媒體和娛樂產業當前趨勢：2024 年指南

到 2024 年，價值 2.3 兆美元的媒體和娛樂產業正處於一個關鍵的十字路口。 數位革命不僅已經到來，而且已經來臨。 它正在重塑景觀。

但接下來呢？ 新興數位科技將如何重新定義我們消費媒體的方式？ 您準備好適應巨大的消費者行為和技術變革了嗎？ 本文是您駕馭這些變革時代的指南針。

在這次探索中，我們將深入研究：

• 新興技術：重塑產業的尖端工具。
• 消費者行為轉變：洞察未來受眾不斷變化的偏好。
• 人工智慧在內容個人化中的作用：人工智慧如何徹底改變使用者體驗。
• 串流服務演進：數位內容消費的下一階段。
• 互動與沈浸式體驗：深入探討引人入勝的媒體的未來。
• 數據驅動的決策：利用分析取得策略優勢。
• Miquido 的創新方法：來自技術解決方案領導者的真實範例。

PS，在 Miquido，我們不僅追隨這些趨勢；我們還關注這些趨勢。 我們正在建造它們。 我們的客製化軟體專業團隊利用科技在媒體和娛樂產業打造迷人的體驗。 請繼續關注，我們將揭曉 Miquido 的專業知識如何引領 2024 年的潮流。

媒體和娛樂領域的新興技術

在突破性技術的虛擬和增強世界的推動下，媒體和娛樂產業目前正在發生變革。 普華永道報告顯示，人工智慧對媒體和娛樂領域的貢獻可能達到 到 2030 年將達到 15.7 兆美元。 這種成長表明人工智慧、Gen AI 和 AR 正在重塑數位媒體娛樂產業。

• 人工智慧、生成式人工智慧 (Gen AI) 和擴增實境 (AR) 處於這場革命的前沿。 這些技術正在重塑內容的創造、分發和體驗方式。 例如，人工智慧和新一代人工智慧正在徹底改變內容個人化和創作。 它們使平台能夠提供量身定制的體驗並協助創建新的創新內容。
  範例： Spotify 使用人工智慧進行音樂推薦是內容個人化的典型例子。 他們的技術分析收聽習慣來推薦新歌曲和播放列表，提供高度個人化的使用者體驗。
• 擴增實境 (AR) 是另一個遊戲規則改變者，提供將數位元素與現實世界融為一體的身臨其境的體驗。
  範例： Snapchat 的 AR 濾鏡是社群媒體中 AR 的一個流行範例。 它們提供互動、有趣的體驗，將數位元素與現實世界融為一體，改變使用者與應用程式互動的方式。

Miquido 在新興技術中的作用： Miquido 的專案生動地說明了這種技術擁抱。 以我們的音樂應用程式開發專案為例，我們利用人工智慧創造豐富、身臨其境的音訊體驗和全球受眾。

在這裡，我們展示了 Miquido 在利用尖端數位創新來提高用戶參與度和建立新收入來源方面的專業知識。 我們將這些專業知識融入與媒體、音樂和娛樂公司的所有合作中，展示人工智慧如何增強用戶參與並推動創新。

2024 年消費者行為將如何變化

隨著 2024 年的臨近，媒體公司正見證消費者行為的重大轉變。 數位時代改變了消費者觀看的內容以及觀看方式。 人們的偏好越來越傾向於個人化、點播內容，全球大流行對消費習慣的持久影響加劇了這一趨勢。

以下是一些主要趨勢：

• 個人化和點播內容：在人工智慧和機器學習的進步推動下，人們對個人化點播內容的偏好日益增長。 消費者現在期望媒體能夠滿足他們的口味和時間表，從而擺脫傳統的預定節目。
• 串流服務訂閱激增：串流媒體服務最近越來越受歡迎。 德勤報告稱，超過 76% 的美國消費者訂閱了至少一種串流媒體服務，凸顯了從傳統電視到數位平台的轉變。
• 互動式和引人入勝的媒體體驗：對虛擬實境和擴增實境體驗等互動式內容的需求正在上升。 消費者尋求的不僅是被動觀看； 他們想要引人入勝、身臨其境的體驗，模糊觀眾和內容之間的界線。
• 多平台消費的興起：消費者越來越多地跨多個裝置和平台存取內容，從而帶來更整合的媒體體驗。 這種趨勢重塑了我們分發和消費內容的方式，並專注於無縫、跨平台的可近性。

消費者行為的這些轉變不僅重新定義了媒體和娛樂產業，也重新定義了媒體和娛樂產業。 他們正在為數位消費的新時代奠定基礎，其中個人化、互動性和多平台可近性是關鍵。

案例研究：Miquido 適應這些轉變的方法

Miquido 的解決方案專為滿足當今受眾不斷變化的需求而量身定制。 透過預測這些變化並進行相應的創新，Miquido 不僅跟上了娛樂產業的步伐，而且在用戶參與度和滿意度方面樹立了新的標準。

我們創新方法的典型例子是 制定時間表：

• Timesheets 是 Miquido 為協作、多任務團隊開發的人工智慧驅動的時間追蹤工具。
• 它旨在計算工作時間、記錄每個活動或專案所花費的時間，並產生詳細的時間報告。
• 我們了解將人工智慧建置到實用的日常業務解決方案中的重要性，因此 Timesheets 與插件、聊天機器人和語音助理（如 Alexa、Siri 和 Google Assistant）等熟悉的工具整合。

透過在軟體開發中實施生成式人工智慧， Miquido 幫助客戶創建更智慧的應用程序，針對特定的最終用戶需求量身定制：

• 產生客製化內容以提高參與度
• 自動執行重複性任務以提高業務生產力
• 改進應用程式個性化以提高軟體效率

我們在時間表等專案中應用生成式人工智慧只是我們在數位領域進行創新的一種方式。 Miquido 不僅適應媒體和娛樂產業的變化，而且積極重塑它。

人工智慧在內容個人化中的作用

將人工智慧融入內容個人化不僅是一種趨勢，而且是一種趨勢。 這是一場重塑媒體和娛樂格局的革命。

• 根據統計，正如麥肯錫報告所強調的那樣，如果品牌為他們提供個人化服務，人工智慧驅動的個人化可以讓78% 的買家成為回頭客。
• 人工智慧演算法深入研究用戶數據，仔細檢查所有用戶數位數據、觀看習慣和參與模式，以提供量身定制的內容建議。
• 個人化可提高用戶滿意度並顯著提高觀眾參與度和保留率。

但值得注意的是，人工智慧在內容個人化方面的更廣泛影響遠遠超出了個別案例。 在全球範圍內，人工智慧正在重塑內容的策劃和消費方式，為觀眾提供更身臨其境的個人化體驗。 僅僅響應用戶偏好是不夠的 - 您需要預測它們並提前創建自訂內容。

串流服務的演變：更深入的探討

串流媒體服務產業不僅在成長，而且還在成長。 它正在不斷發展，其特點是幾個正在重塑內容消費方式的變革趨勢：

• 創新的訂閱模式：訂閱模式的演變引人注目。 除了廣告支援或高級服務之外，服務還嘗試按次付費選項、與其他數位產品的捆綁服務，甚至忠誠度計劃。 這種多元化迎合了更廣泛的受眾，並滿足了消費者對靈活性和價值的不同需求。
• 策略內容取得與製作：獨家原創內容競賽愈演愈烈。 串流平台大力投資獲得獨特內容並製作原創劇集和電影，以求脫穎而出。 Netflix 和 Amazon Prime 等製作了屢獲殊榮的原創內容的平台的成功證明了這一策略的有效性。
• 透過科技增強觀眾參與度：串流媒體服務利用人工智慧和機器學習等尖端技術來個人化內容推薦，改善使用者介面以方便導航，並結合應用程式內投票或選擇您自己的冒險風格內容等互動功能。 這種技術整合對於提高觀眾參與度和保留率至關重要。
• 全球擴張和在地化：串流媒體服務正在全球擴大影響力，這涉及針對不同地區的內容和介面進行在地化。 這擴大了他們的受眾群體，幫助他們了解和迎合地區偏好和文化差異。
  根據《2021-2028 年全球視訊串流媒體市場報告》，到 2028 年，全球串流媒體市場預計將達到 2,239.8 億美元，凸顯了內容和使用者介面在地化對於迎合不同受眾的重要性。
• 永續性和環境考量：隨著數位消費的增加，一些平台也在考慮其對環境的影響，尋找減少數位碳足跡和促進永續觀看習慣的方法。

Miquido 在這個不斷變化的生態系統中如何發展？ Miquido 在應用程式開發方面的專業知識不僅僅是製作用戶友好的介面來存取影片內容； 而是將這些產業轉變整合為一種有凝聚力、引人入勝的觀看體驗。

Miquido 開發串流應用程式的方法融合了以用戶為中心的設計、技術創新和策略內容調整，確保串流媒體服務滿足並超越現代觀眾的期望。

互動與沉浸式體驗的興起

互動和沈浸式體驗正在推動媒體和娛樂產業的深刻變革。 在不斷變化的媒體格局中，消費者越來越尋求更具吸引力和參與性的內容。 它開啟了一個新時代，被動消費正在演變為主動參與，為內容創作者和創新者開闢了新的可能性。

• 互動媒體的成長軌跡：互動媒體以其用戶驅動的特點，正在經歷指數級增長。 研究表明，互動內容的參與度是靜態內容的 4 到 5 倍，這凸顯了消費者偏好向參與式體驗的重大轉變。
• 虛擬和擴增實境的影響：增強和虛擬實境技術的發展對於推動這一演變至關重要。 到 2028 年，VR 市場預計將達到 712 億美元，企業正在探索利用這些技術來實現身臨其境的故事敘述和品牌體驗。

Miquido 的專業知識在行動：想看看如何 Miquido 將互動和沈浸式專案帶入生活？ 了解我們如何利用我們的產品組合中的社交媒體平台和下一代技術突破數位體驗的可能性界限。

Miquido 在媒體和娛樂產業中取得成功的秘訣

成功在於技術熟練程度和對消費者期望脈搏的理解。 我們的案例研究證明了將互動內容與不斷變化的消費者偏好保持一致的重要性。

• 提供多樣化的互動式解決方案：無論是創建互動式行動應用程式、虛擬實境體驗還是遊戲化內容，Miquido 都展示瞭如何利用這些創新來提高用戶參與度並提供難忘的體驗。
• 滿足產業採用標準：案例研究中介紹的成功案例凸顯了不同產業對互動式和沈浸式內容不斷增長的需求。 在最近的一項調查中， 78% 的企業表示，整合互動內容對其行銷策略至關重要。
• 為未來做好準備：擴展現實 (XR) 等新興技術預計將塑造互動式和沈浸式體驗的未來。 企業應該保持敏捷性，並探索將這些技術整合到其內容策略中的機會。

媒體和娛樂領域的數據驅動策略

數據分析已成為媒體和娛樂領域內容創作和行銷的關鍵。 這是從直覺驅動的決策到見解支持的策略的典範轉移。

對內容創作的影響：

• 受眾理解：數據分析可以深入了解受眾偏好、行為和參與模式。 例如，Netflix 使用觀看數據來決定製作什麼類型的內容以及更新哪些節目。
• 流派流行度和趨勢：透過分析數位媒體行業趨勢，工作室可以確定哪些流派或主題更有可能引起觀眾的共鳴。 這種方法顯著降低了與內容製作相關的風險。
• 有針對性的行銷：數據驅動的策略支持量身定制的行銷活動，確保內容到達正確的受眾。 例如，Disney+ 利用觀眾數據進行個人化行銷，增強訂閱者的獲取和保留。

Miquido 的數據支援決策方法：

Miquido 幫助客戶保持領先地位，做出符合消費者需求以及最新數位和社群媒體貼文和趨勢產業趨勢的明智決策。

• 個人化體驗開發： Miquido 使用數據分析來了解用戶偏好，幫助客戶創建更個人化和更​​有吸引力的內容。
• 策略行銷活動： Miquido 協助根據用戶資料進行行銷活動，提高活動效果和投資報酬率。
• 創新解決方案：透過我們的項目，Miquido 展示瞭如何利用數據透過個人化應用程式介面或內容建議來創新和改善用戶體驗。

數據驅動的策略正在改變媒體和娛樂產業，從內容創作到發行和行銷。 Miquido 在數據分析方面的專業知識使我們處於領先地位，提供可在這個不斷發展的環境中推動成功的解決方案。

媒體和娛樂業務創新技術的真實例子

Netflix：利用 AI 和 ML 徹底改變串流媒體

概述

• 公司： Netflix
• 產業：串流媒體
• 創新：人工智慧和機器學習集成

人工智慧在行動

Netflix 的技術轉型圍繞著人工智慧和機器學習 (ML) 。 該公司將這些技術用於各種目的，從優化串流品質到增強用戶體驗。

• 頻寬最佳化：Netflix 利用機器學習分析觀眾過去的數據，從而實現動態頻寬調整。 這可確保最佳的串流媒體質量，即時適應網路速度和設備功能。
• 內容個人化：Netflix 利用內容元數據，針對特定的使用者偏好和行為提供個人化的觀看建議。 這種量身定制的方法對於用戶保留和滿意度至關重要。

影響

Netflix 對人工智慧和機器學習的實施具有變革性，為串流媒體產業的個人化內容交付和優質使用者體驗樹立了新標準。

Amazon Prime：利用人工智慧增強使用者體驗

概述

• 公司：亞馬遜
• 所屬行業：電商、串流媒體
• 創新：Alexa 中的人工智慧集成

人工智慧實施

Amazon Prime 透過其智慧揚聲器 Alexa 整合了人工智慧，增強了其串流視訊服務 Prime Video 的整體用戶體驗。

• 智慧互動：Alexa 有多種語言版本，允許在亞馬遜服務中進行客製化內容發現和互動。 它的整合展示了語音識別在創建個人化和互動體驗方面的強大功能。

結果

亞馬遜對人工智慧的使用，特別是透過 Alexa，凸顯了語音辨識和人工智慧技術在創建更用戶友好和更具吸引力的串流媒體服務方面的潛力。

與 Miquido 一起探索娛樂的未來

在總結 2024 年最新數位媒體趨勢的旅程時，很明顯，格局正在發生重大轉變。 從人工智慧在內容個人化領域的興起，到串流媒體服務和整體數位視訊消費的發展，這些變化正在重塑我們與媒體互動的方式。

• AI 和 Gen AI 正在徹底改變內容創建和使用者體驗。
• 消費者行為轉向更個人化、隨選的內容。
• 串流媒體服務隨著創新的訂閱模式和原創內容而不斷發展。
• Miquido 的專業知識對於將這些趨勢融入實際解決方案至關重要。

Miquido 是不斷變化的數位世界中的創新燈塔，在駕馭這些趨勢方面擁有豐富的經驗。 我們的專業知識使領先的媒體公司和娛樂公司與行業的未來保持一致，並積極塑造它。 無論是透過人工智慧驅動的解決方案還是突破性的應用程式開發，Miquido 都處於領先地位，幫助企業在動態的媒體和娛樂領域蓬勃發展。

常見問題：

數位媒體產業的新興趨勢是什麼？

媒體產業的新興趨勢包括融合社交媒體、電玩遊戲、用戶生成內容等數位體驗，利用AI、AR、VR等先進技術實現沉浸式、互動體驗，注重數據驅動的內容，針對性地投放內容。和有效的製作。 消費者，尤其是 Z 世代和千禧世代等年輕一代，越來越多地沉浸在數位媒體體驗中。

當前媒體和娛樂產業的趨勢是什麼？

目前，媒體和娛樂產業正面臨串流媒體服務的挑戰，訂閱成長放緩以及向廣告支援模式的轉變。 此外，人們越來越重視廣告支援的收入流以及與消費者支出和內容分發相關的挑戰

娛樂產業的趨勢是什麼？

娛樂科技的趨勢包括人工智慧驅動的內容個人化，它根據個人喜好和行為客製化使用者體驗。 此外，透過 AR 和 VR 等技術，遊戲產業的互動和沈浸式體驗不斷增加，增強了觀眾的參與度並在行動裝置上提供個人化的娛樂體驗。

媒體業和娛樂業的未來是什麼？

媒體和娛樂產業的未來可能會以增強的數位互連為特色，整合各種形式的媒體和娛樂技術以提供更豐富的體驗。 創意過程中的生成式人工智慧預計將會成長，進而提高內容創作的生產力和創新。 此外，廣告收入預計將成為更具主導性的力量，影響內容策略和分發。