關於如何使用電子商務分析來了解您的受眾的五個重要技巧

已發表: 2022-09-01

電子商務的長期成功取決於您收集、解釋相關數據並將其轉換為可操作的策略和策略的能力。簡而言之，電子商務行業已經成為一個競爭過度的地方，預計到 2025 年，市場價值將達到 5.88 萬億美元，在線商店需要專注於為客戶帶來更多價值，才能保持領先地位。

為什麼？因為為您的客戶帶來價值將使您與眾不同，並吸引人們從一次性購買者轉變為終身品牌追隨者和擁護者。眾所周知，真正的電子商務成功在於重複購買和客戶保留。

考慮到這一點，今天我們將分析您可以使用電子商務分析和關鍵數據點來了解您的受眾並利用這些數據在 2022 年及以後最大限度地發揮您商店的潛力的方式。

結合參與分析的來源

如今，數字營銷人員正在創建全渠道活動，旨在優化所有客戶接觸點並在整個網絡上創建統一的品牌體驗。從您的 PPC 活動到您的社交媒體廣告和內容，一直到您的網站和其他數據源，您可以使用許多接觸點來衡量參與度和分析您的受眾。

考慮您的受眾如何與您的品牌以及您在不同渠道和接觸點上的營銷和銷售信息進行互動。在社交媒體上，您需要從您的廣告和您發布的內容以及您的 DM、評論部分和互動中匯集數據。

總之，這些數據點將使您更清楚地了解您的社交媒體參與度，但最重要的是，人們如何以及為什麼被提示與您的品牌互動。將此原則應用於所有接觸點，以獲得詳細的電子商務分析和見解，這將幫助您了解您的受眾以及激發他們與您的品牌以及您的利基市場中的其他品牌互動的原因。

在您的網站上，您希望盡可能多地被動收集數據。您還需要通過評級、調查、推薦和其他直接反饋工具來利用主動數據收集。您被動收集的數據將使您對用戶行為有一個公正的洞察力。

您想了解人們如何使用您的網站，為什麼他們會留下來，以及他們大部分時間都花在哪裡，以及他們決定退出的地方或他們的注意力開始減弱的地方。當您擁有這些信息時，您可以創建熱圖，讓您在您的網站上建立更好的用戶體驗。

例如，一些最好的 Shopify 應用程序專注於被動數據收集以防止欺詐和用戶分析，而另一些則專注於基於用戶行為的智能產品推薦。您可以集成各種應用程序和跟踪器，並將它們與您的網站 cookie 一起使用，以更清楚地了解訪問者如何使用您的網站。

然後，您可以創建詳細的網站熱圖和用戶行為報告，以便就如何改進在線商店的各個方面做出數據驅動的決策。

有許多步驟可以成功結帳。您需要優化整個客戶旅程，以引導客戶從認知到轉化再到忠誠度，但該過程的關鍵要素之一是簡單性。購物、購物車管理和整體減少客戶工作量的簡單性。

為了盡可能減少客戶工作量並通過積極的購物體驗在電子商務中建立客戶忠誠度，您需要監控結賬行為並使用該數據來改進流程。這將涉及您的典型指標，例如完成購買的人的百分比或將商品添加到購物車的人的百分比。

但更重要的是，您應該監控這些微妙的行為，例如人們完成購買所需的時間或他們退出銷售的速度。查看您的熱圖，了解人們最常停留的地方。

您可能會發現他們在退出之前會在運輸選項和成本上徘徊，這是一個明確的指標，表明您需要改善運輸以激勵更多轉化。

正如我們已經提到的，被動數據收集對於受眾研究和了解您的網站訪問者非常重要。幸運的是，您可以使用您網站的 cookie，還可以集成各種數據收集和指紋識別應用程序來識別您網站上的人員並了解他們的更多信息。

您可以使用它來識別訪問者的 Internet 服務提供商、他們使用的瀏覽器、他們訪問您網站的位置和設備，以及他們的操作系統、屏幕方向等詳細信息。數字營銷機構會定期將這些數據點包含在其客戶的電子商務報告中，以提供盡可能多的有用數據，您自己也必須收集這些數據。

您可以使用它來構建更詳細的買家角色，並將您的營銷和銷售提升到一個新的水平。

如您所知，電子商務長期成功的關鍵在於重複轉換和客戶保留。已經從您那裡購買過東西的人更有可能再次購買，這是您提供更好的整體體驗並吸引他們繼續光顧您的商店的機會。

為此，您需要跟上趨勢產品，以便在您的利基市場在線銷售，並根據個人的瀏覽和購買歷史將它們融入您的個性化產品中。這些需要是追加銷售和交叉銷售產品，以及在其感興趣的範圍內來自不同類別的趨勢產品。

請務必監控回頭客的行為、他們的興趣和驅動因素，並使用這些信息通過價值驅動的優惠、消息傳遞和個性化體驗來改進重新定位。

這些見解對於識別常見的痛點和願望非常寶貴，因此您可以優化和改進所有客戶接觸點，以獲得更好、更有價值的體驗。結果將是一位希望定期回到您的商店進行另一次購買的客戶。