Shopify 上的 A/B 測試：主要挑戰以及如何克服它們
已發表: 2022-03-17
對於想要擴展的 Shopify 商店來說，A/B 測試是存在的禍根。 但是，儘管有大量文獻可供參考，但許多電子商務企業仍然犯了錯誤。
大多數建議都過於簡單化了，使 A/B 測試成為一種不需要太多遠見的靈丹妙藥，非常容易實施或一次性完成。
但是，如果您的方法不包括要求您幾乎實時進行迭代的測試策略，這會導致設計不佳的測試無法解決業務問題或解決用戶的緊迫問題。
以不准確的結果為基礎開展業務，您最終可能會做出有害的更改。 避免這種情況並運行更好的 A/B 測試的最佳方法是了解最大的挑戰以及可以消除它們的方法。
什麼是 A/B 測試？
A/B 測試是一項隨機實驗，將兩個版本的營銷資產同時進行對比以確定表現最佳的產品。
“A”是指原始版本，也稱為控制，而“B”是旨在挑戰原始版本的變體，因此也稱為挑戰者。
您可以在 Shopify 商店中對您的 CTA、頁面標題、定價、圖像、消息傳遞、網頁佈局等進行 A/B 測試。
為了評估性能最佳的版本，流量被隨機分配，因此一個部分落在版本 A 上，而另一個部分看到版本 B。通過統計分析決定獲勝者。
為什麼要在 Shopify 商店中進行 A/B 測試？
更多流量=更多收入。
對於大多數尋求快速增長的 Shopify 和 Shopify Plus 而言，這個簡單的等式成立。 但由於以下原因，這種線性增長達到了收益遞減點：
- 改變付費廣告格局：電子商務店主長期以來一直依賴付費廣告來推動他們的增長。 但是像蘋果的 ATT 和谷歌的 cookie 淘汰這樣的隱私更新已經徹底改變了格局。 無法有效定位受眾導致整個行業的 ROAS 直線下降。
- 不准確的電子郵件營銷數據： Apple 的隱私更新也可能會降低您的電子郵件營銷活動的投資回報率。 您不能再依賴開放率或基於位置的定位，或基於先前活動的細分。
- 商店範圍內糟糕的用戶體驗：當應用於 Shopify 商店時，“不修復未損壞的部分”的邏輯是危險的。 您可能會假設，由於訂單正在通過，因此沒有任何問題。 但是你可能沒有意識到你有一個漏水的桶，會影響你的銷售。
A/B 測試是克服所有這些挑戰的答案。
即使是一個簡單的 A/B 測試，您可以消除買家旅程中不必要的摩擦或引入推動購物者前進的元素，也可以提高轉化率。 而這只是表面問題。
注意： CRO 或轉化率優化並不是實驗的最佳用途。 如果您要從表單中刪除所有字段，轉換率會飆升，但最終會得到低質量的潛在客戶。 旨在通過您的實驗留住客戶，以提供更好的客戶體驗並增加收入。
以下是 A/B 測試是增加 Shopify 商店收入的正確方法的另外三個原因：
1. 支持經典增長槓桿
您可以通過 A/B 測試您的消息、標題或改進頁面 UX 來推動您的 SEO 和付費媒體工作，並充分利用現有流量。 A/B 測試補充了您的持續增長槓桿，幫助您事半功倍。
2. 降低實施成本
如果您正在執行客戶端 A/B 測試，則無需投資大量開發資源或擴建即可比較變體，因此創新成本很低。 這意味著您可以毫無顧忌地在 Shopify 商店中探索新的保留策略。
3. 驗證想法並提供有科學依據的先睹為快
A/B 測試不是一時興起地模仿競爭對手，而是幫助您驗證想法並估計預期的提升。 即使是“失敗的”實驗也可以教給您創建成功實驗所需的知識。
在 Shopify 商店中進行 A/B 測試可以幫助 CRO 機構和電子商務企業家停止盲目地追逐更多流量，而是專注於構建個性化的超增長劇本。
常見 Shopify A/B 測試示例
您現在知道應該運行 A/B 測試，但是應該測試什麼？
首先，您需要提出一個假設。 前提應該建立在現有數據的基礎上，如熱圖調查、用戶研究、網站分析或訪談。
該假設應附加到電子商務 KPI，以便您知道您打算進行的更改不是輕率的，並且會影響業務指標。
由於您可以修改 Shopify 商店中的每個元素，因此您可能會創建數以千計的變體。 因此，雖然 Google 優化可能足以進行簡單的測試，但您應該使用轉換率優化軟件（如 Convert Experiences）來創建真正的實驗文化。
以下是五個常見的 Shopify A/B 測試示例，可以激發您的下一個實驗。
#1。 降低購物車放棄率
根據 Baymard 研究所的數據，平均放棄率高達 69.82%。
購物者放棄購物車有幾個原因——結賬過程中不必要的摩擦、有限的不同支付方式、不方便的退貨和退款政策。
將 Convert Experiences 集成到您的 Shopify 網站中，通過 Google Analytics 設置目標跟踪，並使用熱圖和訪問者回放來識別潛在問題以開始運行您的 A/B 測試。
閱讀：快時尚品牌如何使用 Convert Experiences 測試一個簡單的銷售疊加層，從而使每位用戶的收入增加 26%。
#2。 優化登陸頁面
HubSpot 的 2021 年不是另一種營銷狀態報告顯示，只有 17% 的營銷人員 A/B 測試他們的目標網頁以提高轉化率。 這是一個很大的錯失機會。
發現唾手可得的成果，建立您的假設，並使用轉換體驗來啟動它。
閱讀：生產力工具銷售商如何通過以利益為導向的標題來解決其高跳出率並將轉化率提高 27%
#3。 測試定價策略
從刪除 $ 符號到選擇音節較少的價格，您可以進行許多定價實驗。 使用行為分析和收入跟踪來選擇 A/B 測試的頁面。
閱讀：這種定價策略將高價過濾產品的轉化率提高了 15%。
#4。 提升表單提交
你應該有更少的表單域嗎？
傳統智慧說是的。
但是，Unbounce 的前轉換優化師 Michael Aagaard 的這個案例研究報告卻不然。 Aagaard 從客戶的表單中刪除了字段，導致轉化率下降了 14%，令人震驚。
這就是為什麼您需要測試所有內容（甚至是普遍接受的見解），因為對他們有用的可能對您不起作用。
您可以使用轉換體驗來設計具有多個可變更改的表單，並找到轉換的最佳組合。
PS Convert Experiences 提供 100 多種集成，因此您可以與當前的 Martech 堆棧無縫集成。 如果您是 Zuko 用戶，您可以更深入地了解用戶放棄您的 Web 表單或結帳的原因。
閱讀：目的地旅遊公司如何通過優化形式將其轉化率提高 26%
#5。 測試不同的 Shopify 主題
您的主題不僅僅是您品牌的視覺表現。 它還可以顯著影響頁面加載速度、轉換率和可信度。
在控件和變體主題中安裝轉換跟踪代碼，並在轉換體驗中創建拆分 URL 測試。
Shopify 與 Shopify Plus：為什麼 Shopify Plus 更適合 A/B 測試？
Shopify 和 Shopify Plus 之間的主要區別在於 Shopify Plus 允許主題優化、購物車自定義，並允許您運行第三方腳本，從而更好地控制結賬體驗。
您還可以訪問詳細的分析，這在運行 A/B 測試時至關重要。 因此，切換到 Shopify Plus 是明智的選擇。
在 Shopify 上進行 A/B 測試時的主要挑戰（以及如何克服這些挑戰）
我們求助於專家來分享他們面臨的最大挑戰，以及他們如何克服這些挑戰，這樣您就不會遇到這些障礙。
測試的移動 QA
點擊劫持允許黑客在設備屏幕上插入隱藏的 UI 層，誘使用戶點擊誘餌網站上的可操作內容。
Shopify 採用反點擊劫持技術來防止點擊劫持，但這會阻止某些 A/B 測試工具在您嘗試從桌面切換到移動視口時發揮最佳性能。
測試仍然在移動設備上運行，但除非您粘貼代碼，否則您無法在移動設備上編輯測試。
“因此，您需要使用名為“忽略 X-Frame 標頭”的 google chrome 擴展程序並添加您正在優化的站點，以確保您可以跨設備構建測試。”
– Amrdeep Athwal，HM Revenue & Customs 績效分析師。
實時推動測試獲勝者
Speero 的實驗助理顧問 Matt Beischel 在多個 Shopify 網站上進行了 A/B 測試。 A/B 測試過程的主要問題之一不是實際測試，而是有效實施。
“如果你在前端執行測試，那麼平台並不重要，因為測試是在完成的站點渲染上在客戶端執行的。 嘗試實施更改時會出現問題。
一個測試結果如果不能被健全和有效地執行，它是沒有意義的。
通常，實現測試結果意味著定制； 這不是現成的應用程序或插件能夠完成的事情。 此外，過多的插件會導致代碼膨脹、衝突、腳本錯誤等，這會導致網站速度變慢，從而降低 SEO 分數和用戶體驗，從而犧牲測試最初發現的任何潛在收益。
尋找、投資並與有能力的開發人員合作以實施測試結果至關重要； 不要吝嗇/愚蠢。”
但是您可能並不總是有機會等待您的開發團隊參與進來。 雖然您最終應該對 A/B 測試結果進行硬編碼，但能夠快速構建優雅的構建是精簡 Shopify Plus 商店的關鍵。
這就是 Convert Deploy 的用武之地。Deploy 允許您實時推送 A/B 測試獲勝者並管理內容和設計更新，而無需暫停讓開發人員介入。
（經常）堅持較低複雜度的測試
標準 Shopify 商店無法訪問大多數 Shopify Plus 商店的功能。 例如，您無權訪問結帳模板文件，因此您無法拆分測試 Shopify 模版。
這限制了您可以測試的內容，並且您會陷入最有可能提供低影響率的較低複雜性的測試中。
這就是 OnTrack Digital 的創始人 Andra Baragan 提倡 Shopify Plus 的原因。 但 Baragan 還指出 Shopify Plus 商店的網站更大，這意味著測試路線圖至關重要。
當我們生活在這個即時滿足的世界中時，Shopify Plus 商店面臨的挑戰是遵循路線圖並等待結果。
“直接實施而不是測試它們通常有很大的壓力，因為這是一個快節奏的環境，企業主現在想要結果。 這就是我們作為 CRO 專家或實驗者的專業知識需要到位的地方，並向利益相關者宣傳 A/B 測試和運行科學優化計劃的重要性。”
如果您正在尋找可讓您快速與 Shopify Plus 集成的 A/B 測試工具，請嘗試轉換體驗。 它配備了強大的代碼和可視化編輯器，讓 Shopify 商店的測試變得輕鬆自如。
儘管 Shopify 對部署複雜測試設置了限制，但 Convert 的精細定位選項和高級目標可以輕鬆設計測試並將測試交付給正確的受眾。
您可以將 40 多個條件應用於您的測試，根據流量來源、頁面平均停留時間、訪問持續時間、訪問時間、瀏覽器和設備類型以及頁麵類型、產品 SKU、產品價格或產品來細分訪問者姓名。
試用 Convert Experiences，了解哪些適用於您的 Shopify 商店，哪些無效。
您可以使用它來測試您的登錄頁面、類別頁面和產品頁面的不同版本。 您還可以使用它來測試新的推薦計劃、定價變化或訂閱系統，並確定哪些策略帶來了最多的訂單和收入。
3 個優先級框架可幫助您對 Shopify A/B 測試想法進行排名
在 Shopify 上進行 A/B 測試時，您遇到的最常見挑戰是確定哪些想法值得首先測試。
您應該採用省力的想法還是嘗試解決更重要的用戶體驗問題？ 您可以使用以下三個優先級框架來回答該問題：
- ICE（Impact Confidence Ease） ——每個因素都有一個 1-10 的排名。 如果您在沒有開發資源的情況下執行測試，您可能會將 Ease 評為 8。
- PIE（潛在重要性緩解） ——與 ICE 一樣，每個因素都獲得 1-10 的排名。 如果 A/B 測試影響了 80% 的流量，您可以將重要性排名為 8。
- PXL – CXL 的優先級框架不同且可定制，向您提出客觀問題和易於實施的問題。 如果你回答是，它得到一個 1。如果不是，它得到一個 0。
在確定您的獨特挑戰和通過轉換體驗等 CRO 測試軟件執行 A/B 測試之間，您都準備好實現您的收入目標。
