營銷人員的數據可視化：最佳工具和技巧

數據對於識別營銷活動中的新興趨勢至關重要。 但在現代營銷世界中，數據量並不是一個挑戰。

問題是要理解可用的大量信息，轉化其見解，并快速做出數據驅動的決策，無論您是為草坪護理業務還是 SaaS 業務設置營銷。

數據可視化是這個過程的中心。 它以圖形、表格和圖表等可視格式說明復雜的數據集，以便於解釋。 出於這個原因，掌握數據可視化的藝術可以增加您作為營銷人員今天和未來的需求。

本指南揭示了寶貴的技巧和強大的工具，可幫助您使用數據改進營銷活動。 我們將深入探討：

• 數據可視化在營銷中的重要性
• 在營銷策略中利用數據可視化的技巧
• 面向營銷人員的 5 大數據可視化工具

了解營銷人員為何需要數據可視化

對於了解如何使用它的營銷人員來說，數據可視化就像一種超能力。 原因如下：

提供更深入的見解

數據可視化連接數據集之間的點以揭示趨勢和模式。 它為信息賦予意義並添加更多上下文，幫助您理解數據在現實世界中的重要性並了解如何應用它。

數據可視化不是用信息壓倒營銷人員，而是以對您和您的受眾有意義的方式組合最有價值的數據位。

它通過可視化看似相似的數據集之間的差異來揭示隱藏的見解。 Anscombe 的四重奏是一個完美的例子，它說明了數據集在以視覺方式表示之前如何看起來是一樣的。

改善營銷人員的決策過程

由於數據可視化提供了更深入的見解並增強了理解力，因此它可以改善您制定營銷決策的方式。 您不必篩選大量數據來確定見解（這可能會導致分析癱瘓）。

相反，您會查看一個簡單的視覺表示，以幫助您更快地做出明智的決策。 數據可視化的一個技巧是直觀地表示業務首先監控的業務 KPI和指標。

數據可視化有助於吸引觀眾

精心設計的視覺效果可以具有吸引力和吸引力。 數據可視化與數據敘事相結合，可幫助您吸引觀眾的注意力並吸引他們。 它增加了您共享的信息的價值，並幫助您更有效地傳達信息。

這就是為什麼《華盛頓郵報》中閱讀最多的故事是一篇涉及冠狀病毒模擬器的可視化驅動的博客文章。

通常，數據可視化有助於：

• 內容營銷：您可以利用信息圖表等視覺效果來創建引人注目的營銷信息。
• 演示：利用數據講故事和視覺效果向您的聽眾傳達引人入勝的故事和深刻見解。
• 識別數據集中的模式和趨勢：例如，搜索查詢數據可以顯示人們正在尋找的網絡內容。
• 績效報告儀表板：營銷儀表板使用數據可視化呈現圖表和報告，幫助您監控關鍵績效指標。
• 比較營銷渠道：例如，可以直觀地比較 Facebook 廣告和 Twitter 營銷的營銷結果。

4 個有用的數據可視化技巧

在將數據可視化納入您的營銷活動之前，您需要考慮幾個要素：

1.使用可靠的數據

請記住，人們很容易為了自己的利益而操縱和歪曲數據。 確保您只信任來自公正來源的信息。

在準備向觀眾展示的圖表之前，先了解數據和來源。 數據是由機器自動收集的還是手動收集的？ 樣本量是多少？

2. 使用數據創建引人入勝的故事

只有當您處理受眾關心的相關且令人興奮的主題時，您的數據可視化工作才會產生影響。

但是，請記住一件事：如果您用過多的細節讓聽眾不知所措，那麼即使是最相關的信息也很難處理。 此外，如果您不知道要傳達什麼故事，您的數據可能會分散。

因此，對要可視化的數據有一個明確的目的，並確定要處理的主要主題。 使用這些問題來使用數據創建一個引人入勝的故事：

• 您想與聽眾分享哪些要點？
• 您如何才能抓住這些關鍵點的注意力並創建引人入勝的敘述？
• 哪些元素對您的故事沒有貢獻？

3. 定義你的聽眾

有一件事你不應該忘記：你（視覺化者）和你的觀眾（觀眾）之間存在著巨大的差距。 你可以很容易地理解你想要可視化的內容，因為你非常了解數據。

在分享你的可視化驅動的故事之前，從你的聽眾的角度仔細檢查它。 設身處地為他們著想，找出縮小解釋差距的最合適方法。

要定義您的受眾，請問問您自己，您的目標人群是願意深入了解細節的數據科學家嗎？ 或者他們是超級忙碌的高管，在線廣告經驗有限？ 您的聽眾將決定您信息的深度。

4.使用最好的可視化方法和設計

視覺元素與您共享的信息同樣重要。 以可視化格式表示數據的全部意義在於使其易於閱讀和消化，並吸引觀眾。

那麼你是如何實現的呢？

仔細選擇最能轉化數據的圖表類型。 一些圖表最適合比較和分佈，而另一些圖表則非常適合可視化事物之間的構成和關係。 根據您想要可視化的內容明智地選擇。

接下來，突出顯示圖表中最關鍵的細節以引導查看者的眼睛。 請記住使用與您的品牌一致並吸引眼球的調色板。 字體也應該與品牌一致，並且易於閱讀。

面向營銷人員的 5 大數據可視化工具

以下是供營銷人員提高數據可視化效果的工具列表。 該列表從更高級的工具開始，並隨著我們的進步而轉向對初學者最友好的選項。

5.可觀察的

Observable是一種高級數據可視化工具，需要基本的編碼知識 (JavaScript) 才能使用它。 以下是您仍然應該考慮使用 Observable 的一些原因，即使您的編碼技能為零：

• 使用它是學習編碼基礎知識的絕佳機會。 這些技能將幫助您在必要時重新創建盡可能多的圖表。 您還將使用最適合您想要說明的內容的個性化圖表來表示您的數據。
• Observable 擁有來自全球專業人士的豐富寶貴資源，可激發您的可視化項目靈感。

以下是Observable的最佳特性：

• 訪問龐大的社區： Observable 社區非常龐大。 您可以從數十萬活躍會員的集體努力中獲得大量知識。 使用他們以前的工作來激發您的可視化工作。
• 高級定制：Observable 具有無限的定制能力。 該工具利用專為數據可視化設計的編碼庫，因此您可以構建任何形式的交互式視覺故事。
• Observable 促進學習：你可以點擊其他人的項目來了解他們完成一個可視化項目所遵循的步驟。 因此，您可以作為編碼新手或專業人士學習新的可視化技術。

4.畫面

Tableau是一種可視化智能工具，有五個版本：公共版、移動版、在線版、服務器版和桌面版。 雖然它有一個陡峭的學習曲線，但您可以獲得強大的功能。 使用它來管理營銷分析並訪問預測未來績效的預測分析工具。

以下是 Tableau 的最佳功能：

• 強大的功能： Tableau 不僅僅是一個簡單的可視化工具。 除了可視化功能之外，您還可以使用它來訪問營銷預測和歷史報告。
• 豐富的寶貴可視化資源：您可以訪問大量培訓材料和模板來開始您的可視化項目。
• 高度靈活：無論營銷人員希望在數據可視化工作中實現什麼目標，他們都可以使用 Tableau 實現。 但是，如果您是第一次使用該工具，可能需要一段時間才能了解其工作原理。

3.谷歌數據工作室

Google Data Studio是一款免費工具，由於具有以下有趣的功能，因此非常適合創建營銷績效圖表：

• 簡單的拖放式用戶界面：通過選擇您喜歡的圖表類型並將其放置在您的信息中心內，使用 Google Data Studio 創建專業報告。 即使您的技術技能為零，也可以使用此工具。
• 專為營銷報告而構建：您可以訪問一系列模板，因此您不必從頭開始可視化項目。 該工具還從一個可共享的中央儀表板收集您的營銷數據。

2. 蓬勃發展

Flourish提供了額外的數據可視化效果來吸引註意力。 它有一個免費的帳戶計劃，其中包含大多數營銷人員需要的主要功能。 免費版允許您使用平台上的任何圖表類型並將它們導出到外部網站。 Flourish 的主要功能包括：

• 高品質美學：您可以訪問 Flourish 畫廊中的大量創意來激發您的可視化項目。 掌握使用此工具創建引人注目的視覺效果。
• 圖表種類： Flourish 有數十種圖表選項。 無論您想傳達什麼信息，該工具都能滿足每個人的需求。

1.數據包裝器

Datawrapper是一款免費的可視化工具，但也有付費版可供使用。 如果您正在尋找最直觀的工具來可視化您的數據，Datawrapper 是您的理想選擇。 它是一種無代碼可視化工具，可提供各種圖表和地圖。 任何人都可以使用它來創建更好的數據圖形。

Datawrapper Academy提供資源來識別最新的圖表類型並學習如何更有效地使用它們。 另一方面， Datawrapper River允許您共享您的項目並查看其他營銷人員如何使用該工具。

通過數據可視化更好地成長

如果您了解數據告訴您的內容，那麼數據就是強大的。 很難通過查看許多統計數據和數字來掃描清晰的要點。

作為營銷人員，您需要以易於理解和有效應用關鍵要點的方式邏輯地表示數據。 這就是數據可視化的用武之地。

數據可視化使您能夠快速有效地識別、分析和實施有價值的見解。 因此，請嘗試使用上面列出的工具來確定什麼適合您的需求並且最適合您的目標。