使用電子郵件進行 A/B 測試的完整指南

通過正確的策略和策略，電子郵件營銷可以為您提供平均 3,800% 的投資回報率。 這意味著您每消費 1 美元，就可以賺取 38 美元。 我們知道的關於電子郵件營銷的“正確策略”之一是對您的電子郵件進行 A/B 測試，以便每次都創建轉換率更高的電子郵件活動。

但是您如何開始 A/B 測試您的電子郵件活動？ 最佳實踐是什麼？ 或者，如果您之前已經涉足此過程，您將如何改進您的活動，以便能夠將 A/B 測試作為營銷策略的重要組成部分？

在這篇文章中，我們將向您展示為您的電子郵件營銷策略創建 A/B 測試活動的確切步驟。 很快，您將能夠創建更好的電子郵件並改進您的整體電子郵件營銷工作。

運行您的第一個電子郵件 A/B 測試的步驟

準備好以正確的方式運行您的第一個電子郵件 A/B 測試了嗎？

以下是您應該遵循的步驟。

1.有明確的目標

A/B 測試本質上是對優化電子郵件以獲得最佳結果的不同方法進行實驗，具體取決於您的電子郵件活動的目標。 您可以為您的電子郵件營銷活動設定多個目標，因此您應該為每個電子郵件 A/B 測試設定多個目標。

例如，如果您是電子郵件營銷的新手，您可能想要關注的目標是打開率和轉化率。 如果電子郵件訂閱者一開始沒有打開您的電子郵件，他們就無法從您的電子郵件中進行轉換，因此這兩個指標將是一個很好的起點。 稍後，您可能想開始尋找提高參與度的方法。

一開始就設定目標是 A/B 測試活動最關鍵的步驟之一。 如果沒有明確的目標，您將無法獲得任何結果。

要設定 A/B 測試目標，請考慮達到一定的打開率和轉化率百分比——比如 25% 的打開率和 2% 的轉化率。

您還可以問自己以下問題，以幫助您為 A/B 測試設定更好的目標：

• 為什麼我們要測試這些特定的變量或元素？
• 我們想從這個測試中收集到哪些見解？
• 我們要測試的變量如何影響此電子郵件營銷活動的效果？

2. 確定你的基準

您需要確定測試基準以從每個廣告系列中獲取有用的數據。 最好的起點是查看您的平均電子郵件性能。 您以前的電子郵件中的當前號碼是多少？

請務必注意最高和最低的數字，因為這些也可以幫助您設置基本基準並發展您的假設，我們將在下一節中看到。

您還需要查看您所在領域的行業平均水平。 根據您經營的業務類型，您的平均電子郵件打開率和轉換率可能會有所不同。 例如，一些行業的平均開放率可能為 30%，而另一些行業則低得多甚至高得多。

確定基准後，您還可以仔細檢查您的目標。 問問自己，您是否根據現有的廣告系列效果設定了切合實際的目標，以及您是否會測試正確的變量以實現這些廣告系列目標。

3. 設定你的假設

作為最佳實踐，您需要一次測試一個變量。 當您知道可以測試哪些變量（以及應該測試哪些變量）時，您可以創建一個假設以在實驗結束時返回。

假設您想測試您的電子郵件主題行以獲得更多打開次數。 你的假設可能是“有問題的主題行獲得更多開放”或“主題行超過一個大寫字母獲得更多開放”。

請記住，設置假設的目的不是正確的。 看你最初的假設是否正確。

4. 確定您的樣本量

旨在以盡可能大的樣本量進行 A/B 測試。 您將需要大量樣本才能獲得最多的數據——更多的數據意味著更準確的洞察力。

最低限度是 100 人的樣本量，每個測試活動分成 50-50 人。 您不想在整個電子郵件列表上進行測試：大到足以獲得有洞察力的數據，但又小到可以將獲勝的活動發送給列表中的其他人。

5. 確保您擁有正確的工具

您選擇的 A/B 測試工具可以成就或破壞您的廣告系列，因此請確保您投資的是正確的工具。

尋找沒有強大 A/B 測試功能的流行電子郵件營銷服務。 一些人可能聲稱支持 A/B 測試活動，但您可能會發現您只能測試一個或兩個變量，例如主題行或預標題。

作為整體營銷策略的最佳實踐，您還應該在您的網站或電子商務商店中對不同的變量和資產進行 A/B 測試。 結合強大的電子郵件營銷 A/B 測試活動，您可以從任何接觸點獲得更好的結果並改進所有未來的活動。

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6. 選擇要測試的變量

我們之前提到過，最好一次測試一個變量。 這樣，您可以輕鬆地回到您的假設並檢查您的假設是否正確。

以下是您可以在電子郵件中測試的內容列表：

• 主題行。 例如，Mailchimp 發現表現最好的主題行有多個單詞大寫，以及其他發現。
• 模板和電子郵件長度。
• 號召性用語。 例如，更容易發現的鏈接和按鈕更有可能獲得點擊。
• 設計元素
• 發送時間和日期

7. 創建你的變體

現在您可以繼續創建您的電子郵件變體以進行測試。 使用您的假設，創建您選擇的變量的兩個變體。 您的第一個變體將被視為您的控制，而您的第二個變體是您的測試。

假設您正在測試不同的電子郵件長度。 您可能想試驗一個簡短的副本，而不是一個更長、更詳細的副本。

在上面的例子中，我們的假設可能是較短的電子郵件會得到更多的回复。 但我們在第二張照片中的測試電子郵件將測試提供更多詳細信息的較長電子郵件是否比我們的控制電子郵件更適合我們的收件人，並讓我們獲得更多回复。

8. 運行你的 A/B 測試

一旦您對您的變化感到滿意，就該運行並發送您的 A/B 測試了。 因為在您發送電子郵件到人們打開它們之間可能會遇到一些延遲，所以您需要在結束測試之前留出幾個小時的時間。

Zapier 發現電子郵件的有效性在四到五天后往往會下降，但許多電子郵件提供商都有一個內置的 A/B 測試電子郵件的時間框架。

9. 針對你的假設進行分析

確定獲勝的變體後，就該收集有關廣告系列的見解了。 對照你最初的假設進行分析，看看你的假設是否正確。

注意哪些指標可能有所改進，哪些元素不起作用。 此外，請查看以前的電子郵件活動，以檢查任何可能指向效果更好甚至效果不佳的電子郵件的模式。

10. 對電子郵件的其餘部分重複此操作

作為最佳實踐，您需要盡可能測試不同的變量。 嘗試測試每個廣告系列的不同變量，以獲得有關受眾偏好的最多信息和數據。

然後，您可以使用這些數據來創建更明智的廣告系列，稍後測試您尚未嘗試過的變量。 因此，如果您找到了最適合您業務的通用主題行格式或長度，例如，您可以繼續測試電子郵件標題或 CTA。

關鍵要點

A/B 測試需要戴上你的科學家帽並根據給定的假設進行實驗。 使用本指南可幫助您 A/B 測試您的電子郵件活動以獲得更好的轉化——無論您的目標是更多打開、點擊還是回复。