22+ 令人印象深刻的數據可視化示例

如您所知，數據每天都會被淹沒。 據估計，每天會生成 2.5 萬億字節的數據。 這相當於過去兩年可以產生的世界信息的 90% 左右。 現在，它被稱為“大數據”。但是，大多數人會想知道它是從哪裡來的。從社交媒體網站和傳感器到數字圖片和視頻，我們擁有的數據比我們想像的要多。這就是為什麼數據可視化進入圖。

本文將學習什麼是數據可視化，並介紹22 Impressive Data Visualization To Learn。

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什麼是數據可視化？

數據可視化被定義為在可視化上下文中表示數據，包括圖表或地圖，以幫助人們理解數據的重要性。

雖然文本形式的數據有時會讓您感到困惑，但以可視格式執行的數據將幫助人們更輕鬆、更快速地了解這些數據的確切含義。 您可以獲得暴露的模式、相關性和趨勢，而這些是無法檢測到的。

數據可視化可能是靜態的和交互式的。 長期以來，人們一直使用靜態數據可視化，例如地圖和圖表。 請注意，交互式數據可視化可以更新，允許人們通過使用他們的計算機或移動設備深入了解這些圖形和圖表的骯髒細節，然後更改他們看到的數據以及如何處理這些數據。

什麼是好的數據可視化？

好的可視化需要設置兩種呈現的數據：

• 指出數據內部過於復雜而無法用當前詞語解釋的聯繫

• 讓觀眾可以輕鬆快速地識別所呈現的信息並記錄該數據的結果

並發症將來自觀察類別的數量，它是一個變量。 如果對模式和異常值感興趣，則用於顯示數據數量統計分佈的良好可視化稱為直方圖和博客圖。 分類數據的可視化可以更好地顯示分佈頻率和偏斜。 所有典型的可視化數據，其中觀察是一個變量。 例如，筆記本電腦的屏幕尺寸將成為觀察的變量，包括為不同模型組列出的數字。

一兩個更多的變量會產生很多複雜性。 您應該記住，如果比較是數字到數字、數字到分類以及分類到分類，那麼最好的可視化之一將依賴。

可視化減少了複雜的固有變量和數據選擇，幫助管理人員獲得更通暢的數據視圖。 這些圖表應該傳遞數據如何與您的業務問題相關的層次結構，然後揭示可以向目標客戶說出的潛在含義。 因此，如果您向喜歡在線參與的營銷經理提供數據，您將使用可識別的指標。 對於給定的可視化，您最好了解您的客戶是誰以及他們應該解釋什麼。

交互性不會引入複雜性。 您可以包含隨時間推移的交互性，以便在結果或指標發生時或在並排比較中提供速率。 不要忘記，挑戰總是在於決定用什麼方法來講述故事。 研究數據有時在表格中； 因此，選擇交互進行比較應該是直觀的，通常如果可視化是從任何編程框架很好地開發的。

22 個令人印象深刻的數據可視化示例以及您可以從中學到什麼

為了促進您的工作，我們在這裡列出了 20 多個令人印象深刻的數據可視化示例，以及您可以從這些示例中學到什麼。 此外，它們還可以讓您更好地了解什麼會使有用的可視化變得更糟。

1.它是交互式的

The Daily Routines of Famous Creative People是交互式數據可視化的最完美示例之一，其中包含引人入勝且有效的作品的重要成分。 此示例將數據加載到單個頁面中，並應用顏色來識別趨勢並讓查看者接收到該數據的全局感知。 它還通過使他們能夠與作品進行交互來附加不同的用戶，並且一目了然並不難。

2. 揭示趨勢

The Year In News是另一個有趣的例子，說明執行的數據可視化如何獲得隱藏在數據集背後的模式和趨勢。 僅通過分析大約 1.845 億條 Twitter 提及，Echelon Insights 就可以鳥瞰美國公民在 2014 年談論的內容。

3.它應用動畫

如您所見，皮尤研究中心列在 20 個令人印象深刻的數據可視化示例中，這些示例展示瞭如何通過執行的動畫傳達趨勢和隨時間的變化。 這種數據可視化可以將大量信息打包成一個視覺效果，將 23 個條形圖組合成單個 GIF 組合。 它可以在社交媒體上共享，也可以隨處嵌入。

4. 使用真實圖像

通過多重可視化，您可能很難找到尚未發現的特殊角度。 使用真實照片作為信息圖表基礎之一， Luttenberger每年可以為組織製作整個報告，為奧地利的吸毒者提供幫助。 使用真實圖像可以有效而清晰地表明該組織的使命。

5.它利用隱喻

傳達任何復雜想法的另一種有用方法是通過隱喻和符號。 例如，這種互聯網數據可視化是由 Ruslan Enikeev 生成的。 通過在太陽系中應用行星的隱喻， Enikeev可以生成“互聯網地圖”，幫助用戶可視化外部許多站點的相對影響力和範圍。 例如，站點流量將由此地圖上的圓圈大小表示。

6. 將數據置於上下文中

最強大的數據可視化之一是它們能夠將這些信息隔離成更大的文本。 尼康的互動作品旨在通過比較為用戶提供對象的大小，包括大小。 除了銀河系，像汽車或球這樣的流行物體可能比你想像的要小。

7. 省時

有效數據可視化的其他特點是它自己總結大量信息的能力，整個過程將有助於節省您寶貴的時間和精力。 例如，此數據可視化將在每一頁上顯示 100 年的岩石演化。 它簡化了信息，讓您將信息濃縮成更小的片段，這些片段可以在不到一分鐘的時間內看到，並為您提供從電子佈魯斯到黑暗金屬的各種流派的音頻示例。

8. 它為您提供視角

作為人類，我們不禁要從以自我為中心和完全獨特的角度看待宇宙和生命。 然而，這種數據可視化已經通過將它們置於從今年到現在的千年的更大時間背景中，為我們提供了許多關於我們生活甚至日常生活事件的觀點。

9.它解釋了一個過程

根據讓複雜變得易於理解的目標，種植種子的過程為您提供了咖啡豆冒險的視覺表現。 通過將整個過程分成不同的部分，數據可視化可以很好地為讀者提供易於消化的小片段信息。

10、激髮用戶的想像力

請注意，一個非常好的信息圖既可以消化複雜的數據，又可以通過讓讀者想像各種假設的情況和能力來激發他們的想像力。 通過將整個過程分成不同的部分，數據可視化很好地為讀者提供了易於消化的信息片段。

11. 漂亮地執行數據

下面的信息圖可以採用密集的材料，如數字或指標，並精美清晰地呈現出來。 該設計具有功能性和直觀性，並為用戶提供了許多與圖形交互的選擇，包括指標、國家和關係類型。

12.它告訴你一個故事

有用的數據可視化既能以令人信服的方式傳達信息，又能講述值得講述的故事。 例如，數據可視化可以告訴您著名的無人機襲擊和巴基斯坦受害者的故事。 通過將信息提煉成可理解的視覺格式，這個故事可以揭示不應被忽視的令人不安的事實。

13. 有教育意義

數據可視化可以超越普通的可視化，成為交互式和教育性的迷你網站。 通過將足夠的信息和數據組合起來，在每個交互式應用程序中填寫百科全書，這種數據可視化可以成為學生了解海洋、風和天氣狀況的有用課堂工具。

14.它允許用戶訪問原始數據

數據可視化包含之前提到的品質，讓用戶可以直接訪問所有原始原始數據。 此外，通過利用與數據洩露規模相符的氣泡，查看者可以全面了解數據洩露“景觀”。此外，如果查看者希望了解信息的詳細信息，他們可以深入了解盡可能通過瀏覽各種過濾器和原始數據。

15.它賦予用戶權力

遵循全球趨勢，即為用戶提供信息訪問權和權力，數據可視化正在完成其完美的工作，使平衡國家預算的過程變得神秘化。 通過將預算設置為在日常用戶手中平衡，該項目可以利用集體思維來處理大問題。

16. 最有價值的體育特許經營權

這是一個通過插入附加數據來講述深刻故事的示例。 由第五欄產生的互動，已經被福布斯“2014 年最具價值體育特許經營 50 強”榜單。 但是，這種交互方式不僅使列表可視化，還使用戶能夠查看參加比賽的年數和贏得冠軍的次數。 這可以讓您全面了解每個團隊的成功和歷史，就像特許經營一樣。

17. 美國風圖

這種可視化類似於感恩節飛行地圖。 它可以實時表示美國當前所有的風速和風向。 美國風圖也是完美設計的一個驚人例子：速度將通過線條快速或緩慢移動來表示，方向將通過線條移動來顯示。 如果您不點擊地圖，則無需任何數字要求即可清楚地了解總體趨勢。 此外，將變量的數量限制在兩個將使其易於遵循。

18. 奧地利太陽能年度報告

雖然有多種方法可以使數據可視化，但使用信息主題來生成數據可視化可能是深刻的。 這份來自Austria Solar 的年度報告使用真正的太陽能，通過此頁面上的太陽能激活墨水來幫助將該企業的數據變為現實。

19. 世界語言

由 DensityDesign 創建的這種互動在將非語言學家介紹給世界上許多語言方面做得非常出色。 這篇文章將使您能夠發現流行的語言家族，讓他們了解主要使用哪種語言，並檢查世界各地將使用哪些語言。 這被稱為最偉大的視覺敘事之一：深入主題並以易於理解的方式分解它們。

20. 按年齡組劃分的美國人口百分比

這被稱為完美呈現單個數據集的最有力的例子之一此外，Pew Research 生成了一個動畫 GIF 合成圖，以幫助顯示當時人口統計數據的變化。 它被認為是用簡潔的包裝講述更大故事的最佳方式之一。

21. 數據語法

關於數據的數據並不總是看起來很無聊。 例如，Datar Grammar 是一種樂趣。 它沒有被更大的出版物廣泛探索，也沒有獲獎； 但是，這並不意味著它不值得上榜。 數據語法被稱為數據圖表可視化的精美詞彙表。 顏色是鼓舞人心的，黑白照片與概念標籤的結合為設計提供了完整性。

22. 全球大宗商品

旋轉地球可視化非常漂亮，您可以仔細觀察。 有時，它們充滿了以各種顏色彈出的數據。 在這種情況下，數據可視化是關於全球商品的。 然後，這些數據是關於世界各地十年的進口和出口的數據。 可視化根據貨物種類、位置和年份變得交互式。

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概括

交互式數據可視化是特殊的，它們發生在五種感官上，從通過音頻的聽覺、通過懸停、單擊和滾動內容的交互體驗的觸覺到通過令人驚嘆的視覺效果的視覺。 雖然您認為自己創建數據可視化過於昂貴且耗時，但您可以發現一些免費工具，使非程序員和非設計師能夠製作交互式內容。 我們希望通過我們關於22 Impressive Data Visualization To Learn From的完整指南，您可以輕鬆地利用數據可視化來使您的業務隨著時間的推移而發展。