為什麼數據素養是您邁向商業智能的第一步
已發表: 2022-05-07在大學裡，我有一個短暫而有趣的夢想，那就是我可以學習打長曲棍球。 我想我被鈦桿擊中兩個小時的風速沖刺的魅力所吸引。
唉，夢想沒有實現。 當我出現在我的第一次接球比賽時，我不知道什麼是“滑門”，沒有意識到“夾緊”與爭球有任何關係，也不知道“盒子”在哪裡。
我缺乏曲棍球素養。
商業智能軟件也存在同樣的問題。 除此之外，數據素養是關鍵因素。
如果您希望您的員工使用您購買的每許可 3,000 美元的商業智能軟件，他們首先需要具備數據素養。 否則，那個 BI 工具將像我手中的曲棍球棒一樣毫無用處。
幸運的是，Gartner 研究可以幫助您和您的團隊獲得數據素養。 他們提出了多種戰略建議，您可以在您的企業中實施。
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什麼是數據素養？
數據素養是通向商業智能的門戶
如何教你的員工數據素養
什麼是數據素養？
數據素養意味著您可以像說任何其他外語一樣“說”數據。
“Gartner 將數據素養定義為在上下文中讀取、寫入和交流數據的能力，包括理解數據源和結構、應用的分析方法和技術，以及描述用例應用程序和結果價值的能力。”
（Gartner 客戶可以獲得完整的研究報告。）
用簡單的英語來說，數據素養意味著您知道要跟踪哪些數據，為什麼要跟踪它，如何讀取該數據以及如何使用該數據來節省或賺錢。
數據素養是通向商業智能的門戶
從本質上講，商業智能軟件是一個數據處理程序。
BI 軟件程序組織您的所有數據源（網站數據、CRM 數據、電子郵件數據、財務和 POS 數據），並讓您查看這些數據源如何交互（例如，當您更改網站顏色時銷售額是否增加？）。
因此，在您的員工了解您的商業智能工具處理的數據之前，他們不會知道如何處理他們的商業智能工具。
具有數據素養的人知道他們正在跟踪什麼數據、存儲在哪里以及如何組合在一起。 不過，這並不是他們所知道的全部。
數據素養也是數據方面的一種思維方式。 具有數據素養的人不只是籠統地思考——例如，銷售額是否增加了？ 他們從數據的角度思考——18 至 34 歲女性的第一季度網站轉化率是否因電子郵件活動而增加？
這就像學習一門外語：直到你開始用它思考和說它，你才真正學會了這種新語言。
如何教你的員工數據素養
然而，大多數員工可能不會從數據角度思考，這給您帶來了另一個挑戰：您如何讓您的員工開始從數據角度思考？
1. 員工需要知道什麼是數據素養
掌握任何新的術語都是具有挑戰性的……尤其是當人們甚至不知道該術語存在時。
很有可能，您的大多數員工甚至都不知道數據素養是一個概念。 因此，如果您希望您的員工使用您的 BI 軟件，您必須首先介紹數據素養並解釋其重要性。
並且不要只介紹一次數據素養的概念。 反复介紹。
不，“反复介紹”不是矛盾的說法。 由於學習如何說話（和思考）數據是一項重大變化，因此單一的介紹可能不會堅持下去。 他們一開始可能會忘記，這是很自然的。
恰當的例子：作為一名一次性代課老師，我通過逐步引入這種變化，讓幾個班級做出重大改變。
我為她的課堂上允許使用手機的英語老師代言。 可以預見的是，學生們幾乎沒有學到任何東西，儘管他們的 Candy Crush 分數非常驚人，而且他們用 Snapchat 上傳了所有剪紙。 演出大約一個月後，我決定禁止使用手機。
這種改變之所以奏效，是因為我是逐步引入的——我宣布我將在一個固定的日期開始實施這項政策，解釋了我這樣做的原因，並提醒學生把手機放在儲物櫃裡。
如果學生隨身攜帶手機，他們可以在上課時將其放在教室前面的塑料盒中。 如果他們的電話在盒子裡響了，我就別管它了。 如果它在他們身上響起，我會大聲而公開地接聽，然後他們會去校長辦公室。
儘管對於大多數人來說，即使是 45 分鐘都不帶手機的想法讓他們感到恐懼，但這項政策效果很好，因為我逐漸引入了不帶手機上課的概念。
如何將其付諸實踐：
有多種方法可以在一段時間內向您的員工介紹數據素養。
在 Capterra，我們的員工自願主持“午餐和學習”課程：對他們感興趣的主題進行簡短的、長達一小時的介紹。 您可以鼓勵公司中精通數據的員工也這樣做。
您還可以花時間參加所有公司或部門的會議，將基本活動或概念轉化為數據。 任何打破數據冰的東西都是一個好主意。
2.員工需要講數據
一旦員工知道什麼是數據素養，他們就需要學會“說”數據。
Gartner 分析師 Valerie Logan 建議您像學習任何外語一樣學習說數據，甚至將過程稱為 ISL，或將信息稱為第二語言。 （客戶可以獲得完整的 Gartner 研究。）
如何將其付諸實踐：
找出哪些員工已經講過數據，以及誰能將數據翻譯成簡單的英語。 這些“數據翻譯者”可以幫助那些難以說出數據的員工。
弄清楚說數據的語言障礙是什麼：如果業務人員和 IT 人員不說同一種語言，那就是語言障礙（或者也稱為“解釋差距”）。
有多種方法可以打破語言障礙：
- 保留常用術語的詞彙表。
- 確保 C 級高管說出數據，以便他們樹立榜樣。
- 確保您的業務目標以可操作的語言表達。
3. 員工需要互相交流數據
熟能生巧，所以經常說數據，直到它成為一種習慣。
正如 Gartner 分析師 Alan Duncan 和 Lydia Clougherty Jones 所建議的那樣，最好的數據驅動公司有意識地專注於這一目標。 他們不僅會說數據，還會根據數據進行交互。 他們使用數據作為建立團隊間信任的一種方式，提供證據並密切關注確認偏差等問題。 （客戶可以獲得完整的 Gartner 研究。）
在學習“確認偏見”和“認知過濾”等術語的同時，你可以在自己的工作中思考這方面的例子，並提防這些壞習慣。
如何將其付諸實踐：
效仿外語會話俱樂部的例子。 就像這些俱樂部每週開會一次練習德語或阿姆哈拉語一樣，召集一個小組參加每週或每月的咖啡聚會，討論數據：你正在使用什麼數據，它如何與其他部門的數據交互，以及您希望擁有什麼數據。
例如，您網站的加載時間如何影響訪問者和轉化？ 如果銷售和技術不討論這些數據集如何交互，您可能會錯過可能有利可圖的關聯。 （提示：更短的加載時間幾乎總是意味著更多的訪問者和轉化）。
像這樣的討論組還有助於實現另一個重要目標：成為數據驅動的。 這就是商業智能作為一種思維方式發揮作用的地方。 當你學習說數據時，把它當作一個學習如何以不同方式思考的機會。
4、員工需要經常說數據
理想情況下，棕色袋子和討論組將是您邁向數據素養浸入式的第一步。
沉浸式是學習說外語的最佳方式，口語數據也不例外。
如何將其付諸實踐：
Gartner 分析師 Valerie Logan 建議您在“從董事會會議到團隊會議”的日常對話中談論數據。 如果說數據成為一種常規行為，它就更有可能堅持下去。 當它堅持下去時，您將走上數據驅動的道路。
正如 Gartner 分析師 Alan Duncan 指出的那樣，成為數據驅動型更多的是與行為有關，而不是技術訣竅。 這就是為什麼人力資源部門也應該參與到你成為數據素養的嘗試中。
Duncan 建議讓人力資源部門成為商業智能變更管理的核心利益相關者。 首先，他們可以“調整招聘實踐以強調分析素養”。 （向客戶提供完整的 Gartner 研究。）
您在數據素養方面有哪些經驗？
您的小型企業是否成功地學會了數據素養？ 如果是這樣，請在下面的評論中告訴我！
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