CX 有一個新的關鍵顛覆者：合作夥伴營銷和數據驅動的超個性化

在現代電子商務環境中，客戶體驗就是一切。 隨著越來越多的企業轉向集成數據，您的客戶現在期望在所有平台上提供無縫服務。 最重要的是，客戶希望作為個人感到被重視。

直到最近，這種個性化體驗僅在受眾細分的情況下才可行。 將客戶分為年齡、好惡或收入等級等組。

現在，隨著人工智能、數據處理和存儲方面的進步，我們可以深入了解每個客戶。 我們稱之為超個性化，使您的聯絡中心能夠更深入地體驗客戶互動。

隨著電子商務趨勢的發展，超個性化似乎將繼續存在。 本文將涵蓋您需要了解的有關超個性化的所有信息。 我們將專注於如何使用它來提升您的合作夥伴營銷策略。 無論您是老牌企業還是剛剛涉足水中的新公司，這些技巧都會對您有所幫助。

什麼是合作夥伴營銷？

您可能至少在某些方面熟悉合作夥伴營銷。 這是您通過第三方進行的任何營銷活動。 無論是您的聯盟網絡、合作夥伴企業、影響者，甚至是客戶推薦。 這些是幾種類型，但合作夥伴營銷可能包括：

• 忠誠度/獎勵計劃
• 影響者營銷
• 基於內容的營銷
• 分銷合作夥伴
• 授權經銷商
• 贊助
• 產品/品牌授權
• 發展夥伴
• 推薦營銷
• 物品陳設

這是一份詳盡的清單，但大多數在線營銷人員將專注於合作夥伴營銷的以下四個關鍵領域。

聯盟營銷

附屬公司可以是其他擁有穩固在線形象的企業或個人。 你給他們個性化的鏈接，他們通過他們的社交媒體渠道或博客重新發布。 然後，每次有人使用這些鏈接向您購買時，您都會向會員支付佣金。

這最適合與影響者或博客所有者的受眾群體密切相關的品牌。 例如，如果您向 B2B 客戶銷售合同管理解決方案，商業軟件博客將是一個不錯的附屬選擇。

推薦營銷

推薦合作夥伴有點像附屬公司。 不同之處在於，這些合作夥伴對您的品牌有親身體驗，並且只向親密接觸者推薦。 推薦營銷可以發生在社交渠道上，但涉及個人而非品牌賬戶。

這種類型的推薦的優點是預先參與的流量。 推薦合作夥伴僅將您的業務推薦給有現有需求的個人聯繫人。 這意味著他們相信合作夥伴的意見並且極有可能轉化。 這是一種小批量、高質量的方法。

渠道合作夥伴

這是幫助營銷您的產品的廣泛的第三方業務。 具體來說，渠道合作夥伴可以幫助您在地理或人口方面進入新市場。 它可以是供應商、分銷商、經銷商、經紀人或與您合作的任何企業。

這種夥伴關係需要與第三方預先存在關係。 它還需要您的合作夥伴可以遵循的既定營銷策略。

戰略營銷夥伴關係

這些合作夥伴關係涉及與一個單獨的企業合作以實現一個目標。 通常，您的業務價值或目標將以非競爭方式保持一致。 這使您有機會向彼此的受眾進行交叉推廣。 您可以查看啟動趨勢以進一步研究。

例如，考慮 EE 提供 Apple TV 和音樂作為其電話計劃的一部分。 這是他們網絡的一個賣點，為蘋果的生態系統帶來了更多的訂閱者。 兩家企業都受益。

戰略合作夥伴可以通過多種方式合作。 聯合贊助活動、合作開展社區計劃或共享訂閱者權益。 這些是您可以追求的一些想法。

廣撒網

許多合作夥伴營銷的問題是您的企業幾乎不知道受眾是誰。 當然，您可以針對特定人群中的企業和影響者。 然而，作為個人，您對他們的習慣和偏好幾乎一無所知。

使用數據驅動的超個性化可以克服這一障礙。 這將使您的企業和合作夥伴能夠在更個人的層面上接觸您的受眾。

什麼是超個性化？

我們談論的是為每個人定制內容、營銷，甚至定價。 對於任何大型企業來說，這聽起來都是一項艱鉅的任務，但無論您的規模如何，使用人工智能輔助數據分析都可以實現。

關於合作夥伴營銷，您需要強大的數據收集、存儲和分析流程。 您還需要容納合作夥伴的數據。 這將需要自動化數據收集和人工智能驅動的處理。

德勤最近的白皮書研究展示瞭如何在買家旅程的每個階段使用個性化。

數據驅動的個性化方法

這些先進的人工智能計算網絡使用神經網絡處理對大量客戶數據進行分類。 他們分析它並以報告的形式提供可用的輸出。 您可以將結果數據反饋到您的系統中以優化內容。

人工智能可以識別客戶習慣的趨勢，以及深入到個人層面的偏好。 這就是使該策略起作用的原因。

雲存儲技術也有助於實現這些協作努力。 您的企業和合作夥伴可以在同一非物理位置遠程收集數據。 這對於傳統的獨立系統來說是不切實際的。

結合使用個性化和合作夥伴營銷的好處

您可能想知道所有這些數據如何幫助您與客戶建立聯繫。 現在您擁有個人數據，例如頻道偏好、參與度和活動習慣。 這意味著您可以根據客戶的口味動態定制您的消息、優惠等。

使用 AI 驅動的自動化系統意味著您可以無縫地交付個性化的內容。 動態廣告和推送通知等營銷技術只會讓這變得更容易。 即使客戶知道他們的廣告是個性化的，90% 的人還是喜歡它。

由於最近的技術進步，許多雲技術實例類型即使是小型企業也能負擔得起。 這意味著將合作夥伴的數據整合到網絡中幾乎沒有額外成本。

最後的想法：個性化以優化您的客戶體驗

最後，這一切都歸結為增強您的客戶體驗。 個性化用戶內容的全部意義在於為他們提供盡可能好的體驗。 客戶希望感到被重視、被傾聽和參與。

無論您的產品或服務是什麼，您都可以實現這三個關鍵的客戶滿意度點。 數據驅動的洞察力將使您了解客戶需求和行為的核心。

無論您是為客戶註冊 Netflix 訂閱，還是為 B2B 客戶提供探索性測試示例，都沒有關係。 您仍然可以圍繞他們的需求、痛點和興趣來設計您的內容。 使用正確的數據洞察力將為您的企業提供所需的知識。