將 GA4 數據導入 Looker Studio 的六種方法

由於新的 GA4 API 配額到位，使用原生 GA4 連接器的 Looker Studio 報告可能會經常中斷。 幸運的是，有許多替代方案可用。 繼續閱讀以發現這些替代方案有何不同，探索六種途徑來創建適合您的報告需求的穩定報告。

您是否更喜歡快速加載的報告而不是更容易的數據探索？ 您管理著多少 GA4 媒體資源，它們有多大？ 您想升級遊戲並跳上數據倉庫列車嗎？ 根據您的報告要求，不同的技術將是您的最佳選擇。

社交媒體渠道上有大量討論稱，2023 年將標誌著免費分析數據的終結。 仍然有一些方法可以在不花一分錢的情況下將您的 GA4 數據導入 Looker Studio，但是您面臨著不斷增長的數據量、您想要跟踪的微服務的倍增，並且需要復雜級別的數據混合。 如果最重要的是您希望歷史數據觸手可及，那麼 2023 年可能是您想要審查當前數據管道的一年。

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• API配額無處不在
• 您應該在 Looker Studio 中進行數據操作嗎？
• 為什麼您仍應使用 Supermetrics GA4 連接器
• 使用電子表格構建數據倉庫
• 哪種設置適合您的需求？

沒有了解 GA4 配額的最新變化？

如何克服 Looker Studio 中 Google Analytics 4 API 配額的限制

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API配額無處不在

在我們回顧將數據導入 Looker Studio 的不同選項之前，讓我們回顧一下當今大多數營銷人員如何使用 Looker Studio。

在 Looker Studio 中創建新數據源時，您可以從 700 多個連接器中進行選擇。 大多數這些連接器直接與服務的 API 通信，我們從未問過這是否是最聰明的方法。

在與我們的數據庫專家交談時，很明顯沒有一個 SaaS 提供商的 API 不強制執行配額。 正如 Supermetrics 的工程經理 Valery Khudoborodov 所說，“存儲大量的東西很便宜，但移動起來很昂貴而且通常很複雜。”

當被問及為什麼數據倉庫的性能比 API 高得多時，Kurre Stahlberg 提供了以下解釋：

“要記住的一件事是，API 資源通常在所有 API 用戶之間共享，因此是為普通用戶提供的。 相比之下，一般來說，數據庫只適合您，而且通常會過度配置。 API 通過強制執行速率限制和配額來處理過度使用——數據庫通過崩潰來處理過度使用。”

Kurre Stahlberg，Supermetrics 首席安全工程師

最後，這可能更像是一個“何時”而不是“是否”Google Analytics 會在某一時刻強制執行配額的問題。

您應該在 Looker Studio 中進行數據操作嗎？

如果您從 Google 註銷並訪問 Looker Studio 主頁，您將看到以下產品說明。

您可能已經讀過這些行數次了——這裡沒有任何新內容。 但要關注缺失的關鍵詞：數據清理、數據準備、數據操作和數據混合。

不提它們，然而，我們正在使用 Looker Studio 功能進行數據清理和準備，當 Looker Studio 在年初發布更高級的數據混合功能時，我們欣喜若狂。

Himanshu Sharma 稱之為“99% 的 Looker Studio 用戶都會犯的新手錯誤”。 他繼續說道，“Looker Studio 並不適合數據操作。 它不是電子表格或數據倉庫。”

雖然我不完全同意 Himanshu，但我從他的清單中挑選了兩個值得進一步討論的論點。

1. 當您在 Looker Studio 中操作數據時，它會減慢報告速度，尤其是在使用大型數據集時。
2. 在 Looker Studio 中處理數據會使它變得不必要地難以使用。

根據我的經驗，我不能說數據操作會減慢報告速度，但我可能從未使用過足夠大的數據集。 然而，拖慢報告速度的是混合來自多個來源的數據。 然而，原因不在於混合，而在於您必須等待兩個 API 加載數據這一事實。

如果在電子表格中處理數據比在 Looker Studio 中更容易，這可能是一個偏好問題。 我同意以所需格式獲取數據並不總是那麼容易。

但是還有其他理由來談論電子表格和數據倉庫。

電子表格和數據倉庫

當您首先將數據放入電子表格或數據倉庫時，您可以將數據操作與數據可視化分開。

例如，Google 表格為您提供了一組與 Looker Studio 類似的功能。 這意味著您可以在將數據導入 Looker Studio 之前清理、操作甚至混合數據。 在數據倉庫中，您通常使用 SQL 來完成這些任務，但即使在這裡，事情也在不斷發展，您可以越來越多地訪問可視化工具。

速度

將乾淨的數據導入 Looker Studio 時，快速報告是最明顯的結果。 您是否嘗試過混合來自慢速 API 的兩個數據源？ 結果可能無法使用。 首先將數據提取到電子表格中已經產生了巨大的變化。

使用數據倉庫，如 BigQuery，甚至可以快速處理龐大的數據集。 BigQuery 使用其 BI 引擎，這是一種快速的內存分析服務，可通過智能緩存您最常使用的數據來加速許多 SQL 查詢。

歷史數據

如果您想進行同比 (YoY) 比較，您至少需要 2 年的數據。 而且，如果前一年發生了大流行病，您可能會想回溯得更遠，以正確評估您的進展。 歷史數據對於衡量以前的表現至關重要。

許多 API 都承諾可以終身訪問您的數據。 但規則發生了變化，雖然您仍然可以訪問 Facebook 廣告數據 37 個月，但 GA4 的數據保留時間僅為 14 個月。

您在報告中投入的精力越多，依賴您的報告的人越多，您轉向數據倉庫的理由就越多。 通過取得所有權來保護您的資產。

為什麼您仍應使用 Supermetrics GA4 連接器

快速報告（即使是海量數據集）和擁有數據是切換到數據倉庫的良好論據。 但它們可能並不適用於所有用例。 仍然有很多理由繼續使用 Looker Studio 連接器。

毫無疑問，使用連接器仍然是訪問數據的最快方式。 幾分鐘之內，您的報告中就有了可以與全世界分享的數字。

立即訪問報告中的所有維度和指標有助於您更快地發現數據集，並讓您探索可能以其他方式監督的指標。 當您確切知道要報告的指標和維度時，可以使用電子表格或數據倉庫。 在那之前，如果您的數據量足夠低，請使用連接器。

但是您必須使用符合 API 配額的優質連接器，通過限制並發請求和緩存來最大化您的可用資源。

在 Supermetrics，我們在過去幾週一直在密切監控 API 配額錯誤。 雖然我們仍在努力改進我們的 GA4 連接器，但我們可以分享的是，我們 92% 的客戶從未遇到過任何配額錯誤，並且 94% 的客戶僅在 5% 的查詢中看到錯誤。

如果您在使用本機連接器時遇到問題，並且認為您的報告需求在行業的第 95 個磁貼​​內，您可能想要測試 Supermetrics 連接器。

電子表格與數據倉庫

電子表格和數據倉庫都可以幫助您將數據準備和可視化分開。 否則，這兩種方法幾乎沒有共同之處。

低技術解決方案

Google 表格和提取數據連接器是有效的選項，但它們缺乏足夠的存儲空間。 提取數據連接器的限制為 100MB，Google 電子表格的每個選項卡限制為 1000 萬個單元格。

對於每月訪問量為 1000 次的網站，使用提取數據或使用 Google 表格無法使用非常精細的數據（9 個維度和 14 個指標）進行同比比較。

數據倉庫解決方案

如果您的需求超出電子表格，您應該考慮使用數據倉庫。 您將以非常合理的價格擁有幾乎無限的存儲空間，並且能夠使用 BigQuery 傳輸回填您的數據。

沒有其他解決方案可以提供更快的報告，但事情變得稍微複雜一些。

如果您使用 GA4 的免費功能將數據導出到 BigQuery，您將面臨一種新的數據存儲方式。 BigQuery 將以嵌套格式存儲數據，在 Looker Studio 中使用數據之前，您必須創建平面表。 另一方面，這需要 SQL 知識和大量規劃。

Supermetrics 倉庫連接器使事情變得容易得多。 您可以使用 Supermetrics 的標準架構來訪問您的 GA4 數據，無需任何準備。 您還可以在不編寫任何代碼的情況下創建自定義模式——一切都通過圖形 UI 處理。

與 Looker Studio 相比，清理數據所需的編碼更少。 在 Supermetrics Teamsite 上，客戶可以使用條件、函數和查找創建自定義維度和指標。

“我會寫 SQL 嗎？ 是的。 我要寫 SQL 嗎？ 不，我是一名營銷人員，這是我最擅長的。”

JJ Reynolds，Mediauthentic 營銷與分析主管

當然有一個學習過程，但是一旦您為報告設置了倉庫，您可能就不想再回去了。 了解數據倉庫的一個很好的起點是 Anna Shutko 和 Evan Kaeding 主持的網絡研討會“構建營銷數據倉庫所需的一切”。

使用電子表格構建數據倉庫

我正在與 Mehdi Oudjida 討論這個話題，Mehdi Oudjida 是最著名的 Looker Studio 專家之一，他經常用聰明的解決方法給社區帶來驚喜。

“使用 Supermetrics 連接器可以每天將 GA4 數據提取到電子表格中。 將 Google 表格鏈接到 BigQuery，安排查詢以將數據附加到目標表，並以更低的成本獲得數據倉庫。”

Mehdi Oudjida，數字分析專家

此方法需要一些 SQL 知識，並且您必須採取一些保護措施以確保數據的完整性，以防鏈中的某個步驟失敗。 建立這樣的管道不是火箭科學。 這是一種體驗數據倉庫優勢的低風險方法。

哪種設置適合您的需求？

我們已經看到許多將我們的營銷數據導入 Looker Studio 的選項。 哪種設置適合您的需求？ 為了讓您的決策過程更輕鬆一些，我們創建了一個決策樹，您可以使用它來提出正確的問題。

哪種設置適合您的需求

將 GA4 數據導入 Looker Studio 的 6 種方法

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讓 GA4 配額限製成為過去

如果您對新的 GA4 配額限制有疑問，您可能需要修改將營銷數據導入 Looker Studio 的方式。 有很多選擇，從更穩定的連接器、電子表格到數據倉庫。 希望本文能幫助您清楚地了解不同的可能性並做出正確的選擇。 如果您仍然不確定從哪裡開始，您可以與我們的團隊一起預訂演示——我們總是很樂意提供幫助。

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關於作者

Ralph 是 Supermetrics 的數據可視化負責人，致力於實施第一個商業 Looker Studio 圖表庫——一組數據可視化，可讓您突破 Looker Studio 的極限。