。
優秀的數據領導者會建立強大的系統、營造信任文化、保持謙遜、關注大局並以結果為導向。
領導技巧 1：建立強大的系統
如果數據驅動組織 (DDO) 擁有價值數百萬美元的最先進的數據存儲設施，但其存儲的數據是由人手動輸入的，則該存儲設施不值 100 萬美元。 系統的強度取決於將數據放入系統的方法。
您希望數據豐富且強大，但不需要豐富且昂貴的工具來挖掘和檢查該數據。 大多數時候，您只需要一個開源 CSV 程序。
堅固且易於使用
同樣重要的是，現有的系統需要穩健。 使系統穩健的一個簡單方法是使其基於雲。 添加數據必須簡單，並且可以從任何地方訪問。 這使得 DDO 的每位員工都可以做出貢獻，無論他們擁有什麼類型的硬件。
教材
另一件事是教育工具必須向所有人開放。 在這兩個組織中，我都可以獲得報告、關鍵績效指標，並獲得有關如何更好地使用系統的進一步培訓材料。 這些材料也都在雲端，只要我需要就可以使用。 這讓我可以貢獻正確的數據，也可以幫助我更好地完成工作。 我可以了解我們的客戶每天如何在我們的數字平台上運作，或者我們選區內的某個年齡段的人對候選人在聯邦問題上的立場有何看法。
領導秘訣 2：建立信任文化
DDO 不是輿論驅動的。 員工或志願者的意見很重要，但如果沒有數據支持，他們的意見就不可能有效。 我經常聽到 DDO 的領導人自己也這樣表達自己的觀點。 當有人提出我們認為有價值的意見或建議時，我們就會查看數據，看看該意見是“正確”還是“錯誤”。
這很困難，因為領導者需要謹慎行事，鼓勵員工/志願者繼續提出建議，但不能公開說他們的建議不值得一提來阻止他們。 個人需要感到被包容，因為為了 DDO 成功，你需要得到每個人的完全接受。
相信數據
員工需要相信並信任數據。 群體中的個人信任數據的最簡單方法是讓他們參與其中，無論是組織數據、添加數據甚至分析數據。
這種文化創造了一種意義感，因為個人是值得信任的。 這意味著員工會早到、晚歸併向朋友講述他們的經歷。 更不用說，營業額也會減少。
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領導秘訣 3：謙虛、透明
DDO 的領導者需要發出謙卑的聲音。 擁有數據的力量會給人一種傲慢感，這不利於協作工作環境。 如果領導者對他們的數據或他們自己不謙虛或不透明，協作環境就會自上而下地被壓垮。
如果你想要形成一種文化，那麼文化的價值觀就需要被管理者所遵循。 如果領導者不謙虛或不透明，協作文化就不會蓬勃發展，反過來，組織也不會蓬勃發展。
領導秘訣 4：專注並了解大局
我父親告訴我，我有一顆“綠葉頭腦”。 他的意思是我傾向於從一個想法跳到另一個想法并快速建立聯繫。 他說這就像“在樹上從一片葉子跳到另一片葉子”。 這很有用，因為有時“不同的葉子”連接在同一個樹枝上。 其他時候，葉子位於兩棵獨立的樹上，因此根本不相連。 這是因果關係和相關性的經典問題。
專注於森林
我並不是說優秀的領導者不能只見樹木，只見森林。 DDO 領導者所做的就是保持專注並了解整個森林和樹木。 他們深思熟慮、有條理、有耐心。 他們沒有我那麼快從“一片葉子跳到另一片葉子”。 他們對於從一個結論跳到另一個結論猶豫不決。
領導者非常自律，不會超前。 他們從一開始就決心對大局有一個清晰的定義。 這個“大局”是由組織收集的所有數據創建的。
無論是使用 AB 測試來監控我們網站的變化，以產生更多的入站線索，還是根據該國每個上門志願者的對話綜合數據制定經濟計劃（在選舉結束時，接近 12,000,000 次對話）。 專注於大局，並利用數據創建大局，可以讓您走上成功的道路。 在這個瞬息萬變的世界裡，很容易因為短期的干擾而迷失方向。
領導秘訣 5：以結果為驅動力
如果一個組織是由數據驅動的，那麼成功指標必須有與之相關的數字。 否則，就無法分解系統來查看它是否盡可能高效。 讓結果由數據驅動，使組織能夠快速擴展，並在未達到成功指標時修復錯誤。 這可以是銷售目標，也可以是贏得選區特定投票站所需的選票數量。
這對某些人來說很容易，但對另一些人來說卻極其困難。 這怎麼會困難呢？ 以學校系統為例。 學校系統需要以結果為導向，然而，標準化測試可能不是獲得成功的最佳方式，甚至不是評估個人成功的最佳方式。 優秀的數據驅動型領導者在衡量結果時需要具有創造性、橫向思考能力。 為什麼？ 因為價值和成功對於不同行業的不同人來說意味著不同的事情。
專業提示：墜入愛河
如果用平庸的指標來衡量結果，那麼整個系統就會陷入螺旋式的死亡旋轉。 優秀的領導者都意識到這一點。 解決這個問題的一個捷徑是愛上你的客戶/公民的問題。 不要迷戀您容易獲得的解決方案，或者在查看數據之前在頭腦中製定的解決方案。 這就是尋找和創建高質量指標來衡量結果的技巧。
最後，計劃多次迭代......
這是我在加入兩個數據驅動組織的短時間內學到的五個領導技巧。 如果說我在反思中遺漏了什麼的話，那就可能是迭代的重要性。 優秀的領導者不會期望他們的系統、解決方案或計劃立即成為最好的。 這就是為什麼您需要計劃進行多次迭代來改進流程。 如果您計劃領導自己的數據驅動型組織，請做好多次失敗的準備，然後才能取得成功。 沒有什麼是完美的，但完美並不重要。 追求完美的動力將帶來成功。
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