讓數據栩栩如生——讓他們通過數據可視化講述他們的故事

已發表: 2019-07-15

你可能會認為數據科學,由於它的名字和與統計學和軟件開發的密切關係,是一個純粹的技術領域。 但是當我們更深入地研究現代數據分析的應用時,我們會發現清晰而公平地呈現分析結果幾乎與分析本身一樣重要。 正確的數據可視化不僅需要一些高級圖表類型的技術技能和知識,還需要繪製圖片和用數據講故事的能力,這使其成為數據科學的“藝術”部分。

數據可視化在業務中發揮著特別重要的作用,其中數據分析被廣泛應用。 數據建模和分析的結果往往會影響利益相關者的想像力並激發他們的決策,因此他們正確理解分析結果至關重要。 然而,高層管理人員很少對預測模型和統計數據有深入的了解(或者有時間深入研究它們的數學細節)。 以清晰、全面和引人入勝的方式直觀地呈現數據對於他們的數據驅動決策過程有很大幫助。 在這篇簡短的文章中,我們提出了一些關於如何將數據轉化為有效、發人深省的故事的技巧。

了解業務

在商業中,數據科學家的工作是通過數據分析幫助公司發展和解決問題。 數據科學家可以對戰略業務決策和公司發展方式產生重大影響。 隨著數據科學對公司運營方式的影響越來越大,其對財務業績的影響也將越來越大。 這意味著數據科學家了解他們所從事的行業並了解他們公司當前的目標至關重要。 他們需要知道最關鍵的問題是什麼,以及可以採用哪些實際手段來解決這些問題。 這樣,數據科學家的注意力將始終最有效地集中,他們的工作成果將適用於實踐。

消除雜亂

在一張圖上放置太多視覺元素會使它變得複雜且難以理解。 如果圖表過於混亂,您可能會失去觀眾的注意力,他們將專注於“解讀”它而不是聽您想告訴他們的故事。 這樣,它不會加強你的信息,而是變得模糊。 因此,您應該始終三思而後行,要在圖表上放什麼,以及每個項目的目的是什麼。 確保演示文稿的每個元素都能幫助觀眾閱讀你想告訴他們的信息。

圖表 1 - 數據可視化示例
圖 1.一個移動應用程序的兩個版本的訂閱者數量(示例數據)。 其他元素可以幫助講述數據的故事。 上圖中的垂直線將其區域分成兩部分,對應於發布新版本應用程序之前和之後的時間段。 僅在行的右側顯示數值將注意力集中在升級後發生的事情上,並消除了左側不必要的混亂。

將注意力集中在你想要的地方

為了集中聽眾的注意力,重要的是要考慮他們是誰,他們的背景是什麼,以及他們如何看待這個世界。 您可能會為一群技術含量很高的工程師和教室裡的一群中學生使用不同的圖表。 您可以使用頁面上的大小、顏色、形狀和位置等屬性來使圖表具有吸引力,並將觀眾的注意力吸引到您希望他們查看的區域。 它將幫助您以您認為最好的方式指導他們完成您的演示。 不要害怕偏離一些“標準”的數據呈現方式,或者添加額外的元素,如箭頭、圓圈甚至文本框。 如果有東西可以講述您的數據故事,請使用它!

圖表 2 - 數據可視化示例
圖 2.移動應用程序的 5 個選定功能的意見份額(說明性數據)。 堆疊的水平條是分組顯示百分比數據的不錯選擇。 選擇組的正確順序和位置(上圖中的'Features'),以及條形段的顏色和順序('Dislike'/'Neutral'/'Dislike'),我們可以將觀眾的注意力集中在所選的元素和——更重要的是——它們所代表的事實。 請注意,在上圖中,使用對比色並指定數值突出顯示極端條形段,並在圖表的第一眼就告訴中心信息。

像設計師一樣思考

在進行數據可視化時,請將其視為您想向觀眾銷售的產品。 像設計師一樣思考,並回答觀眾將如何與您的演示文稿互動的問題。 佈局清晰嗎? 圖表中是否有任何可能引起混淆的內容? 後續圖表是否按邏輯排序,創建易於理解的演示文稿? 另一方面,觀眾是會就他們所看到的內容提出問題,還是只聽你的解釋? 他們可能會評論或建立在您的工作上嗎?

圖表 3 - 數據可視化示例
圖表 3.選定城市的訂閱者數量、用戶滿意度和每天在應用程序中花費的平均時間,以及有關城市人口的信息(說明性數據,人口值除外)。 氣泡圖可以幫助僅用一張圖片講述一個全面的數據故事。 為每個氣泡添加基於數據特徵之一的顏色,增加了圖表的維度,拓寬和豐富了它的信息。 請記住保持所有視覺清晰,並添加完整的圖例,以防止您的觀眾迷失在所呈現數據的深淵中。

數據可視化:講故事

故事很神奇。 使用故事與觀眾交流,並在情感上吸引他們。 通過在演示開始時向他們暗示您的結果,讓您的聽眾對您將要展示的結果感到興奮。 但不要一開始就告訴他們一切! 懸念是吸引和保持注意力的關鍵。 因此,以此為基礎,讓您的觀眾對接下來會發生什麼感到好奇和興奮。

此外,在更實際的情況下,請事先考慮觀眾在查看您的演示文稿時可能會提出哪些問題,並將這些問題的答案納入您的敘述中。 這樣你的故事會更完整,你的演講也不會經常被打斷。

概括:

每個數據集中都有一個隱藏的故事。 你如何講述這個故事以及如何激勵你的聽眾採取行動只取決於你。 請記住要特別注意您在故事中繪製數據的方式,因為“一張圖片勝過一千個單詞” 。 偉大的故事激發偉大的想法。 確保您的聽眾不僅記得他們所聽到的內容,而且還能從數據可視化的奇妙魔力中獲得靈感。

參考:

Cole Nussbaumer Knaflic,用數據講故事。 面向商業專業人士的數據可視化指南