如何使用“綜合分析”發現和提高廣告活動的有效性

已發表: 2020-05-06

在運行展示廣告活動時，可以分析活動的影響以及它對實時查看廣告組件並與之交互的人的行為的影響方式。

這種綜合方法允許廣告商和企業在活動運行時評估單個廣告活動組件的效率，例如定位、展示位置、創意和流量。這有助於評估特定活動的有效性並分析其投資回報率。 “綜合分析”允許廣告商對特定組件實施實時更正，以持續提高單個廣告系列的效率。

我們必須記住，展示廣告與直接反應廣告不同。展示廣告的主要區別在於，搜索廣告服務於展示廣告創造的需求，並且相比之下處於漏斗下方。

“綜合分析”是一個值得關注的技術過程。運行展示廣告活動的每種產品或服務都需要不同的時間尺度和假設。一些產品和服務將獲得對各種廣告組件的即時響應，而其他產品和服務則需要更長的時間和不同的曝光方式才能對目標受眾產生最大的影響。

“綜合分析”方法測量點擊後和通過操作查看，並分析展示廣告指標，例如覆蓋率和廣告與其目標受眾互動的頻率。

我們在綜合分析中使用的一些方法基於 cookie 匹配和跨設備用戶識別。我們使用先進的跟踪工具，例如 Campaign Manager 和 Gemius 來衡量和分析來自客戶廣告的點擊和瀏覽數據。

這就是我們如何清楚地了解轉化、受眾細分和行為的方式。我們還分析來自用戶匹配的數據，讓我們更深入地了解我們的廣告所覆蓋的受眾。我們的分析涵蓋多平台使用。

例如，如果用戶在手機上點擊或查看廣告，然後在筆記本電腦上進行購買，並且他們使用同一個 Google 帳戶登錄，我們可以在這兩種設備上跟踪用戶並同意我們的廣告影響了購買決定。

重要的是要記住僅依靠點擊後分析；您會丟失大量數據，這會極大地改變您解讀和學習活動的能力。

這就是為什麼在使用綜合分析方法分析數據時，我們可以回答以下在規劃和投放媒體廣告活動時極為重要的問題：

回答這些問題可以大大提高廣告活動的有效性。下面，我們將討論每個問題的實際示例。

最佳活動頻率

通過分析訪問頻率和用戶數量、他們如何訪問網站、查看產品或與我們的客戶交流的數據，我們可以評估每次聯繫的成本。使用這些數據，我們可以回答這個問題，活動的最佳頻率是多少？

在下面的第一個示例中，我們可以看到每個用戶每週超過 4 次展示的頻率對於客戶（就業網站）不再是最佳的，而在第二個圖表（零售網站）中，我們看到它對客戶來說很重要品牌開展“熱鬧”活動，

廣告素材的效率

通常，廣告客戶會考慮哪種創意效果更好。有時他們可以嘗試通過點擊率來估計這一點，但這本質上是一種錯誤的方法。基於綜合分析的數據，使用指標，我們可以很容易地證明哪個橫幅吸引了更多的觀眾到客戶的網站，並帶來了更多的轉化/期望的行動。

從下面的示例中，我們可以看到，在某些情況下，橫幅廣告可能比視頻廣告等更昂貴的選項更有效。在下面顯示的案例中，這些信息使我們能夠將客戶的廣告活動優化 30% 以上

許多用戶已經在電視上看過視頻廣告；橫幅廣告起到提醒作用，使人們在看到廣告後採取行動。

您不必猜測哪個橫幅效果更好，只需運行預測試，收集統計數據並留下效果更好的橫幅。

此圖表顯示了用戶在特定時期內對您的廣告的反應。

有了這些數據，您可以在廣告效率低下以及用戶需要再次查看時做出必要的結論。

並非所有網站和定位類型都是有效的。因此，您需要評估哪些展示位置、定位和受眾細分效果最好。您可能會對實際結果感到驚訝。

重要的是要了解展示活動只會產生需求；績效活動應滿足這一需求。為了評估這一點並構建歸因圖，必須收集有關用戶在接觸展示廣告後如何訪問網站以及哪個廣告鏈最有效的數據。

總而言之——主要是記錄數據並改變你的活動以適應趨勢。借助這些數據，您可以回答大量在規劃和優化廣告活動時非常重要的問題。

以前，為了回答這些問題，進行了昂貴的焦點小組和實地研究，現在可以在現場活動中對其進行分析，並在現場進行編輯、更改設置和測試假設。

有關實時廣告活動實時編輯以提高效率、增加投資回報率和真正定義目標受眾的更多信息，請單擊此處查看我們的演示文稿。