2022 年必須知道的 20 大重要聊天機器人統計數據

聊天機器人革命即將來臨，它正在改變我們與公司和品牌互動的方式。

事實上，根據《金融文摘》關於人工智能的文章，預計到 2025 年，人工智能將支持 95% 的客戶互動。

大多數人使用聊天機器人來滿足他們的業務和社交需求只是時間問題。

統計數據表明，這不僅僅是一種時尚，而是一個已經被業內知名人士採用的重要商機。

“我認為聊天機器人和語音機器人可能成為商業的未來，因為它與 Z 世代有關。” — Tiffany Zhong，斑馬智能創始人兼首席執行官

你準備好了嗎？ 您是否知道這些重要的聊天機器人統計數據以更好地了解它們的未來？

聊天機器人有用嗎？

您可能已經閱讀了大量關於聊天機器人是客戶服務未來的炒作。

根據 HBR（哈佛商業評論）的一篇文章，一家汽車租賃公司使用虛擬代理作為客戶服務。他們表示，這些聊天機器人能夠識別和自動化 68% 的服務呼叫。

此外，企業可以通過使用聊天機器人來削減客戶支持成本。**

根據 Chatbots Magazine 的說法，公司可以通過使用數字助理回答客戶問題來節省 30%。

聊天機器人市場統計

在 Grand View Research, Inc 的聊天機器人市場報告中，建議未來 10 年，全球聊天機器人市場預計將達到 25 億。

根據 Grand View Research 的一份新報告，這是因為企業越來越多地使用聊天機器人來節省成本、提高生產力和增加客戶參與度。

聊天機器人正處於大幅增長的邊緣。 企業必須準備好將它們整合到現有的商業模式中。

根據最近一項關於客戶服務的研究，90% 的企業表示在聊天機器人的幫助下減少了客戶服務時間。

在這個新時代，客戶寄予厚望。 他們希望為任何問題提供全天候服務。

例如，他們希望隨時使用網上銀行，並且希望它安全、易於使用且速度快。

因此，在這個新的商業時代，企業正在尋找開發聊天機器人和虛擬助手的方法，以隨時解決消費者的問題，以滿足需求。

如果潛在客戶可以快速從企業獲得有關產品/服務的答案，他們更有可能進行轉化。

Insider Intelligence 關於聊天機器人市場趨勢的文章聲稱，到 2024 年，預計聊天機器人將在全球範圍內推動 1420 億美元的消費者零售額。 2019 年這一數字為 28 億美元。

聊天機器人是通過對話與人類互動的代理。 該機器人由軟件工程師自主編程，並提供有關如何與用戶交互的具體說明。

因此，它們旨在回答有關業務/產品的簡單問題。

研究表明，消費者對在線體驗的不滿在過去幾年中迅速增長。

在 2020 年會話營銷狀況報告中，提到無法獲得簡單問題的答案是人們去年面臨的三大挑戰之一。

同一份報告中還提到，查找有關企業地址、電話等的基本詳細信息。 是提到的第二個挑戰。

聊天機器人電子商務統計

網上購物已成為許多消費者的常態。

許多在線零售商店還向客戶提供人工智能聊天機器人，以改善客戶體驗。

這些人工智能聊天機器人為客戶提供他們感興趣的商品的信息，告訴他們新產品和促銷活動，並幫助他們找到滿足他們需求或願望的商品。

根據一項關於客服聊天機器人的研究，34% 的在線零售店客戶接受 AI 聊天機器人。

如下圖所示，這比任何其他行業都要多。

新研究發現，零售行業將從聊天機器人技術中獲得最大收益，Juniper 估計，到 2023 年，超過 70% 的聊天機器人將基於零售。

這是因為客戶在與品牌打交道時對對話界面的要求越來越高。

在同一項研究中，預計到 2023 年，通過聊天機器人進行的購物將達到 1120 億美元。

由於消息應用程序的無處不在，零售中的聊天機器人正在激增。

零售品牌正在使用這些平台來彌合線上和線下體驗之間的差距。

“通過利用在這些平台上構建聊天機器人的能力，品牌可以在更具對話性的環境中與客戶互動。” — Pamela Kokoszkaeq，Retail Insight Network

廢棄購物車回收是在線商家增加收入的常用策略。

如果您想知道如何減少網站上廢棄購物車的數量，那麼實施聊天機器人會有所幫助。

Chatbots Magazine 提到，使用廢棄的購物車聊天機器人可以將電子商務收入提高 7-25%。

聊天機器人技術正在迅速發展，許多公司選擇將其集成到他們的網站中，以提供自動化的客戶服務體驗。

聊天機器人挑戰/劣勢統計

聊天機器人允許企業 24/7 全天候運行，不會出現人為錯誤或軟件故障。

但是，它們並不完美，並且確實存在挑戰和缺點。

當與人交談時，隨機性總是存在的，而要讓程序理解這種隨機性，您需要知道這些隨機可能性。

NLP 限制：

在一篇關於商業聊天機器人挑戰的文章中，指出聊天機器人定制的巨大挑戰是了解自然語言處理 (NLP) 的局限性。

NLP 允許聊天機器人理解單詞和短語的含義，但它不能分析所有可能的含義。

如果您使用可以具有多種含義的單詞或短語，您的聊天機器人可能無法理解您的意思。

人們更喜歡人工協助：

儘管聊天機器人越來越受歡迎，但大多數消費者仍然更喜歡人工協助。

在一項針對全球消費者的調查中，56% 的人仍然更喜歡與人交談，而不是從聊天機器人那裡獲得幫助。

人們願意在等待人工協助的同時與機器人互動。

然而，一篇關於客戶偏好的文章稱，至少 60% 的受訪者回答說，如果這意味著他們可以立即與人工座席交談，他們更願意排隊等候。

一般聊天機器人統計

在 Gartner 最近一項關於聊天機器人投資的調查中，發現客戶服務將在 2019 年的未來 2 年內顯著增加對聊天機器人、人工智能和分析的投資。

89% 的人計劃增加今年的投資。

這是由於消費者期望的重大轉變——包括從以品牌為中心的營銷向以消費者為中心的營銷轉變。

美國商業資訊提到，到 2025 年底，移動支付的全球交易價值預計將達到 124,075 億美元，預計 2020-2025 年的複合年增長率為 23.8%。

促成這一增長的主要因素是智能手機用戶的增加、越來越多的商家接受移動支付以及人工智能和聊天機器人的發展。

語音助手也已經流行了很長時間。 Capgemini 的一項調查結果表明，美國 28% 的用戶已經轉向語音支付。

CNBC 的另一項研究表明，使用聊天機器人的醫療保健和銀行服務平均每次互動可節省 0.5 至 0.7 美元。

聊天機器人可以通過 Facebook Messenger、Slack 或 Twitter 等即時通訊平台快速解決客戶的問題。

在 Technology Review 的調查中，近 90% 的受訪者表示，他們通過使用聊天機器人在投訴解決速度方面取得了可衡量的進步。

在一篇關於教育中的聊天機器人的文章中，指出聊天機器人可以在教育中用作導師和學習夥伴，幫助他們按照自己的節奏理解和發展每個主題。

一些聊天機器人可以簡單地回答有關正在研究的材料的問題（例如：“什麼是大蕭條？”） ，而其他聊天機器人可以根據用戶指定的參數提供更複雜的答案（例如：“大蕭條如何影響婦女的權利？ ") 。

今日社交媒體指出，Messenger 上有超過 300,000 個活躍的機器人，每個研究每月在人和企業之間交換超過 80 億條消息。

包起來

隨著聊天機器人越來越受歡迎，企業了解它們對行業的潛在影響變得越來越重要。

為了幫助您及時了解最新統計數據，我們整理了這份清單，列出了 2022 年相關的 20 個聊天機器人趨勢。

如您所見，在接下來的幾年裡，不乏研究和數據讓營銷人員忙於工作！

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