回到未來：3 項重塑時尚產業的創新技術

時尚與科技的聯繫日益緊密。 由於技術，設計和生產過程正在徹底改變。 通過應用樣品或裝備管理工具，可以更快地在生產線內的一系列設備之間進行交互。 活動已成為一個節目，融合了音樂和技術的最佳方面，在某些情況下可穿戴服裝，並通過傳統媒體和社交媒體提供實時數字報導。

彷彿置身於 80 年代邁克爾·J·福克斯 (Michael J. Fox) 的熱門電影《回到未來》(Back to the Future) 中，我們不斷對年復一年不斷湧現的將時尚與技術聯繫起來的最新創新項目感到驚訝。 這是創建完美團隊的製勝法寶，可以加快品牌的內部流程，同時也能夠為消費者提供獨特的定制體驗。

如今，有許多與時尚和技術相關的正在進行的項目。 我們將重點介紹其中三個正在迅速改變整個行業並為品牌能夠應用大數據提供的巨大優勢鋪平道路。 所以讓我們開始吧！

用於設計定制服裝的數據

幾週前，我們聽說谷歌正在與 H&M 合作開發一個名為“Data_Dress”的聯合智能時尚項目，這是一款通過算法從用戶數據中學習並能夠設計定制的 Android 應用程序。特別適合該用戶自己的個人品味的服裝。

“我們即將改變時尚產業，通過技術將穿著者的個性融入設計過程”，H&M 集團數字設計實驗室 Ivyrevel 的聯合創始人 Aleksandar Subosic 表示。

它的工作方式非常簡單：首先，您註冊並下載一個應用程序，通過一些感知工具能夠監控您在 7 天內的日常活動（您的日程安排，您傾向於去的地方的類型，你的飲食習慣、你所居住城市的天氣等等）。 然後，所有這些數據都將用於數字化設計符合您特​​定需求的個性化服裝，價格約為 100 美元。

該應用程序仍處於測試階段，儘管他們已公開宣布將推出該應用程序，並且他們將能夠在今年年底之前真正提供第一個“定制設計”。 H&M 顯然正在擺脫他們的“快時尚”方法，致力於一個全新的概念。 在接下來的幾個月裡，我們將密切關注這個項目以及它如何將時尚和技術聯繫起來。

QR 和 RFID 邀請函引領高效時裝秀

如果有任何一點可以被認為是系列和時尚產品發布週期中的“關鍵”，那麼這將是官方演示或活動。 這可能有廣泛的形式，商店的盛大開業，時裝秀，獨家活動，甚至是在國際時裝週上展示新趨勢的秀。

這些活動往往是為期數週的全面營銷和傳播活動的起點。 因此，他們必須精心策劃和執行，為其目標群體提供獨特、個性化的體驗，並且只為讓他們有機會徹底享受所展示的產品和/或系列。

使用QR 或 RFID 技術生成此類活動的邀請函提供了一個絕佳的機會，可以加快這一關鍵過程，並與專業記者、影響者和其他獨家嘉賓一起創造所有品牌都追求的美好第一印象。 這正是我們在 Launchmetrics 與我們自己的事件工具一起使用的技術。

使用您的實體邀請，在@fendi 展會上超級快速簽到！ Launchmetrics 技術正在實現它#PoweringTheIndustry #MFW

Une 發布partagee par Launchmetrics (@launchmetrics) 文件23 發燒。 2017 年太平洋標準時間 8 小時 38 分

通過將二維碼放在所有客人的數字邀請或打印邀請上，可以通過使用 Iphone 或 Ipad 快速輕鬆地完成活動的整個登記過程，並隨時充分了解誰將去進入活動並向公關團隊提供有關活動出席的實時信息。

在 RFID 代碼的情況下，它更加靈活。 想到的一個例子是 Fendi，它在他們的印刷邀請函上放置了一個隱形 RFID 標籤，這使得 Karl Lagerfeld 領導的公司能夠在時裝秀的邀請函中安裝天線，以識別與他們邀請的每個人相關的代碼。

你們都被邀請在 fendi90years.com #Fendi90Years #LegendsandFairytales 上歐洲中部時間晚上 9 點/美國東部標準時間下午 3 點現場直播節目

Une Publication partagee par Fendi (@fendi) le 7 月 7 日。 2016 年 10h08 PDT

有什麼好處？ 它們不僅促進了進入過程，使與會者更快，而且對品牌本身也有好處，因為該系統提供了與活動組織者的整個團隊的防故障同步，因為他們可以實時接收完整的信息，關於誰正在辦理登機手續，誰沒有辦理登機手續，即使在可能有多個訪問點的情況下也是如此。

用於“臨時”購買的智能更衣室

在實體店購物（整個生產鏈的最後一環）越來越成為我們所說的“客戶體驗”。 領先的零售品牌正在努力將客戶留在店內，為他們提供娛樂，最重要的是，提供獨特和個性化的“購買體驗”。 正是在購買週期的這個關鍵時刻，技術再次作為關鍵資源發揮著重要作用，並成為存儲消費者數據的關鍵工具。

總部位於帕洛阿爾託的 Memomi 是 2015 年利用高科技體驗改造 Neiman Marcus 更衣室的先驅。他們的Memory Mirror為客戶提供了記錄他們正在試穿的服裝、在鏡子中查看並檢查的可能性同一件衣服在不同顏色下的外觀如何，將一件衣服與另一件衣服進行比較，並通過社交媒體或短信與朋友分享。

與此同時，一些公司，如與 Mango 合作的 Jogotech 或與 Ralph Lauren 在曼哈頓第五大道的旗艦店合作的 Oak Labs，一直在開發他們所謂的“智能試衣間”，通過安裝在試衣鏡鏡子上的觸摸屏房間，客戶可以掃描一套衣服並諮詢有關尺寸、顏色、可用性和其他與之匹配的衣服的信息，以及向店內銷售助理尋求幫助和/或建議，而無需離開更衣室。

他們聲稱這項技術極大地加快了購買過程，雖然 36% 的進入實體店的人實際上在那裡購買了商品，但71% 的在試衣間試穿的人參與了這項測試根據《購物科學》的作者帕科·安德希爾（Paco Underhill）的說法，購買一件商品。

更重要的是，在確定消費者趨勢並就即將推出的系列做出戰略決策時，收集到的與客戶購買決策相關的所有信息對於品牌來說也至關重要。

儘管很少有品牌發起了這種能夠與在線業務展開正面競爭並能夠收集用戶數據的舉措，但它開始看起來像是“臨時”購買的未來。實體店將依賴於應用這種技術。

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