影響商業智能軟件購物的 5 個因素

已發表: 2022-05-07

創辦一家初創公司有點像同意乘一艘半成品的船橫渡大西洋。

你會被海浪擊中,被其他競爭對手超越,同時仍在努力完成船隻的建造。

但是,這將是令人興奮的地獄。

影響商業智能軟件購買的因素

我在數字時代工作的第一家初創公司是一家希望為公司提供更輕鬆的辦公用品訂購平台的公司。 最終目標是銷售能夠連接到互聯網的辦公設備,並且在感覺到供應不足時完全能夠訂購供應。

我們有一個引人注目的硬件,可以插入現有設備。

但我們不知道如何才能有效地接觸決策者並設計滿足實際需求的未來產品,而無需花費數十萬美元用於營銷、市場研究和可能錯過目標的無用原型。

我們需要的是找到一種更有效地利用商業智能的方法。

什麼是商業智能?

商業智能 (BI) 是利用技術深入了解您的公司是否有效運營的過程。

所提供的見解的彙編方式使決策者(無論他們是否精通技術)更容易理解數據,以便他們能夠快速做出有效的決策。

Hitachi Solutions 解釋商業智能(來源)

聖地亞哥州立大學數學教授 Vernor Vinge 表示,“[在現代商業環境中] 我們所擁有的是數據過剩。”

無法理解這種過剩的情況,就相當於在沒有 GPS 或導航設備的情況下派遣一艘貨船進行海外旅行。

有效的商業智能軟件工具使我們能夠以令人信服的方式分析數據。

那麼如何找到最適合貴公司的商業智能工具呢?

影響 BI 軟件購物流程的 5 個因素

最後,我工作的初創公司選擇利用美國最大的科技巨頭之一開發的 BI 平台

在本文中,我們將探討我們選擇向上交易的一些原因以及一些替代選項。 這並不是要告訴您哪種 BI 解決方案最適合您的公司,但解釋我們的推理將有望幫助您努力為您的團隊找到最佳系統。

1.選擇經過驗證的性能而不是炒作

隨著每一個新的 BI 工具或平台進入市場,都會出現一連串的炒作。 有些人承諾最終會從所有數據孤島中為您提供戰略見解,而另一些人則聲稱提供的視覺效果讓高管更容易理解和採取行動。

與去年同期相比,表現最出色的是與企業團隊日常使用的軟件和工具完全集成的解決方案。

我們選擇了一種基於訂閱的工具,它允許您以一致、強大的方式利用數據,並且定期更新以獲得最佳功能。 該解決方案最適合已經利用同一供應商的其他產品來收集和維護其數據的公司。

關鍵要點:久經考驗的功能和可用性應該是您的軟件決策的主要因素。

2. 選擇一個與他人合作良好的 BI 平台

大多數公司都有跨多個存儲解決方案存儲和聯網的數據。 如果您只能訪問來自某些來源的數據,您應該如何提供在上下文中準確的可操作見解?

查看來自一兩個來源的數據就像在通過衛生紙管查看時嘗試繪製風景。

在我們的演示期間,我們嚴格測試了每個 BI 系統與我們存儲數據的所有位置(包括 Microsoft 的 Office 365、Google Analytics、SalesForce 和 Oracle 的平台)的交互情況。

要點:測試您的首選 BI 軟件選擇與您的數據存儲平台的配合情況。

3.了解平台的長期成本

我們的首席財務官和法律顧問幫助深入研究了我們正在考慮的供應商提供的每份服務合同的細節。 重要的是退後一步,看看任何解決方案的這些方面。

如此多的領導者迷戀於規格、能力和炒作。 請記住,當涉及到軟件服務合同時,銷售代表會給予而小字會帶走。

定義合同中的限制因素。

這些是會導致您的解決方案被您的公司超越的事情。 一次可以分析的數據總量是否有限制? 開發人員計劃的淘汰日期是什麼?如果您當時需要升級到他們的新解決方案,他們會在定價方面為您做些什麼?

該系統是否具有先進的安全功能來幫助將成為網絡犯罪受害者的風險降至最低? 請記住,隨著公司的發展,您將成為更多的目標,因為您的數據存儲將會膨脹。

當我們的網絡受到攻擊時,我們意識到平台內數據安全的重要性。 我們聘請了一位不滿的外部承包商。 他們留下了我們網絡的接入點。

儘管我們的網絡已被滲透,但沒有成功訪問任何機密客戶或產品數據。 為什麼? 我們的 BI 平台會加密所有數據,並且需要額外的憑據才能解密信息。 此外,實時用戶訪問使我們能夠查看哪些帳戶遭到入侵並立即調整其訪問級別。

即使上述所有方法都失敗了,兩因素身份驗證也會阻止外部訪問我們的專有見解。

要點:閱讀您的 BI 軟件合同上的細則,以確保條款將允許軟件與您的公司一起發展。 還要確保在您選擇的平台中完全啟用加密、分層權限和雙重身份驗證功能。

4. 在選擇解決方案時依靠您的業務聯繫人

幾乎每家公司都在潛入 BI 兔子洞。 不要害怕詢問您的聯繫人他們正在利用哪些工具。

最好的建議可以來自您所在行業的其他參與者或來自平行行業的可信賴聯繫人。 不要只要求推薦——詢問具體的利弊。

如果您被推薦給他們的數據科學團隊,請不要感到驚訝,這是一件好事。 最接近技術的人的見解可能是最有價值的。

要點:準備一份具體問題列表,向您的行業聯繫人詢問他們使用 BI 工具的經驗。

5. 深入研究第三方報告

網上有大量的市場研究。 如果您有預算,您可能希望聘請專門研究數據技術的諮詢公司來推薦適合您公司需求的量身定制的解決方案。

麥肯錫公司的一份報告指出,部署預測分析解決方案的成本正在直線下降。 使用這些工具的公司的營業利潤增長了 19% 以上。

在福布斯的一篇文章中,Louis Columbus 表示,“報告、儀表板、高級可視化、最終用戶‘自助服務’和數據倉庫是商業智能戰略的前五項技術和舉措。”

要點:這項技術對貴公司至關重要。 無論您是增強現有的 BI 平台,還是使用新的、更全面的解決方案對其進行徹底改造,在 BI 上花費的一分錢都值得因決策失誤而造成數百美元的損失。

您購買過 BI 軟件嗎?

是否有任何因素會影響貴公司一直在努力(或表現出色)的商業智能軟件購買?

如果是這樣,請在下面的評論中告訴我們!