電子商務分析:如何使用數據來增加銷售額
已發表: 2022-11-01銷售的藝術已經從傳統的實體店銷售轉向在線平台。 即使在實體店沒有實體銷售人員,也有許多方法可以使銷售人員個性化並有效地發展他們。 為此,請使用電子商務分析收集和分析數據。
在本文中,您將詳細了解電子商務分析的不同階段以及幫助您增加銷售額的有用技術。
什麼是電子商務分析,為什麼它很重要?
如果問題是如何使用數據增加銷售額,那麼答案就是電子商務分析。 電子商務分析是從在線業務收集和解釋數據的過程。
s 數據來自業務的各個方面,與客戶、他們的行為和偏好相關。 當企業使用電子商務分析時,他們可以預測未來的需求並有效地做出響應。
收集數據的最佳方式是通過數字營銷指標。 這些指標監控和比較結果、進展或抑制,允許您採取糾正措施。
在使用電子商務分析工具收集數據時,您將全面了解您的在線銷售情況。 您將了解更多關於:
- 您的買家角色,
- 您的客戶在使用您的網站時的行為方式,
- 您網站上導致客戶離開的障礙,
- 是什麼讓您的客戶再次向您購買,以及
- 如何將獲取的數據整合到您的廣告活動中。
了解您的買家角色以有效增加銷售額
使用電子商務分析來了解有關您的買家角色的更多信息是一個明智的決定。 當您確切知道購買您產品的人的類型時,您可以為他們量身定制營銷/銷售方法並更有效地增加銷售額。
您不僅會增加銷售額,還將學習如何創建引人入勝的廣告系列、如何更好地組織您的網站、在哪裡放置廣告以及在影響者廣告系列中與誰合作。 所有這些信息將幫助您向最常購買您產品的客戶提供正確的內容。
Google Analytics是一種免費工具,可識別您的網站訪問者人口統計數據。 使用此工具,您可以發現買家角色的年齡、性別和職業。
您還可以了解他們最常使用哪種設備來訪問您的網站。 有關更多信息,請查看Google Analytics(分析)中可以幫助您增加銷售額的 3 個關鍵指標。
通往您網站的渠道
電子商務分析使您能夠了解客戶如何了解您的商店。 例如,它可以確定您的大多數客戶是在電子郵件活動之後還是由於社交媒體內容或廣告而訪問您的網站。
一旦您了解了這些信息,請相應地調整您的活動,將您的興趣集中在為您帶來大多數客戶的渠道上,並最終使用內容營銷來發展您的業務。
如果您了解到客戶主要通過推薦訪問網站,請考慮引入推薦計劃。 推薦計劃對您的新老客戶都有好處,可以幫助您擴展網絡。
例如, B2B 企業使用電子郵件作為他們的首選渠道,因為他們每花費 1 美元就有 30-40 倍的驚人投資回報率。
行為分析
了解您的產品和網站後的下一個階段是訪問網站本身。 了解客戶在訪問您的網站時的行為至關重要。 這使您可以深入了解網站設計的可能缺點。
通過行為分析數據,您將了解到:
- 客戶主要點擊頁面的地方,
- 他們花多少時間閱讀內容,以及
- 最吸引他們注意的是什麼。
您通過工具獲得的有關潛在客戶行為的數據可以顯著提高您的銷售額。 如果人們通常在結帳選項下離開網站,那麼您網站的結帳部分可能會過於混亂。
修改完成訂單所需的步驟以簡化流程。 然後,監控該指標以查看在他們幾乎完成購買時離開網站的人的百分比是否較低。
影響行為分析的另一個常見問題是網站的響應能力,這對於客戶進行購買需要無可挑剔。
如果潛在客戶在找到網站後很快就離開了,那麼他們可能不是您的目標受眾。 要改善您網站的這一方面,請查看您網站上的關鍵字。
使用正確的關鍵字,您可以接觸到您的買家角色,而不是那些不是您的目標受眾的角色。
電子商務業務的轉換過程
每個電子商務企業的目標是高比例的轉化,即訪問您的網站並進行購買的客戶數量。 要提高轉化率,您需要了解是什麼促使潛在客戶轉變為回頭客。
這個驅動器可以是一個很棒的網站,易於瀏覽,結帳過程簡單。 它也可以是社交媒體營銷和您提供的包含號召性用語的現場內容。
或者它可能是針對您的客戶的個性化電子郵件的結果。 有時,當經常一起購買的產品打折時,追加銷售和交叉銷售效果最好。
分析工具將告訴您所有這些,並告訴您將時間、精力和金錢集中在哪裡來改進這些方面。
保留率
留住客戶比獲得新客戶在財務上更有效率,儘管兩者都是在線業務的首要任務。 收集有關回頭客的數據,以採取正確的步驟讓您的客戶回頭客。
了解您網站的當前回頭客率。
同樣,了解從未返回網站的客戶百分比。 製作一份問卷,讓客戶分享他們為什麼繼續向您購物或為什麼不向您購物。
累積數據使您能夠跟踪客戶行為並幫助您更有效地增加銷售額。
付費營銷總是適合您的電子商務業務嗎?
如果做得對,答案無疑是肯定的。 但是,不要指望付費營銷會達到您想要的所有結果。
首先,您需要了解您的買家角色,以便您瞄準合適的人。 如果您正在考慮與微影響者建立付費合作夥伴關係,請謹慎選擇; 確保找到與您希望為您的品牌策劃的形像一致的微型影響者。
一旦您開始付費營銷活動,請監控他們的進度並註意您投入了多少資金與投資回報率的百分比。
在電子商務分析數據的幫助下開始增加您的銷售額
電子商務分析是每個成功電子商務業務背後的科學。 通過分析解釋數據時,始終將買家角色放在首位。 根據結果採取行動並改進業務的每個部分,直到您對銷售水平感到滿意,然後重新開始該過程。