CRO 基礎知識：什麼是轉化率優化？

已發表: 2022-04-27

轉化率優化基礎

因此，您現有的入站營銷計劃可能需要一些幫助。

這沒有什麼可恥的。事實上，如果您沒有定期考慮改進程序的方法並利用最近的見解，那麼您很可能會落後。

您可能沒有強烈的需求，例如全新的網站；您只是想從現有流量中獲得更多潛在客戶並提高您的入站營銷計劃的績效。

轉化率優化 (CRO) 可以使您表現最好的博客文章變得更好，在不產生新的高級內容的情況下產生多達 50% 的潛在客戶。

什麼是轉化率優化？

這是優化登錄頁面或網站頁面以使其成為更有效的轉換工具的過程。根據您的目標，轉換可能會有很大差異，從註冊博客訂閱者到購買昂貴的 OEM 設備。

為什麼轉化率優化很重要？

您已經知道關於客戶和入站營銷的核心信念：您最好的客戶是您的現有客戶，保持一個好客戶比獲得一個新客戶更容易。

嗯，網站也是一樣：你最好的頁面很可能會繼續成為你最好的頁面。

轉化率優化利用了那些最好的頁面，使它們表現得更好。這並不難！與其將時間和資源花在可能表現良好也可能表現不佳的新頁面上，您可以將精力投入到已經表現良好的頁面上，以產生顯著的結果。

讓我們探索轉化率優化的三個主要組成部分：

發現
假設和實驗
審查結果

發現

轉化率優化的第一步是創建當前分析的基線。

您訪問次數最多的頁面是什麼？
您目前的流量水平是多少？
您的訪問者來自哪些渠道（社交、自然、直接等）？

要確定您當前的最佳頁面，請使用 Google Analytics 等工具。要確定有效和無效頁面的特定部分，請使用 Lucky Orange 熱圖軟件。 提示：本文中還有八種額外的轉化優化工具，可以幫助您發現更好地將訪問者轉化為潛在客戶的機會。

您還需要知道您的主要買家角色是誰以及他們可能會反對購買什麼。此信息可幫助您創建假設和實驗（見下文）以進行測試。

例如，如果您知道您的主要角色的主要反對意見是他們認為您的產品太貴，您可以圍繞使用成本和 ROI 構建內容來反駁這些看法。 Lucky Orange 的可定制投票系統是一種調查工具，可幫助您發現訪客的反對意見。

假設和實驗

轉化率優化的基礎是實驗。測試您網站的某些部分以了解更改如何影響您每次訪問獲得的轉化次數並不難。然而，在你測試任何東西之前，先從一個假設開始，或者幾個假設。

假設可以很簡單（也很明顯），例如“如果我們加快網站的加載時間，我們將獲得更多的轉化”（很明顯，因為它總是正確的）。或者它可能是沒有明顯答案的東西，例如，“如果我們增加網頁上的信息量來回答對我們產品的每一個反對意見，我們就會增加轉化率。”

對此沒有簡單的答案。這實際上取決於主題和格式。例如，簡短的、定義風格的博客文章在特色片段中排名很好，但可能需要更長的文章和支柱頁面來幫助解決角色的反對意見並全面涵蓋一個主題。

每個假設都需要回答：

1. 你在測試什麼？

您要測試並認為會提高轉化率的“東西”是什麼？您是否要測試客戶的反對意見是否能被推薦信所克服？也許您要測試一下 CTA 上的措辭如何改變其點擊率。或者您可以測試將視頻添加到登錄頁面是否會導致表單轉換的增加。

無論您要測試什麼，請確保您確切知道成功是什麼樣的。重要的是要清楚；這將增加獲得明確結果的可能性。

2. 你在測試誰？

您是在測試所有網站訪問者，還是在測試回訪者？也許您僅測試來自社交媒體的訪問者或僅來自自然搜索的訪問者。了解您正在測試的特定受眾很重要，因為他們將以不同於其他人的心態與您的網站進行交互。

例如，如果我訪問您的網站是因為我通過對長尾關鍵字的自然搜索找到了它，那麼我很可能會轉換。但是，如果我因為無聊和瀏覽社交媒體而訪問您的網站，那麼我轉換的可能性就會大大降低。

3. 你在哪裡測試？

“在哪裡”僅表示您將在哪個網站、頁面或頁面集上運行測試。

轉化率優化測試必須作為“A/B”測試運行。這些測試允許您比較您的控件頁面（“A”）和該控件的變體（“B”）之間的差異，以查看哪個效果更好。如果沒有測試和基準，您無法知道更改是否真的對轉化產生影響。

最著名的 A/B 測試軟件平台可能是 Optimizely，但其他平台也可以進行隨機抽樣，包括 Google Optimize 和 HubSpot Marketing Pro。更強大的是，HubSpot 的企業層具有自適應測試功能，允許進行兩個以上的測試，此外，它還可以動態自動適應獲勝者，例如在桌面與移動設備上。

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審查結果

完成測試後，就該查看結果了。首先，您需要確定您的結果是否具有統計顯著性；如果 A 和 B 結果的變化很小，則變化可能是隨機的，而不是您所做的更改的結果。

但是，如果您確實設法產生了積極的、具有統計意義的結果，那麼您還有更多工作要做。將這些結果擴展到您網站的其他部分，以提高所有頁面的性能。

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如果你的結果不是積極的怎麼辦？這實際上可以（並且應該）發生。如果不是這樣，那麼您就沒有對什麼可以提高轉化率進行足夠的“有根據的猜測”。不要將負面結果視為失敗，而應將其視為無效的教訓。

完成對結果的審核並實施更改以提高轉化率後，就該轉向另一個轉化機會和另一個 A/B 測試了。這個過程——發現、假設、實驗和審查/實施——不應停止。

同樣，增長驅動設計 (GDD) 理念利用用戶數據來通知網站的持續變化。理想情況下，它是您通過實施持續改進週期的定期節奏來發現、實施和跟踪結果的方式。如果您知道 GDD 但尚未這樣做，那麼現在是實施它並開始提高轉化率的時候了。

閱讀我們關於增長驅動設計的綜合支柱頁面，了解有關 GDD 的更多信息。並祝賀您考慮通過微調您的網站性能以優化轉化率來改進您的入站營銷計劃！