2022 年的內容相關廣告是什麼？ 無餅乾景觀的終極指南

內容相關定位是廣告的新領域。 上下文廣告是指根據人們在網站上閱讀的內容向他們投放廣告。 隨著對在線行為跟踪的最新規定和擔憂（例如使用第三方 cookie），對個性化營銷策略的需求巨大，因此，上下文廣告。 隨著人工智能和機器學習的進步，您現在可以了解客戶在發布商頁面上查看的內容。 在本指南中，我們回顧了內容相關廣告的來龍去脈。

內容相關廣告（信息圖） 出版商應該知道什麼？

上下文廣告如何在 CodeFuel 中發揮作用？

在 CodeFuel，我們通過向高意向客戶提供基於意向的廣告，利用上下文的力量最大限度地提高活動的影響和發布商的收益。

我們的意圖發現平台 (IDP) 生成動態上下文廣告，允許在每個網站的正確時間投放正確的廣告。

CodeFuel 的上下文廣告的一些好處：

發布商通過訪問數百萬個廣告獲得更多收入。

1. 訪問者通過發現與他們正在閱讀的內容相關的廣告來享受增強的用戶體驗。
2. 廣告與頁面上呈現的主題的相關性增加了轉化的可能性。

提供無限搜索需求

CodeFuel 讓發布商能夠接觸到一系列垂直領域的廣告商的廣泛需求。 IDP 優化層使廣告最適合受眾。

利用人工智能

機器學習過程生成完美的廣告單元，同時為發布商提供高收益，並為用​​戶提供出色的體驗。

用例

• 訪問烹飪博客並閱讀食譜的用戶可以獲得與配料或炊具相關的廣告。
• 查看最佳冬季遠足推薦文章的人將獲得與遠足靴和裝備相關的廣告。

上下文廣告涉及通過廣告服務器定位廣告，該服務器將廣告客戶的廣告放置在滿足所需標準的頁面上。 這個過程有幾個步驟：

1.內容相關定位是圍繞關鍵字構建的

在將廣告放置在相關網頁上之前，平台需要了解活動的內容。 為此，系統依賴於與網頁關聯的關鍵字。 如果廣告客戶選擇的主題與網站的主題相匹配，則廣告可以在網站上展示。 例如，廣告客戶可以選擇度假租賃，然後使用相關的關鍵字，如海濱、房間數量、位置和其他子主題。

在 CodeFuel，我們通過匹配訪問者意圖作為在頁面上顯示相關廣告的因素來添加新的相關層。

2. 上下文廣告和第一方數據

隨著 Chrome 中淘汰第三方 cookie 的時間越來越近，組織正在尋找與當前方法同樣有效的無 cookie 解決方案。

任何想要在不久的將來有效的方法都需要利用第一方數據來了解客戶。 例如，出版商需要加強他們的第一方數據收集以維持他們的收入。 這意味著確保最大數量的受眾選擇接收有針對性的廣告，這樣他們就可以在保持隱私合規的同時利用廣告資源。

CodeFuel 的意圖發現平台使發布商能夠獲得新的收入並優化廣告活動。
立即開始獲利。

上下文廣告的類型

內容相關廣告可以採用多種形式。 它們可以是文字廣告、橫幅廣告單元或視頻。

內容相關文字廣告

這些是您在搜索框或搜索引擎上鍵入關鍵字時通常會看到的廣告，但它們也可以出現在網站或博客上。 大多數搜索引擎都要求對文字廣告進行標記，以防止誤導用戶。

上下文展示廣告

這種類型的上下文廣告可以包括圖像和文本，通常顯示在與內容相關的網站上。

遊戲內上下文廣告

內容相關廣告並非網站、博客和搜索引擎獨有。 視頻遊戲還通過投放與遊戲內容相關的廣告來提供獲利機會。 對於遊戲，重要的是要保持用戶體驗，不要讓廣告破壞它。

遊戲內廣告使品牌能夠接觸到大量受眾。 考慮到數百萬玩電腦和手機遊戲的用戶，貨幣化的可能性確實很有吸引力。 僅在英國，就有超過3700 萬遊戲玩家。

以下是遊戲《戰地 2124》中的廣告牌示例，作為動態遊戲內廣告的示例。

圖片來源

遊戲內廣告也可以是靜態的，例如模仿 FIFA 遊戲中真實棋盤的廣告。

圖片來源

視頻內上下文廣告

也有機會在視頻中展示廣告。 視頻內上下文廣告的優勢在於它不會干擾體驗，因為廣告與所看到的內容相關。 觀眾發現廣告與他們正在觀看的內容密切相關，因此它會產生對產品的更多興趣。 內容相關廣告可防止因打斷廣告而造成的有害影響，這些廣告可能會令觀看者感到厭煩。

人工智能在啟用視頻內廣告方面發揮著關鍵作用。 例如，廣告商可以根據視頻中發生的情況投放廣告。 AI 識別場景、理解面部表情，以及其他計算機視覺應用程序（如徽標和圖像識別）使其能夠將廣告放置在最有可能與內容融合的位置。

原生上下文廣告

原生廣告是一種上下文廣告形式，其中廣告或贊助內容看起來像網站的原生內容。 原生廣告與內容無縫融合，但良好的做法要求您添加“贊助”標籤。

原生廣告是非侵入性的：這種廣告格式將廣告整合到編輯風格或內容中。

原生廣告主要有兩種類型：

• Infeed/ In Content：這些廣告嵌入到內容片段或社交信息流中。 廣告與內容融為一體，營造出非侵入式的用戶體驗。

• 內容推薦廣告：這些廣告與編輯內容一起顯示為推薦內容。 例如，在文章的結尾或旁邊。

原生廣告的一個例子可能是 Netflix 熱播劇《怪奇物語》的 Spotify 活動。 對於本季的首播，Spotify 用戶可以在平台中輸入“Stranger Things”，並獲得根據節目角色分配的播放列表。

移動設備上的上下文廣告

隨著人們幾乎所有事情都使用手機，有針對性的廣告包括應用內廣告和移動廣告。 由於移動端的普及，應用內廣告市場穩步增長，預計到2023 年將達到 3.39 億美元。

上下文廣告系統會掃描移動網站和應用程序以查找相關關鍵字，並提供與它配合得更好的廣告。

應用內上下文廣告提供了許多好處：

• 提供更好的體驗：通過減少廣告的侵入性。

• 保護用戶隱私：通過針對用戶而不收集數據。

• 提高參與度：產生更高的結果，因為用戶會看到與應用相關的廣告。

上下文廣告和行為廣告之間的區別

雖然它們很容易混淆，但上下文廣告和行為廣告並不相同。 行為定位是一種使用網絡用戶信息來增強廣告活動的方法。

該技術收集有關客戶在線搜索和瀏覽行為的數據，以提供有針對性的營銷活動，包括廣告。 定位基於用戶過去的行為。 例如，用戶閱讀有關度假勝地的文章，現在他們在時尚網站上，他們可能會看到與度假勝地相關的廣告。

另一方面，內容相關定位涉及根據相關關鍵字顯示與網站內容相關的廣告。 該技術側重於用戶瀏覽和購物的環境。 上下文廣告涉及為內容、關鍵字、圖像和主題分配相關性。 例如，訪問旅遊網站的用戶會看到酒店和航班的廣告。

為什麼上​​下文廣告很重要？

後 cookie 市場中的在線廣告需要為廣告商、發布商和消費者提供價值。 內容相關廣告為每個人帶來好處。

對消費者的好處

上下文廣告解決了不希望跟踪其數據的消費者的隱私問題，同時為他們提供所需的相關內容。

上下文廣告會分析正在消費的內容，因此不需要第三方 cookie。 個性化基於來自網頁的上下文數據，因此消費者通常不需要選擇加入來共享他們的數據。

對廣告商的好處

廣告商受益於上下文廣告，因為他們可以繼續吸引客戶，而無需依賴第三方 cookie。 它使他們能夠在他們可能購買的時候接觸到消費者。

對出版商的好處

發布商從上下文廣告中受益匪淺。 他們還被迫尋找無 cookie 的廣告解決方案，使他們能夠繼續從受眾中獲利。 內容相關定位提供了一種無需第三方 cookie 即可放置廣告的解決方案。

另一個好處是它允許超越關鍵字，確定頁面的相關性和安全性。 最後，它使利基出版商也可以通過他們的網站獲利，讓他們的內容有機會與特定受眾相關。

上下文廣告的缺點是什麼？

內容相關廣告沒有很多缺點，但仍有一些缺點：

• 對於廣告商來說，付費廣告可能很昂貴。
• 廣告位置取決於拍賣結果和您的競爭對手。
• 廣告可能會分散注意力和乾擾。
• 它並不適用於所有產品和服務。
• 廣告可能與競爭對手的廣告一起放置。

你如何使用上下文廣告

上下文廣告平台通過三個主要步驟運行：

1. 由人工智能技術提供支持，例如計算機視覺和自然語言處理，分析網頁上的信息。 該平台掃描以下元素：

1. 內容類別
2. 關鍵詞
3. 頁面安全和情緒
4. 活動
5. 文字和圖像

2.將數據轉化為針對目標客戶的洞察。

3. 上下文平台然後將上下文相關的廣告放置在與用戶正在消費的內容一致的頁面上。

無 Cookie 環境中的上下文廣告

該行業正在利用技術來提供與基於 cookie 的廣告相同的結果。 以下是 2022 年及以後內容相關定位的改進方式：

文本和圖像分析

自然語言處理使營銷人員不僅可以了解網站的內容，還可以了解網站的情緒。 此外，機器學習可以幫助廣告商提供最相關的內容。

品牌安全

機器學習技術確保廣告文案只出現在相關內容中。 這使他們能夠銷售更多的廣告庫存並提供額外的可擴展性。

創意優化

上下文廣告平台確保營銷人員能夠實時有效地優化他們的活動，提供相關的產品推薦和內容部分。

CodeFuel 的內容相關廣告如何幫助您吸引受眾

發布商可以通過提供基於意圖的旅程來為其網站增加價值。 CodeFuel 的機器學習功能使其能夠與上下文驅動的公司一起在每一頁上提供高產量。 它易於部署、使用和報告。

CodeFuel 是一個完整的貨幣化平台，旨在通過提供基於意圖和高級分析的最高相關性來最大限度地提高發布商的收益。 立即開始通過您的數字資產獲利。 註冊。