數據生命週期：它是什麼以及有哪些階段？

自從大數據出現以來，數據科學領域在數據收集和分析方式方面發生了重大轉變。 從數據中提取有價值的見解以為戰略決策提供信息的過程已經發展成為一種定義明確且結構化的方法，稱為數據生命週期。 在這篇文章中，我們將深入研究這個過程的複雜性，強調它的各個階段及其意義。

什麼是數據生命週期？

數據生命週期，也稱為信息生命週期或數據生命週期管理，是一個多階段過程，涵蓋數據從創建到最終廢棄的整個生命週期。 從一個階段到另一個階段的進展取決於滿足特定要求。

認識到數據生命週期的周期性是至關重要的。 從一個數據項目中收集的信息通常可以重新用於後續項目，允許循環的最後階段啟動第一階段的新迭代，等等。

對於尋求進行涉及分析大量數據的綜合研究的組織，必須最大限度地發揮數據生命週期中每個階段的潛力並實施高效流程。

數據生命週期的重要性是什麼？

通過有效地實施數據生命週期的每個階段，組織可以優化數據的生成、利用和重用，從而獲得更高質量的信息，為決策制定奠定堅實的基礎。 此外，數據生命週期對於在整個可用生命週期內保持數據質量起著至關重要的作用。

數據生命週期的另一個重要好處是它有助於增強組織內的數據安全性。 通過堅持數據生命週期流程，公司可以降低網絡攻擊的風險並防止災難性數據丟失，從而促進更安全的數據環境。

總之，數據生命週期不僅可以最大限度地發揮數據的價值，而且還可以作為一種強大的風險管理策略，防止濫用並確保以安全和負責任的方式使用數據。

數據生命週期的 5 個階段

對於數據生命週期，沒有一種放之四海而皆準的解釋。 雖然一些消息來源可能將其分為七個階段，但其他人可能更喜歡包含五個階段的更簡單的方法。 在這種情況下，我們選擇了後者，因為我們認為它能更好地傳達過程。 考慮到這一點，數據生命週期包括：

• 創建階段
• 儲存階段
• 使用階段
• 歸檔階段
• 刪除階段

下面我們詳細解釋它們。

創建

數據生命週期的第一階段是原始數據的創建。 原始數據是通過數據科學中使用的各種技術、方法和數據收集工具獲得的。 該數據可以以多種格式表示，如JPG、PDF、Word等。

總的來說，公司可以通過三種不同的方式捕獲或生成數據：

• 通過收購：在這種情況下，公司從外部來源購買數據，數據是在組織外部產生的。
• 通過輸入：公司內部人員手動獲取新數據。
• 通過創建：數據由不同業務流程中的設備捕獲。

保存

一旦獲得原始數據，安全地存儲它以防止潛在的攻擊或計算機錯誤是至關重要的。 實施恢復過程可以增加額外的保護層。

此階段是數據生命週期中最微妙的階段之一，因為根據原始數據的類型、其要求和架構，它必須以一種或另一種方式存儲。 從這個意義上說，根據數據是結構化的還是非結構化的，它將以兩種可能的方式存儲：

• 結構化：結構化數據是遵循標準化格式、具有明確定義的結構並遵循數據模型的數據，使其可供人類和程序訪問。 關係數據庫通常用於存儲結構化數據。 這些數據庫允許將數據組織在表格中，使它們易於訪問且易於識別。
• 非結構化：另一方面，非結構化數據缺乏定義的架構或結構，並且不遵循任何預定義的數據模型。 因此，非結構化數據不能存儲在傳統的關係數據庫中，而必須存儲在數據科學中常用的非關係或 NoSQL 數據庫中。 這些數據庫旨在有效處理非結構化數據，為數據分析和處理提供靈活性和可擴展性。

使用

在數據生命週期的這個階段，數據最終得到了很好的利用。 數據是公司決策過程中的基本要素，無論是與銷售、營銷還是內部運營相關。 至關重要的是，不同的團隊可以訪問數據，這樣他們才能以可靠的論據參與決策過程，並了解他們工作的重要性。 同樣，客戶、供應商或合作者也可能需要訪問相關數據。

為了以所有利益相關者易於理解的方式共享和公開數據，通常會在數據使用的這個階段創建報告並執行分析。 這個階段數據科學專家的工作一定要精準，因為收集到的數據將對決定公司的方向和結果起到至關重要的作用。

歸檔

一旦數據不再積極用於組織中的決策制定，就該將其存檔了。 數據存檔涉及將數據複製到指定空間，以便將來需要時存儲和檢索數據。

在數據生命週期的這個階段，通常不會對數據執行任何主動維護。 但是，如果需要重新使用存檔數據，可以將其恢復和檢索以供進一步分析或其他目的，如前所述。 正確的數據歸檔實踐可確保數據在需要時仍可訪問和檢索，同時最大限度地減少存儲和維護所需的資源。

刪除

歸檔數據不可避免地會隨著時間的推移而積累並佔用存儲空間。 雖然擁有無限存儲空間是理想的，但由於相關成本對公司來說是無利可圖的，所以這是不可行的。 因此，清理和刪除舊的和未使用的數據成為任何組織的必要條件。

通常情況下，數據刪除的過程是從數據歸檔的位置開始執行的，確保刪除的準確性和保證數據的消失是至關重要的。

請務必記住，數據必須先存儲一段時間才能刪除。 組織不能自行決定刪除數據，因為數據必須在規定的法定期限內保留。 在此時間段之後，公司可以自行決定刪除數據。

良好的數據生命週期管理有哪些好處？

在公司中實施穩健的數據生命週期對於有效利用數據至關重要。 以下是公司利用以這種方式收集的信息可以獲得的四個主要好處。

更好的業務決策

在為您的企業製定最佳戰略時，數據是您最重要的盟友。 使用這種方法，您可以確保您的數據庫保持清潔、真實和最新。

更大的信息安全

沒有哪家公司能免受網絡攻擊，但您可以採取一切可能的措施來阻止它們並確保您的數據安全。 我們明白，作為一家公司，數據安全是重中之重。 正確實施此數據生命週期將幫助您盡可能保護數據免受洩漏、濫用和網絡攻擊。

合規性好

如您所知，數據是當前法規關注的焦點，作為一家公司，遵守法規以避免處罰至關重要。 我們之前已經討論了在指定時間段內存儲數據的重要性。 這是在實施此數據生命週期期間不應忽視的一個關鍵方面。 確保遵守相關法規將保護您的公司免受潛在的法律和財務後果。

更可靠的數據

正如本文通篇強調的那樣，正確實施此數據生命週期方法可確保您組織中數據的可靠性和一致性。 這可以防止根據過時或錯誤的數據做出決策，從而保護您的業務決策的完整性和準確性。 根據準確和最新的數據做出明智的決策對於任何組織的成功都至關重要。