理解、預測和反應：大數據社交媒體營銷如何改變您的營銷活動

社交媒體不再只是一種交流工具——它是生活中不可或缺的一部分，也是企業接觸目標受眾的地方。

大數據社交媒體營銷成為各行各業熱議的話題，營銷人員一馬當先，專家估計，到2020年，全球大數據量將達到44萬億GB 。

營銷人員可以使用大量信息來提升社交媒體活動的績效，並獲得對受眾偏好的關鍵洞察。 由於其潛力，預計今年大數據社交媒體營銷的使用將會增加。

用戶的社交媒體活動是有價值信息的來源。 通過分析人們發布或與之互動的內容以及他們的人口統計、興趣和行為，營銷人員能夠得出可操作的結論，從而幫助他們將策略導向正確的方向。

所有這些都是深度數據分析，隨著我們進入 2019 年，它的重要性只會增加。

現在，營銷人員可以根據深入的受眾洞察來規劃他們未來的營銷活動，並了解如何以更加細緻入微的方式接觸潛在客戶。 很難誇大數據分析在營銷方面的潛力，因此，當然，數據分析正成為許多公司的首要任務。

社交媒體策略和大數據

大數據使營銷人員能夠預測任何未來營銷策略的有效性，並評估當前策略。

數據分析有助於確保戰略與目標保持一致並提高最重要的投資回報率。 根據研究，社交媒體營銷可以為您每投入 1 美元帶來超過 2.00 美元的收入。 借助數據分析，您可以從每個獨特的人口統計分組中估算出潛在的未來收入——這是一件很強大的事情。

可以監控參與度并快速確定您的廣告系列是否因當前策略而耗盡，并快速修復它。 公司可以構建和分析社交媒體數據，獲得關鍵的受眾洞察，並提前計劃基本策略。 他們可以加強定位並創建與觀眾產生深刻共鳴的定制內容，從而獲得他們正在尋找的參與度和投資回報率提升。

社交媒體營銷的大數據——全面的優勢

一些大數據社交媒體營銷示例：

做決定

使用大數據，營銷人員可以快速識別社交媒體的最新趨勢，並自信地做出關鍵決策。

大數據社交媒體營銷可幫助您了解受眾對您的品牌的感受、值得與哪些用戶交流、哪些內容可以轉化受眾、在哪個平台上以及在什麼時間定位受眾。

通過了解人口統計數據，制定策略變得更容易、更精確，提前規劃活動並滿足受眾期望也是如此。

產品洞察

大數據社交媒體營銷還有助於預測未來的購買趨勢、模式、消費者想要什麼、應該是什麼樣子以及何時需要。 幾乎在客戶自己知道他們需要什麼之前，企業就可以更好地理解並準備好滿足客戶的期望。

借助大數據，您可以分析正面和負面的產品反饋，並使用它來改善整個產品體驗。

量身定制的溝通和廣告

現在，您可以調整與目標受眾的溝通方式，建立更牢固的聯繫和更忠誠、參與度更高的社區。

個性化是數據分析的最大優勢之一。 使用大數據以正確的方式接近您的客戶，同時考慮到他們的偏好。 隨著客戶體驗和社區管理的重要性增加，與目標受眾的定制溝通將變得比以往任何時候都更加重要。 事實上，許多公司已經在利用完全個性化的營銷策略。

由於大數據，社交媒體廣告也變得超級強大。 根據受眾興趣、職位、廣告投放時間和大量其他行為數據，激光精確定位是可能的。

品牌可以磨練他們的廣告創意，使其與他們分析的受眾數據完美匹配，從而加強與社交媒體用戶的意識、興趣、聯繫和忠誠度，將他們轉化為客戶。

有效的社交媒體活動評估

通過跟踪投資回報率和其他關鍵指標的變化來評估您的社交媒體活動的有效性。 如前所述，借助預測分析工具，即使在啟動之前，拆分測試活動也至關重要。

大數據提供超可行的見解，並提高活動之前、期間和之後的有效性。 數據分析不再是關於獨立的關鍵指標，而是更深入地研究數據作為一個生態系統的運作方式、不同受眾數據集之間的關係以及它們對彼此的影響。

使用大數據提高活動績效

讓我們更深入地談談社交媒體活動評估如何從大數據中受益。

分析受眾並創建營銷角色以更好地定制和定位內容。 通過結合來自不同來源（網絡、社交、移動）的數據，比以往更好地了解受眾的需求和偏好。 改進您的內容，使其具有高度的個性化和針對性。

Socialbakers 的人工智能受眾分析工具為您的企業定義了準確的營銷角色，以便您可以創建更個性化的轉化活動。

例如， Netflix 使用來自世界各地數百萬用戶的數據，分析不同地理位置和文化的習慣和偏好，以便他們能夠提供定制的觀看內容並滿足客戶的期望。

許多營銷活動因為不相關或針對性不強的內容而失敗，數據分析可以消除這個問題。

使用適當的分析工具，您不僅可以個性化廣告，還可以個性化登錄頁面、優惠和電子郵件活動。 當您提前擁有如此多的受眾數據時，活動啟動會變得更快、更順暢，並帶來顯著改善的結果。

獲取競爭洞察力，了解競爭對手的表現，並了解您可以在哪些方面進行改進以領先於他們。

大數據提供了至關重要的競爭優勢。 知名公司和新玩家都意識到大數據社交媒體工具的潛力，可以將其績效與直接競爭和市場進行對比。

這些見解對於了解社交媒體營銷策略的有效性至關重要。

畢竟，您可能認為您的內容有很多互動 - 但如果您的競爭對手的帖子獲得 2 倍以上的參與度怎麼辦？ 如果沒有競爭分析工具（例如 Socialbakers 的工具），就不可能獲得此類信息，該工具可讓您將自己的表現與主要競爭對手和行業進行比較。

使用社交聆聽和情緒分析來了解您的活動的影響以及它們如何影響您的品牌認知度。

情緒分析是一種非常有效的社交媒體分析方法，也稱為意見挖掘——情緒分析工具允許您收集有關您的服務或產品的意見和看法的數據，同時考慮到品牌周圍的情緒和態度。

社交媒體營銷中更多與數據相關的趨勢

影響者營銷

品牌可以分析影響者的績效指標，並立即排除具有欺詐數據和人為誇大追隨者數量的虛假影響者。 這對於將品牌與最合適的影響者結合在一起至關重要——一個真正擴大影響力、參與度和促進轉化的影響者。

搜索引擎市場

搜索引擎優化是一種流行的營銷技術，很大程度上依賴於大數據。

在搜索引擎營銷中，數據最初用於識別關鍵字。 營銷人員可以使用 SEMRush 等工具訪問高度搜索關鍵字的概述，並選擇最相關的關鍵字包含在他們的內容中。

針對關鍵字進行了適當優化的網站和博客（並且滿足許多其他 SEO 要求，例如擁有適量的反向鏈接）在搜索引擎中排名靠前並贏得更多點擊的機會更高。

優化頁面後，營銷人員再次轉向大數據來跟踪網站流量和轉化。 通過這樣做，他們能夠發現更大的趨勢，並改進他們的網站以取得更好的結果。

外賣

數據分析幫助品牌以多種方式進行優化。

它使營銷人員能夠更好地了解他們的在線社區，定位正確的受眾群體，預測用戶的行為，並對任何問題做出快速反應。

大數據可以改進戰略、決策，提供產品洞察力，並促進完美個性化活動的創建。 這就是為什麼使用大數據社交媒體營銷必將成為一種新常態。 不要落後！

關於作者

Berta Melder 是一位經驗豐富的品牌經理，目前在Masterra擔任內容營銷策略師。 她對自己的工作充滿熱情，以兼職講師的身份與涵蓋廣泛數字主題的不同教育課程合作。