什麼是 Facebook 算法？
已發表: 2022-06-12於 2017 年 2 月 27 日更新。
Facebook 算法考慮了參與度、相關性、及時性和數以千計的其他因素，以努力在人們的新聞提要中填充他們想要看到的更多內容，正如 Facebook 所推斷的那樣。
與您發布的所有內容都會自動顯示給每個關注您的人的網站不同，Facebook 使用一種算法來決定個人新聞提要中出現的內容。 用 Facebook 的官方話說， “News Feed 的目標是向你展示對你來說最重要的故事。 為此，我們使用排名來根據我們認為故事對您的興趣程度來排序。” [1]
在一個句子中，Facebook 算法會權衡因素，以逐個帖子確定帖子是否有資格進入個人的新聞提要。 鑑於 Facebook 令人印象深刻的統計數據（最新統計的每月活躍用戶數為 17.1 億 [2]），因此值得了解如何在該平台上有機地擴展您的內容範圍。
Facebook 算法中有什麼？
Facebook 根據幾個因素計算 Facebook 頁面的權威性和重要性——其中最突出的是社交互動。 社交網站獎勵參與度，因此該算法會考慮參與度與關注者總數的比率。
“喜歡”您的主頁的人數不是主要標準。 與人進行真實互動的內容創建者，即使受眾規模較小，在算法中的權重也比擁有數千個靜音（可能是假的）追隨者的帳戶要大。
但那是在頁面級別。 個別帖子也有排名因素。
算法中的參與線索包括喜歡、點擊、評論和分享。 但社交網絡也將查看動態消息中帖子所花費的時間長度作為人們希望看到更多內容的指標。 [3] 這裡的教訓並不令人驚訝——質量很重要。
News Feed 過濾系統——曾經被稱為 EdgeRank，但現在被廣泛地稱為 Facebook 算法——考慮了多達100,000 個單獨的加權因素，以向個人提供最權威、最相關和最及時的內容。 [4]
在這 100,000 個考慮因素中，三個原始的 EdgeRank 因素——親和力、權重和時間衰減——仍然是相關且突出的排名因素。 換句話說，EdgeRank 並沒有消失。 它的原理被簡單地折疊成一個更大、更先進的當代 Facebook 算法。
Facebook 算法考慮的 4 個因素
Facebook 不斷調整其算法。 這不僅僅是試圖在廣告和內容之間找到正確的平衡，而且還要找到來自各種來源的正確份額組合。
- 帖子正在產生的互動：不僅僅是多少，還有什麼類型——喜歡、評論、點擊、分享或查看時間。 每個交互都有自己的權重，具體取決於執行所需的工作量。
- 誰進行了交互：用戶與海報的直接聯繫如何？ 它基於手動指定的友誼、用戶的偏好、通過交互推斷的親密度和其他因素。
- 發佈時間：時間衰減是因為新聞提要獎勵新鮮度。
- 帖子受歡迎程度：如果帖子因時間衰減而失去新鮮度，但仍有很多人積極評論或分享，則參與度可能會引發擴大帖子覆蓋面的提升。
2017 年 2 月 27 日更新：Facebook 今天宣布，它正在“更新動態消息以衡量反應 [哈哈、哇、愛、悲傷、憤怒]，而不是喜歡”，以幫助確定個人用戶最感興趣的內容。 [5]
另請參閱優化 Facebook 形象的 4 種方法。
品牌頁面增加自然覆蓋率需要了解的 4 個更多因素
社交分享是內容營銷的重要組成部分。 但 Facebook 不會欣賞使用 Facebook 來宣傳自己的內容的商業主頁。 除了用實際資金增加帖子之外，這裡有一些技巧可以幫助您保持帖子在網絡中傳播。
- 不要使用點擊誘餌： Facebook 的算法會剔除點擊誘餌標題，這種標題幾乎不會提供有關人們點擊後會發現什麼的信息。 [6] 因此，請務必在標題中添加足夠的描述。
- 以正確的方式鏈接： Facebook 傾向於將鏈接共享為鏈接帖子。 算法對包含文本鏈接的圖像和狀態帖子皺眉。 [6] 如果您完全取消鏈接，您將獲得更大的影響力！ 以各種格式分享是最好的，無論有沒有鏈接。 使用我們自己的 Facebook 頁面（見這裡），我們在沒有鏈接的情況下獲得 10 倍的自然覆蓋率——可能是因為 Facebook 喜歡讓人們留在自己的網站上。
- 移動網站加載時間必須快：為了改善移動用戶體驗，Facebook 宣佈在發布推廣（付費）帖子時會考慮“網站性能和個人網絡連接”。 [7] 我們可以假設移動用戶打開頁面的速度也會影響自然鏈接帖子的覆蓋範圍。 （提示：發布者可以使用 Facebook Instant Articles 確保他們的內容快速加載。）
- 爭取參與：社交網絡關於有效帖子的提示包括：保持簡短； 使用大而美麗的圖像； 並迅速回應人們的評論。 [8]
另請參閱優化 Facebook 頁面以進行搜索的 4 種方法。
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資料來源：
- http://newsroom.fb.com/news/2015/07/updated-controls-for-news-feed/
- http://newsroom.fb.com/company-info/
- https://newsroom.fb.com/news/2016/04/news-feed-fyi-more-articles-you-want-to-spend-time-viewing/
- http://marketingland.com/edgerank-is-dead-facebooks-news-feed-algorithm-now-has-close-to-100k-weight-factors-55908
- http://mashable.com/2017/02/27/facebook-reactions-news-feed/
- http://newsroom.fb.com/news/2014/08/news-feed-fyi-click-baiting/
- https://www.facebook.com/business/news/improving-mobile-site-performance
- https://www.facebook.com/business/learn/facebook-page-effective-posts
編者註：這是對最初由 Chelsea Adams 於 2013 年 9 月 30 日發布的文章的更新。
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