賣家成功所需的電子商務技術和工具

在過去十年中，自動化通過提高系統效率來改善電子商務。 它影響了從客戶服務到庫存再到營銷的方方面面，從而有助於優化整個電子商務生命週期。 作為獎勵，電子商務技術和工具有助於提升整體客戶體驗。

由於自動化技術，曾經必須手動完成的操作，例如發送訂單確認和運輸更新，現在只是構成更廣泛購物旅程的日益自動化的生態系統的一部分。

其他電子商務技術和工具不斷湧現，以幫助提高系統效率並更好地協同工作，以無縫支撐整個客戶旅程。 今天的電子商務賣家擁有最好的工具，可以讓他們的在線商店更高效地運營，並為他們的客戶提供更好的體驗。

但這還不是全部。 支持自動化、分析和人工智能的技術超越了購物之旅，以改善和簡化業務的其他領域，包括營銷、運營甚至財務。 這意味著那些經營電子商務業務的人可以在內部和外部使用技術來改善全方位的運營。

例如，複雜的分析技術可以幫助電子商務營銷團隊更好地了解他們的客戶，並能夠提供更量身定制的體驗。 聊天機器人等人工智能 (AI) 技術通過提供有用、及時的支持，同樣促進了更好的客戶體驗。 在非面向客戶的領域，例如庫存和訂單履行，人工智能技術幫助密切計算手頭的庫存。 借助趨勢分析，它能夠預測關鍵季節性購物高峰期間所需的庫存。

簡單地說，電子商務技術和工具為在線購物行業的方方面面提供了動力。

讓我們看看推動當今電子商務成功案例的最新技術、工具和趨勢。

電子商務技術和工具在實踐中

要了解技術對現代電子商務賣家增值的可能性，有必要仔細研究所有這些技術如何鏈接在一起以實現全方位優化體驗。

這是典型的電子商務生命週期，它按以下順序發生：

• 品牌和知名度
• 興趣和考慮
• 評估
• 購買
• 忠誠

在上述每個階段，電子商務賣家都有機會注入以技術為主導的解決方案以改善其結果。 通過在生命週期的每個階段實施正確的技術，電子商務賣家可以提高意識、搶先客戶查詢、為客戶提供更好的體驗、提高轉化率並產生長期忠誠度。

例如，品牌和知名度的第一階段包括營銷活動，如廣告和公共關係。 營銷自動化軟件是推動這一進程的動力，它使用智能分析幫助自動化和優化營銷活動。 曾經必須手動完成的營銷活動現在可以自動進行，在優化的時間向客戶提供正確的內容。

在廣告投放方面，可以通過利用分析洞察力進一步優化數字廣告購買，不僅將廣告提供給所需的目標受眾，還可以了解那些查看和點擊廣告的客戶資料。 幫助賣家了解受眾以及如何接觸他們的技術啟動了電子商務生命週期，以促進改進的受眾細分。

接下來，在興趣和考慮階段，當客戶點擊並展示他們潛在的購買意願時，重定向軟件等技術會派上用場，以使產品保持在客戶的意識中。 研究表明，當潛在客戶看到重定向廣告時，他們有 70% 的機會購買該產品而不是競爭對手的產品。

同樣，定價軟件將在此階段遵循客戶的瀏覽習慣，以確保他們不會從競爭對手那裡找到更好的價格。 重要的是要在此處添加提醒，重新定價並不意味著賣空品牌 - 重新定價軟件專門設計用於尊重底價並儘可能最大化利潤。

一旦進入購買階段，客戶服務軟件可以通過提供有關產品和服務的有用信息來幫助完成銷售，從而幫助客戶做出最終購買決定。 聊天機器人等人工智能驅動的軟件在這裡非常有用，可以在白天或晚上的任何時間提供最新的產品信息，在方便的時間回答客戶的問題。 同時，庫存管理軟件可以確保所購買的產品確實有庫存，並且可以立即提供給客戶。

一旦客戶成功購買，自動運輸信息和跟踪交付更新將進一步促進客戶服務，確保客戶無需請求即可收到他們需要的信息。 這改善了客戶體驗並有助於建立忠誠度——電子商務生命週期的下一個（也是最後一個）階段。

在忠誠度階段，再次部署營銷自動化來為未來的購買提供促銷和折扣。 它還用於徵求用戶評論，這也可以通過每次評論提供的折扣來激勵。 使用自動化，賣家可以設置規則，在客戶購買後的特定時期內跟進客戶，以要求在線評論，同時提供未來購買折扣以供撰寫評論。

此外，營銷技術可以根據客戶的先前訂單自動提供未來的產品購買建議。 這是一種稱為交叉銷售的策略。 自動化還可以預測趨勢，並以這種方式代表賣方進行事實上的市場研究。 通過使用人工智能在線跟踪和跟踪特定市場的購物趨勢，賣家可以識別季節性趨勢，並確保他們在下一個購物季節需求量很大的商品上有充足的庫存。

通過這種方式，可以使用技術支持電子商務生命週期的每個部分，從而為客戶和賣家實現最佳結果。 電子商務技術和工具有助於提高團隊的工作效率，因為它消除了耗費寶貴時間的耗時管理任務。 當技術被用來讓購物變得更好、更快、更智能時，每個人都會贏。

電子商務技術和工具如何幫助在線賣家變得更“人性化”

在實施電子商務技術和工具時，一個常見的誤解是它會使體驗變得不那麼人性化。 然而，事實並非如此。 技術幫助人類更好地完成工作，並為更多的人為因素打開了大門。

例如，考慮實施幫助台軟件，該軟件將客戶的所有數據（包括購買歷史、位置、運輸偏好等）組織到一個集中位置。 這意味著每次客戶致電與客戶服務代表交談時，該代表都會將有關該客戶及其訂單（以及過去的訂單歷史）的所有相關信息交給一個易於訪問的地方。 因為客戶服務代表不必每次都尋找信息，所以技術已經成功地使客戶服務對所有相關人員都更加高效和快捷。 然後，代表可以專注於簡單地協助客戶並提供及時、友好的服務。

這就是技術如何幫助維護人為因素，同時最大限度地提高效率，特別是如果客戶必須轉移到不同部門的另一個代表。 將所有相關信息集中在一個地方，客戶無需將他們的問題和訂單信息全部重複給另一位代表，因為它們都在幫助台中。 座席可以專注於提供“人性化”，因為他們讓軟件處理更小的細節。

您應該了解的電子商務自動化趨勢

在電子商務領域工作的一大好處是它永遠不會沉悶！ 在瞬息萬變的行業中，不斷湧現出新的工具和解決方案來創新在線購物的藝術。

以下是所有電子商務賣家都應該注意的今年出現的一些頂級業務自動化趨勢：

電子商務營銷自動化

營銷自動化可能並不新鮮，但今天，它正在針對所有渠道進行優化和簡化。 隨著數字和社交媒體推動大流行後購物，營銷自動化解決方案已被證明可以跨多個渠道優化營銷工作。 他們還最大限度地收集全渠道購物空間中的分析數據。

在各種電子商務渠道中自動化營銷功能可以讓賣家和品牌提高他們在目標受眾中的知名度，幫助增加流量、轉化潛在客戶並幫助建立品牌。

頂級電子商務公司已經使用營銷自動化來優化他們的轉化渠道、增加他們的電子郵件列表、獎勵忠誠的客戶，並與客戶保持聯繫並適當地對他們進行細分。

投資營銷自動化是值得的； 最近的研究表明，使用營銷自動化的公司中有 77% 的轉化率更高。

電子商務業務管理軟件

電子商務業務平台幫助組織和執行在線銷售交易。 這些平台可以促進全球在線支付，管理整個在線結賬流程，同步庫存和供應，為每個客戶賬戶提供交易歷史記錄，並幫助獲得潛在客戶。

從本質上講，電子商務業務管理軟件通過管理電子商務業務的日常運營、物流和財務來幫助一切順利進行。

自大流行開始以來，網上雜貨購物增加了 94% ，到 2021年，幾乎一半的英國非食品零售額發生在網上。鑑於電子商務的普及似乎不會很快減弱，很明顯，企業管理軟件在保持運營平穩高效方面發揮著重要作用。

內容自動化軟件

由於大流行，過去兩年移動使用量有所增加，移動“房地產”比以往任何時候都更熱。 電子商務賣家必須抓住移動屏幕的眼球，這意味著擁有合適的內容來吸引移動客戶。

如今，每個電子商務企業都需要創建創新、引人注目的內容，以從競爭對手中脫穎而出，並讓他們的品牌受到關注。 在內部管理這一切可能很困難，尤其是在預算較小且無法組建完整的設計和內容專家團隊的情況下。

這就是內容自動化軟件的用武之地。它既可以自動創建品牌內容，還可以確保它與內容生命週期的每個部分保持一致，包括保持內容新鮮和最新。

人工智能算法可以自動創建針對關鍵字和搜索引擎優化的視覺、音頻和文本內容。

社交媒體管理軟件

一旦電子商務公司創建了其內容，就必須通過適當的渠道在一天中的某個時間分享它，以確保它對目標受眾最可見。

社交媒體管理軟件正是這樣做的，允許電子商務賣家管理他們社交媒體的日常活動。 社交媒體管理工具使賣家能夠策劃和安排他們的內容，使用自動化自動上傳內容，以便企業主可以“設置並忘記它”。

通常，這些工具還提供分析報告，為參與提供有價值的見解。 隨著人工智能變得越來越聰明，它可以建議一天中的最佳發佈時間或由於事先參與而應優先考慮的內容類型。

電子商務品牌使用人工智能的巧妙方式

電子商務賣家使用多種自動化工具在業務的各個領域實現不同目標的情況並不少見，從為網站提供動力到管理庫存到營銷再到創建內容。 幸運的是，許多現代 CRM 和平台在一個地方提供了多種功能，從而消除了對零碎解決方案的需求。

許多品牌已經在使用自動化來改善其業務的所有領域，包括品牌知名度、客戶服務和忠誠度。 下面是一些利用人工智能產生品牌知名度和卓越銷售業績的品牌示例。

Pinterest

視覺搜索平台Pinterest本身並不是一家電子商務公司，但它通過人工智能技術的應用為合作電子商務品牌賦能。 幾年前，Pinterest 增加了一項新功能，用戶可以在線選擇任何照片中顯示的物品，Pinterest 將使用其圖像識別軟件顯示來自不同品牌的類似物品進行銷售。 它還使用個性化來改善用戶的搜索結果。

樺木箱

在營銷自動化方面，美容髮現品牌Birchbox 是成功做到這一點的公司的一個很好的例子。 它使用營銷自動化軟件向新的電子郵件訂閱者發送入職電子郵件，然後通過一系列自動電子郵件跟進這些電子郵件，繼續提供增值內容，例如化妝教程、視頻和提示。 這有助於保持訂閱者的忠誠度和參與度，同時將他們推向漏斗。

亞馬遜

但是，當考慮最成功地將技術融入其運營的眾多部分的公司時，亞馬遜可能是在電子商務的所有領域利用人工智能最多產的公司之一。

它的 Alexa 語音助手和 Echo 智能揚聲器收集語音數據以提供更好的產品推薦。 它還使用人工智能為其客戶服務提供動力並管理其供應鏈。 該公司一直是自動化和人工智能領域的先驅，使用機器學習來了解客戶的偏好，將其與人口統計數據和其他數據相結合，為他們可能想要購買的產品提供智能、量身定制的推薦。

亞馬遜的大部分供應鍊和履行都依賴於自動化，從而使該技術在電子商務生命週期的每個階段都得到了全面發展。

最後的想法

如今，在線銷售的幾乎每個方面都可以通過電子商務技術和工具進行優化，尤其是那些使用人工智能來自動化系統和流程的工具。 將自動化工具整合到電子商務中可以幫助賣家快速行動、保持相關性，並繼續在所有接觸點和渠道中提供最佳客戶體驗。